双莲鸡生长发育与曲线拟合情况分析

双莲鸡是列入国家级畜禽遗传资源保护名录的地方品种,为了解其早期生长发育规律,为其遗传资源保护和品系选育提供参考依据,运用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy三种非线性生长模型对双莲鸡母鸡0~17周龄体重生长情况进行曲线拟合和分析。结果表明,三种曲线均能较好地拟合双莲鸡生长曲线。经分析比较发现,Von Bertalanffy模型拟合的双莲鸡母鸡生长曲线效果最佳(R2=0.997),其拐点为(5.199,420.399)。3种模型对双莲鸡生长曲线的拟合和分析是可行的,通过生长曲线的拟合分析可及时掌握双莲鸡的生长发育规律,发现饲养管理中存在的问题。     

3个优质肉鸡品系及其杂交后代生长曲线分析

用Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz 3种非线性生长模型对所选育的3个优质肉鸡品系(F系、S3系和Y系)及杂交组合(F♂×S3♀和Y♂×S3♀)的生长发育进行拟合。结果表明,3种模型均能较好地拟合其生长曲线,拟合度均在0.99以上,但综合分析表明Comports曲线模型拟合效果要优于Logistic和Von Bertalanffy,拟合度达0.998以上;其它拟合参数估计值表明,S3系极限体重(A)、拐点体重(A/e)和最大周增重(kyi)均小于F系和Y系;统计分析3个品系及杂交组合1～10周龄体重,结果表明各组生长最快的时期在4～6周龄。本研究结果为及时掌握各品系及杂交后代的生长发育规律提供了参考。     

信宜怀乡鸡A品系第四世代生长曲线拟合分析

[目的]掌握信宜怀乡鸡A品系第四世代的生长发育规律,为加强其保种、选育、饲养管理及开发利用提供参考依据.[方法]运用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy 3种非线性生长模型对信宜怀乡鸡A品系第四世代出壳到48周龄的体重数据进行曲线拟合与分析,建立生长模型,拟合出拐点体重和拐点周龄,再根据拟合度(R2)评价生长模型的拟合效果.[结果]Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy 3种模型均能很好拟合信宜怀乡鸡A品系第四世代的生长曲线,R2在0.937以上,其中以Von Bertalariffy模型的拟合生长效果最佳(公鸡R2=0.964,母鸡R2=0.974).对Von Berta-lanffy模型的拟合数据进行分析,得知信宜怀乡鸡A品系第四世代的极限体重为公鸡1937.129 g、母鸡1816.069 g,拐点周龄为公鸡6.414周、母鸡7.380周,拐点体重为公鸡573.964 g、母鸡538.095 g,公鸡的模拟数值除拐点周龄小于母鸡外,其他数值均高于母鸡.[结论]Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy模型均能很好地拟合信宜怀乡鸡A品系第四世代的生长曲线,但以Von Bertalanffy模型的拟合效果最佳,更适合用于信宜怀乡鸡生长发育规律的预测.     

那米鸡早期生长发育规律研究

【目的】研究那米鸡的生长发育规律。【方法】选用Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy 3种常用的非线性曲线模型对那米鸡0～210日龄体质量进行了生长曲线拟合与分析。【结果】那米鸡体质量的累积生长曲线呈现"S"形,表明其生长发育正常;表现为60日龄之前生长速度较慢,60～120日龄阶段为该鸡的生长旺盛期,120日龄以后生长速度逐渐减缓。60日龄以前,公鸡、母鸡的体质量累积生长曲线基本一致,60日龄以后,公鸡生长速度明显快于母鸡。3种曲线模型均能较好的拟合公、母鸡的生长发育,拟合度均达0.99以上,其中Gompertz模型对公鸡的拟合值与实际值最为接近,Von Bertalanffy模型对母鸡的拟合值与实际值最接近,表明Gompertz模型对那米鸡公鸡体质量的拟合度更高(R~2=0.998),Von Bertalanffy模型对母鸡体质量的拟合度更高(R~2=1.000)。【结论】本研究揭示了那米鸡的生长发育规律,表明运用Gompertz和Von Bertalanffy模型对那米鸡进行生长曲线的拟合与分析是可行的,可为那米鸡的饲养管理及选育利用提供依据。     

济宁青山羊生长曲线的拟合与分析

为研究济宁青山羊的生长发育规律,本试验测定了不同性别济宁青山羊0~18月龄的体重,采用Von Bertalanffy、Gompertz和Logistic 3种非线性生长模型拟合其生长曲线。结果表明:3种模型均能较好地拟合济宁青山羊的生长曲线(R20.970),其中Von Bertalanffy模型的拟合结果更接近实际测量值,拟合效果最佳。进一步分析模型拟合参数以及估计值与实测值,提示公羊生长拐点为3.873月,拐点体重为10.379 kg;母羊生长拐点为3.635月,拐点体重为9.387 kg。3种模型估计的公羊拐点体重均高于母羊,拐点月龄均迟于母羊。     

低海拔地区藏鸡生长曲线拟合与分析

为研究低海拔地区藏鸡的生长发育规律,试验采用Bertalanffy、Gompertz和Logistic 3种生长模型分别对藏鸡0～20周龄体重数据进行了拟合和分析。结果表明,Bertalanffy模型拟合效果最好,公鸡和母鸡的拟合度分别为0.998和0.997,与观测结果也较接近,Bertalanffy模型对低海拔藏鸡生长曲线进行拟合是可行的;此外,通过模型可知,公鸡和母鸡的拐点体重分别为804.30 g和593.44 g,拐点周龄分别为11.24周和10.30周。本研究结果为开展低海拔地区藏鸡专门化品系选育提供了理论依据。     

甘肃高山细毛羊羔羊生长曲线模型选择及生长曲线分析

为了探索甘肃高山细毛羊羔羊的生长状况、生长规律及饲养模式,以86只甘肃高山细毛羊羔羊为研究对象,运用Logistic、Gompertz、Von Bertalanffy 3种典型的非线性数学模型对其初生体质量、1~6月龄的体质量和平均日增质量进行生长曲线模型的建立及拟合,并进行模型选择及生长曲线分析。结果显示,3种模型的曲线拟合度R2均在0.99以上,其中Gompertz模型拟合出的成熟体质量为39.11 kg,较Logistic模型高16.43%,较Von Bertalanffy模型低10.85%;拐点体质量为14.58 kg,分别较Logistic模型、Von Bertalanffy模型低13.15%、9.60%;拐点日龄为91 d,最大日增质量达495 g,明显高于Logistic模型、Von Bertalanffy模型。通过对3种模型拟合参数进一步对比分析,并结合肃南甘肃高山细毛羊羔羊的实际生长情况,可知Gompertz模型的拟合效果较好,其羔羊在3月龄时出现生长拐点,日增质量达到最大。     

安格斯牛体重和体尺性状生长曲线拟合与相关性分析

为充分了解安格斯牛生长发育规律,指导饲养管理和提高品种选育,以安格斯牛为研究对象,通过Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy 3种曲线模型对0～18月龄安格斯牛体重和体尺性状进行生长曲线拟合分析,并选出最佳生长曲线模型,利用该模型计算体重和体尺的相对生长(R)和绝对生长(G)情况,并对各性状...     

坝上长尾鸡育雏育成期生长曲线拟合研究

为分析坝上长尾鸡生长发育规律,采用Logistic,Gompertz及Von Bertalanffy三种非线性数学模型对坝上长尾鸡体质量累积生长曲线进行拟合与分析,对比评价3个模型的拟合效果。结果表明,Gompertz及Von Bertalanffy模型残差平方和较小,拟合度(R2)达到0.997以上,但Von Bertalanffy模型对初始体质量的估计偏差较大,Gompertz模型拟合效果最好。公鸡体质量生长Gompertz模型为Y=2015.524e-4.218exp(-0.146t),母鸡体质量生长Gompertz模型为Y=1396.131e-3.849exp(-0.155t),公鸡的极限体质量(2 015.524 g)、拐点周龄(9.859周)、拐点体质量(741.470 g)均大于母鸡(1 396.131 g,8.696周,513.608 g)。     

新疆褐牛及杂交后代生长曲线拟合研究

[目的]研究新疆褐牛、美新褐F1、美新褐F2的生长发育规律,提高生产性能.[方法]采用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy3种模型对977头初生至12月龄新疆褐牛、美新褐F1、美新褐F2体重生长数据进行曲线拟合和分析.[结果]3种生长曲线模型对新疆褐牛、美新褐F1、美新褐F2均能较好的拟合(R2＞0.99),但Logistic模型拟合效果最好.[结论]采取Logistic模型对新疆褐牛、美新褐F1、美新褐F2进行体重生长曲线的拟合和分析是可行的,该曲线可为新疆褐牛乳用新品系标准化饲养及选种选育提供参考依据.     

雷州黑鸭生长规律及其生长曲线模型拟合分析

为了研究雷州黑鸭的早期生长发育规律,运用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy等3种生长曲线模型对雷州黑鸭公母鸭0～16周龄体重进行拟合分析.结果表明,3种生长模型都能很好地拟合雷州黑鸭生长曲线,公母鸭的最佳拟合模型都是Von Bertalanffy,分析得到公鸭曲线的拟合度为0.995,母鸭的拟合度为0.998;公鸭的拐点周龄和拐点体重分别是5.17周、506.76 g,母鸭的拐点周龄和拐点体重分别是4.66周、458.01 g,最佳上市日龄可在10周龄左右.在实际生产中,应尽量满足雷州黑鸭前10周的营养供给,最大限度地提高雷州黑鸭的体重,以获得最大的经济效益.     

三黄种鸡1～22周龄生长曲线拟合与分析

为了了解三黄鸡的生长发育规律,运用Logistic、Gompertz和von Bertalanffy 3种非线性模型分别对三黄鸡1~22周龄体重数据进行了曲线拟合和分析。结果表明:3种模型均能很好地模拟三黄鸡生长曲线,但von Bertalanffy模型拟合效果最佳,运用3种模型对三黄鸡进行生长曲线的拟合和分析是可行的。     

罗斯308祖代肉种鸡生长期性能监测和生长曲线拟合

选用从美国安伟捷公司引进的1日龄罗斯308祖代D系肉种鸡10 823只,监测其0~20周的生长性能和生活力性状,并采用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy 3种非线性数学模型对其生长曲线进行拟合。结果表明:罗斯308祖代D系肉种鸡在良好的饲养管理下生长发育正常、均匀度较高,死淘率低;3种数学模型均能很好地拟合罗斯祖代D系肉种鸡的生长曲线,拟合度均在0.98以上,比较拟合度、成熟体重、生长拐点、最大周增重等指标,以Von Bertalanffy方程的拟合效果为最佳。     

藏鸡生长曲线拟合和分析的比较研究

本研究运用Gompertz, Logistic, von Bertalanffy三种非线性模型对饲养在青藏高原的藏母鸡和藏公鸡0至16周龄体重生长数据进行了曲线拟合和分析。研究结果表明：三种模型均能很好的模拟藏鸡生长曲线，但Gompertz模型拟合效果更佳；进一步分析Gompertz模型拟合参数，发现藏公鸡成年体重(1252.0g)显著高于藏母鸡(808.9g)，但藏公鸡的拐点时间为13.20周较藏母鸡的拐点时间11.27周迟。     

罗斯308肉鸡生长曲线拟合研究 及其生长规律预测

为了明确罗斯308 肉鸡的生长发育规律,用Logistic、Gompertz 和Von Bertalanffy 3 种生长模型对120 只 罗斯308 肉鸡进行生长拟合分析,并对不同周龄的平均周增重、相对增长率以及料重比进行测定。结果表明, Logistic、Gompertz 和Von Bertalanffy 3种模型的拟合度均高于0.99;从拐点体重、拐点周龄等指标分析,Logistic 曲线 的拟合值与实际测定值最为吻合,拟合度、拐点体重、拐点周龄分别为0.99、2 160.25 g、5.77 周;罗斯308 肉鸡料重比 在前后两期均为先高后低,6 周龄料重比为后期最低。综合分析,Logistic 曲线对罗斯308 肉鸡生长拟合度最高,罗斯 308 肉鸡最佳出栏时间为6 周龄。     

中国地方鹅种生长曲线拟合和比较分析

运用Logistic、Gompertz和von Bertalanffy3种生长模型分别对太湖鹅、五龙鹅、皖西白鹅、四川白鹅、三花鹅1～13周龄生长曲线进行拟合和比较分析。结果发现,3种模型均能较好地拟合各个鹅种的生长曲线(R2>0.96),但不同鹅种的最优拟合模型不尽相同。太湖鹅的最优拟合模型为Gompertz,三花鹅的最优拟合模型为Logistic,五龙鹅、皖西白鹅和四川白鹅的最优拟合模型为von Bertalanffy。总体来说von Bertalanffy拟合鹅生长曲线效果较好。利用最优拟合模型进一步分析模型拟合参数,皖西白鹅最早到达生长拐点,三花鹅最晚到达生长拐点。四川白鹅生长性能优良,无论绝对生长还是相对生长始终都处于曲线上方;三花鹅的生长速度则比较均匀。     

右玉鸡5个品系生长曲线拟合和比较分析

运用Bertalanffy非线性模型,分别对右玉鸡5个品系的公、母鸡进行曲线拟合和比较分析。结果表明,Bertalanffy非线性模型能较好地模拟右玉鸡生长曲线,拟合度(R2)达0.999,说明运用该模型对右玉鸡5个品系进行生长曲线的拟合和比较分析是可靠的,可为及时了解右玉鸡各品系的生长发育情况提供一定的参考。     

不同品种鸭生长及屠宰性能的比较研究

[目的]研究3个品种鸭的生长及屠宰性能,为进一步选育优良鸭品种提供参考依据。[方法]以樱桃谷鸭、白羽番鸭和荆江鸭为研究对象,相同条件下饲养至8周龄进行屠宰,测定体重与相关的肉用性能指标。[结果]在整个饲养期,3个品种鸭生长性能存在显著差异（P〈0.05）,其中樱桃谷鸭生长发育最快,荆江鸭生长最慢,而白羽番鸭从4周龄开始生长迅速;樱桃谷鸭的屠体重、全净膛重、瘦肉率、腿肌率、皮脂率和腹脂率均高于白羽番鸭和荆江鸭,差异显著（P〈0.05）,而荆江鸭腹脂率为0;樱桃谷鸭的全净膛率、胸肌率、屠宰率显著小于荆江鸭（P〈0.05）;3个鸭品种不同性别的屠宰指标存在差异,且樱桃谷鸭和白羽番鸭均为公鸭显著高于母鸭（P〈0.05）,荆江鸭公母间差异不显著。[结论]不同品种鸭的生长和屠宰性能之间存在差异。     

苏禽乌骨鸡累计产蛋数曲线拟合和比较分析

运用Logistic、Gompertz和Bertallanffy 3种被广泛采用的非线性生长模型,对苏禽乌骨鸡的累计产蛋数进行拟合分析.结果表明,3种模型都能很好地对其累计产蛋数进行拟合,拟合度(R2)都在0.99以上,尤其以Bertallanffy模型对苏禽鸟骨鸡的累计产蛋数拟合效果最佳,其拟合的拐点周龄和拐点产蛋数...     

京红系蛋鸡生长发育规律的曲线拟合分析

【目的】研究京红系蛋鸡的生长发育规律,运用科学的数学模型对其分析,比较得出京红系蛋鸡最适生长曲线。【方法】通过选用Logistic 、 Gompertz和Bertalanffy 3种常用模型对育雏、育成阶段540只京红系蛋鸡体重、胫长分别进行生长、发育曲线拟合和分析。【结果】更加适合京红系蛋鸡体重生长曲线的模型是Gompertz模型,其拟合度0.999。其模型模拟的京红系蛋鸡的体重曲线方程为Y=1 731×e^{-4.067 exp(-0.187 t)},其拐点周龄和拐点体重为7.502周龄和637.123 g。并且更加适合京红系蛋鸡胫长发育曲线的模型是Logistic模型,其拟合度0.997。其模型拟合的京红系蛋鸡的胫长曲线方程为Y=101.029/(1+2.098×e^-0.271t),其拐点周龄和拐点胫长为3.953周龄和5.051 cm。【结论】Gompertz 模型对 0~17 周龄京红系蛋鸡体重的拟合效果最佳,Logistic模型对0~17周龄京红系蛋鸡胫长的拟合效果最佳。