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白耳黄鸡的生长曲线拟合与比较分析 总被引:3,自引:0,他引:3
运用Logistic、Gompertz和von Bertalanffy 3种非线性模型对白耳黄鸡0~150 d的体重生长数据进行曲线拟合与分析.结果表明,3种模型均能很好模拟白耳黄鸡的生长曲线,拟合度(R2)均高于0.99,其中,Logistic模型对公、母鸡成熟体重的拟合效果更佳,Gompertz模型拟合的拐点日龄和拐点体重更为准确;进一步分析Gompertz模型拟合参数发现,白耳黄公鸡的拐点体重(612.96 g)显著高于母鸡(494.82 g),白耳公鸡的拐点日龄(78.6 d)较母鸡的拐点日龄(74.7 d)迟. 相似文献
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【目的】掌握信宜怀乡鸡A品系第四世代的生长发育规律,为加强其保种、选育、饲养管理及开发利用提供参考依据。【方法】运用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy 3种非线性生长模型对信宜怀乡鸡A品系第四世代出壳到48周龄的体重数据进行曲线拟合与分析,建立生长模型,拟合出拐点体重和拐点周龄,再根据拟合度(R2)评价生长模型的拟合效果。【结果】Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy 3种模型均能很好拟合信宜怀乡鸡A品系第四世代的生长曲线,R2在0.937以上,其中以Von Bertalariffy模型的拟合生长效果最佳(公鸡R2=0.964,母鸡R2=0.974)。对Von Bertalanffy模型的拟合数据进行分析,得知信宜怀乡鸡A品系第四世代的极限体重为公鸡1937.129 g、母鸡1816.069 g,拐点周龄为公鸡6.414周、母鸡7.380周,拐点体重为公鸡573.964 g、母鸡538.095 g,公鸡的模拟数值除拐点周龄小于母鸡外,其他数值均高于母鸡。【结论】Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy模型均能很好地拟合信宜怀乡鸡A品系第四世代的生长曲线,但以Von Bertalanffy模型的拟合效果最佳,更适合用于信宜怀乡鸡生长发育规律的预测。 相似文献
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《浙江农业学报》2015,(5)
为分析坝上长尾鸡生长发育规律,采用Logistic,Gompertz及Von Bertalanffy三种非线性数学模型对坝上长尾鸡体质量累积生长曲线进行拟合与分析,对比评价3个模型的拟合效果。结果表明,Gompertz及Von Bertalanffy模型残差平方和较小,拟合度(R2)达到0.997以上,但Von Bertalanffy模型对初始体质量的估计偏差较大,Gompertz模型拟合效果最好。公鸡体质量生长Gompertz模型为Y=2015.524e-4.218exp(-0.146t),母鸡体质量生长Gompertz模型为Y=1396.131e-3.849exp(-0.155t),公鸡的极限体质量(2 015.524 g)、拐点周龄(9.859周)、拐点体质量(741.470 g)均大于母鸡(1 396.131 g,8.696周,513.608 g)。 相似文献
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【目的】观测分析优质三黄鸡粤黄882早期发育过程中体重与体尺的相关性,为后期动态研究三黄鸡的生长发育及制定生长计划提供科学依据。【方法】运用Logistic模型和Gompertz模型分别对0~9周龄三黄鸡粤黄882的体重进行生长曲线拟合,并以SPSS 10.0对其2、4、6和8周龄的体重与5个主要体尺指标(胫长、体斜长、胸骨长、胸深和胸宽)进行相关分析和体型指数计算。【结果】三黄鸡粤黄882的体重和体尺指标均随日龄的增长而逐渐增加,胫长、体斜长和胸骨长呈全期生长趋势,胸宽和胸深呈阶段性生长趋势,以4~6周龄的增长幅度较高;体重与5个主要体尺指标(胫长、体斜长、胸骨长、胸深和胸宽)间均呈极显著正相关(P0.01)。Logistic模型和Gompertz模型均可很好地拟合出三黄鸡粤黄882的生长曲线,拟合度(R2)在0.9980以上,综合极限体重、拐点周龄和体重等参数,发现Gompertz模型的拟合效果略优于Logistic模型。由Gompertz曲线方程拟合得出公鸡的生长曲线拐点为(8.15,1273.78),母鸡的生长曲线拐点为(4.08,419.25)。【结论】三黄鸡粤黄882的生长拐点为公鸡8.15周、母鸡4.08周,公鸡较母鸡发育迟缓。由于公鸡和母鸡的生长速度不一致,其早期生长发育所需营养量也不同,因此三黄鸡粤黄882宜在4周龄前分群饲养,有助于发挥母鸡高水平的产蛋性能。 相似文献
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藏鸡体重和胫长Gompertz生长曲线及相关性分析 总被引:3,自引:0,他引:3
测定了藏鸡0至20周龄的体重和胫长,运用Gompertz模型拟合其生长曲线.结果表明,Gompertz模型适宜模拟藏鸡的生长过程.Gompertz模型参数显示,藏鸡性别间生长存在差异:公鸡比母鸡有较高的成年体重、初始生长速度和拐点体重,公鸡拐点年龄略大于母鸡;但性别间成年胫长、拐点胫长未见显著差异.6周龄的体重和胫长与后期体重具有极显著的相关性,可用来估计藏鸡后期体重,作为藏鸡早期选育的性状之一. 相似文献
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【目的】研究也迷离鸡的生长发育规律及体重、体尺指标间的相关性,为也迷离鸡的科学饲养管理提供理论依据。【方法】选取0日龄、同批次,且健康状况良好的也迷离鸡200只(公、母各半),测定并记录其0~20周龄的体重、体尺数据,通过Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy模型对也迷离鸡公、母鸡的体重进行生长曲线拟合分析后,基于拐点周龄结果进行体重、体尺的相关性分析。【结果】2周龄以后公鸡体重极显著大于母鸡(P<0.01),公鸡和母鸡分别在8周龄和6周龄达到生长高峰期;Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy生长模型均能很好的拟合也迷离鸡的生长曲线,拟合度均在0.995以上,其中Gompertz模型为也迷离鸡体重生长发育过程的最佳模型。在体尺指标方面,2~20周龄,公鸡的体斜长、龙骨长、胫围、胫长、胸深和背宽均极显著高于母鸡(P<0.01);4~6周龄公鸡的胸围显著高于母鸡(P<0.05),8~20周龄公鸡的胸围极显著高于母鸡(P<0.01);在6~20周龄公鸡的胸宽极显著高于母鸡(P<0.01)。8周龄公鸡的体重与... 相似文献
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中国地方鹅种生长曲线拟合和比较分析 总被引:3,自引:0,他引:3
运用Logistic、Gompertz和von Bertalanffy3种生长模型分别对太湖鹅、五龙鹅、皖西白鹅、四川白鹅、三花鹅1~13周龄生长曲线进行拟合和比较分析。结果发现,3种模型均能较好地拟合各个鹅种的生长曲线(R2>0.96),但不同鹅种的最优拟合模型不尽相同。太湖鹅的最优拟合模型为Gompertz,三花鹅的最优拟合模型为Logistic,五龙鹅、皖西白鹅和四川白鹅的最优拟合模型为von Bertalanffy。总体来说von Bertalanffy拟合鹅生长曲线效果较好。利用最优拟合模型进一步分析模型拟合参数,皖西白鹅最早到达生长拐点,三花鹅最晚到达生长拐点。四川白鹅生长性能优良,无论绝对生长还是相对生长始终都处于曲线上方;三花鹅的生长速度则比较均匀。 相似文献
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三黄种鸡1~22周龄生长曲线拟合与分析 总被引:3,自引:0,他引:3
为了了解三黄鸡的生长发育规律,运用Logistic、Gompertz和von Bertalanffy 3种非线性模型分别对三黄鸡1~22周龄体重数据进行了曲线拟合和分析。结果表明:3种模型均能很好地模拟三黄鸡生长曲线,但von Bertalanffy模型拟合效果最佳,运用3种模型对三黄鸡进行生长曲线的拟合和分析是可行的。 相似文献
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淮南麻鸭生长发育规律及生长曲线拟合研究 总被引:6,自引:2,他引:4
采用Gompertz、Richards和Logistic模型进行生长曲线拟合,对0~9周龄淮南麻鸭的体质量增长规律进行了研究。结果表明:淮南麻鸭体质量增长以4周龄时最大,日增体质量为41.26 g;3种模型拟合效果俱佳,其中Gompertz模型拟合效果最好,拟合度为0.994 9,对淮南麻鸭前期生长的拟合结果更接近观测值;得到Gompertz模型方程为:y=2 913.49×exp(-exp(1.23-0.23x)),生长拐点5.29周龄,拐点体质量1 071.81 g。 相似文献
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荆江蛋鸭青壳系是在荆江鸭的基础上选育出的蛋鸭新品系,为了解其早期生长发育规律,为其品系选育提供参考依据,运用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy 3种非线性生长模型对荆江蛋鸭青壳系母鸭0~20周龄体质量生长情况进行曲线拟合和分析。结果表明,3种曲线均能较好地拟合荆江蛋鸭青壳系的生长曲线,经分析比较发现,Von Bertalanffy模型拟合的荆江蛋鸭青壳系生长曲线效果最佳(R2=0.996),其拐点为(4.974,466.031)。表明上述3种模型对荆江蛋鸭青壳系生长曲线的拟合和分析是可行的,通过生长曲线的拟合分析可及时掌握荆江蛋鸭青壳系的生长发育规律、发现饲养管理中存在的问题。 相似文献
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利用3种曲线模型拟合蝇蛆体质量的生长曲线 总被引:1,自引:0,他引:1
为研究蝇蛆的生长发育规律,以12 h为周期,测定1.0~4.0日龄蝇蛆的体质量数据,共采集到7个时间点数据,采用3种(Gompertz、Logistic、Bertalanffy)非线性生长模型对7个时间点的体质量进行生长曲线拟合。结果表明:3种非线性生长模型均具有较高的拟合度(R2>0.970),其中Bertalanffy模型的拟合效果最好(R2=0.988),但其拐点与实际测量值相差甚远;Logistic模型与Gompertz模型拟合的拐点分别为(1.75 d,13.64 mg)、(1.53 d,10.30 mg),能较好地反映蝇蛆体质量的生长规律,但Logistic模型拟合度(R2=0.978)小于Gompertz模型的(R2=0.986),且整体标准误偏大。可见,在本研究条件下,Gompertz模型最适合用来拟合蝇蛆体质量的生长发育规律。 相似文献
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