不同产地半夏中β-谷甾醇含量比较

收集不同产地的半夏品种,用薄层扫描法(展开剂为石油醚(60-90℃)-乙酸乙酯-甲酸(80∶20∶2);显色剂为5%磷钼酸乙醇溶液,扫描波长为λs=720mm,λR=400nm,测定β-谷甾醇的含量.结果为:R=0.9997,线性范围:0.5-2.5μg,β-谷甾醇含量作为半夏质量的控制指标之一,不同产地半夏β-谷甾醇含量顺序依次为云南半夏＞四川半夏＞陕西半夏＞山西半夏.     

大花蕙兰类原球茎薄切片高频诱导体系的建立

通过对大花蕙兰离体诱导类原球茎几个主要影响因素的研究,构建优良、高效的离体诱导体系.研究表明,不同外植体类型再生能力有显著差异,其中以类原球茎(protocorn-like body,PLB)横切片(transverse thin cell layers,tTCLs)为外植体可获得最高的PLB再生频率,叶片再生频率及数量最低.不同激素配比影响tTCLs的再生能力,其中在1/2 MS+TDZ 1.0 mg/L +KT 0.5 mg/L +NAA 0.5 mg/L上最高诱导频率为91.20.在上述培养基中添加3.0 mg/L AgNO3可提高tTCLs上PLBs的形成,但作用不显著.可见,以tTCLs为外植体诱导大花蕙兰PLBs切实可行.     

TLCS与HPLC对比测定虫草中虫草素和腺苷含量

冬虫夏草[Cordyceps sinensis(Berk.)Sacc.]是资源十分紧缺的药用真菌,蛹虫草[Cordyceps militaris(L.Fr.)Link]是冬虫夏草的近缘种,也是虫草属的模式种[1],具有与冬虫夏草相似的活性成份和医疗保健功效,其主要活性成分虫草素和腺苷的含量,均高于冬虫夏草[2],是代替冬虫夏草的首选菌种.     

孔枕益智片质量标准研究

目的建立孔枕益智片的质量标准.方法采用TLC法对孔枕益智片中石菖蒲和远志两味药材进行了定性鉴别;采用HPLC法对孔枕益智片中五味子醇甲进行了含量测定.色谱条件：YMC-C18色谱柱（250 mm×4.6 mm,5μm）,流动相为甲醇-水（65∶35）,流速为0.8 mL/min,柱温为25℃,检测波长为250 nm.结果供试品色谱中,在与对照药材色谱相应的位置上显相同颜色的斑点,阴性对照色谱在相应位置上无斑点.五味子醇甲在0.04～0.32μg内呈良好的线性关系（r=0.999 9）,平均加样回收率为98.68%,RSD为0.46%（n=5）.结论本方法简便、快速,准确、可靠,可有效地控制孔枕益智片的质量.     

兰花高频再生体系探究

[目的]为兰花转基因工程研究奠定基础。[方法]以大花蕙兰原球茎、小苗和春兰种子为材料,以MS为基本培养基,将原球茎切成薄片slice、小苗叶片切成小段进行诱导培养,用舍有GFP基因的农杆菌对春兰幼小原球茎进行转化,检测GFP,的瞬间表达。[结果]薄层切片较薄时,褐化和死亡率较高,但从切口处长出的原球茎多而圆;薄层切片较厚时,褐化和死亡率较低,但切口处无再生原球茎产生;对切片进行7d的暗处理可提高薄层的再生率,黑暗中再生的白色原球茎见光培养2～3d后即可转绿,并很快分化出小芽;叶片原球茎仅在叶片基部的居间分生组织处产生;小于1min的类原球茎为最佳转化受体,GFP的瞬间表达率可达60％。[结论]建立了兰花高频再生体系。     

额尔齐斯河流域灌区薄层砂性土壤水分变化的试验研究

在额尔齐斯河流域地下水位浅埋条件下薄层砂性土壤的灌区内,2002—2003年进行两年田间试验,采用田间垂直入渗试验法计算分层土壤蓄水量,研究大水漫灌下薄层砂性土壤水分变化的规律,分析当地大水漫灌是否合理。试验结果表明,大水漫灌下田间水分利用率为30％～40％,田间土壤水分变化主要发生在根区土壤0～-50cm深度,根区土壤层的蓄水能力为100-125mm。     

丹菊片质量标准的研究

采用TLC法对丹菊片处方中丹参、延胡索、黄芩进行定性鉴别,并用HPLC法测定绿原酸的含量。色谱柱：C18（SHIA-PACKVP-ODS250mm×4．6mm,5μm）,流动相：乙腈-水（10：90）,流速：0．8ml／min,检测波长：327nm,柱温：30℃。结果得出,定性鉴别的薄层斑点清晰,专属性强。绿原酸在0．068-0．340μg线性关系良好,R=0．9995;平均回收率为98．52％,RSD=1．57％（n=5）。该方法简单、准确、重现性好,可作为丹菊片制剂的质量控制方法。     

富含生理活性物质的杜仲叶提取物的研究

用薄层色谱法对不同溶剂的杜仲叶提取物中环烯醚萜类活性物质的含量进行了比较。结果表明,有机溶剂提取物中活性物质的含量较高;转溶法是生产高质量杜仲叶提取物的有效方法;薄层色谱法具有简便,快速等优点,可用于对杜仲叶提取物中环烯醚萜类活性物质的分析比较     

丸粒化玉米种子薄层干燥的数学模型

采用多元线性回归分析程序,将常见的谷物薄层干燥模型化为线性模型。在对丸粒化玉米种子进行三因素三水平干燥试验的基础上,通过对试验数据的分析,对不同风温下的干燥曲线进行模型比较,经拟合得出适合于丸粒化玉米种子的数学模型为page模型。该模型能较好地预测各干燥阶段的干燥速率及含湿量,确定合理的干燥工艺以便调控干燥环境,达到高效低耗的目的。