粮食安全预警系统研究--以徐州为例

预警是明确警情、寻找警源、分析警兆、预报警度和排警决策的过程.以区域粮食总供求比率等为警情指标,建立了粮食安全预警指标体系.采用目标预警系数的方法,同时考虑人均粮食占有量作为约束条件,确定预警系统警度.并以徐州市为例,进行粮食安全预警实证分析,得出徐州市2010年的粮食安全预警将呈现出短缺轻警警情.运用土地复垦等手段保持耕地总量动态平衡,改造中低产田,改良土壤结构,提高土地肥力,加大投入力度,培育优良品种是排除徐州粮食安全警情的主要对策.     

关于粮食安全即期预警系统的设计

本文建立了以粮食安全预警指标体系、预警指标权重体系、警限和警区以及粮食安全综合指数为主要内容的粮食安全即期预警系统。利用这一预警系统，可以及时、有效的进行粮食安全警情分析和预报。     

黑龙江省烟草野火病预警方法研究

基于黑龙江省烟草野火病的状况,根据预警理论以及指标体系的优选原则,建立烟草野火病发生程度的警情、警源、警兆和警度指标的预警指标体系。利用时差相关分析法确定指标体系的先行、同步、滞后性质。利用反馈法确定警兆指标的警限区间以及警情的严重程度。应用确定的警情指标以及警兆指标的警限和警度构建黑龙江省烟草野火病预警的决策树模型,得到合理了决策树图谱,并对预警结果进行了相应的分析和有效性判别。为黑龙江省烟草野火病的预警提供相应的对策和建议。     

我国柑橘市场预警指标体系的构建

基于我国柑橘市场当前的形势和未来的发展趋势,根据预警指标体系的设置原则,建立我国柑橘市场有关警情、警源和警兆指标的预警指标体系,并利用时差相关分析法对警兆指标进行先行、同步、滞后指标的分类,并对各个指标在反映柑橘市场的不同时滞作用进行区分。     

区域森林资源预警指标的研究

指标预警法是区域森林资源预警的主要方式之一,也是统计预警法和模型预警法的基础,首先阐述了警情指标,警源指标和警兆指标等预警指标的概念,而后提出区域森林资源预警 具体条件和原则,并给出了一中预警指标体系构建的新方法,即对象属性解析法。     

哈尔滨市地下水水位预警模型

地下水水位的预警是对地下水进行合理规划、治理和修复的重要步骤。以1998～2007年哈尔滨市地下水水位的相关数据为基础,根据实际情况选择哈尔滨市地下水年消耗总量与年补给总量的比值作为警情指标。对于警兆指标,首先按照地下水补给与消耗的规律选取了38个相关因素,然后按照时差相关分析法从38个因素中选取了20个先行警兆指标。最后通过预警的有效性检验,构建了包含12个先行警兆指标的哈尔滨市地下水水位预警指标体系。在构建预警信号灯系统的过程中,将警区划分为红、黄、绿、蓝四色灯区,来代表不同的警情。然后计算各年警兆指标的警灯得分,最后计算出警情指标的得分,达到预警的目的。根据预警信号灯系统计算的结果,哈尔滨地下水位基本处于无警到轻警阶段,偶有中警阶段,2005年以后警情呈现出线性增长趋势。     

黑龙江省大豆生产预警指标体系的构建

基于黑龙江省大豆生产面临的环境状态,根据预警理论以及指标体系的优选原则,建立了黑龙江省大豆生产包括警情、警源和警兆指标的预警指标体系,利用时差相关分析法对警兆指标进行了先行、同步、滞后性质的分类,对各个指标在反映大豆生产安全的不同时滞作用进行了区分。     

人工沙棘林沙棘木蠹蛾灾害预警指标体系的构建与应用

沙棘是防风固沙、保持水土和改良土壤的先锋树种,是区域经济发展、维护生物多样性的重要生物资源,但人工沙棘林易遭受蛀干、蛀根害虫——沙棘木蠹蛾(Eogystia hippophaecolus)的危害。为了提供沙棘木蠹蛾防控的量化测报和预警结果,指导钻蛀性害虫防控,结合指标预警法和对象属性解析法,计算了沙棘木蠹蛾灾变过程中警源、警兆和警情等不同要素的综合预警指标值,构建了沙棘木蠹蛾的灾害预警指标体系。进一步以山西晋中市人工沙棘林为样区,利用本体系预测沙棘木蠹蛾灾害发生情况。结果表明,该调查区警源、警兆和警情值分别为22.9、23.2和20.7,综合警度值为66.8,处于中警等级。该体系不但预估了害虫危害程度,还作出精准定位、发布预警信号,为进一步量化防控措施提供资料,减少虫害带来的经济损失。为农林业有害生物灾害监测和预警系统的构建提供有效支撑和参考。     

城市园林害虫预警指标体系的构建

为了探索城市园林害虫信息化防控,构建绿地害虫灾害预警体系,采用多指标综合计算法,将害虫灾变过程分为警源、警兆和警情共3个指标层,每个指标层下设定10项指标内涵进行1-5级赋值,并给合权重系数进行运算,设定警源、警兆和警情的最大值分别为30、30、40,并将害虫灾变的综合警度值分为0-40、40-60、60-80、80-100共4个级段,分别对应为轻警、中警、重警、巨警.     

基于偏最小二乘回归的黑龙江省大豆生产安全预警分析

为消除先行警兆指标之间的多重相关性,引入偏最小二乘回归方法,建立黑龙江省大豆生产警情指标与滞后若干年的先行警兆指标的模型,利用警兆指标的先行值得到警情指标的未来值,并确定警限进行预警分析。结果表明,与一般的多元回归相比,偏最小二乘回归方法避免了自变量之间多重相关性带来的问题,能够得到与实际经验相符合的模型,保证了预警结果的准确性。     

区域森林资源预警的警兆识别

警兆识别是区域森林资源预警的关键环节之一，提出了警兆兆识别的方法，如Ｋ－Ｌ信息量法，ＡＲＩＭＡ（ｐ，ｄ，ｑ）时差互相关分析法，聚类分析法，马场法和循环方式匹配法等，为区域森林资源预警的警兆识别提供了科学手段。     

小麦生产风险数据采集规范

粮食生产预警是对未来粮食产量状况做出评估和预测,并提前发布预报,因此,筛选符合中国国情的粮食生产预警指标,建立一个科学合理的、包括警情指标和警兆指标在内的粮食生产指标体系,是建立粮食生产预警系统的一项基础工作。只有有效地进行基础数据的收集、分类,恰当地选择预警模型和设置模型变量,才能很好地对模型结果进行处理并进行预报。     

荒漠化危害预警指标体系框架研究

根据荒漠化防治防重于治的思想 ,将荒漠化的发生、发展的生态机制与预警原理结合 ,提出了荒漠化预警系统基本框架 ,即分析警素、诊断警情、寻找警源、辨识警兆、预报警度、排除警患 ,建立了荒漠化危害预警指标体系框架 .     

松墨天牛灾害发生风险监测预警研究

通过对松墨天牛灾害发生风险进行剖析,以灾害发生过程中所表现出来的与警源、警兆、警情相关的不同风险因子作为统计指标,建立了松墨天牛灾害预警指标体系框架和内容,并对预警指标体系指标值权重进行设置,构建松墨天牛灾变的监测预警模型。选取南昌市昌北地区2014年松墨天牛发生情况为例进行风险警级评估,计算其综合预警指标值为Y=97.6。由此判定2014年松墨天牛在南昌市昌北地区预警警级为三级,即为重警,该预警的情况与实际发生的情况相吻合。     

甘肃省粮食生产的主要警情及成因

随着我国农业发展进入新阶段,粮食供求由长期短缺变为相对过剩.这一根本性转变给粮食的生产、销售和储备带来了广泛影响,使粮食预警工作面临着许多新问题.粮食生产警情是指粮食生产发展过程中所出现的极度不正常的情况.粮食生产阶段性的波动是粮食生产警情的综合表现,确定粮食生产警情是做好粮食生产预警工作的基础.     

基于扩散指数的中国大豆需求量增长率预警分析

预警是对中国大豆市场的波动情况进行预报的有效手段。采用中国大豆的需求量增长率作为警情指标,利用1995~2010年的经济数据,选择49个警兆指标。通过时差相关分析法,去除无效指标后,将警兆分为先行、同步和滞后指标,并计算各类指标的权重。利用扩散指数编制先行、同步、滞后指标的预警波动曲线,与大豆需求量增长率曲线比较后发现,先行与同步指标有效,滞后指标稳定性稍差。通过先行指标对2011、2012中国大豆需求量增长率进行验证,证明方法有效性,及为未来的2~3年中国大豆需求量增长率预警奠定理论基础。     

哈尔滨市水资源预警模型研究(Ⅰ)——基于时差相关分析法的区域水资源预警指标体系构建

参考预警系统指标体系的构建原则,构建了哈尔滨市水资源可持续利用包括警源和警兆指标的预警指标体系,利用时差相关分析法对警兆指标进行先行、同步、滞后性质的分类,完成了预警指标体系的筛选.在分析水资源复合系统的内涵的基础上,将筛选后的预警指标划分成区域社会-经济-水资源的复合系统,其中社会、经济和水资源是水资源复合系统的三个...     

江苏省耕地资源安全测度及趋势预测

随着耕地面积的减少、土地生产力的降低、生态环境的恶化以及人口的不断增长,粮食生产及其粮食安全已经成为我国各级政府的一个难题以及国内外学术界的重要研究课题.本文采用耕地总量动态平衡预警模型测算了江苏省在1991-2009年的耕地安全警度,结果显示,2000-2005年江苏省耕地安全警度为巨警,耕地数量和质量均明显下降.运用灰色系统理论对影响江苏省粮食生产的主要因素进行关联度排序、分析,由此选出对粮食产量影响较大的4个因素(粮食作物播种面积、化肥施用量、耕地面积、农业机械总动力)作为指标构建回归模型,预测2015年江苏省粮食产量为3.320 12×107 t,耕地资源安全度预测结果显示,2015年江苏省耕地资源警情为中警.本研究结果为土地利用与保护、区域粮食安全监督提供了依据.     

乳品企业风险预控对策研究

根据乳品企业风险的等级和状态，提出在正常、警兆、警情和危机四种风险状态下企业应该采取的预警管理的对策和措施，提出了乳品企业不同状态下的风险预控对策。     

区域森林资源预警系统运行机制的实例论证

以森林火险预警为例，将区域森林资源预警系统的运行机制从明确警义，寻找警源，分析警兆，预报警度和排除警患等方面作了具体的逻辑展开。