黑龙江省大豆生产预警指标体系的构建

基于黑龙江省大豆生产面临的环境状态,根据预警理论以及指标体系的优选原则,建立了黑龙江省大豆生产包括警情、警源和警兆指标的预警指标体系,利用时差相关分析法对警兆指标进行了先行、同步、滞后性质的分类,对各个指标在反映大豆生产安全的不同时滞作用进行了区分。     

黑龙江省大豆生产预警方法研究与实践

根据黑龙江省大豆生产的实际情况,构建大豆生产预警指标体系,确定黑龙江省大豆生产的预警流程。通过确定黑龙江省大豆生产预警警限和警度,编制扩散指数,进行大豆生产景气指数预警分析,建立大豆生产趋势外推预测模型和先行指标预警模型,对黑龙江省大豆生产进行中短期预测预警。结合黑龙江省大豆生产安全的多种预警结果,确定和验证了黑龙江省大豆生产的近期状态。     

区域可持续农业定量综合评价

从定量角度考察区域可持续农业评价问题,建立了区域可持续农业评价指标体系,从农业各子系统内部协调性及子系统相互之间的发展程度两个方面建立了评价模型。为此,在获取权重方面将积因子方法加以改进,提出了积因子位次数据赋值方法,是一种简单有效的确定权重的新方法。     

相关变化率问题的求解方法及应用

相关变化率问题是高等数学导数部分的一个内容。它广泛地存在于现实生活中。但目前的高等数学教材中,对这部分内容阐述得比较少,只是列举一两个例子,学生不能很好地了解相关变化率问题的应用,甚至对其求解方法感到困惑,因此极大影响了学生的学习兴趣和质量。该文旨在通过展示相关变化率问题的一些实际应用,重点介绍其求解方法,引导学生学会用数学的思维方式观察、分析、解决实际问题,以提高学生学习兴趣、学习质量。     

基于偏最小二乘回归的黑龙江省大豆生产安全预警分析

为消除先行警兆指标之间的多重相关性,引入偏最小二乘回归方法,建立黑龙江省大豆生产警情指标与滞后若干年的先行警兆指标的模型,利用警兆指标的先行值得到警情指标的未来值,并确定警限进行预警分析。结果表明,与一般的多元回归相比,偏最小二乘回归方法避免了自变量之间多重相关性带来的问题,能够得到与实际经验相符合的模型,保证了预警结果的准确性。     

黑龙江省大豆生产周期波动分析

利用加法模型将黑龙江省大豆生产增长的波动因素和长期趋势因素分离,确定大豆生产的波动指数,并根据波动指数的特点对大豆产量波动成因进行分析.根据分析结果划分了黑龙江省大豆生产增长的周期,分析了各个周期的特点,对黑龙江省大豆产量的趋势进行了定性预测,结果与实际相吻合.