错分风险最小化特征搜索猪抗寒性状相关基因

采用常温状态和冷诱导状态两类地方民猪样本获得用于筛选民猪抗寒性状相关基因基因芯片数据,针对两类样本芯片抗寒性状相关基因提取问题,提出错分风险最小化特征搜索模型,通过设定算法参数筛选出抗寒性状相关基因集合,这些抗寒性状相关基因对于两类样本分类特征好,比较三种经典分类方法都获得稳定高效分类准确率,特征筛选过程获得抗寒相关基因具有较强分类效能,对基因生物学功能进行初步研究,这些基因参与功能过程是下一步要研究目标。     

错分风险最小化特征搜索猪抗寒性状相关基因

采用常温状态和冷诱导状态两类地方民猪样本获得用于筛选民猪抗寒性状相关基因基因芯片数据,针对两类样本芯片抗寒性状相关基因提取问题,提出错分风险最小化特征搜索模型,通过设定算法参数筛选出抗寒性状相关基因集合,这些抗寒性状相关基因对于两类样本分类特征好,比较三种经典分类方法都获得稳定高效分类准确率,特征筛选过程获得抗寒相关基因具有较强分类效能,对基因生物学功能进行初步研究,这些基因参与功能过程是下一步要研究目标.     

黑龙江省烟草野火病预警方法研究

基于黑龙江省烟草野火病的状况,根据预警理论以及指标体系的优选原则,建立烟草野火病发生程度的警情、警源、警兆和警度指标的预警指标体系。利用时差相关分析法确定指标体系的先行、同步、滞后性质。利用反馈法确定警兆指标的警限区间以及警情的严重程度。应用确定的警情指标以及警兆指标的警限和警度构建黑龙江省烟草野火病预警的决策树模型,得到合理了决策树图谱,并对预警结果进行了相应的分析和有效性判别。为黑龙江省烟草野火病的预警提供相应的对策和建议。     

农户生产决策的博弈模型及均衡分析

农业生产决策不均衡成为影响社会资源有效配置、国家粮食安全、社会稳定、经济发展的极大阻碍。文章以博弈论作为分析工具,利用描述农户与农户之间相互影响、相互作用的博弈过程,分别建立农户间相互独立决策和联合决策的博弈模型。通过求解博弈模型的纳什均衡,说明在农民的生产经营中,政府的积极引导和经过政府宏观调控的市场环境可有效提高农民收益。     

目标规划模型在猪抗寒性状相关基因筛选中的应用

随着基因组计划的快速发展,基因芯片在基因的发现与识别、基因与蛋白质的表达与功能研究方面都发挥着关键的作用.提出一种数学优化的算法,通过划定阈值进行猪抗寒性状相关基因的筛选以及抗寒性状相关基因分类效能的研究.该优化算法的泛化性能较好,较适用于高维特征的数据.这个特征选择的过程将筛选特征基因和分类评价尺度贯穿于基因芯片筛选猪抗寒性状相关基因的全过程.     

数量化理论在预测大豆食心虫发生概率上的应用

大豆食心虫的危害程度(虫食率)受食心虫虫卵的越冬基数、气象条件等定量因素的影响,并受品种、防治情况等定性因素的影响。考虑影响危害程度的11个因素,如上年平均脱荚率、大豆品种、防治情况、越冬幼虫成活率等。利用数量化预测方法所具有的对数据精确性要求不高,同时能考虑定量因子和定性因子的特点,以当年的虫食率为基准变量建立数量化预测模型,对大豆食心虫不同危害程度发生的概率进行预测。在对73个样本三级模型的回报中,完全正确的有63个,回报率为86.30%,预报等级误差为1级的有8个,占总样本数的10.96%,回报精度较好,所建立的模型具有实际意义。     

基于偏最小二乘回归的黑龙江省大豆生产安全预警分析

为消除先行警兆指标之间的多重相关性,引入偏最小二乘回归方法,建立黑龙江省大豆生产警情指标与滞后若干年的先行警兆指标的模型,利用警兆指标的先行值得到警情指标的未来值,并确定警限进行预警分析。结果表明,与一般的多元回归相比,偏最小二乘回归方法避免了自变量之间多重相关性带来的问题,能够得到与实际经验相符合的模型,保证了预警结果的准确性。