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1.
【目的】通过对苹果价格典型波动周期分析,研究其价格波动特征,并分析影响价格波动的主要因素,从而提高苹果价格的稳定性,增加果农收入,保障居民对苹果的正常消费,促进苹果产业的健康稳定发展。【方法】文章以2009年7月至2019年6月全国苹果月均市场价格为研究对象,使用HP滤波分析法对价格数据进行趋势分解,从苹果价格的季节性、周期性、随机性对价格进行特征分析和影响因素分析。【结果】苹果季节性价格呈现"U型"变化趋势,每年2月份为苹果价格的高峰期,每年9月份为苹果价格的低谷期;2009—2019年苹果价格可划分为6个完整周期和1个不完整周期,以陡降陡升型为主。【结论】近10年的苹果价格整体上呈现上升趋势,波动周期较为显著,并且具有非对称性和不可重复性;随机冲击对苹果价格具有一定影响,且呈现出放大的趋势。根据苹果价格波动的周期分析出苹果的供给和需求对苹果价格起着决定性作用,影响苹果供给的因素主要有苹果产量、库存量以及进出口量;需求因素主要包括居民的消费偏好及居民的收入水平。  相似文献   
2.
基于Android智能手机的小麦生产风险信息采集系统   总被引:8,自引:6,他引:2  
为快速、方便地获取小麦生产风险信息,本文提出一套基于智能移动终端的信息采集系统,详细介绍了该系统的总体框架、主要功能与操作流程。并重点围绕一般信息采集、农田信息采集和灾害信息采集三个方面,分别就其中的一些关键技术点(本地存储、数据提交、空间信息获取、图像信息采集、视频信息采集与传输等)进行了阐述。通过初步应用的情况来看,该系统的特点及优势均较明显。  相似文献   
3.
本研究将温度对茄子发育速率影响效应的大小用相对热效应(RTE)来衡量,通过研究Beta函数的性质提出基于幂函数的模型来描述RTE与温度之间的关系。采用生理发育时间(Physiological Development'Time,PDT)作为定量发育进程的尺度,建立了温室茄子发育模拟模型。利用模型对日光温室2年3茬茄子生长发育期资料进行检验的结果表明:模型能较好地预测各个发育期(发芽、苗期、开花坐果、结果和采收期)的出现时间和持续时间,各生育期模拟值与观测值的回归估计标准误差(RMSE)分别为1.00、1.73、0.82、1.41、2.38 d,显著优于基于有效积温模拟模型的预测精度(其生育期模拟的RMSE分别为2.38、7.14、1.73、5.07、8.25 d)。  相似文献   
4.
无线传感器网络及其在设施农业监控中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
在对现有设施农业监控系统进行需求分析的基础上,重点阐述了无线传感器网络的基本构成、软硬件平台设计和突出特点,对无线传感器网络在国内外农业环境监控中的应用现状进行了分析,并指出了今后无线传感器网络实际应用中需要继续完善的几个问题。  相似文献   
5.
为了提高新农村信息化建设过程中信息资源的利用率和信息质量,本文通过分析我国农村信息化发展存在的问题,提出了信息资源整合的总体目标、原则和内容,并在此基础上构建了信息资源整合的总体框架,对农村农业信息资源整合的技术体系进行了重点剖析。  相似文献   
6.
基于生长度日的甘薯植株发育模拟模型的研究   总被引:3,自引:2,他引:1  
根据发育阶段生长度日恒定的原理和大田栽培试验,将大田甘薯生长发育阶段划分为发根还苗期、分枝结薯期、薯蔓同长期和薯块盛长期,建立大田甘薯地上部植株发育的动态模拟模型,并确定了发育阶段生长度日的参数,系统的预测甘薯生长发育阶段。模型检验结果表明,甘薯发育动态模拟模型具有较高的精确性,实测值与模拟值二者吻合较好。其中,模型对三个品种整个生育期的预测误差绝对值分别为3天、5天、4天,对济薯21的预测效应最好,其4个生育阶段的预测误差绝对值分别为2天、3天、3天、2天,均小于模型的综合效应评价值(3天、5天、4天)。  相似文献   
7.
介绍了山东省农民远程教育系统的构建思路,主要从设计原则、系统架构、功能设计、各子系统的功能实现等方面进行了详细介绍,最后对山东省农民远程教育系统的应用前景进行了预测。  相似文献   
8.
为帮助农民利用网络进行现代远程教育,构建了农民远程教育系统,介绍了系统的软硬件组成及其功能,提出了性能设计要求,系统将为农民提供在线视频诊断和节目点播等功能。  相似文献   
9.
甘薯干物质分配及产量形成模拟研究   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
本研究根据甘薯器官生长与温度和辐射的关系,建立了基于累积辅热积的甘薯干物质分配及产量形成的模拟模型,并利用试验资料对模型进行了检验。研究结果表明,模型对地上部分干重、地下部分干重和块根干重的模拟结果与实测值均符合较好,模拟结果与实测值之间的拟合度值分别为0.97、0.96、0.95(均为0.01水平显著相关),预测相对误差分别为1.23%、1.89%、2.45%。模拟系统是采用C++ Builder6.0为编程语言,在Pentium(R) 4 CPU、512MB内存计算机、中文Windows XP操作平台上开发的可执行模型系统。与已有的大田作物生长模型相比,本研究建立的模型不仅预测精度较高和功能全面,而且模型参数易获取,具有较强实用性。模型能够预测甘薯干物质分配及产量指标,从而为甘薯生产管理和环境调控的优化提供决策支持。  相似文献   
10.
本研究以系统工程思想为指导,通过对甘薯栽培研究成果及专家知识归纳总结,应用作物栽培学、生理学、生态学以及计算机科学等多学科的基础理论和方法,对甘薯栽培管理知识模型系统进行了设计,拟以甘薯生育指标、环境因子、技术措施之间的定量化动态关系为主线,建立具有动态预测和决策功能的甘薯栽培管理知识模型.本设计主要包括研究思路与技术路线、资料获取方式、研究方法、开发过程等部分,实现播前栽培方案的设计与动态生育指标的确定等功能,揭示生态环境和农艺栽培措施与甘薯生长发育及产量和品质形成的内在关系和机制,实现区域化和经验性甘薯栽培管理模式的系统化整合和科学化表达,形成模型化的专家系统和决策性的系统模型.  相似文献   
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