黑龙江省烟草野火病预警方法研究

基于黑龙江省烟草野火病的状况,根据预警理论以及指标体系的优选原则,建立烟草野火病发生程度的警情、警源、警兆和警度指标的预警指标体系。利用时差相关分析法确定指标体系的先行、同步、滞后性质。利用反馈法确定警兆指标的警限区间以及警情的严重程度。应用确定的警情指标以及警兆指标的警限和警度构建黑龙江省烟草野火病预警的决策树模型,得到合理了决策树图谱,并对预警结果进行了相应的分析和有效性判别。为黑龙江省烟草野火病的预警提供相应的对策和建议。     

黑龙江省大豆生产预警指标体系的构建

基于黑龙江省大豆生产面临的环境状态,根据预警理论以及指标体系的优选原则,建立了黑龙江省大豆生产包括警情、警源和警兆指标的预警指标体系,利用时差相关分析法对警兆指标进行了先行、同步、滞后性质的分类,对各个指标在反映大豆生产安全的不同时滞作用进行了区分。     

哈尔滨市水资源预警模型研究(Ⅰ)——基于时差相关分析法的区域水资源预警指标体系构建

参考预警系统指标体系的构建原则,构建了哈尔滨市水资源可持续利用包括警源和警兆指标的预警指标体系,利用时差相关分析法对警兆指标进行先行、同步、滞后性质的分类,完成了预警指标体系的筛选.在分析水资源复合系统的内涵的基础上,将筛选后的预警指标划分成区域社会-经济-水资源的复合系统,其中社会、经济和水资源是水资源复合系统的三个...     

我国粮食安全储备预警理论研究

本文对粮食安全储备预警理论进行了探讨。我国粮食安全储备指的是国家能够控制的储备，央储备和地方储备。粮食安全储备预警的逻辑过程有：明确警情，寻找警源，分析警兆，预防警度。我国粮食储备预警的警源包括粮食生产，粮食消费等六个重要因素。警兆指标有粮食供给警兆，需求警兆等三类警兆，警情指标用粮食安全系数来测定。     

区域森林资源预警指标的研究

指标预警法是区域森林资源预警的主要方式之一,也是统计预警法和模型预警法的基础,首先阐述了警情指标,警源指标和警兆指标等预警指标的概念,而后提出区域森林资源预警 具体条件和原则,并给出了一中预警指标体系构建的新方法,即对象属性解析法。     

哈尔滨市地下水水位预警模型

地下水水位的预警是对地下水进行合理规划、治理和修复的重要步骤。以1998～2007年哈尔滨市地下水水位的相关数据为基础,根据实际情况选择哈尔滨市地下水年消耗总量与年补给总量的比值作为警情指标。对于警兆指标,首先按照地下水补给与消耗的规律选取了38个相关因素,然后按照时差相关分析法从38个因素中选取了20个先行警兆指标。最后通过预警的有效性检验,构建了包含12个先行警兆指标的哈尔滨市地下水水位预警指标体系。在构建预警信号灯系统的过程中,将警区划分为红、黄、绿、蓝四色灯区,来代表不同的警情。然后计算各年警兆指标的警灯得分,最后计算出警情指标的得分,达到预警的目的。根据预警信号灯系统计算的结果,哈尔滨地下水位基本处于无警到轻警阶段,偶有中警阶段,2005年以后警情呈现出线性增长趋势。     

松墨天牛灾害发生风险监测预警研究

通过对松墨天牛灾害发生风险进行剖析,以灾害发生过程中所表现出来的与警源、警兆、警情相关的不同风险因子作为统计指标,建立了松墨天牛灾害预警指标体系框架和内容,并对预警指标体系指标值权重进行设置,构建松墨天牛灾变的监测预警模型。选取南昌市昌北地区2014年松墨天牛发生情况为例进行风险警级评估,计算其综合预警指标值为Y=97.6。由此判定2014年松墨天牛在南昌市昌北地区预警警级为三级,即为重警,该预警的情况与实际发生的情况相吻合。     

基于偏最小二乘回归的黑龙江省大豆生产安全预警分析

为消除先行警兆指标之间的多重相关性,引入偏最小二乘回归方法,建立黑龙江省大豆生产警情指标与滞后若干年的先行警兆指标的模型,利用警兆指标的先行值得到警情指标的未来值,并确定警限进行预警分析。结果表明,与一般的多元回归相比,偏最小二乘回归方法避免了自变量之间多重相关性带来的问题,能够得到与实际经验相符合的模型,保证了预警结果的准确性。     

基于扩散指数的中国大豆需求量增长率预警分析

预警是对中国大豆市场的波动情况进行预报的有效手段。采用中国大豆的需求量增长率作为警情指标,利用1995~2010年的经济数据,选择49个警兆指标。通过时差相关分析法,去除无效指标后,将警兆分为先行、同步和滞后指标,并计算各类指标的权重。利用扩散指数编制先行、同步、滞后指标的预警波动曲线,与大豆需求量增长率曲线比较后发现,先行与同步指标有效,滞后指标稳定性稍差。通过先行指标对2011、2012中国大豆需求量增长率进行验证,证明方法有效性,及为未来的2~3年中国大豆需求量增长率预警奠定理论基础。     

粮食安全预警系统研究--以徐州为例

预警是明确警情、寻找警源、分析警兆、预报警度和排警决策的过程.以区域粮食总供求比率等为警情指标,建立了粮食安全预警指标体系.采用目标预警系数的方法,同时考虑人均粮食占有量作为约束条件,确定预警系统警度.并以徐州市为例,进行粮食安全预警实证分析,得出徐州市2010年的粮食安全预警将呈现出短缺轻警警情.运用土地复垦等手段保持耕地总量动态平衡,改造中低产田,改良土壤结构,提高土地肥力,加大投入力度,培育优良品种是排除徐州粮食安全警情的主要对策.     

基于扩散指数的中国柑橘生产预警研究

以1988-2008年的柑橘生产预警指标体系为基础,以基于因子分析确定权重的扩散指数法为编制方法,分别编制了柑橘生产预警的先行、同步、滞后因子的扩散指数序列。结果表明：同步因子扩散指数与柑橘产量增长率的波动周期基本一致,周期长度和波动幅度基本相同,无明显的超前或滞后;先行因子扩散指数有1-2年的先行期,有稳定的先行预警性,较好的预测了柑橘生产的各个转折点;滞后因子有平均2年的滞后期,能反映柑橘生产的相关时滞情况。柑橘生产相关扩散指数的编制能够充分反映我国柑橘生产中存在的各方面的问题,为有关部门在制定柑橘生产政策和计划时提供预警支持,为柑橘生产时的农业投入和其稳定发展提供合理的意见和建议。     

罗非鱼成鱼养殖生产预警指标体系的构建

随着渔业与水产养殖业的发展,罗非鱼已成为我国水产品中与国际市场联系最紧密的品种之一。影响罗非鱼成鱼养殖生产的因素很多,并且最终都反映在产量、质量、价格因素上。为了保障罗非鱼产业成鱼养殖生产的可持续发展,生产预警系统的构建势在必行。指标体系是预警系统的重要组成部分,是构建预警系统不可或缺的基础。建立了一套生产预警指标体系,并确定了总产量增长率、质量增长率及价格增长率3个警情指标。首先确定安全预警系数R,并根据R值的范围来确定警限,反映罗非鱼成鱼生产安全的不同警级。最后,通过建立这3个警情指标的运算模型,分析预测罗非鱼成鱼养殖生产的变化情况。     

基于易腐特性的我国柑橘市场价格波动风险分析

【目的】基于易腐特性探讨柑橘市场价格波动的风险特征，对于把握柑橘市场发展规律、促进我国柑橘产业持续发展具有重要意义。【方法】基于2016年1月1日—2020年12月31日的日频数据，运用VaR方法和GARCH及其衍生的EGARCH模型，从易腐特性角度比较研究蜜桔、砂糖橘、芦柑、脐橙、甜橙和沙田柚等柑橘市场价格波动风险。【结果】易腐特性是柑橘价格波动风险的重要影响因素，即相较弱易腐性的柑橘水果而言，强易腐性的柑橘水果价格波动幅度更大，波动频率更高。风险价值分析结果表明，在90%置信水平下我国各品类柑橘价格波动的风险价值均高于安全阈值，且强易腐性柑橘的价格涨跌风险高于弱易腐性柑橘，表明不同品类柑橘的价格风险与其易腐特性强度密切相关。风险特征分析结果表明，各品类柑橘价格波动均具有较强的集簇性特征，且强易腐性柑橘价格波动的集簇性程度普遍高于弱易腐性柑橘，导致其价格风险更加难以预测，可能陷入连续下跌的境地。各品类柑橘价格波动对外部冲击的反应均呈现出明显的不对称性，且强易腐性柑橘价格波动对负向信息冲击的反应更强，更加容易被引发出剧烈震荡。【建议】构建柑橘价格波动预警机制，及时监测市场风险；推动柑橘贮藏保鲜设施建设，稳定市场价格波动；实施品类差异化的柑橘市场保险机制，降低市场经营风险。     

柑橘业合作经济组织理论模型构建及评价

鉴于国外柑橘业合作经济组织的总体概况,建立了柑橘业合作经济组织与柑橘业现代化、产业化、市场化的理论模型。选取产业化水平、市场化水平、现代化水平3个指标,构建了产业化、市场化、现代化的量化评价指标体系,将柑橘产业合作组织分为初级、中级和高级3个阶段。在对美国、西班牙、南非柑橘业产业化、市场化、现代化水平进行评估的基础上,通过与南非的对比分析,指出现阶段我国柑橘业合作经济组织发展处于初级阶段。基于此,提出了我国柑橘业合作经济组织发展的政策方向。     

大学生学业倦怠程度评价指标体系研究

大学生学业倦怠程度评价指标体系是学业预警机制建立的基础。以问卷调查为样本,在分析影响大学生学业倦怠因素的基础上,构建了基于纵向和横向两个维度的大学生学业倦怠程度的动态评价指标体系。纵向指标主要包括专业思想、学习目标与动力、学习习惯与方法、心理状态以及学习效果等5个方面,横向指标则主要反映各个纵向指标的表现程度、持续时间长短及有无泛化情况。该评价指标体系能够动态地反映学生学业倦怠行为的变化过程,从而提高学业预警的过程管理水平,为进一步研究大学生学业倦怠预警机制提供决策依据。     

创新驱动战略下应用型工商管理人才培养平台构建

近几年,以培养管理人才为主的地方院校发展遇到前所未有的阻力,上海市教委发布2013年度专业预警名单,日语、工商管理等15个专业因为招生就业情况较差而遭遇点名。但对大学生就业市场的监测和预警并不能完全解决专业的发展问题,预警信息是针对静态就业市场,而不是动态培养过程。从培养人才的角度出发,结合十八大报告中的创新驱动战略,构建适应市场需求的工商管理柔性人才培养平台,试图解决大学生就业市场预警的时滞问题。     

农产品质量安全管制效果影响因素研究——基于DEMATEL方法

农业现代化过程中一个重要的问题就是全面提升农产品质量安全,新形势下农产品质量安全管制对各参与主体的要求有所改变。基于质量管理的相关理论,运用DEMATEL方法,采取专家打分的方式取得新的数据,构建数据分析模型,结合我国绿色产品认证的具体办法对农产品质量安全管制效果影响因素进行划分,探讨农产品质量安全管制效果影响因素的内部关系问题。结果表明,农产品质量安全管制效果的影响因素中农产品流通参与主体的质量安全行为管制这一因素在一级指标中中心度最高,达21.439。二级指标中市场准入管理、质量安全技术创新、产地环境风险预警和流通参与主体质量安全意识的提升等原因度大于0,属于原因因素。检验检测标准执行、包装与储运环节安全保证等原因度小于0,属于结果因素。农产品质量安全管制效果中心度较高的因素有质量安全检验检测标准执行、技术创新、市场监察和流通参与主体质量安全意识的提升等。在此基础之上,提出通过引导流通参与主体自我管制、加强政府对市场准入管制的基石作用、通过创新改善农产品交易环境、发挥先进科学技术的作用完善检验检测制度来提升管制效果。     

我国柑橘产业经济研究进展

为进一步推动新发展阶段我国柑橘产业经济的深入研究,本文将我国柑橘产业经济研究划分为起步发展(1999年之前)、稳步发展(1999-2007年)和快速发展(2007年至今)3个阶段,回顾了各阶段我国柑橘产业经济研究的发展历程。从生产与产业技术经济、消费流通与市场、对外贸易与国际贸易和产业宏观发展与政策4个方面,全面梳理了国内主要研究成果。研究发现:我国柑橘产业经济研究集中在技术经济分析、市场价格分析、国际贸易竞争力分析和产业宏观发展等多个方面,理论联系实际,研究不断深入,队伍不断壮大,成果更加丰富。未来有待深入研究的方向包括:柑橘产业提质增效转型升级路径、供需适配性、国际贸易环境与政策、柑橘产业经济数据库建设和产销预警预测研究等。     

构建中国玉米市场监测预警体系的思考

构建监测预警体系,做好农产品市场监测预警工作,是政府调控市场的有效手段。以玉米为例,从机构设置、工作机制、人才遴选方式以及保障措施4个方面,对构建中国农产品市场监测预警体系进行了思考。     

A data-driven model simulating primary infection probabilities of cucumber downy mildew for use in early warning systems in solar greenhouses

Treatment during the primary infection phase is essential for controlling cucumber downy mildew in solar greenhouses. An early warning model applicable to this phase would represent a foundation for early warning systems for managing the disease and reducing pesticide usage. Based on the input parameters that were both readily available and appropriately limited in number, EWMPICDW (early warning model for primary infection of cucumber downy mildew in solar greenhouses) was developed based on monitoring data, early warning theory and plant disease epidemiology. The elaboration of this model included clarification of the meaning of warning, monitoring the warning indicators, forecasting the warning situation, tracing the warning sources and controlling the warning situation. The definition of warning included disease occurrence (yes or no) and probability. Because the leaf wetness duration (LWD) played an important role in disease warning systems for crops in solar greenhouses and was difficult to monitor, the leaf wetness sensor and RH threshold model were investigated and combined to form a practical estimation solution for LWD. Within the warning situation forecasting model system, the infection condition and incubation early warning submodels received the most attention. The infection condition early warning submodel was developed by using a threshold method based on the combination of LWD and mean temperature in LWD. The temperature was chosen as the warning indicator for incubation, and the incubation early warning submodel was defined using nonlinear regression methods. The warning sources traceability algorithm was developed in relation to expert knowledge and in terms of a mode of disaster mitigation that involved cutting the disaster chain from the headstream. The method for controlling the warning situation was based on good agricultural practices (GAP). The early warning model was implemented as a system and was evaluated using data for 4 years at two sites in Beijing, China. The warnings can be provided more than 2 d before symptoms appear. Using EWMPICDW, a positive early warning is associated with a change in the chance of disease occurrence from 0.68 to 0.96. Accordingly, the probability of disease occurrence calculated for the early warning model was 96%. These results demonstrate that the data-driven model will support the development of early warning systems for primary infection by cucumber downy mildew in solar greenhouses.