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11.
[目的]建立一次性可同时扩增鉴别鸡新城疫病毒(NDV)和禽肺炎病毒(APV)的二重RT-PCR,为有效防控鸡新城疫和禽肺炎病毒病提供技术支持.[方法]根据GenBank已发表NDV的F基因序列(GenBank登录号JX840454)和APV的F基因序列(GeneBank登录号AF187154)分别设计2对特异性引物,应用这2对引物建立可同时检测鉴别NDV和APV的二重RT-PCR,对扩增条件进行优化,并通过特异性试验、敏感性试验和临床样品检测等验证其实用性.[结果]优化后的二重RT-PCR可特异性扩增出参试NDV毒株(LaSota株、F48E9株、I株)及APV/MN-10毒株的目的条带,其大小分别为247和424 bp,而其他对照参试毒株在247和424 bp处均无特异条带出现.二重RT-PCR针对NDV和APV的最低检出限均为10 pg的RNA.应用建立的二重RT-PCR对132份从广西采集的病鸡样品进行检测,结果得到NDV阳性样品26份、APV阳性样品2份,与血清学方法的鉴定结果一致.随机选取的2份NDV阳性PCR产物与NDV(GenBank登录号JX840454)的F基因序列一致,同源性达100%;2份APV阳性PCR产物与APV(GenBank登录号AF187154)的F基因序列也完全一致,同源性达100%.[结论]针对NDV和APV建立的二重RT-PCR具有特异性好、灵敏度高、简便快速的特点,可用于临床快速鉴别诊断,为有效防控鸡新城疫和禽肺炎病毒病提供了技术支持. 相似文献
12.
以大豆、小麦、麸皮等为原料,经过米曲霉等菌株发酵制成的调味品,酱油的整个生产过程都有污染黄曲霉毒素的可能。通过检测酱油生产过程中不同阶段半成品中黄曲霉毒素的总量,针对黄曲霉毒素的检测结果,分析其污染的原因,并实施相应的措施,控制黄曲霉毒素的污染。 相似文献
13.
大曲预处理技术对天然酱油风味的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的]对成熟大曲进行预处理,提升天然酱油的风味。[方法]以正常大曲作为对照组,研究不同闷制时间后对应大曲的酶活及菌体自溶率;再向最佳闷制后的大曲中加入不同浓度的盐水进行发酵考察最适的盐水浓度。[结果]大曲闷制时间越长,其自溶率越高,但大曲酶活会先升高,后降低,最佳闷曲时间是使大曲温度接近40℃,即闷制5~6 h最佳,大曲酶活较对照组高5.5%。将闷制5~6 h的大曲加入不同浓度盐水发酵,盐水浓度越高,天然油氨基酸越低,当盐水的浓度为19.5 Be'时,对应天然油风味最好,且氨基酸提升6.1%。故大曲预处理最佳时间为5~6 h,最适盐水浓度为19.5 Be'。[结论]研究可为提升天然酱油品质提供参考。 相似文献
14.
15.
16.
防霉剂双乙酸钠添加技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
双乙酸钠(简称SDA)为联合国FAO/WHO组织推荐使用于食品、饲料的防霉保鲜剂,美国食品药物管理局已将其定为一般公认安全品.双乙酸钠为白色吸湿性晶体,略有醋酸气味,易溶于水和乙醇,熔点96℃,加热至150℃以上分解,对人畜无毒、无害、不致癌、无残留、适口性好,其防霉效果与广泛使用的丙酸盐和进口的“霉敌”相当,但性能价格比比丙酸盐高,其添加量为丙酸盐的1/2~1/3. 相似文献
17.
18.
为研究夏季日粮中粗脂肪、粗蛋白、赖氨酸和蛋氨酸水平对肉种鸡生产性能的影响,27周龄良凤肉用种母鸡随机分为4个处理,每个处理3个重复,每个重复为490只,处理一饲喂对照日粮(CF2.7%,CP16.5%,Lys0.83%,Met0.40%),处理二饲喂高脂肪日粮(CF5.43%),处理三饲喂高蛋白日粮(CP18.2%),处理四饲喂高赖氨酸和蛋氨酸日粮(Lys0.91%,Met0.44%),试验期共112天。结果表明,对照日粮的营养水平是适合的,在此基础上分别增加日粮的粗脂肪水平、粗蛋白水平、蛋氨酸和赖氨酸水平,都不能提高肉种母鸡的生产性能,也不能减轻夏季炎热带来的影响。 相似文献
19.
基于导数光谱的小麦冠层叶片含水量反演 总被引:3,自引:0,他引:3
【目的】以高光谱技术实现小麦含水量信息的快速、无损与准确获取,为小麦灌溉的精确管理提供科学依据。【方法】利用水氮胁迫试验条件下小麦主要生长期的导数光谱构建了16种新指数,将其与NDII、WBI以及NDWI等常用指数进行比较分析,筛选小麦叶片含水量反演最佳光谱指数,并利用其建立反演模型进行小麦含水量的遥感填图。【结果】在各指数中,FD730-955对小麦冠层叶片含水量的估测结果最佳,其估测模型(对数形式)校正决定系数(C-R2)与检验决定系数(V-R2)分别达0.749与0.742,优于NDII等常用指数;FD730-955所建模型对32个未知样的预测结果与实测值相似度较高,其回归拟合模型R2达0.763,RMSE仅为0.024,取得了良好预测结果,且对叶片含水量以及LAI值较高与较低的样本均具备良好的预测能力,可有效避免样本取值范围以及冠层郁闭度等因素对含水量估测的影响;反演模型对OMIS影像的填图结果与地面实测值拟合模型R2达0.647,RMSE仅为0.027,具有较高的反演精度。【结论】导数光谱可实现小麦冠层叶片含水量信息的准确估测,其中FD730-955系反演的优选指数。 相似文献
20.
基于SVR算法的小麦冠层叶绿素含量高光谱反演 总被引:21,自引:14,他引:7
为给小麦的长势监测与农艺决策提供科学依据,利用高光谱技术实现了小麦冠层叶绿素含量的估测。通过分析18种高光谱指数对叶绿素的估测能力,筛选出可敏感表征叶绿素含量的指数REP,利用地面光谱数据为样本集,以最小二乘支持向量回归(least squares support vector regression,LS-SVR)算法建立了小麦冠层叶绿素含量反演模型,其校正决定系数C-R2与预测决定系数P-R2分别为0.751与0.722,在各指数中反演精度最高。进一步分析表明,REP对叶绿素含量以及LAI值较高与较低的样本均具备良好的预测能力,可有效避免样本取值范围以及冠层郁闭度等因素对叶绿素含量估测的影响。利用LS-SVR反演模型完成了OMIS影像叶绿素含量的遥感填图,并以地面实测值进行检验,其拟合模型R2与RMSE值分别为0.676与1.715。结果表明,高光谱指数REP所建立的LS-SVR模型实现了叶绿素含量的准确估测,可用于小麦叶绿素含量信息的快速、无损获取。 相似文献