近红外光谱在水果内部品质检测中的研究进展

近红外光谱分析以其速度快、不破坏样品、操作简单、稳定性好、效率高等特点成为20世纪90年代以来发展最快、最引人注目的定量分析技术。综述了NIRS技术在定量分析方面的特点,分析了国内外在近红外光谱技术用于水果内部品质检测的最新研究现状,并对利用近红外光谱技术进行水果品质无损检测的研究前景进行了展望。     

近红外光谱技术在家禽养殖领域应用现状

近红外光谱是一种快速光谱分析的新方法,伴随着光谱技术与化学计量法的发展,近红外光谱已广泛应用于农业、食品、医药、石油化工等行业,极大地提高了各行业信息化水平。基于近红外光谱在家禽养殖领域的应用现状,本文总结了近红外光谱技术的发展及其在饲料成分检测和禽肉检测中的应用。在饲料检测和家禽肉类检测方面,通过将禽肉样品的光谱信息与质量指标的参考值相关联,建立了预测饲料和待测肉类高精度、高稳定性的数学模型。与传统方法相比,近红外光谱技术具有信息量大、数据计算速度快等优点。本文还归纳了近红外光谱技术在饲料品质检测和肉类品质检测的应用现状,指出了近红外光谱在家禽养殖领域的大规模应用推广的可能性。同时指出近红外光谱技术存在的问题和未来发展方向,结果表明近红外光谱技术在饲料和畜产品检测领域具有良好的发展前景和应用价值。     

近红外、中红外光谱技术在无机元素分析检测中的应用

利用近红外光谱与中红外光谱,结合化学计量学建模方法进行无机元素分析检测,具有快速、无损、绿色环保等优点,现已广泛应用于环境、农业、食品、生物、医药及石油化工等领域。究其原理,无机微量元素虽然在红外区没有吸收峰,但是被测物中的有机质、金属及非金属氧化物可与无机微量元素形成螯合物或络合物,这就使得近红外光谱与中红外光谱定性、定量检测无机微量元素成为可能。文章综述了近红外光谱与中红外光谱在沉积物、土壤、堆肥与动植物样品中无机微量元素定性、定量检测方面的应用及其机理研究,以及富集技术结合近红外光谱实现水溶液中金属离子检测的研究进展。     

用近红外光谱检测银杏叶中的黄酮含量

介绍了近红外光谱检测技术对银杏叶黄酮含量进行测定的实验研究。实验表明：应用傅立叶变换近红外光谱对银杏叶黄酮含量进行测定是可行的，该法相对偏差小，若样品的化学测定值精度高，近红外光谱的预测值则可接近真值。     

近红外测定刺五加中紫丁香苷含量模型探讨

采用近红外漫反射技术测定了90份刺五加茎皮粉末及其提取液的近红外光谱,HPLC法测定了上述样品中紫丁香苷含量。在此基础上建立样品紫丁香苷含量与近红外光谱之间的数学模型,采用内部交叉检验进行评价优化。评价结果显示:内部交叉检验的决定系数R2分别为89.35%和86.35%,交叉检验均方差值分别为0.028 9和0.040 4,相对分析误差分别为3.07、2.71。对10份验证样本的测试结果表明,近红外检测技术测定刺五加茎皮粉末及其提取液中紫丁香苷含量与HPLC测定结果基本一致,近红外检测技术可应用上述样本中紫丁香苷含量的快速测定。     

近红外在线检测技术在人参提取物生产中的应用

采用比色法和近红外漫反射、液体透射在线检测技术,分别测定93个不同产地、不同年生人参原材料固体样品和558个人参提取液样品的总皂苷含量和近红外光谱,结合偏最小二乘回归法,建立样品总皂苷含量与近红外光谱之间的数学模型。采用内部交叉检验对模型进行评价。评价结果显示:内部交叉检验的决定系数R2>0.95,交叉检验均方差(RMSECV)值分别为0.071 6和0.032 7,相对分析误差(RPD)分别为2.83和3.97。模型评价数据均有较好的表现,原材料、提取液检验样品近红外测定结果与化学参考值之间无显著性差异,近红外检测技术可以应用于人参原材料固体样品和人参提取液样品中总皂苷含量的快速测定。     

掺果葡糖浆蜂蜜的快速检测方法

[目的]探索掺果葡糖浆蜂蜜的快速检测方法。[方法]在对广泛收集的纯净蜂蜜样品主要理化指标检测分析的基础上,建立了蜂蜜中水分、还原糖、蔗糖和淀粉酶值近红外光谱检测模型,并利用所建模型对添加不同比例果葡糖浆的蜂蜜进行检测,验证利用近红外光谱技术检测蜂蜜掺果葡糖浆的预测效果。[结果]蜂蜜中水分、还原糖、蔗糖、淀粉酶值、酸度、羟甲基糠醛的变异系数均较小,基于淀粉酶值所建的蜂蜜近红外光谱检测模型的预测效果最好,预测均方根误差小,可用于对蜂蜜是否掺果葡糖浆进行鉴别。[结论]基于淀粉酶值所建的蜂蜜近红外光谱检测模型可快速检测蜂蜜是否掺果葡糖浆。     

近红外光谱分析技术在水果内部品质无损检测中的应用

介绍了近红外光谱分析技术的基本原理与方法,综述了该技术在水果内在成分检测、水果病害及缺陷检测、水果内部品质近红外光谱检测装置等方面的研究,提出了近红外光谱技术在水果内部品质检测中存在的问题,并对其研究前景进行了展望。     

光栅及光纤技术在近红外光谱检测中的应用

本文介绍Y型光纤测量和近红外光谱技术,探讨了光纤测量样品距离与测量灵敏度变化的关系及漫反射技术工作机理,利用闪耀光栅将光栅波长复用分光和光纤测量优势有效结合起来,为进一步开展近红外光谱技术在农产品快速无损检测方面的应用打下了基础。     

近红外光谱快速检测技术在食用油领域的应用

近红外光谱技术由于其分析速度快、信息量大、不破坏样品、无污染、操作技术要求低等特点而受到人们越来越多的关注,在众多领域得到研究和应用。综述了近红外光谱技术在食用油领域的研究和应用进展,主要包括在食用油酸值、过氧化值、脂肪酸含量、种类及掺假判定、调和油配比等多个方面的研究。虽然食用油种类繁多、近红外光谱仪器和软件的专用性不足,是造成近红外光谱技术在食用油实际检测中应用的阻碍,但随着研究的进一步深入,该技术在食用油领域一定有着广阔的应用前景。     

猕猴桃糖度傅里叶变换近红外光谱无损检测

研究傅里叶漫反射近红外光谱技术在猕猴桃糖度无损检测中的应用。在近红外区域(4 000~12 000cm-1)利用偏最小二乘法(PLS)建立猕猴桃糖度与近红外光谱(NIR)的定量分析数学模型,并对不同果园、不同贮藏期、不同质量的样品所建立的糖度预测模型进行对比分析。结果表明,近红外漫反射光谱与猕猴桃糖度含量之间呈显著的线性相关,模型决定系数(R2)可达到93.65%,预测标准差RMSEP(Root Mean SquareError of Prediction)可达0.656;而且随着建模样品量及成分含量梯度的增大,预测模型通用性提高,而准确性降低。因此,建立近红外定量分析模型时,样品组成和性质应该覆盖分析样品的组成和性质的整个变化范围,以更好地满足实际应用的需要。     

近红外光谱法快速测定食用油中的脂肪酸含量

探讨利用近红外光谱技术快速测定食用油中的脂肪酸含量.在实验中采用气相色谱法对45个食用油样品中的硬脂酸、棕榈酸、油酸含量进行测定,同时根据45个食用油样品的近红外线光谱结合模型优化方法来建立起食用油中主要脂肪酸含量的近红外定量分析模型,由此建立起一个可以定量分析食用油脂肪酸含量的快速简便的检测途径,因而极具良好的应用前景.     

近红外光谱快速检测技术在食用油领域的应用

近红外光谱技术由于其分析速度快、信息量大、不破坏样品、无污染、操作技术要求低等特点而受到人们越来越多的关注,在众多领域得到研究和应用。综述了近红外光谱技术在食用油领域的研究和应用进展,主要包括在食用油酸值、过氧化值、脂肪酸含量、种类及掺假判定、调和油配比等多个方面的研究。虽然食用油种类繁多、近红外光谱仪器和软件的专用性不足,是造成近红外光谱技术在食用油实际检测中应用的阻碍,但随着研究的进一步深入,该技术在食用油领域一定有着广阔的应用前景。     

基于PDS算法的不同光照下模型传递研究

针对在室外光照对样品使用近红外光谱检测带来误差的问题,提出基于模型传递来减少检测误差的方法。以圆黄梨为样品,分析样品在室内、室外阴影下的近红外光谱,建立室内光谱的PLS模型。采用分段直接校正(Piecewise Direct Standardization,PDS)算法,减小室内外光谱差距,使得室内PLS模型能预测室外光谱。结果表明,在室内建立的模型能预测经PDS算法传递后的室外光谱,预测决定系数(R2)和标准差(Root Mean Square Error of Prediction,RMSEP)分别为0.64和0.565 27,能有效地解决室外光照对光谱检测影响的问题。     

牛肉近红外光谱的地域及饲养期特征分析

 【目的】探讨利用近红外光谱分析技术区分不同地域来源和饲养期牛肉的可行性,为牛肉产地溯源和产地确证等监管措施提供分析方法和理论依据。【方法】利用近红外光谱仪测定在内蒙古太仆寺旗、陕西杨凌区、河南南阳市实施的人为迁徙饲养模型试验中的18头肉牛肌肉样品的光谱,结合饲料和饲养方式,比较地域和饲养期样品之间的光谱特征差异,并利用主成分分析比较样品的空间分布。【结果】牛肉样品近红外光谱特征与地域、饲料种类和饲养方式等因子密切相关;同一地域不同饲养期和同一饲养期不同地域牛肉的近红外光谱特征均有显著差异;利用主成分分析能将不同地域来源和饲养期样品区分开。【结论】地域和饲养期对牛肉近红外光谱均有显著影响,进行牛肉产地溯源和产地确证时必须考虑地域和饲养期等因子;近红外光谱分析技术用于区分不同地域来源和饲养期的牛肉是可行的。     

基于近红外光谱和LabVIEW技术的番茄抗灰霉病检测系统

为了准确、快速、无损地检测番茄灰霉病的抗病性,根据番茄的近红外光谱特性,设计了一种基于近红外光谱与LabVIEW技术的番茄灰霉病抗病检测系统。该系统主要包括初始化模块、参数读取模块、光谱数据实时采集模块和算法模块。利用该检测系统对番茄叶片进行抗病性检测实时分类试验,以验证系统性能。利用支持向量机算法,对收集的番茄叶片样本进行实时处理。结果表明,基于近红外光谱与LabVIEW技术的近红外光谱番茄抗病检测系统能够较好地完成对番茄叶片样本的分类。     

近红外光谱技术在农产品检测中的应用研究进展

近红外光谱技术作为一种快速、高效、无损的分析技术,已被广泛应用于农产品检测领域.近红外光谱技术结合化学计量学方法,可有效实现农产品营养成分和质量安全的检测,亦可用于农产品产地溯源和作物育种.该文综述了近红外光谱技术在农产品检测中的应用现状,并对其今后的发展进行了展望.     

近红外光谱分析技术(NIR)的研究现状及其在饲料检测中的应用

近红外光谱分析技术可应用于饲料的检测分析。主要介绍了近红外光谱分析技术的原理和特点、光谱的预处理、多元校正方法等,以及近年来,近红外光谱技术在饲料研究中的应用进展。     

近红外光谱检测技术在植物害虫检疫中的应用

近红外光谱作为光谱分析技术中的一种检测技术,自上个世纪80年代至今,有了较大的进展,形成了同类检测技术中比较快速、准确、稳定性强和操作方面等突出的优点,而且在各类植物害虫的检疫领域都得到了很高的重视。但是目前在我国特别是一些县级的小型植保站中,对近红外光谱检测技术的研究及应用都相当少,或者是处于起步阶段。针对上述问题,通过对近红外光谱检测技术的原理进行简单的阐述,以及将其在部分植物害虫检疫中的应用做了概括性的探讨,指出了其在植物害虫检疫中具有省时省力、方便快捷等实际优点,并对近红外光谱检测技术在植物害虫检疫中的研究提出了相应的研究方向,以期为业内近红外光谱检测技术的研究上提供依据。     

Reseatcb Status and Application of Near-Infrared Spectroscopy in Feed Detection

近红外光谱分析技术可应用于饲料的检测分析.主要介绍了近红外光谱分析技术的原理和特点、光谱的预处理、多元校正方法等,以及近年来,近红外光谱技术在饲料研究中的应用进展.