茶叶咖啡碱近红外光谱模型简化方法

该文以茶叶为研究对象,以近红外光谱分析技术快速检测茶叶中的咖啡碱含量为目的,采用一种小波包分析-移动窗口偏最小二乘法（WPA-MWPLS）的处理光谱数据方法,即利用小波包精细的多层分解功能扣除背景、降低噪声的影响,利用移动窗口偏最小二乘法（MWPLS）挑选与茶叶中咖啡碱相关性较大的波数区间使用偏最小二乘法建立校正模型。与只经过Savitzky–Golay预处理后直接利用PLS所建模型相比,采用小波包分析-移动窗口偏最小二乘法使得预测相关系数R由0.9170提高到了0.9625;预测均方差RESEP由0.3071下降为0.2463。该结果表明：该方法具有预处理简单、优选参数和建模变量少等特点,能在很大程度上简化建模过程、提高建模和分析速度。     

乙酰氨基阿维菌素缓释注射剂中乙酰氨基阿维菌素含量与有关物质HPLC检测方法的建立

试验旨在建立一种高效液相色谱检测方法,同时测定乙酰氨基阿维菌素(EPR)缓释注射剂的主成分与有关物质,采用外标法计算主成分的含量,采用自身对照法计算有关物质的含量。色谱柱为Phenomenex Luna 5 μ-C8-100A 250 mm×4.60 mm,5 μm;色谱条件为:流动相为乙腈-0.1%高氯酸水溶液,梯度洗脱,流速为1.5 mL/min,检测波长为245 nm,柱温为35 ℃,进样量为20 μL。结果表明,EPR缓释注射剂主成分与杂质分离度良好,B1a与B1b之间分离度>3;在EPR浓度为1.5625~1 000 μg/mL的范围内线性关系良好;EPR的检测限与定量限分别为0.01和0.34 μg/mL,3种精密度的相对标准偏差(RSD)均<2%,稳定性的RSD为0.28%,加样回收率为102.54%,且RSD为3.14%(n=9)。耐用性试验表明,EPR缓释注射剂主成分的分离度均>1.5,理论塔板数>4 500,表明该检测条件的耐用性良好。3批样品中,EPR缓释注射剂含量的平均值为102.60%,B1b占B1a与B1b之和的1.68%,总杂质的平均含量为2.57%。建立的EPR缓释注射剂中主成分含量与有关物质的测定方法具有简便、专属性强、灵敏度高、结果准确等特点,可用于EPR缓释注射剂的质量控制。     

乙酰氨基阿维菌素注射用缓释剂质量标准与药学等效研究

依据《中华人民共和国兽药典》与《兽药研究技术指导原则汇编》等相关指导要求,对乙酰氨基阿维菌素（EPR）注射用缓释剂进行外观、黏度、pH、水分、密度、内毒素、含量及有关物质检测,建立EPR注射用缓释剂的质量标准并比较与参比制剂的药学等效性。含量与有关物质检测方法为使用ZORBAX Eclipse Plus C18柱（2.1 mm×50 mm,1.8 μm）;流动相：甲酸：水：乙腈（0.04 mL：40 mL：60 mL）;流速：0.4 mL/min;检测波长：245 nm;柱温：35 ℃;进样量：2 μL。在37 ℃,转速为50 r/min,0.5% SDS的PBS缓冲液条件下,比较自研与原研EPR注射用缓释剂的药学等效性。EPR注射用缓释剂外观澄清透明,平均相对黏度为46.45 mPa·s,平均pH为6.88,制剂中不含水分,密度为1.13 g/cm³,内毒素满足<0.1 EU/mL限度,含量>5%的标示值,有关物质的量<5%,检测结果均符合注射剂制剂要求;在同一条件下释放31 d后,自研与原研EPR注射用缓释剂累积释放量均超过80%,且自研与原研的相似因子（f2）值>50。自研EPR注射用缓释剂的检测结果均符合注射剂标准,自研与原研EPR注射用缓释剂具有药学等效。     

基于近红外光谱的茶粕中茶皂素快速测定分析方法研究

[目的]研究近红外光谱技术在茶粕中茶皂素的快速检测应用.[方法]在确定了装样厚度的基础上,利用115个茶粕样品结合偏最小二乘方法,建立了茶粕中茶皂素含量的分析模型,为验证模型的实用性,对90个茶粕样品进行了预测,将预测结果与标准方法结果进行成对结果t检验.[结果]试验得出,该试验方法与江西出入境检验检疫局综合技术中心的标准操作规范JXSOP070-2013的结果不存在显著差异,并据此制定了茶粕中茶皂素近红外快速检测方法的标准操作规程(standard operation procedure SOP),经实际应用证明效果显著.[结论]利用近红外光谱检测方法快速分析茶粕中茶皂素含量具有快速、高效、环保的特点,可提高检测速度和检测效率.     

近红外光谱快速检测技术在食用油领域的应用

近红外光谱技术由于其分析速度快、信息量大、不破坏样品、无污染、操作技术要求低等特点而受到人们越来越多的关注,在众多领域得到研究和应用。综述了近红外光谱技术在食用油领域的研究和应用进展,主要包括在食用油酸值、过氧化值、脂肪酸含量、种类及掺假判定、调和油配比等多个方面的研究。虽然食用油种类繁多、近红外光谱仪器和软件的专用性不足,是造成近红外光谱技术在食用油实际检测中应用的阻碍,但随着研究的进一步深入,该技术在食用油领域一定有着广阔的应用前景。     

近红外光谱分析技术(NIR)的研究现状及其在饲料检测中的应用

近红外光谱分析技术可应用于饲料的检测分析。主要介绍了近红外光谱分析技术的原理和特点、光谱的预处理、多元校正方法等,以及近年来,近红外光谱技术在饲料研究中的应用进展。     

基于近红外光谱的茶粕中含油量和水分快速测定方法研究

茶粕中富含茶皂素、蛋白质、多聚糖等物质,根据其所含成分的不同,广泛用于制药、保健品、清塘、饲料、军事等行业。近红外光谱技术由于其分析速度快、绿色环保、操作方便等特点受到广泛关注和应用。该文就近红外光谱技术在茶粕中含油量和水分的快速检测方法进行研究,在确定了样品采样厚度的基础上,利用164个茶粕样品结合偏最小二乘方法,建立了茶粕中含油量和水分的分析模型,为验证模型的适用性,对20个茶粕样品进行了预测,将预测结果与标准方法(国标)结果进行成对结果t检验,得到两种方法的分析结果不存在显著差异的结论,该研究为茶粕中含油量和水分的快速检测提供了方法。