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近红外光谱是一种快速光谱分析的新方法,伴随着光谱技术与化学计量法的发展,近红外光谱已广泛应用于农业、食品、医药、石油化工等行业,极大地提高了各行业信息化水平。基于近红外光谱在家禽养殖领域的应用现状,本文总结了近红外光谱技术的发展及其在饲料成分检测和禽肉检测中的应用。在饲料检测和家禽肉类检测方面,通过将禽肉样品的光谱信息与质量指标的参考值相关联,建立了预测饲料和待测肉类高精度、高稳定性的数学模型。与传统方法相比,近红外光谱技术具有信息量大、数据计算速度快等优点。本文还归纳了近红外光谱技术在饲料品质检测和肉类品质检测的应用现状,指出了近红外光谱在家禽养殖领域的大规模应用推广的可能性。同时指出近红外光谱技术存在的问题和未来发展方向,结果表明近红外光谱技术在饲料和畜产品检测领域具有良好的发展前景和应用价值。  相似文献   
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推进高标准农田建设,对确保粮食安全具有重要意义。以天津市大钟庄农场为例,利用物联网技术,实现农业生产环境实时监测及远程智能生产控制,提高生产效率、降低劳动成本;后期可利用云计算、大数据技术,对企业数据、生产数据、环境变化数据等进行存储、管理、分析,为后续的农业生产管理和分析提供有效支撑。该模式为高标准农田建设提供借鉴。  相似文献   
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物联网背景下大力发展农业信息化建设有助于整合农村各类资源、改造传统农业、提升农产品质量安全,促进农产品标准化生产,进而提高国内农业发展质量和效益。文章在分析农业信息化建设现状的基础上,从要素投入角度,按照投入资金、人员素质、基础设施、核心技术、管理体系这5个维度较为深入地分析了物联网背景下农业信息化建设的问题,并针对性的提出了应加大政府扶持力度、调整人才培养结构、加强基础设施建设、完善相关制度体系等政策建议,以期达到农业与信息化的全面深度融合,使其形成农业转型升级的助推器,从而为农业农村发展提供新动能。  相似文献   
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【目的】 中央农业转移支付资金量庞大,项目类别多,为提高农业转移支付项目监测监管水平,提升农业转移支付项目管理水平,本文在深入研究分析农业转移支付项目管理业务的基础上,研究开发建立全国农业转移支付项目管理系统,为部级、省级、市级和县级农业主管部门项目管理人员提供方便快捷的项目管理工具。【方法】 农业转移支付项目具有类型多样,结构复杂等特点,系统开发采用微服务架构实现系统的技术构建。系统划分为9个相互独立又在业务逻辑上相互联系、能够协同工作的功能模块,分别为:①项目通知模块。该模块提供部级向各省级下发转移支付各类通知,实现分类查询等功能;②项目方案模块。该模块提供省级向部级上报各类项目实施方案征求意见和重点项目方案上报;③任务清单模块。该模块提供部级向省级下达项目任务清单;④资金安排(省级填报)模块。该模块提供省级向部级上报各专项任务资金安排使用详细数据;⑤资金执行(县级填报)模块。该模块提供县级-市级-省级-部级逐级上报项目资金执行信息;⑥绩效目标模块。该模块提供部级向省级分解下发绩效目标,省级向部级上报绩效目标;⑦专项调度模块。该模块提供省级向部级上报专项调度任务相关数据信息;⑧统计查询分析模块。该模块主要对转移支付县级填报的项目信息进行统计分析,并将相关统计、分析结果以专题图表的形式展现;⑨系统配置模块。该模块主要提供各大专项项目名称、支出方向和任务的动态调整配置。【结果】 通过对系统架构设计、业务流程设计、功能模块设计和数据库设计进行深入分析设计,构建了“中央—省级—市级—县(区)级”动态监测管理管理体系,解决了农业转移支付项目难于精细化管理的问题。【结论】 基于微服务架构的农业转移支付项目管理系统,实现了中央农业管理部门对农业转移支付各专项任务的精细化管理,系统可支撑全国各地3000用户同时登录使用,系统上传上报反应速度为2.29 s。系统为中央农业主管部门强化监管目标、提高监管效率、有针对性地组织转移支付项目绩效评价现场核查提供重要的技术支撑,对各级农业主管部门提高农业农村投资项目管理信息化建设具有参考和借鉴意义。  相似文献   
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