关中黑猪活体及胴体性状与瘦肉量的相关分析

选择活重 90 kg左右的关中黑猪 30头 ,应用宰前活重、体长、屠宰后的胴体重、胴体长、眼肌面积、腿臀重、背膘厚与胴体瘦肉量资料 ,计算了相关系数 ,采用通径分析法计算了以此 7个性状为自变量对胴体瘦肉量作依变量的通径系数 ( PYxi) ,决定系数 ( d Yxi)及相关指数 ( R2 )。分析结果表明 ,7个自变量对胴体瘦肉量的相关系数均呈现极显著或显著 ;宰前活重和背膘厚对瘦肉量的直接影响 (通径系数 )和决定程度大 ,是胴体瘦肉量的最主要的影响因素 ;选择的 7个性状与瘦肉量的相关分析中相关指数 ( R2 =0 .9398)大 ,通径分析结果能够反映性状间的真实关系     

杜洛克猪胴体瘦肉量估测方法的研究

选择活重９０ｋｇ左右的杜洛克猪６５头，分别以其股二头肌重，股四头肌重、后腿重、板油重、背膘厚和活重作为自变量，胴体瘦肉量作为依变量，采用多元回归分析方法建立多元线性回归方程，然后通过统计检验，剔除作用较小的自变量，建立了３个回归方程。经对６５头杜洛克猪的胴体瘦肉量进行估测（其估测值与实测值均数经ｔ检验Ｐ＞０．０５），差异不显著。证明此为一个简易、准确估测瘦肉量的方法，适于科研和生产应用。     

多元回归估计关中黑猪胴体瘦肉量的研究

以活重 90 kg左右的 30头关中黑猪的宰前活重、体长、胴体重、胴体长、眼肌面积、腿臀重、背膘厚度为自变量 ,胴体瘦肉量为依变量 ,采用逐步回归的多元回归分析方法 ,逐步引入作用较大的自变量又逐步剔除作用较小的自变量 ,选择最优回归方程 ,最后建立了 R=0 .95 15的“最优”三元回归方程 :Y=- 30 .5 194+ 0 .5 5 3 7X3+ 0 .2 742 X4+ 0 .3316 X5 ,经对 43头关中黑猪的胴体瘦肉量进行估测 ,与实测值差异不显著 (P>0 .0 5 )     

多元回归估计关中黑猪胴体瘦肉量的研究

以活重90kg左右的30头关中黑猪的宰前活重，体长，胴体重，胴体长，眼肌面积，腱臂重，背膘厚度为自变量，胴体瘦肉量为依变量，采用逐步回归的多元回归分析方法，逐步引入作用较大的自变量又逐渐剔除作用较小的自变量，选择最优回归方程，最后建立了R＝0．9515的“最优”三元回归方程：Y＝－30．519＋0．5537X3＋0．2742X4＋0．3316X5，经对43头关中黑猪的胴体瘦肉量进行估测，与实测值差异不显著（P＞0．05）。     

集约化饲养瘦肉型商品猪饲养标准验证试验报告—Ⅱ酮体品质与无脂瘦肉增重及其数学模型估算

试验选取广东省4家典型集约化养猪场400头[杜×(长×大)]三元杂交早期断奶仔猪,用广东省农科院畜牧所提出的饲养标准初稿配制饲粮,分3～8、8～20、20～50、50～90kg 4体重阶段饲养,测定各阶段生产性能,同时分别于20及90kg体重进行屠宰试验。测定宰前活重、热胴体重、瘦肉重、骨重、皮重、脂肪重、最后肋背膘厚、第十肋背膘厚及眼肌面积、瘦肉组织粗脂肪与粗蛋白质含量。分别按如下三种方法求得试验猪标准化胴体无脂瘦肉增重:①实测法,通过测定胴体瘦肉重及瘦肉脂肪含量求得;②估测法I,通过热胴体重、第十肋背膘厚及眼肌面积利用公式求得;③估测法Ⅱ,通过热胴体重、最后肋背膘厚利用公式求得。将求得的标准化胴体无脂瘦肉增重输入NRC(1998)营养需要模型进行运算。 试验结果表明:20kg猪瘦肉率为65.10％,第十肋背膘厚与眼肌面积分别为0.69cm与11.37cm2,胴体瘦肉粗脂肪、粗蛋白质含量分别为6.07％、17.01％,胴体无脂瘦肉粗蛋白质含量18.11％;90kg猪瘦肉率为65.95％,最后肋背膘厚、第十肋背膘厚与眼肌面积分别为2.00cm、2.36cm与42.38cm2,胴体瘦肉脂肪、粗蛋白质含量、胴体无脂瘦肉粗蛋白质含量分别为12.02％、19.81％、22.52％。通过实测法、估测法I、估测法Ⅱ求得试猪标准化胴体无脂瘦肉增重分别为291.0、2     

集约化饲养瘦肉型商品猪饲养标准验证试验报告--Ⅱ胴体品质与无脂瘦肉增重及其数学模型估算

试验选取广东省4家典型集约化养猪场400头[杜×(长×大)]三元杂交早期断奶仔猪,用广东省农科院畜牧所提出的饲养标准初稿配制饲粮,分3～8、8～20、20～50、50～90kg4体重阶段饲养,测定各阶段生产性能,同时分别于20及90kg体重进行屠宰试验.测定宰前活重、热胴体重、瘦肉重、骨重、皮重、脂肪重、最后肋背膘厚、第十肋背膘厚及眼肌面积、瘦肉组织粗脂肪与粗蛋白质含量.分别按如下三种方法求得试验猪标准化胴体无脂瘦肉增重:①实测法,通过测定胴体瘦肉重及瘦肉脂肪含量求得;②估测法Ⅰ,通过热胴体重、第十肋背膘厚及眼肌面积利用公式求得;③估测法Ⅱ,通过热胴体重、最后肋背膘厚利用公式求得.将求得的标准化胴体无脂瘦肉增重输入NRC(1998)营养需要模型进行运算.试验结果表明:20kg猪瘦肉率为65.10%,第十肋背膘厚与眼肌面积分别为0.69cm与11.37cm2,胴体瘦肉粗脂肪、粗蛋白质含量分别为6.07%、17.01%,胴体无脂瘦肉粗蛋白质含量18.11%;90kg猪瘦肉率为65.95%,最后肋背膘厚、第十肋背膘厚与眼肌面积分别为2.00cm、2.36cm与42.38cm2,胴体瘦肉脂肪、粗蛋白质含量、胴体无脂瘦肉粗蛋白质含量分别为12.02%、19.81%、22.52%.通过实测法、估测法Ⅰ、估测法Ⅱ求得试猪标准化胴体无脂瘦肉增重分别为291.0、270.3、252.5g/d.     

版纳小耳猪胴体性状遗传参数的估测及几个活体性状与瘦肉率相关分析

 利用西双版纳州种猪场1981—1984试验的小耳猪育肥屠宰的140头资料,进行胴体性状遗传参数估测及几个活体性状与瘦肉率相关分析。小耳猪主要胴体性状的遗传力,胴体长0.22,背膘厚0.76,眼肌面积0.62,瘦肉率0.38,腿臂比0.51,腿肉率0.96,腰肉率0.87。瘦肉率与达60公斤体重日龄,膘厚,眼肌面积,腿臂比,腰肉率的遗传相关分别为0.35,-0.33,0.92,0.69和0.86。几个活体性状与瘦肉率通径分析结果,活体背膘与瘦肉率的通径系数为-0.1766,与眼肌面积的通径系数为0.5031,与达60公斤日龄的通径系数为0.3421。因此,选择这几个性状有可能改善小耳猪的瘦肉率。     

淮南猪肥育与胴体性状的聚类分析

应用聚类分析法将淮南猪的肥育与胴体性状分成肥育期日增重、宰前活重、胴体重、胴体长；板油比例、花油比例、肥肉率；屠宰率、背膘厚、皮厚；后腿比例、瘦肉率四类。并分别以肥育期平均日增重、肥肉率、屠宰率、瘦肉率和后腿比例为典型性状。这与采用其它方法分析的结论是一致的。     

应用动物模型BLUP方法估计猪个体育种值研究

利用华中农业大学养猪科学研究所的中国瘦肉猪新品系DⅣ系 1986～ 1992年期间测定资料 1747条、繁殖性能资料 5 2 0条和系谱资料 ,对日增重、背膘厚、边膘厚、总产仔数、产活仔数、初生窝重 6个性状进行了详细的遗传统计分析。用非求导的REML方法 (MTDFREML软件 )估计了这些性状的不同遗传模型条件下的遗传力及性状间的遗传相关系数和表型相关系数。用BLUP方法 (PEST软件 )估计这些性状的育种值 ,并计算遗传进展。日增重、背膘厚和边膘厚遗传力分别为 0 .41、0 .47和 0 .42 ,日增重和背膘厚两性状间表型相关和遗传相关分别为 0 .0 2和 - 0 .0 2 ,背膘厚和边膘厚遗传相关为 0 .99。而繁殖性状总产仔数、产活仔数、初生窝重的遗传力分别是 0 .0 9、0 .12和 0 .2 1。日增重、背膘厚、边膘厚、总产仔数、产活仔数、初生窝重遗传进展分别为 3g/d、- 0 .14mm、- 0 .13mm、0 .0 13头、0 .0 2头和 0 .0 3kg。中国瘦肉猪新品系DⅣ系采用群体继代选育法 ,经 6个世代的选育 ,主要性能指标均取得一定遗传进展     

土种杂交猪胴体性状分析及瘦肉率预测模型筛选研究

选择5⁷月龄左右阉割的土种杂交商品猪111头,分别测其瘦肉率、热胴体重、背膘厚度等指标。分析了猪胴体的基本性状及其相关性,并以瘦肉率(y)为因变量,其它指标为自变量,建立了胴体瘦肉率的回归拟合方程。结果表明,多元线性方程y=60.453+0.0971x10-0.2551x9-0.2432x5(R2=0.7342,RMSE=1.55238)能较好地预测胴体瘦肉率,倒数37月龄左右阉割的土种杂交商品猪111头,分别测其瘦肉率、热胴体重、背膘厚度等指标。分析了猪胴体的基本性状及其相关性,并以瘦肉率(y)为因变量,其它指标为自变量,建立了胴体瘦肉率的回归拟合方程。结果表明,多元线性方程y=60.453+0.0971x10-0.2551x9-0.2432x5(R2=0.7342,RMSE=1.55238)能较好地预测胴体瘦肉率,倒数3⁴肋背膘厚(x5)、臀中肌垂直至背中线的最薄处膘厚(x9)、臀中肌末端垂直到脊髓管边缘处膘厚(x10)被选入方程,经实际生产验证,此模型准确度较高,方程可靠。     

超声波综合测定仪用于猪活体测膘的测试效果

瘦肉量与背膘厚度有较密切的关系,其表型相关为-0.5左右。因此在培育新品种和本品种选育工作中为了选择瘦肉率较高的优良个体留作种用,采用活体测膘已成为选择的一个重要手段。我们在湖北白猪选育中,采用美制(Ⅱ型)妊娠诊断仪对猪的活体测膘,并与尺刺法和宰后胴体膘后进行了比较,以探索超声波活体测膘应用效果。材料和方法测定仪器:超声波综合测定仪系采用美     

长白猪主要选育性状间的典型相关分析

对长白猪的3组14个性状进行了典型相关分析。其中生长速度包含4个性状,体尺包含6个性状,膘厚和外貌评分等包含4个性状。结果表明,生长速度与体尺性状的第一和第二典型相关系数达极显著水平,分别为0.647 8和0.353 1,占总相关的96.52%。生长速度与膘厚和外貌评分等性状的第一和第二典型相关同样达极显著水平,分别为0.925和0.241 7,占总相关的99.9%。体尺与膘厚和外貌评分等性状只有第一个典型相关系数达极显著水平,其典型相关系数为0.328 7,占总相关的75.59%。分析还表明在这些性状中起主要作用的性状有X1（二月龄体重）、X3（测定结束体重）、X7（胸围）、X10（腿臀围）、X11（背膘厚）、X12（校正膘厚）。     

缢蛏体形性状对活体重和肉重的影响效果分析

随机选取丹东东港市黄土坎镇沿海滩涂的缢蛏150只,测定其壳长(X1)、壳高(X2)、壳宽(X3)、活体重(Y)和肉重(Z),共5项性状。运用相关分析、通径分析,计算了以体形性状为自变量,重量性状为因变量的相关系数、通径系数、决定系数及相关指数,定量分析缢蛏体形性状对重量性状的影响效果。结果表明,3个体形性状对活体重和肉重(熟)的相关系数均达到极显著水平(P<0.01);3个性状对活体重的通径系数达到极显著水平(P<0.01);壳高和壳宽对肉重(熟)通径系数达到极显著水平(P<0.01),说明壳长、壳高和壳宽是影响活体重的主要因素;壳高和壳宽是影响肉重(熟)的主要因素。利用多元回归分析,剔除不显著性状,分别建立了体形性状对重量性状的回归方程:Y=-18.763+0.151 X1+0.698 X2+0.432 X3;Z=-7.997+0.293 X2+0.251 X3。以上体形性状对重量性状影响效果的分析结果为缢蛏遗传与育种提供了基础参考。     

猪胴体性状的方差分析

通过构建固定模型对北京猪Ⅱ系二至四世代１０３个个体的胴体性状做了方差分析,分析结果表明,性别效应对所研究的胴体重、屠宰率、体斜长、平均背膘厚、背最长肌、后肌比例、瘦肉率等６个胴体性状有极显著或显著的影响,年度效应对体斜长、背最长肌和平均背膘厚有极显著或显著的影响。     

中国大白猪SⅡ_1系主要生长和胴体性状的遗传参数估测

应用多性状动物模型DFREML方法,估计了中国大白猪SⅡ_1系生长和胴体性状的遗传参数.结果显示,生长性状中的平均日增重(ADG)、100 kg体重日龄(AGE)、达100 kg体重的背膘厚(BF)、饲料转化率(FCR)的遗传力估计值分别为0.26、0.21、0.45、0.39,各性状均存在明显的窝效应,变化范围为0.09～O.35.胴体性状中的宰前活重、胴体重、屠宰率、瘦肉率、眼肌面积、肋膘厚、腿臀比、胴体直长、肋皮厚的遗传力分别为0.23、0.36、0.43、0.25、0.50、0.66、0.42、0.68、0.14.生长性状ADG/AGE、ADG/BF、ADG/FCR、AGE/BF、AGE/FCR、BF/FCR的遗传相关分别为-0.73、0.24、-0.51、-0.11、0.62、-0.05.胴体性状的屠宰率和瘦肉率与胴体重呈正相关关系,分别为0.43和0.17;屠宰率与瘦肉率的遗传相关为0.65.腿臀比与瘦肉率的遗传相关为0.61.说明在选育猪的肉用性状时,应考虑后腿的丰满程度.     

种猪活体测膘部位研究

测定了杜×长二杂仔猪48头5个部位15个测点的活体背膘厚,并屠宰测定了27头猪只的胴体性状,用SAS统计软件包进行相关分析.结果表明,最后肋骨处和腰荐结合处距背中线5cm的背膘厚(B5 和C5 )可作为活体测膘的最佳部位.     

宁乡猪的肥育与胴体性状的聚类分析

本文应用聚类分析方法将宁乡猪的肥育与嗣体性状分成了三类,第Ⅰ类为平均日增重、宰前活重、胴体长、胴体前宽,第Ⅱ类为屠宰率、膘厚及眼肌面积,第Ⅲ类为瘦肉率、肥肉率、花板油比例。从这三类性状中选出的典型性状分别为宰前活重、屠宰率及肥肉率。这与采用其它方法分析的结论是一致的,因此,聚类分析方法在家畜选种工作中的应用是可行的。     

杜洛克猪主要性状组间的典型相关分析

对575头杜洛克猪生长性状、繁殖性状和胴体性状3组性状间的10个变量进行典型相关分析.结果表明,生长性状和胴体性状的第1、2个典型相关系数分别为0.407 1(P＜0.01)和0.197 7(P＜0.01),占总相关的97.11％.繁殖性状和生长性状的第1、2个典型相关系数分别为0.318 3(P＜0.01)和0.130 1(P ＜0.05),占总相关的99.97％.繁殖性状和胴体性状的第1个典型相关系数为0.236 4(P ＜0.01),占总相关的82.79％.这些性状间相关主要由初生重(X1)、日增重(X5)和背膘1(X7)的密切相关引起的.     

土种杂交猪胴体性状分析及瘦肉率预测模型筛选研究

选择5~7月龄左右阉割的土种杂交商品猪111头,分别测其瘦肉率、热胴体重、背膘厚度等指标。分析了猪胴体的基本性状及其相关性,并以瘦肉率(y)为因变量,其它指标为自变量,建立了胴体瘦肉率的回归拟合方程。结果表明,多元线性方程y=60.453+0.0971x10-0.2551x9-0.2432x5(R2=0.7342,RMSE=1.55238)能较好地预测胴体瘦肉率,倒数3~4肋背膘厚(x5)、臀中肌垂直至背中线的最薄处膘厚(x9)、臀中肌末端垂直到脊髓管边缘处膘厚(x10)被选入方程,经实际生产验证,此模型准确度较高,方程可靠。     

中国商品猪胴体瘦肉率预测模型的建立

为在生猪屠宰线上较快地预测胴体瘦肉率,实现按瘦肉率大小对猪胴体进行等级划分,构建优质优价的收购体系,研究测定了325头5~8月龄不同类型阉割商品猪的热胴体重和背膘厚,并根据实际分割肉块重对瘦肉率进行了计算,以瘦肉率为因变量,热胴体重和背膘厚为自变量,采用SA S 8.2软件建立了商品猪胴体瘦肉率预测方程,并对其中的最优回归方程进行了诊断和准确性检验。结果表明,所建立的最优回归方程能较好的拟合商品猪的胴体瘦肉率。