多元回归估计关中黑猪胴体瘦肉量的研究

以活重 90 kg左右的 30头关中黑猪的宰前活重、体长、胴体重、胴体长、眼肌面积、腿臀重、背膘厚度为自变量 ,胴体瘦肉量为依变量 ,采用逐步回归的多元回归分析方法 ,逐步引入作用较大的自变量又逐步剔除作用较小的自变量 ,选择最优回归方程 ,最后建立了 R=0 .95 15的“最优”三元回归方程 :Y=- 30 .5 194+ 0 .5 5 3 7X3+ 0 .2 742 X4+ 0 .3316 X5 ,经对 43头关中黑猪的胴体瘦肉量进行估测 ,与实测值差异不显著 (P>0 .0 5 )     

杜洛克猪胴体瘦肉量估测方法的研究

选择活重９０ｋｇ左右的杜洛克猪６５头，分别以其股二头肌重，股四头肌重、后腿重、板油重、背膘厚和活重作为自变量，胴体瘦肉量作为依变量，采用多元回归分析方法建立多元线性回归方程，然后通过统计检验，剔除作用较小的自变量，建立了３个回归方程。经对６５头杜洛克猪的胴体瘦肉量进行估测（其估测值与实测值均数经ｔ检验Ｐ＞０．０５），差异不显著。证明此为一个简易、准确估测瘦肉量的方法，适于科研和生产应用。     

关中黑猪活体及胴体性状与瘦肉量的相关分析

选择活重 90 kg左右的关中黑猪 30头 ,应用宰前活重、体长、屠宰后的胴体重、胴体长、眼肌面积、腿臀重、背膘厚与胴体瘦肉量资料 ,计算了相关系数 ,采用通径分析法计算了以此 7个性状为自变量对胴体瘦肉量作依变量的通径系数 ( PYxi) ,决定系数 ( d Yxi)及相关指数 ( R2 )。分析结果表明 ,7个自变量对胴体瘦肉量的相关系数均呈现极显著或显著 ;宰前活重和背膘厚对瘦肉量的直接影响 (通径系数 )和决定程度大 ,是胴体瘦肉量的最主要的影响因素 ;选择的 7个性状与瘦肉量的相关分析中相关指数 ( R2 =0 .9398)大 ,通径分析结果能够反映性状间的真实关系     

关中黑猪活体及胴体性状与瘦肉量的相关分析

选择活性90kg左右的关中黑猪30头，应用宰前活重、体长、屠宰后的胴体重、胴体长、眼肌面积、腿臀重、背膘厚与胴体瘦肉量资料，计算了相关系数，采用通径分析法计算了以此7个性状为自变量对胴体瘦肉量作依变量的通径系数（Pyxi)，决定系数（dYxi)及相关指数（R^2）。分析结果表明，7个自变量对胴体瘦肉量的相关系数均呈现极显著或显著；宰前活重和背膘厚对瘦肉量的直接影响（通径系数）和决定程度大，是胴体瘦肉量的最主要的影响因素；选择的7个性状与瘦肉量的相关分析中相关指数（R^2=0.9398)大，通径分析结果能够反映性状间的真实关系。     

用多元回归方程估测DVI养猪的瘦肉率

为简化屠宰实验对胴体的分离过程，根据瘦肉率与瘦肉重，骨骼重，皮重及脂肪重间存在的相关关系，配置出一个优化的多元回方程：Ｙ＝５６．７＋０．８４Ｘ１－１．８４Ｘ２复相关系数：Ｒ＝０．９０９６。在以后的屠宰实验中，瘦肉与骨骼，皮与脂肪可不进行分离，以瘦肉与骨骼的合重和皮与脂肪的合重为两自变量，对ＤＶＩ系猪的瘦肉率进行估测。     

用股四头肌重估测瘦肉型猪胴体瘦肉量的研究

将37头平均体重在90公斤的瘦肉型杂交猪(二元杂交)的背最长肌、股二头肌、半腱肌、股四头肌、腰大肌和腰小肌分别称重,比较它们各自同半片胴体瘦肉量的相关程度,从中筛选出用股四头肌重估测胴体瘦肉量的回归方程,Y(半片胴体瘦肉量)=2. 4698 17. 1565X(一侧股四头肌重),检验得知估测值与实称值差异不显著(P>0. 05) 。该方程亦可试用于估测体重90公斤左右的杜洛克、约克夏、长白及其三元杂交猪胴体的瘦肉量(P>0. 05) 。     

应用多元回归方程和列线图估测宁乡猪瘦肉量的探讨

利用宁乡猪群体继代选育中1978—1980年屠宰的54头宁乡肥猪胴体资料,通过通径分析,建立估测宁乡猪瘦肉量的“最优”回归方程为: y=0.09636x_1 1.0530x_2-3.9901 式中y为估测瘦肉量(公斤),x_1为胴体长(厘米),x_2为后腿重(公斤)。经随机抽取35头不同屠宰体重,不同营养水平肥育的实测胴体资料验算结果,误差率未超过2％,准确性相当高,具有明显的实践意义。列线图的制作为估算瘦肉量提供了更简便的方法。     

应用多元回归方程和列线图估测宁乡猪瘦肉量的探讨

利用宁乡猪群体继代选育中1978—1980年屠宰的54头宁乡肥猪胴体资料,通过通径分析,建立估测宁乡猪瘦肉量的“最优”回归方程为: 式中y为估测瘦肉量(公斤),x_1为胴休长(厘米),x_2为后腿重(公斤)。经随机抽取35头不同屠宰体重,不同营养水平肥育的实测胴体资料验算结果,误差率未超过2%,准确性相当高,具有明显的实践意义。列线图的制作为估算瘦肉量提供了更简便的方法。     

1龄虾夷扇贝形态性状对重量性状的影响效果分析

随机抽取浮筏养殖的97个体形规则的1龄虾夷扇贝Patinopecten yessoensis,测定其壳长（X1）、壳高（X2）、壳宽（X3）、活体重（Y）、软体重（Z）和闭壳肌重（W）,计算其相关系数,采用通径分析方法计算以贝壳形态性状为自变量对各重量性状作依变量的通径系数、决定系数及相关指数。结果表明：虾夷扇贝壳长、壳宽、壳高与活体总重、软体重和闭壳肌重的相关系数均达到极显著水平（P〈0．01）;壳长对各重量性状的直接影响最大,是影响重量性状的主要因素;壳高和壳宽与活体重的相关程度较大,但对活体重的直接影响较小,主要通过壳长间接影响,是影响活体重的次要因素,但二者对软体重和闭壳肌重直接影响都很小;决定系数分析结果与通径分析结果有一致的变化趋势。用多元回归分析法建立了壳长、壳宽、壳高对各重量性状的回归方程：Y=-16．4103＋3．9683X1＋1．5254X2＋2．7990X3,Z=-5．5523＋2．0535X1,W=-1．5683＋0．5480X1。该回归方程可以为虾夷扇贝遗传育种提供一定的理论依据。     

小麦秆锈病产量损失估计模型

通过人工接种在田间造成小麦秆锈病（Puccinia graminis var,.tritici)流行动态不同的小区。系统调查各小区病情及单收考种产量。结果表明，小麦秆锈病对小麦百穗 重，千粒重和百穗粒数都有显影响，尤其对百穗重影响最大，产量损失率与病情指数呈正相关，产量损失率最高可达70．15％。回归估计模型为：（1）L％＝－10．7392＋0．8070X2（R＝0．9843，SLX＝3．9195），（2）L％＝－9．2374＋0．3150X1＋0．7587X2（R＝0．9877，SLX＝4．0717，式中X1和X2分别为小麦开花期病情指数和乳熟期病情指数。     

河南奶山羊体尺与体重的相关性分析

为探讨河南奶山羊体尺指标与体重的相关关系,更好地服务于选种、育种工作,本研究运用SPSS软件对119只河南奶山羊体尺、体重的测定结果进行了相关分析和通径分析,并建立了最优回归方程。结果表明：河南奶山羊的体重（Y）与体高（X1）、体长（X2）、胸围（X3）、胸宽（X4）、胸深（X5）、管围（X6）呈极显著正相关（P〈0．01）。体高、体长、胸围、胸宽的直接作用和间接作用对体重的影响极大,得到最优回归方程为Y=0．317X1＋0．326X2＋0．181X3＋0．121X4.     

豫南黑猪及其杂交后代生长特性比较分析

为进一步提高豫南黑猪的生长性能,在相同饲养条件下,利用杜洛克、巴克夏和苏太猪分别与豫南黑猪开展杂交试验。以纯繁豫南黑猪F1代为对照,比较3种杂交组合F1代(30~95 kg)的生长、胴体和体尺性状指标的杂交效果。结果显示,豫南黑猪的体尺性能最优(P0.05);巴豫猪的平均日增重和胴体屠宰率最高(P0.05),料重比最小、胴体左板油重最低(P0.05);杜豫猪的胴体瘦肉率、胴体直长、胴体斜长、肋骨数指标最高(P0.05),平均背膘厚最小(P0.05)。因此,豫南黑猪与巴克夏和杜洛克杂交可以提高豫南黑猪的生长性能。     

中国商品猪胴体瘦肉率预测模型的建立

为在生猪屠宰线上较快地预测胴体瘦肉率,实现按瘦肉率大小对猪胴体进行等级划分,构建优质优价的收购体系,研究测定了325头5~8月龄不同类型阉割商品猪的热胴体重和背膘厚,并根据实际分割肉块重对瘦肉率进行了计算,以瘦肉率为因变量,热胴体重和背膘厚为自变量,采用SA S 8.2软件建立了商品猪胴体瘦肉率预测方程,并对其中的最优回归方程进行了诊断和准确性检验。结果表明,所建立的最优回归方程能较好的拟合商品猪的胴体瘦肉率。     

猪的性状相关与估测瘦肉率“最优”回归方程的初步研究

利用培育过程中的湖北白猪Ⅲ系的一世代的77头育肥猪和39头后备公猪的材料进行了生长胴体和体型性状间的相关分析。配置了用胴体性状或活体性状以估测瘦肉率不同的多元回归方程,并从中选择出“最优”回归方程。还利用了通径分析方法将自变量(X)与依变量(Y)问的总相关分剖为其组成部分。     

杂种猪胴体性状的通径分析

利用通径分析的方法,对杂种猪瘦肉率与其它胴体性状的相关关系进行了剖析,并建立了最优回归方程。结果表明:瘦肉率与脂率、皮率、背膘厚、屠宰率、宰前重及胴直长的表型相关都达显著(P<0.05)或极显著水平(P<0.01)。在这些性状中,脂率和皮率是影响瘦肉率的最主要因素。以瘦肉率为依变量的最优回归方程为:Y=79.4467+0.0712X1-0.1413X2+0.1678X4-0.8237X5-0.9611X6     

集约化饲养瘦肉型商品猪饲养标准验证试验报告—Ⅱ酮体品质与无脂瘦肉增重及其数学模型估算

试验选取广东省4家典型集约化养猪场400头[杜×(长×大)]三元杂交早期断奶仔猪,用广东省农科院畜牧所提出的饲养标准初稿配制饲粮,分3～8、8～20、20～50、50～90kg 4体重阶段饲养,测定各阶段生产性能,同时分别于20及90kg体重进行屠宰试验。测定宰前活重、热胴体重、瘦肉重、骨重、皮重、脂肪重、最后肋背膘厚、第十肋背膘厚及眼肌面积、瘦肉组织粗脂肪与粗蛋白质含量。分别按如下三种方法求得试验猪标准化胴体无脂瘦肉增重:①实测法,通过测定胴体瘦肉重及瘦肉脂肪含量求得;②估测法I,通过热胴体重、第十肋背膘厚及眼肌面积利用公式求得;③估测法Ⅱ,通过热胴体重、最后肋背膘厚利用公式求得。将求得的标准化胴体无脂瘦肉增重输入NRC(1998)营养需要模型进行运算。 试验结果表明:20kg猪瘦肉率为65.10％,第十肋背膘厚与眼肌面积分别为0.69cm与11.37cm2,胴体瘦肉粗脂肪、粗蛋白质含量分别为6.07％、17.01％,胴体无脂瘦肉粗蛋白质含量18.11％;90kg猪瘦肉率为65.95％,最后肋背膘厚、第十肋背膘厚与眼肌面积分别为2.00cm、2.36cm与42.38cm2,胴体瘦肉脂肪、粗蛋白质含量、胴体无脂瘦肉粗蛋白质含量分别为12.02％、19.81％、22.52％。通过实测法、估测法I、估测法Ⅱ求得试猪标准化胴体无脂瘦肉增重分别为291.0、2     

应用多元回归原理预测初产母牛产奶量的研究

通过黑龙江省香坊实验农场奶牛场50头初产牛90天、120天估测305天产奶量的回归方程：y＝851．93－1．485X1＋3．115X2，经检验准确度（R）可达88．57％．在生产实践中，利用此方程可以90天和120天的产奶记录，提前选择对奶牛育种工作起重点作用的初产母牛．     

莆田黑猪繁殖性状遗传规律的研究

应用HARVEY程序对莆田黑猪繁殖性状的表型参数和遗传参数进行了分析研究，结果表明：平均乳头数13．22个，产仔数10．17头，产活仔数9．61头，初生窝重8．34kg，初生个体重0．82kg，20日龄仔数8．89头，20日龄窝重35．07kg，断奶仔数8．83头，断奶窝重48．06kg，断奶个体重5．38kg。繁殖性状乳头数、产仔数、产活仔数、初生窝重、初生个体重、20日龄窝重、断奶仔数、断奶窝重和断奶个体重的遗传力分别为0．193、0．160、0．186、0．223、0．247、0．046、0．016、0．33l和0．284。繁殖性状间的表型相关介于-0．642～0．808之间，遗传相关和环境相关分别在-0．714～0．982和-0．770～0．880之间。乳头数与产仔数、活产仔数、初生窝重、断奶仔数间的遗传相关为负值，而表型相关和环境相关为正值；断奶窝重与所有繁殖性状间都存在着正的表型相关、遗传相关和环境相关，且窝性状的相关性都较强，窝性状和个体性状(初生个体重、断奶个体重)存在着负的遗传相关。断奶窝重可以作为莆田黑猪繁殖性状的重要选择指标。     

集约化饲养瘦肉型商品猪饲养标准验证试验报告--Ⅱ胴体品质与无脂瘦肉增重及其数学模型估算

试验选取广东省4家典型集约化养猪场400头[杜×(长×大)]三元杂交早期断奶仔猪,用广东省农科院畜牧所提出的饲养标准初稿配制饲粮,分3～8、8～20、20～50、50～90kg4体重阶段饲养,测定各阶段生产性能,同时分别于20及90kg体重进行屠宰试验.测定宰前活重、热胴体重、瘦肉重、骨重、皮重、脂肪重、最后肋背膘厚、第十肋背膘厚及眼肌面积、瘦肉组织粗脂肪与粗蛋白质含量.分别按如下三种方法求得试验猪标准化胴体无脂瘦肉增重:①实测法,通过测定胴体瘦肉重及瘦肉脂肪含量求得;②估测法Ⅰ,通过热胴体重、第十肋背膘厚及眼肌面积利用公式求得;③估测法Ⅱ,通过热胴体重、最后肋背膘厚利用公式求得.将求得的标准化胴体无脂瘦肉增重输入NRC(1998)营养需要模型进行运算.试验结果表明:20kg猪瘦肉率为65.10%,第十肋背膘厚与眼肌面积分别为0.69cm与11.37cm2,胴体瘦肉粗脂肪、粗蛋白质含量分别为6.07%、17.01%,胴体无脂瘦肉粗蛋白质含量18.11%;90kg猪瘦肉率为65.95%,最后肋背膘厚、第十肋背膘厚与眼肌面积分别为2.00cm、2.36cm与42.38cm2,胴体瘦肉脂肪、粗蛋白质含量、胴体无脂瘦肉粗蛋白质含量分别为12.02%、19.81%、22.52%.通过实测法、估测法Ⅰ、估测法Ⅱ求得试猪标准化胴体无脂瘦肉增重分别为291.0、270.3、252.5g/d.     

叶绿素含量与马尾松产脂力相关研究

２２个马尾松高产脂无性系的叶绿素含量与产脂力关系的研究结果表明：叶绿素含量与产脂力具有密切的关系,经过１６个回归方程拟合,叶绿素（ａ＋ｂ）与马尾松日产脂量、１０ｃｍ侧沟产脂量、校正产脂量的最优回归方程分别为：（１）Ｙ＝（－６５２．９０１＋９０１．６８５Ｘ）／Ｘ,相关系数ｒ＝０．８５１;（２）Ｙ－（－７４．００６＋９６．３９１Ｘ）／Ｘ,ｒ＝０．７７５;（３）Ｙ－（－４７０．２８８＋６２３．９９６Ｘ）／Ｘ,ｒ＝０．６６８