响应面法优化小麦胚芽能量棒配方研究

以小麦胚芽为主要配料,辅以大豆蛋白和低聚果糖进行能量棒的制作,研究能量棒最优配方参数并探索其添加量对能量棒组织、口感、色泽等感官品质的影响。通过响应面分析,以能量棒的感官品质综合得分为响应值,确定其最佳配方参数:小麦胚芽的添加量为90.00%;大豆蛋白的添加量为18.44%;低聚果糖的添加量为4.00%,此时得到的感官评定综合得分最佳值为96.84分。     

赤藓糖醇曲奇饼干的响应面法优化工艺

为开发新型低糖健康烘焙产品,拓展赤藓糖醇的应用领域,应用响应面分析方法,选择赤藓糖醇添加量、面团炀发时间及泡打粉添加量3个自变量因素,以曲奇饼干的感官评定综合得分为响应值,通过响应面优化分析,确定赤藓糖醇饼干的最佳工艺参数。结果表明:赤藓糖醇添加量为小麦粉用量的14.85%,面团炀发时间20.06min,泡打粉添加量为小麦粉用量的0.15%,制成品的感官评定综合得分最高,为89.89分。选取此参数组合进行验证试验,所得曲奇饼干形态完整、色泽金黄、口感酥脆、组织细密,感官评定综合得分为90.01分。     

清热型酸奶配方及工艺的研究

确定清热型酸奶的配方及工艺.在单因素试验确定金银花汁、菊花汁、梨汁最佳添加量的基础上,采用正交试验优化三者的配比.采用单因素试验确定果胶、发酵剂的最佳添加量和最佳发酵时间.以发酵时间、发酵剂添加量、果胶添加量为因变量,以感官评分为响应值,进行响应面试验.清热型酸奶的最佳配方为金银花汁4％、菊花汁5％、梨汁7％、冰糖8％...     

荔枝草红茶饮料配方优化

[目的]优化荔枝草红茶饮料配方,为荔枝草的开发利用提供技术支持.[方法]在单因素试验基础上,选择荔枝草汁与红茶汁体积比、柠檬酸添加量和蔗糖添加量为影响因素,荔枝草红茶饮料产品的感官得分为响应值,采用Box-Behnken响应面法研究变量因素及其交互作用对饮料感官得分的影响,确定最佳配方.[结果]荔枝草红茶饮料感官得分(Y)对荔枝草汁与红茶汁体积比(A)、柠檬酸添加量(B)和蔗糖添加量(C)的二次方程模型为:Y=91.80+4.30A-1.05B-0.62C-1.07AB-0.82AC-1.02BC-7.54A2-4.94B2-4.49C2(R2=0.9978),该模型拟合程度较好,其中荔枝草汁与红茶汁体积比、柠檬酸添加量,以及荔枝草汁红茶汁体积比与柠檬酸添加量、柠檬酸添加量与蔗糖添加量的交互作用对产品感官得分有极显著影响(P<0.01).荔枝草红茶饮料的最佳工艺配方为:荔枝草汁与红茶汁体积比2:1、柠檬酸添加量29 mg/100 mL、蔗糖添加量8 g/100 mL,此条件下产品感官得分为93.2分,与理论预测值(92.5分)相差约0.76%;饮料可溶性固形物含量8.57%,pH 4.1,可溶性糖含量8.09%,总酸含量0.059%,砷、铅和铜含量分别为0.07、0.02和1.70 mg/L,菌落总数≤100 CFU/mL,大肠菌群≤6 MPN/100 mL,未检出致病菌.[结论]采用响应面分析法优化得到的荔枝草红茶饮料配方,制得饮品色泽翠绿、均匀一致,具有荔枝草与红茶的自然风味;且建立的回归模型可用于实际预测.     

茯苓面条加工工艺中复合磷酸盐和食用碱工艺参数的响应面法优化

[目的]建立数学模型预测茯苓面条加工工艺中复合磷酸盐和食用碱的最佳工艺参数。[方法]以小麦面粉、茯苓粉为原料,以感官评价得分作为考核指标,通过单因素试验和响应面设计法,优化茯苓面条加工工艺中复合磷酸盐和食用碱的工艺参数,并建立数学模型。[结果]通过建立的数学模型预测出最佳的工艺参数为:茯苓粉添加量23.84%,复合磷酸盐添加量0.12%,食用碱添加量0.22%,此时茯苓面条的感官评价得分预测值为82.58分。但从实际操作的方便和经济效益方面考虑,对数据进行修正为:茯苓粉添加量23%,复合磷酸盐添加量0.10%,食用碱添加量0.20%,此时茯苓面条的感官评价得分为82.39分。[结论]模型建立合理,预测的结果较为准确,可为茯苓面条的加工提供参考。     

响应面优化酶法提取泥鳅多糖工艺的研究

为优化泥鳅多糖的超声波酶法提取工艺,样品先在100 W的超声波仪中超声20min,然后在酶法单因素试验基础上,选取酶解温度、酶解时间及中性蛋白酶添加量为自变量,多糖提取率为响应值,采用中心组合设计的方法,研究各自变量及其交互作用对多糖提取率的影响。利用响应面分析方法,模拟得到二次多项式回归方程的预测模型,并确定泥鳅多糖提取工艺的最佳条件:酶解作用温度50℃、酶解作用时间6h、中性蛋白酶添加量5%,在此条件下,多糖提取率为5.37%。     

响应面法优化龙眼核精油超声辅助提取工艺

为了探索龙眼核中精油提取的最佳工艺,在单因素试验基础上以提取时间、提取温度、液料比为试验因素,以精油提取率为响应值,采用3因素3水平响应面分析法进行试验。结果表明:3个因素对精油提取率的影响顺序为液料比提取时间提取温度;最佳提取工艺参数:提取时间22 min、提取温度70℃、液料比43 mL/g,精油提取率预测值为1.806%,验证值为1.817%。试验表明,响应面法对龙眼核精油提取条件的优化是可行的,可用于实际预测。     

模糊数学综合感官评价法应用于木枣钙果复合饮料研制

通过对不同枣品种基本营养成分的比较确定最佳试验原材料,选用响应面法设计原理,确定果胶酶和纤维素酶酶解木枣最优条件;结合正交试验和模糊数学综合感官评价法,确定木枣汁和钙果汁复配最佳配方。结果表明,最佳原材料为山西木枣;酶解木枣的最优条件为料液比1∶6(g/m L),酶解时间2.6 h,复合酶添加量1 900 mg/L,此时提取率为74.87%;正交试验和模糊数学综合分析法确定木枣钙果复合饮料最佳配方为D2E3F1,即柠檬酸钠添加量0.025%,黄原胶0.2%,F-T-蛋白糖0.103%,在此条件下,木枣钙果复合饮料口感细腻,酸甜适中,具有浓浓的木枣钙果香气。     

香瓜酸奶的研制

以香瓜(Cucumis melo)和牛奶为原料制作香瓜酸奶,以感官评定为依据,采用单因素试验与正交试验对其配方工艺进行优化。结果表明,香瓜酸奶最佳配方工艺参数为:发酵剂添加量4%,香瓜汁添加量30%,白砂糖添加量8%,发酵温度43℃,发酵时间3.5 h,添加0.4%羧甲基纤维素钠和果胶复合稳定剂(比例为7∶3)。在此条件下,酸奶具有独特的香瓜风味。     

玉米皮膳食纤维酸奶的工艺优化及营养学评价

利用发酵法从玉米皮中提取膳食纤维,将其添加至酸奶中,以感官评价得分为试验指标,通过单因素及响应面法设计,优化玉米皮膳食纤维酸奶的制作工艺参数。结果表明:膳食纤维添加量为1.9%,白砂糖添加量为7.0%,发酵时间为4.0 h,菌种接种量为3.2%是玉米皮膳食纤维酸奶的最佳制作工艺条件。各因素对酸奶感官评价的影响从大到小依次为:玉米皮膳食纤维添加量白砂糖添加量发酵时间菌种接种量。按最佳工艺条件制备的玉米皮膳食纤维酸奶,膳食纤维增加较多,水分含量略有增加,乳酸菌数为(11.47±1.8)×107 cfu/mL,约为普通酸奶的2倍。     

菠萝皮渣果胶的提取及理化性质

以干菠萝皮渣为原料,运用超声波辅助纤维素酶法提取菠萝皮渣中的果胶,通过单因素和响应曲面试验,确定最优的提取工艺:超声波功率507 W、10 m L提取液中酶添加量为0.51 g,在此条件下果胶的提取率为2.584 3%。经过红外光谱分析,通过与标准样品图谱的比较证明,所提取的样品是果胶,其总半乳糖醛酸含量为68.57%,酯化度为47.99%,属于低酯果胶。     

响应面法优化茉莉花茶风味茶油桃酥配方

通过单因素试验与响应面分析相结合的方法,研究了超微茉莉花茶粉添加量、茶籽油添加量、低聚果糖添加量对桃酥品质的影响,运用感官评定法确定茉莉花茶风味茶油桃酥的最优配方。结果表明,各因素对桃酥感官评分的影响顺序为:低聚果糖添加量茶籽油添加量超微茉莉花茶粉添加量。最佳配方为:以低筋小麦粉为100%,添加茶籽油27.79%,低聚果糖27.68%,超微茉莉花茶粉0.89%,糖粉25%,黄油25%,蛋黄8%,泡打粉2%,小苏打1%,在此配方条件下,制成的桃酥具有独特的茉莉花茶香气、表面呈深黄绿色、酥脆可口、感官品质优良,产品品质优于传统普通桃酥。     

籽瓜皮果卷配方及护色工艺优化研究

为提高籽瓜的副产物利用率,开发籽瓜皮果卷食品,研究最佳配方工艺。以籽瓜内皮为原料,通过护色后对配方进行优化,单因素试验结合响应面试验,以产品感官评定分数作为响应值,确定籽瓜皮果卷产品的配方和护色工艺。实验结果表明:籽瓜内皮在0.6%VC和0.4%柠檬酸的护色液中以质量1:2的比例浸泡4 min其护色效果最佳。按照籽瓜内皮的质量分别添加0.42%黄原胶,0.42%果胶,1.10%琼脂,20.53%白砂糖,在此配方条件下制备的果卷产品呈金黄色,表皮平滑细腻、无裂纹,具备一定的透明度,酸甜可口,具有籽瓜的香气。     

Osborne分级法提取藜麦清蛋白的响应面分析

以藜麦为研究对象,采用超声辅助Osborne分级法对藜麦中清蛋白的提取条件进行优化,确定其最佳提取方案。在单因素试验的基础上,以提取温度、料液比、提取时间为影响因子,以清蛋白提取率为响应值;利用Box-Behnken中心组合原理和响应面分析法优化提取条件,并作了响应面和等高线图。结果显示,藜麦清蛋白的最优提取条件为:提取温度45℃,料液比1∶25(g/m L),提取时间17 min,此条件下,藜麦清蛋白提取率为63.91%;与理论预测值64.72%相比,其相对误差约为1.25%,说明通过响应面分析优化后,得到的多元回归方程可以指导实践操作;各因素对清蛋白提取率的影响先后顺序为:提取温度提取时间料液比。     

响应面优化油茶果壳中皂苷的微波提取工艺

以油茶果壳为原料,采用微波浸提的方法对油茶果壳中皂苷进行提取分离,并对其提取工艺采取响应面法优化,以期获得较高提取率。以提取时间(min)、乙醇浓度(%)、微波功率(W)为3个参数为自变量,以油茶皂苷的提取率为响应值,采用Box-Behnken试验设计方法,探究提取时间、乙醇浓度及微波功率等因素对油茶皂苷提取率的影响,确定最佳工艺条件为:固定料液比为1:8(g/m L),提取时间为8 min,乙醇浓度为55%,微波功率为600 W,验证实验油茶皂苷的提取率为5.68%。优化油茶皂苷提取的工艺条件,对其工业生产及油茶果壳的综合利用均有重要价值。     

响应面法优化山楂栗子羊羹配方

以山楂、板栗和红小豆为主要原料,在单因素试验的基础上,通过响应面法优化山楂栗子羊羹加工配方.应用Box-Behnken试验设计,以感官评分值为响应值,研究了白砂糖、琼脂、山楂泥和栗子酱添加量4个因素对山楂栗子羊羹品质的影响,最终确定最佳原料配方为:白砂糖166 g,琼脂9.5 g,山楂泥106 g,栗子酱133 g,红豆沙150 g.在该配方下得到的山楂栗子羊羹感官评分为89,与模型预测值89.597 6基本相符.     

响应面优化姜黄淀粉的酶法提取工艺

【目的】优化姜黄淀粉酶法提取工艺，提高姜黄淀粉提取率。【方法】以新鲜姜黄为原材料，姜黄淀粉提取率为指标，在几种蛋白酶中筛选最佳酶，采用单因素试验进一步确定提取酶解时间、酶解温度、酶解pH和中性蛋白酶添加量等4个因素影响姜黄淀粉提取率的优化范围。在单因素试验基础上，采用Box-Behnken方法，进行4因素3水平响应面优化设计，共进行29组处理，每组处理3次重复，考察酶解时间、酶解温度、酶解pH和中性蛋白酶添加量等4个因素对姜黄淀粉提取率的影响，从而确定姜黄淀粉酶法提取的最佳工艺条件。【结果】姜黄淀粉提取最佳工艺参数为：酶解pH6.83、酶解温度51.45℃、酶解时间6.20 h、中性蛋白酶添加量0.13%，姜黄淀粉提取率的理论值为62.00%。考虑实际操作的简便，确定姜黄淀粉提取的最佳工艺参数为：酶解时间6 h，酶解温度52℃，酶解pH6.8，中性蛋白酶添加量0.13%，在此条件下实际验证值为60.42%，拟合得到的模型与实际吻合良好。【结论】通过响应面法优化了姜黄淀粉的酶法提取工艺条件，提高了姜黄淀粉提取量，为姜黄淀粉的工业化生产提供了理论依据。     

响应面法优化微波辅助提取火龙果多酚

采用微波辅助提取火龙果多酚,并用响应面法优化多酚提取工艺.在单因素试验基础上采用响应面法,以多酚提取率为响应值,通过回归分析各工艺参数与响应值之间的关系,预测最佳的工艺条件.结果表明:当微波提取时间为135 s、乙醇浓度为62％、料液比为1∶13.5、微波功率为648 W时,火龙果多酚提取率达到81.90％.该方法预测准确、高效可行,可为火龙果资源的开发利用提供理论依据.     

响应面法优化泥螺糖胺聚糖提取工艺研究

[目的]探讨采用响应面法优化提取泥螺糖胺聚糖的工艺条件。[方法]以液料比、酶解时间和酶添加量为自变量,利用响应面法对泥螺糖胺聚糖的提取工艺进行优化,建立二次回归方程,确定泥螺糖胺聚糖的最佳提取工艺。[结果]3个因素对泥螺糖胺聚糖提取率的影响依次为:酶添加量酶解时间液料比。所建立的二次回归模型中失拟项的P值0.05,复相关系数为0.996 4,说明该模型具有较高的拟合度。经拟合得到泥螺糖胺聚糖提取的二次回归方程为:Y=26.36+0.22A+0.75B+1.23C-0.052AB+0.097AC-0.390BC-0.72A2-0.47B2-4.10C2。通过响应面法优化,确定泥螺糖胺聚糖的最佳提取工艺为:液料比2(V/W),酶解时间7.5 h,酶添加量0.80%,在此条件下泥螺糖胺聚糖提取率为0.265%。[结论]该研究为泥螺的综合开发利用和多功能糖胺聚糖的制备提供科学依据。     

响应面法优化紫云英总黄酮提取工艺

为确定紫云英总黄酮乙醇提取的最佳工艺条件,以总黄酮提取率为指标,采用响应面法对主要工艺参数进行优化,结果表明:提取紫云英总黄酮的最佳工艺条件为乙醇浓度31%、液料比41、提取温度73℃、提取时间106 min,总黄酮提取率为3.698%,与预测值相对误差为0.4%。