基于分子电性距离矢量的CDK4抑制剂Fascaplysin定量构效关系研究

海洋生物的多样性、活性物质结构的新颖性以及海洋环境的独特性使得海洋生物成为天然抗肿瘤活性物质的重要来源之一。以分子电性距离矢量（MEDV-13）为结构描述子,应用基于预测的变量筛选（VMSP）方法,对44种海洋Fascaplysin类CDK4抑制剂的活性作用数据进行模拟分析,获得一个6变量的定量结构—活性关系（QSAR）模型,而且对样本内部使用LOO（Leave-One-Out）验证方法、外部通过测试集对模型进行了验证。模型相关系数r=0.923 9,LOO交互检验相关系数q=0.878 9,显示模型具有良好的估计能力和对外部样本的预测能力。随后,计算了模型最优子集各变量对生物活性的碎片贡献率,结果显示,影响抑制剂活性的主要分子结构单元为=C-(或-C-)、>C-、>N-、-O以及二联苯中苯环的位置,苯环在对位时对活性有利。     

咪唑并嘧啶类杀菌剂对大肠杆菌抑菌活性的QSAR研究

在B3LYP/6-311++(d,p)水平上对26个咪唑并嘧啶类抗菌剂进行全优化和振动分析计算,得到各分子的量子参数、拓扑指数和热力学参数。应用遗传算法(GA)-主成分分析法(PCA)-神经网络(PNN)筛选出与抗菌活性密切相关的6个参数作为分子描述符;采用主成分神经网络方法建立了咪唑类抗菌剂与大肠杆菌抑制活性的定量结构—活性关系(QSAR)模型,同时采用内外部双重验证的方法检验模型的稳定性。模型的统计学参量如下:相关系数的平方(R~2)、留一法(LOO)交互验证相关系数(Q_(LOO)~2)、外部样本验证相关系数(Q_(F1)~2)、均方根误差(RMSE)分别为0.9991、0.9989、0.9996和0.155。结果表明:最低空轨道能(E_(lumo))和正辛醇/水分配系数(logP)是影响咪唑并嘧啶类杀菌剂的抗菌活性的主要因素,模拟外部验证和交叉验证表明模型具有良好的稳健性和预测能力,可用于同系列化合物抗菌活性的预测。     

三唑噻吩并嘧啶衍生物杀菌活性的QSAR研究

为了研究三唑噻吩并嘧啶衍生物对小麦赤霉菌抑菌活性(G/%)的定量构效关系(QSAR),按照分子的拓扑环境编程计算了14种上述化合物的电性距离矢量(M_D)。通过最佳变量子集回归,建立了它们的二参数(M_(26)、M_(32))QSAR模型,非交叉验证相关系数(R~2)与逐一剔除法交叉验证相关系数(R_(cv)~2)分别为0.857、0.648,显示良好的稳健性和预测能力。根据进入模型可知,影响三唑噻吩并嘧啶衍生物对小麦赤霉菌抑菌活性的主要因素是C-、-O等结构碎片。     

高喜树碱类衍生物的定量构效关系研究

目的探讨高喜树碱类似物分子结构参数与抗肿瘤活性之间关系。方法综合运用密度泛函理论(DFT)、分子力学(MM2)、统计学及比较分子力场分析(Co MFA)等方法建立抗肿瘤高喜树碱类似物的二维(2D)、三维(3D)定量构效关系(QSAR)模型。结果所建最优2D-QSAR方程的交叉验证系数(q2)和拟合相关系数(R2)分别为0.658和0.762;Co MFA模型的q 2和非交叉验证系数(r2)分别为0.727和0.974,预测相关系数R2 pred为0.782。结论建立的2D/3D-QSAR模型具有良好统计学意义及合理、可信预报能力,可预测未知化合物的活性。     

几种珍贵海洋生物的化学成分和药理作用

拓宽海洋生物资源开发领域,强化海洋生物活性成分研究,对维护人类健康有着极其重要的意义。本文对几种常见的海洋生物的活性研究做了简要综述。     

有机物对孔雀鱼急性毒性的电性距离矢量模型研究

[目的]建立一种预测有机物对孔雀鱼急性毒性(pLC50)的定量结构-活性相关性(QSAR)模型。[方法]基于化学拓扑理论,计算了19种有机物的分子电性距离矢量(Md)。运用多元统计回归方法,建立这些有机物对孔雀鱼pLC50与Md的QSAR模型。[结果]经最佳变量子集回归,建立了它们的最佳三元数学模型,传统的判定系数(R2)为0.958,逐一剔除法的交互验证系数(Q2)为0.920。[结论]该模型具有良好的稳健性及预测能力。     

木香花挥发油组分的定量结构-保留相关性

基于Kier分子价连接性指数(~nx_t~V)和原子类型电性拓扑状态指数(ek),应用多元线性回归及最佳变量子集方法,建立了木香花(Rosa banksiae)挥发油组分分子结构与色谱保留指数(RI)之间的定量构效关系模型,其相关系数(r)为0.988,采用Jackknife法对模型的稳健性进行检验,其相关系数在0.986~0.990之间,具有良好的稳健性和预测能力。结果表明,Kier分子价连接性指数和原子类型电性拓扑状态指数有效地表征了分子结构特征,蕴含了影响木香花挥发油组分色谱保留指数(RI)的本质因素。     

海洋生物源抗高血压肽的制备和构效关系研究进展

高血压已成为全球最常见的心血管疾病,其中肾素-血管紧张素-醛固酮系统(renin-angiotensin-aldosterone system,RAAS)发挥着重要的血压调节作用,血管紧张素转化酶(angiotensin-converting enzyme,ACE)催化血管紧张素Ⅰ转化为血管紧张素Ⅱ,并使缓激肽失活,因此,其抑制剂成为抗高血压药物研究的靶点.许多研究表明小肽具有ACE活性抑制作用,存在调控高血压的潜力.海洋生物种类丰富,具有潜在的生物活性肽的开发价值.对来自海洋生物的抗高血压生物活性肽的生产和构效关系(Structure-Activity Relationship,SAR)的研究现状进行综述.     

CARS特征变量优选近红外光谱法测定初烤烟烟叶厚度

烤烟烟叶厚度是烤烟烟叶分级和品质评价的重要指标之一,采用近红外光谱分析技术实现对烟叶厚度的快速测定具有一定的可行性。对比分析了采用竞争自适应重加权法(CARS)算法优选特征变量和采用全波长变量(1 000~2 500 nm)结合偏最小二乘法(PLS)建立初烤烟烟叶厚度近红外校正模型的效果。结果表明:模型的输入变量数由1 543个降低到180个,决定系数由0.846提高到0.941;适宜主成分数由10降低到6,校正标准误差和交互验证均方根误差分别降低了0.003 4和0.010 3。采用30个外部样品对模型进一步进行验证,模型的验证标准误差和验证标准误差的偏差由0.018 2降低到0.001 1,在α=0.05显著水平,两个模型预测值与实测值间均不存在显著差异,采用CARS筛选特征变量近红外模型预测值与实测值间的差异性更小。CARS筛选特征变量提高了烟叶厚度近红外校正模型的稳定性和预测准确性。     

海洋生物源抗氧化活性肽的制备和构效关系

海洋生物因其生存环境不同而蕴藏着许多结构独特、功能各异的活性物质。海洋生物活性肽具有多种生物学功能,如抗氧化、抗炎症、抗癌、抗高血压、抗菌等。该研究对海洋生物活性肽抗氧化性的构效关系、检测方法等研究现状进行综述,并且对其应用和研究前景进行展望。     

基于BP神经网络与SVM模型的黄尾河径流预测比较分析

比较分析BP神经网络与SVM模型在径流预测应用中的性能特征。以降雨量为预报因子，采用BP人工神经网络模型和SVM模型对大别山黄尾河流域40 a时长的同期径流过程进行数值模拟，并对二者的预测性能进行比较与评价。结果表明，黄尾河流域BP模型模拟的总体相对误差为14.43%，合格率为77.5%，确定性系数为0.76，预报精度等级为乙级；SVM模拟的总体相对误差为12.41%，合格率、确定性系数及预报精度等级与BP模型相同。SVM模型模拟结果较BP模型而言更集中于较小的误差范围内。BP模型的累积误差>SVM模型，并且随着误差自由度的增大，这种差距有扩大的趋势，表明SVM模型的误差范围较小，误差间隔小于BP模型，模拟性能较BP模型更稳定。     

温室番茄叶面积与干物质生产的模拟

 根据光温对作物叶面积的影响，提出了辐热积（product of thermal effectiveness and PAR，TEP）的概念。根据试验资料构建了利用辐热积模拟番茄（Lycopersicon esculentum Mill）叶面积动态的数学模型，并将其与已有的光合作用和干物质生产模拟模型相结合，构建了温室番茄干物质生产动态模型。利用不同品种、基质和地点的试验资料对模型进行了检验。结果表明，与传统的比叶面积法和有效积温法相比，辐热积法显著提高了温室番茄叶面积的预测精度，提高了光合作用和干物质生产的模拟精度。辐热积法对番茄叶面积的预测结果与1:1直线之间的决定系数R 2和统计回归标准误差RMSE分别为0.9743和0.0515 m2·株-1，对植株总干物质量的预测结果与1:1直线之间的R 2和RMSE分别为0.9360和522.7104 kg·ha-1；采用辐热积法对植株总干物质量的预测精度比有效积温法和比叶面积法分别提高56％和72％。     

天然土壤对BDE-47的吸附特征

研究了BDE-47在3种不同有机质含量的天然土壤上的吸附行为,包括吸附过程动力学和热力学等温线.结果表明,双室一级动力学模式较单室一级动力学模式更适于描述BDE-47在天然土壤上的吸附过程动力学特征,尤其是在吸附初始阶段(0～49h).快吸附在自吸附初始到表观吸附平衡的整体吸附过程中占据优势地位,而慢吸附的贡献率则逐渐...     

对应用几种统计模型评价甘蔗品种稳定性的比较(英文)

[目的]比较研究用以评价甘蔗品种稳定性的三种模型。[方法]以广东省2009年甘蔗品种区域试验产量数据为例,对线性回归模型、AMMI模型和LR PCA模型在评价甘蔗品种稳定性方面的应用进行了比较。[结果]回归法计算简便、直观,AMMI模型和LR PCA模型的分析结果则更全面、深入,而这两种模型之间仍存在着一定差异。[结论]实际操作中,在根据不同的数据资料选择相适宜的分析方法的同时,也可以采用不同的方法进行分析,通过比较选择较为合理的结果。     

夹爪结构的设计与分析

为了加强夹爪的结构,提高其承载能力,使用Solid Works软件建立夹爪的三维模型,并分析夹爪满载时液压缸和钳口的受力情况,阐述模型静力学分析的边界条件.通过Hyper Works软件对模型进行有限元分析,对钳口的强度进行校验.通过分析钳口的应力云图,对模型进行改进和重新设计,并对新模型进行验证.结果表明,改进模型2(增大侧板外弧半径)的结构设计比改进模型1(增加侧板厚度)的更加合理.     

高寒地区大豆产量动态预报研究

研究旨在实现逐旬省级和市级的大豆产量预报。利用黑龙江省大豆产量资料分析其时空分布特征;结合各时段气象数据构建温度、降水、日照及综合气候适宜度模型,分析与相对气象产量相关性;构建基于气候适宜度指数的逐旬产量动态预报模型,对黑龙江省大豆产量进行动态预报。结果表明：（1）大豆年均单产空间上从南至北逐级递减,时间上呈年代际变化,各市县年均总产量差距显著,嫩江市大豆产量最高;（2）1995—2015年黑龙江省和嫩江市气候适宜度指数与其对应的大豆相对气象产量显著相关,构建的气候适宜度模型可以客观反映大豆各生长时段内气象条件情况;（3）1995—2015年模型回代检验平均准确率在80%以上,各时段趋势准确年份在12年以上,2017—2019年模型外推预报准确性均超过了85%。建立的产量预报模型可为黑龙江省大豆产量预报提供参考依据。     

小麦管理智能决策系统的设计与实现

运用知识工程和信息技术原理,将小麦生长模型与专家系统相结合,建立一个基于生长模型的小麦管理智能决策系统（ＩＤＳＷＭ）。系统应用元级控制、模式匹配等策略,采用产生式规则表达专家知识,逆向推量机制进行推理。建立了知识库（ＫＢ）、模型库（ＭＢ）、数据库（ＤＢ）、推理机（ＩＥ）和人机界面。系统以Ｗｉｎｄｏｗｓ为应用平台,综合运用推理、预测、解释等机制帮助用户设计栽培管理方案,解答栽培技术问题,以及动态调控     

大棚草莓产量动态预报模型研究

基于2010—2014年慈溪市气象局草莓实验大棚的产量和气象要素观测资料,探索实际生产过程中设施草莓产量形成的关键气象因子,并利用一次累加回归分析法构建适宜浙江地区的设施草莓产量动态模型。结果表明,日平均气温、5 ℃积温、光合有效辐射对浙江省设施草莓产量形成影响显著。不同产果阶段各气象指标(日平均气温、光合有效辐射、辐热积指数)对草莓产量的动态模拟效果存在一定差异,产果初期,日平均气温>辐热积指数≈光合有效辐射;产果盛期和末期,辐热积指数>光合有效辐射>日平均气温;整个生育期,辐热积指数>光合有效辐射>日平均气温。各指标对不同阶段产量模拟精度为:日平均气温表现为产果初期>产果盛期>产果末期;辐热积指数和光合有效辐射的模拟效果时间变化趋势与日平均气温相反;2月份各指标的模拟精度均较低。     

基于高光谱与在线序列极限学习机确证大米产地方法

为满足快速无损的大米产地确证需求，采集吉林省梅河口市水稻主产区及松原、大安、辉南等其他水稻产区共990个大米样本的高光谱图像（400~1 000 nm）作为研究对象，利用多元散射校正（MSC）处理方法对光谱进行预处理。采用多层感知机（MLP）、极限学习机(ELM)与在线序列极限学习机(OS-ELM)算法，分别基于全波段高光谱数据以及经多维尺度分析（MDS）方法降维后的数据建立产地确证模型。结果表明，基于全波段高光谱数据的OS-ELM模型分类性能最好，准确率达到98.3%。经MDS处理后，输入的数据变量减少了96.6%，MDS-OS-ELM模型准确率稳定在97.4%。对三种模型的训练时间进行对比分析，OS-ELM训练时间明显优于MLP，在分批次获取数据时训练时间优于ELM。为大米产地确证提供了一种高效、准确、稳定的方法。     

基于改进SSD算法的轻量化三七病害检测

【目的】针对目前三七Panax notoginseng病害识别模型结构复杂、参数庞大,难以实现在移动设备上部署的问题,提出一种基于SSD(Single shot multibox detector)目标检测的改进模型,以期实现三七病害检测的便捷化、快速化与精准化。【方法】基于SSD模型架构,采用轻量化卷积神经网络(MobileNet)替换原始特征提取网络(VGG16),降低主干网络的参数量与计算量,同时根据人类视觉皮层中群智感受野(pRF)的大小与其视网膜图中偏心率之间的函数关系,构建RFB模块,用该模块替换原SSD模型框架顶部卷积层,从而增强网络深层特征,提高轻量化模型的检测精度与检测速度,实现多尺度三七病害检测。【结果】与SSD模型相比,RFBMobileNet-SSD模型网络参数量和参数计算量分别降低了96.67%和96.10%。在不同天气条件下应用模型对4种不同病害数据进行验证发现,改进模型的准确率提高了4.6个百分点,召回率提高了6.1个百分点,F1精度提高了5.4个百分点,单幅图像检测时间由SSD模型的0.073 s缩短为0.020 s,尺寸仅为SSD模型的54.6%。【结...