小麦管理实验系统

小麦管理实验系统中国农科院计算中心“八五”期间开发成功“小麦管理实验系统（ＣＭＳ）”，该系统是综合应用系统工程和知识工程原理开发的智能化小麦模拟软件，它由小麦生长发育模拟器、小麦水氮管理模拟器、小麦模型数据库、小麦管理知识库和人—机接口等部分组成。其...     

黄土旱塬小麦生产综合管理专家系统

在Ｗｉｎｄｏｗｓ（３．１）和ＳＤＫ（３．１）支持下，运用专家系统技术和ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＣ（６．０）语言，建立了黄土旱塬小麦生产管理专家系统，该系统由知识库、推理机、人机接口、动态数据库、静态数据库、知识获取与知识库管理系统、数据库管理系统、建立模型系统和模型算法库构成，本系统可针对塬地气候和生产条件，作出灵活反应，采取相应的优化措施组合和最优生产安排，来获得最佳的小麦产量和效益。     

温室西瓜栽培管理决策系统的研究

通过建立温室西瓜生长模型和综合栽培专家多年的经验,将温室西瓜生长模型与AIP1.0系统平台相结合,建立了基于生长模型的温室西瓜栽培管理决策系统,包括知识库、模型库、数据库、推理机和人机界面。系统综合运用推理、预测、解释等机制帮助用户设计栽培管理方案,进行决策咨询,系统还可进行动态预测和调控温室西瓜的生育进程。该系统的建立为我国温室蔬菜生长模型研究提供了一个新的范例,有助于提高我国温室西瓜的栽培管理水平。     

小麦管理专家系统（ESWCM）的研究及其应用

ＥＳＷＣＭ的建立是在分析处理近１００万个实验数据和５００条知识数据的基础上完成的。ＥＳＷＣＭ把模型技术和专家系统技术有机结合起来，是一个基于模型的专家系统，ＥＳＷＣＭ在组织结构上由自然、社会、经济数据库系统（ＤＢＳ）、知识库系统（ＫＢＳ）、模型库系统（ＭＢＳ）、推理机（ＩＥ）、人机界面（ＩＣＥ）及系统的维护程序等部分组成。知识表达采用了规则、框架、逻辑谓词和模型等方式，并采用了基于内存和基于文件的数据结构存储；模型库包９种类型７２个，用以描述结构性较强的问题，克服了领域专家对预测方面的困难；推理机全部采用Ｔｕｒｂｏ－Ｐｒｏｌｏｇ、Ｔｕｒｂｏ－Ｃ语言设计，使用了元级控制、数据驱动、目标驱动和混合控制策略，并采用了知识规则的优先排序和专家启发式的冲突消解策略。程序设计时，引进了软件工程的概念。软件各个模块可在一个集成环境下运行，同时又可单独使用。通过分析ＥＳＷＣＭ的决策方案的可行性和实施效果，对ＥＳＷＣＭ决策方案的科学性和实际应用的可能性进行了评价。     

基于知识模型和生长模型的小麦管理决策支持系统

 将系统分析方法和数学建模技术应用于小麦栽培管理知识表达体系,通过解析和提炼小麦生育、管理指标与环境因子、生产水平之间的基础性关系和定量化算法,创建了小麦栽培管理动态知识模型(WheatKnow);进一步结合小麦生长模拟模型(WheatGrow)和小麦管理智能系统,充分利用软构件的语言无关性、可重用性及简便快捷的系统维护机制等特点,在Visual　C++和Visual　Basic平台上构建了综合性、数字化和构件化的基于知识模型与生长模型的小麦管理决策支持系统(MBDSSWM),实现了预测功能和决策功能的有机耦     

小麦生长模拟与三维可视化系统构建技术研究

作物生长过程的三维可视化是虚拟作物研究的关键技术之一,针对小麦形态结构复杂,小麦生长可视化不易实现的问题,以小麦作物为对象,在已有研究成果基础上,结合小麦生长模拟模型和形态结构模型,从系统结构与功能、系统设计与实现、真实感图形渲染技术（颜色渲染、纹理映射、光照处理）等方面入手,构建小麦生长模拟与三维可视化系统,实现了小麦生长模型和形态结构模型的有机结合,最终实现了小麦生长过程的三维可视化。小麦生长模拟与三维可视化系统将为小麦作物生长动态预测、栽培管理调控、作物株型设计等提供形象逼真的可视化工具,为小麦理想株型筛选,高产、高效、抗倒伏设计与优化等提供技术支撑。     

SMZ—TMP对小麦种子萌发和幼苗生长的影响

ＳＭＺ—ＴＭＰ对小麦种子萌发和幼苗生长的影响刘兴坦，孙全根，郑国生（菏泽师专生物系）（山东农业大学作物栽培生理研究所）关键词：ＳＭＺ—ＴＭＰ，小麦，生长，根系活力ＥＦＦＥＣＴＯＦＡＮＴＩＢＩＯＴＩＣＳＭＺ－ＴＭＰＯＮＳＥＥＤＧＥＲＭＩＮＡＴＩＯＮＡＮ...     

玉米高产栽培多媒体专家系统的研制

应用ＶｉｓｕａｌＣ＾＋＋,ＶｉｓｕａｌＢ,专家系统推理机和玉米生长模拟模型“ＣＥＲＥＳ”建立了玉米高产栽培多媒体专家系统（ＭｕｌｔｉｍｅｄｉａＥｘｐｅｒｔｓｙｓｔｅｍｆｏｒＨｉｇｈＹｅｉｌｄｏｎＭａｉｚｅ,缩写为ＭＥＳＨＹＭ）该软件模拟结果与实际的生产情况吻合较好,ＭＥＳＨＹＭ预测功能强,专家系统咨询答案准确,由于媒体技术的应用,一些不易表达的专家经验能被恰当地表达,并使系统面面清晰,直观,操作方     

小麦栽培管理计算机专家系统的研究与应用

 小麦栽培管理计算机专家系统（ESWCM）是利用计算机人工智能技术，把40多年来小麦栽培科学取得的研究成果和专家的知识经验做系统集成而建立的综合性、智能化的计算机决策系统。ESWCM把模型技术和专家系统技术有机结合起来，是一个基于模型的专家系统。在组织结构上，ESWCM由包括气象、土壤、植保和社会经济条件累计1000万多个数据组成的数据库系统（DBS），500多条知识规则组成的知识库系统（KBS），9种类型72个模型组成的模型库系统（MBS）、推理机（IE）、人机界面（ICE）及系统的维护程序等部分组成。系统设计时，引进了软件工程的概念、软件各个模块可在同一集成环境下运行，又可以单独使用。ESWCM具有按产量设计程序、实现计划生产；有预见地调节、控制小麦的群体结构和理想株型，增加有效生长和有效积累；确定包括品种选择、播种、施肥、灌溉、生长调节剂的使用和病虫害防治等内容的因地制宜的优化组合、因苗管理的最佳方案，分类指导的应变决策功能。根据1994、1995两年的实际应用和示范验证结果，由ESWCM控制的80个试点地块在原有基础上产量增加10%～15%，成本降低5%～7%，效益增加15%～20%。目前，ESWCM通过建立的覆盖北京地区8个主要产麦区县，4个国营农场的市、县、乡三级计算机网络大面积推广应用累计20多万hm#+2。     

基于知识模型的作物适应性评价专家系统设计

系统引入了知识模型概念,建立了以知识模型为特征的知识系统,将知识工程、数据库有机结合,采用正向与反向相结合的推理控制策略,建立了基于知识模型的作物适应性评价专家系统,实现了作物适应性评价的计算机辅助决策,具有较强的跟踪解释能力。用本系统对江苏省地区小麦适应性还进行了实例分析。     

小麦栽培管理知识模型系统的设计与实现

在总结、归纳和提炼小麦栽培理论与技术的研究成果和知识积累的基础上，运用系统学方法和结构化途径，建立了具有时空适应性的小麦栽培管理动态知识模型系统，用于确定不同环境条件和生产系统下的小麦生育特征及栽培管理技术方案，系统包括：产量水平与产量结构、主要品质指标、品种类型、播种期、基本苗、播种量、适宜生育期；主要生育期的茎蘖数、叶龄、叶面积指数、生物量等动态指标；有效叶面积率、高效叶面积率和粒叶比等源库指标；氮、磷、钾肥料运筹及主要生育期的水分管理等。本系统克服了传统作物栽培模式与专家系统的地域性强和广适性差的不足，从而为实现作物栽培管理的定量化和信息化奠定了基础。     

基于模型的冬小麦-夏玉米两熟数字化种植设计系统构建

构建基于模型的定量化和数字化种植设计系统。以农业系统学理论和模拟模型为基础,运用知识工程和信息技术原理,总结并提炼黄淮海粮食生产区冬小麦-夏玉米一年两熟制种植模式关键技术,形成了冬小麦和夏玉米生长模拟模型、水分与养分动态平衡模型以及生产管理技术设计动态知识模型,构建了冬小麦-夏玉米两熟数字化种植设计系统。该系统采用面向对象的程序设计方法,在.NET平台上运用C#语言进行开发。该系统具有7大功能模块:文件管理模块、参数管理模块、生长模拟模块、实时管理模块、方案设计模块、专家咨询模块和系统帮助模块。该系统界面友好,易于使用,具有较强的机理性,同时兼顾应用性需求,基本实现了作物生产力与效益品质的相互平衡。     

安徽省棉业信息化工程的设想与实现

阐述了安徽省棉业实现信息化的必要性和急迫性,提出了建设以棉花产业信息网络和棉花栽培专家系统为主要内容的信息化工程的设想,论述了"安徽棉业信息网"、棉花栽培管理专家系统(AHCCE)和基于VCD/DVD平台的、简化的多媒体棉花专家系统(AHCCE-VCD/DVD)的主要功能、组成和实现方法.     

耕作制度专家系统初探

将人工智能，知识库和数据加有机结合，建立耕作制度专家系统，实现了耕作制度的计算机辅助设计。ＦＳＥＳ引入数据库关联技术，结合传统的产生式规则法和框架法等人工智能技术，建立了以关系型知识库为主的农业生态系统知识库体系。采用似然推理法，用ＦＳＥＳ对江西临川市耕作制度气候适应性进行了实例分析。     

网络化河蟹养殖专家系统的设计

以Intranet为核心技术，以Visual InterDev,Dhtml,MSDN,IESDK,Java Script,VB Script,SQL Server 7.0,Active Server Pages动态服务器网页，以及Photoshop 5.0网络处理等软件为开发工具，以Windows NT4.0/Windows 98为服务器／客户应用软件平台，对河蟹的人工繁殖、蟹种培育、成蟹养殖、配饵投饲、蟹病防治等5个基本模块进行了系统集成，建立了一个网络化河蟹养殖专家系统。该系统属于管理及决策型专家系统，利用它可以对用户实现养殖预测、决策支持、信息咨询、技术推广等功能。     

褐飞虱治理计算机决策支持系统

本文描述了褐飞虱治理的决策过程、决策所需信息及计算机系统的结构和功能。该系统由数据库、模型库、决策分析和使用说明四部份组成。数据库可用于贮存和查询有关褐飞虱迁入量、气温、发生期和发生量、种群动态、临近地区历年发生情况、生态学特性及农药方面的资料。模型库包括可用于预测发生期、发生量、为害程度和种群动态的四个模型,决策分析学系统包括决策分析模型和专家系统。系统综合了数据库、模拟模型和专家系统的特点,为支持和改善褐飞虱治理的决策提供了一种实用工具。     

Comax: an expert system for cotton crop management

Expert systems are computer programs that perform at the level of human experts. One expert system, Comax, has been developed that acts as an expert in cotton crop management. The system has a knowledge base consisting of a sophisticated cotton plant simulation computer program, a set of "if-then" rules, and a computer program called an inference engine. Comax determines the best strategy for irrigating, applying fertilizer, and applying defoliants and cotton boll openers. Sensors in the cotton fields automatically report weather conditions to the system, and Comax reevaluates its recommendations daily. Comax was tested on a large farm and demonstrated excellent results in reducing the unit costs of production.     

杨树天牛综合管理专家系统

本文建立了西北地区杨树天牛综合管理专家系统ＰＬＭＳ。叙述了４个主要组成知识库、数据库、推理机、人机接口及其各自特点。知识库由监测模块、防治模块和数据库模块组成。推理机由监测系统推理树、防治目标推理树和防治方法推理树组成。人机界面采用下拉式菜单技术及Ｐｒｏｌｏｇ提供的大量窗口谓词进行。