玉米高产栽培多媒体专家系统的研制

应用ＶｉｓｕａｌＣ＾＋＋,ＶｉｓｕａｌＢ,专家系统推理机和玉米生长模拟模型“ＣＥＲＥＳ”建立了玉米高产栽培多媒体专家系统（ＭｕｌｔｉｍｅｄｉａＥｘｐｅｒｔｓｙｓｔｅｍｆｏｒＨｉｇｈＹｅｉｌｄｏｎＭａｉｚｅ,缩写为ＭＥＳＨＹＭ）该软件模拟结果与实际的生产情况吻合较好,ＭＥＳＨＹＭ预测功能强,专家系统咨询答案准确,由于媒体技术的应用,一些不易表达的专家经验能被恰当地表达,并使系统面面清晰,直观,操作方     

棉蚜测报与综合防治专家系统

“棉蚜测报与综合防治专家系统”是由知识库（ＫｎｏｗｌｅｄｇｅＢａｓｅ）、推理机（ＩｎｆｅｒｅｎｃｅＥｎｇｉｎｅ）、数据库（ＤａｔａＢａｓｅ）和用户接口（ＵｓｅｒＩｎｔｅｒｆａｃｅ）４部分组成。专家系统将有关棉蚜的知识编写成一条条规则存储在知识库内。推理机根据用户提供的信息和知识库中的规则进行推理,一旦虫害蔓延,专家系统会根据棉蚜数量生态模型作出判断,把测报和防治方法提供给农户。     

鸡育雏期饲养管理及疾病诊断专家系统研究初报

通过计算机专家系统的基本设计原理和构造模式，对育雏期饲养管理及雏鸡常见疾病方面的知识及专家经验，采取数据库方式存放，人机对话方式完成，对于专家经验及各种疫病等不对应内容，采用模糊逻辑推理技术判别。     

安徽省棉业信息化工程的设想与实现

阐述了安徽省棉业实现信息化的必要性和急迫性,提出了建设以棉花产业信息网络和棉花栽培专家系统为主要内容的信息化工程的设想,论述了"安徽棉业信息网"、棉花栽培管理专家系统(AHCCE)和基于VCD/DVD平台的、简化的多媒体棉花专家系统(AHCCE-VCD/DVD)的主要功能、组成和实现方法.     

农业专家系统

专家系统是由硬件和智能的软件组成的在领域专家组水平上解决某一领域特定问题的计算机系统.专家系统具有启发性,灵活性和透明性的特点.本文综述了农业专家系统的发展现状,并提出我国农业专家系统的研究,目前应着重在单项专家系统,同时还要注意开发出一些通用性强的或适用于农业特点的专家系统开发工具.     

棉花红铃虫管理专家系统及其实现

棉花红铃虫管理专家系统是一个集预测、诊断与咨询于一体的复杂系统,可直接指导农民生产实践.该专家系统将数学模型、历史数据资料和专家实践经验知识融为一体,采用PROLOG与C语言的接口.知识库知识采用带有变量的知识表示.系统由数据资料管理模块、知识库、模型库、推理机、知识获取模块、解释机构和人机接口所组成.经实践验证预测害虫发生准确率达90％以上.     

黄瓜专家系统的研制与开发

概述了研究黄瓜专家系统的目的和意义 ,并具体阐述了项目的研制与开发过程。项目的研制主要通过制定方案、获取知识、建立模块、编辑规则、收集资料、建立数据库等工作来完成 ;开发与推广包括示范区的选择和建立、网络和多媒体体系的建设、人员培训以及田间试验等。在此基础上 ,对今后的工作提出了更高的要求 ,需逐步完善专家系统     

智能化棉业信息与科技服务网络平台研究与应用

运用人工智能、计算机网络、WebGIS,数据库、多媒体等技术,研制了“安徽省棉业智能化信息系统”,该系统主要包括：安徽省棉花生产信息采集发布系统（安徽省棉花预警信息系统）、棉花栽培专家系统、远程科技服务系统、棉花病虫害灾变预警WebGIS系统、信息发布系统、信息采集上报系统、会员服务系统、棉花及相关产业资讯和市场信息动态数据库等,将各子系统进行集成、整合,以Internet为平台,以“安徽棉网（www.ahcotton.cn）”网站为载体。该系统既可提供广泛的信息服务,又可提供智能化和远程化的科技服务。     

新疆棉花病虫害管理专家系统

本研究依据新疆棉花生育进程和棉区病虫害发生规律，在收集棉花病虫害诊治知识和专家经验的基础上，利用ＫＡ３专家系统开发工具，建立了基于规则的棉花病虫害管理专家系统雏形。     

基于计算机视觉和土壤Nmin的棉田氮素养分管理系统的建立与验证

[目的]报道一种基于计算机视觉和土壤(Nmin)的棉花氮素营养诊断和氮肥追肥推荐软件FertiExp系统的建立及其示范应用.[方法]通过棉花需氮量吸收模型、棉花吸氮量计算机视觉识别模型和土壤无机氮供应估算模型建立了FertiEXP软件系统.[结果]小区试验结果表明:采用FertiEXP进行氮肥追肥管理,氮肥利用率由37.85;提高到了56.02;,相对提高48.0;,产量基本持平.FetiEXP氮肥土壤中的残留量比常规管理减少100 kg/hm<'2>以上,氮素的表观损失率也大幅度降低.大田示范结果表明,采用FertiEXP推荐施肥,可以优化肥料在作物全生育期的分配比例,施N量降低6.7;～14.6;,而产量提高5.8;～7.5;.[结论]采用FertiEXP推荐施肥经济效益十分显著.     

罗盘仪测量在退耕还林项目中的应用

结合新的计算器程序、使用罗盘仪闭合导线测量法,确定退耕地块面积既精确又快捷,可为退耕还林工程节省人力、物力．     

基于PAID平台的新疆棉花施肥专家系统的建立

利用PAID农业专家系统开发平台嵌入GIS组件MapX技术,以SQL Server为后台数据库,把棉花田间管理和作物施肥理论等专家知识进行科学组装和集成,建立了基于网络的棉花施肥推荐专家系统。实现了远程专家施肥推荐和信息查询功能。该系统不仅实现了专家知识的远程共享,也为今后开发其它作物或类型的专家系统奠定了基础。     

一种基于图像分析提取作物冠层生物学参数的方法与验证

利用图像分析方法,通过准确识别冠层和背景像素进行棉花冠层生物学产量和叶面积系数估测。采用Olympus C740 Ultra Zoom数码相机拍摄棉花不同生育期冠层图像,在棉花冠层数码照片特征分析的基础上提出了棉花冠层图片计算机自动判读的方法,即混合采用图像色度(H)、绿光(G)、红光(R)灰度值构造提取条件,通过多重判断识别棉花冠层和背景,并编写了相应的计算机程序。利用该程序分析棉花不同施氮量下、不同生育期提取地面覆盖度参数与棉花生物学产量、叶面积系数间的关系,发现棉花冠层地面覆盖度指标可以有效预测棉花生物学产量和叶面积系数,二者间指数相关系数达到r=0.97以上,为极显著相关。     

农业专家系统应用现状与前景展望

农业专家系统是把专家系统技术应用于农业领域的一项新技术,它应用人工智能的专家系统技术,在整理一个或多个农业专家提供的特殊领域知识和技术经验的基础上,用计算机模拟领域专家的决策过程,设计而成的农业智能计算机软件系统。它作为农业信息技术的分支之一在国内外应用非常广泛,潜力很大。概述了农业专家系统在国内外的应用现状,指出了我国农业专家系统应用中存在的问题,并对其发展前景进行了展望。     

农业专家系统开发平台的研究现状及发展趋势

在中国,特殊的国情造成农业专家一般对计算机及其相关技术十分陌生,知识工程师对于农业知识知之更少,使得开发农业专家系统十分困难。专家系统开发平台的出现,使这个问题得到了缓解。农业专家无需掌握过多的编程知识就能建造性能良好的专家系统,而知识工程师只需研制开发平台,并根据领域使用要求,修改完善平台,无需掌握领域知识,两者相得益彰。在此,综述了近几十年国内外农业专家系统开发平台的研究及应用现状,提出了存在的问题,并介绍了农业专家系统开发平台的发展趋势,为农业专家系统开发平台在中国农业信息化中更好地服务提供参考依据。     

Application of comptuter technology in fruit science

This paper summarized the application of computer technology in fruit science, including crop modelling,expert system, decision support system (DSS), computer vision (CV), the Internet, 3 "S" technology, etc. The existingproblems and prospects are also discussed in the paper.     

基于.NET技术的棉花种植专家系统的设计

结合新疆棉花种植实际需要,利用当前先进的.NET开发技术,构建了基于Internet的新疆棉花种植专家系统,并对其体系结构和功能设计进行了详细阐述。     

无公害黄瓜专家咨询系统的研制与开发

黄瓜是设施栽培的主要蔬菜品种之一,本文介绍了针对无公害黄瓜生产,应用智能专家系统原理和ACCESS数据库技术,采用MIS专家系统开发工具,研制无公害黄瓜专家咨询系统的过程.该系统具有黄瓜栽培管理、病虫害智能诊断、平衡配方施肥等计算机辅助功能,应用前景广阔.     

新疆棉花冠层图像诊断专家系统研究

为了便于棉花冠层数字图像的处理并用于了解棉田的当前信息和进行产量预测,建立了棉花冠层图像诊断专家系统,开发了基于编程语言PowerBuilder 9.0的数据分析和管理软件模块,实现了棉花冠层图片的采集、处理和传输.该系统能够有效地实现对棉花生长状态的监控,及时对生产进行指导.诊断专家系统涉及的供试品种为新陆早6号、8号、10号、12号和13号,分别从不同密度、不同灌水量和不同施肥量三个方面进行研究和讨论,对进一步在图像处理技术支持下的精准农业的实施具有重要意义.     

加入WTO对新疆棉花生产的影响与应对策略

新疆作为我国最大的商品棉基地,在入世后其棉花生产将受到全面的影响,但从新疆棉花的整体生产、资源和技术潜力等方面分析,仍具有很强的潜在竞争力,要使其变为现实还应采取加大棉花种植结构调整的力度,积极建立科技创新与技术推广应用体系,推进棉花产业化经营,扩大新疆棉储备量和积极利用WTO"绿箱政策"等扶持棉花生产的政策措施,增强新疆棉花在国际市场的竞争力.