基于灰色系统理论的土地集约利用评价研究——以江苏省南通市为例

开展土地集约利用研究,提高集约利用程度,缓解城市建设用地的需求与有限土地供给的矛盾,是目前迫切需要解决的问题。运用灰色系统理论,以地均国内生产总值(GDP)预测为例,建立了南通市地均GDP预测的灰色模型,并预测了2008~2020年南通市的地均GDP。利用灰色关联度分析,探讨了南通市地均GDP受地均固定资产投资、地均建设用地非农产值、建设用地增量、建设用地面积影响的程度,并提出了该市土地集约利用的调整方向。灰色系统理论的应用可为今后土地集约利用评价提供一种新的研究思路,对同类研究具有一定的借鉴作用。     

基于生态系统服务价值的绿洲农业绿色GDP 估算--以新疆生产建设兵团为例

将绿洲农业绿色GDP的核算分为常规经济账户和生态账户两个账户,运用生态服务价值方法对生态账户进行核算,在减去农业生态环境代价的价值量后,运用新疆生产建设兵团罗吉斯生长曲线估算兵团所接受的年绿洲农业生态系统服务的价值为861.78亿元,最终确定的绿洲农业绿色GDP为1 008.10亿元。     

人均水产品消费量影响因素的实证分析

伴随着我国经济的持续发展,居民收入水平的不断提高,食物消费也在渐渐提高,其中对水产品的消费也随着增加。为给水产品相关企业的决策和政府管理提供政策借鉴,运用计量经济学的分析方法,选取上海地区作为分析对象,以上海市人均GDP,消费者价格指数水产品的产量作自变量,人均水产品消费量作为因变量,并以2000年为划分点考察了两个时间段上海市人均水产品消费量影响因素的变化。实证结果表明:1999年之前影响水产品消费的主要因素是人均GDP,2000年之后影响水产品消费量的主要因素不仅仅是人均GDP和水产消费价格指数及水产品产量,还包括一些其它因素。     

基于农业生态服务价值的农业绿色GDP核算指标体系初探

将传统GDP绿色化,也就是“绿色GDP”是国民经济核算研究和探索的热点,综观目前国内外的研究情况．主要体现在对国民经济核算宏观水平的思考,对于中观、微观的层次考虑较少。本从微观的层面探讨农业生产的绿色GDP核算问题。在对近年来生态经济学研究领域的热点——生态系统服务分析研究的基础上．认为农业绿色GDP包含了农业对生态经济系统的服务价值,并初步提出了基于生态系统服务价值的“农业绿色GDP=常规GDP 生态GDP”的核算指标体系和相应的价值计算方法。     

近30年河南省能源消费与经济增长的典型相关分析

随着经济的快速发展,必然面临经济增长与能源短缺的矛盾问题。研究能源消费与经济增长之间的均衡关系对于解决该矛盾具有重要的意义。以1978—2010年河南省能源消费量与经济增长指标数据为基础,利用典型相关分析方法,分析经济增长对能源的依赖程度。研究结果表明河南省的能源消费仍以化石能源原煤和石油为主,以原煤和石油为代表的能源消费对经济的促进作用主要体现在人均GDP、工业和第三产业的增长上。该研究可为低碳经济背景下河南省的能源消费结构和经济结构的优化升级提供新思路。     

县域土地利用类型变化对国内生产总值的影响

研究土地利用类型变化和国民经济产值变化之间关系,以便更好地调整土地利用结构及相关农业结构、产业布局等来提高国民经济产值.结合回归分析法,运用软件SPSS 17.0的相关性分析功能,对金沙县(研究区)近10 a土地利用类型变化与国内生产总值的变化进行了分析研究,结果表明:在研究区平均每增加1 hm2建设用地,GDP增长7...     

农业用水效率时空差异与影响因素分析

为探讨技术进步下农业用水效率的时空分异,首先利用超效率SBM（slacks-based measure）模型测算2009—2018年我国粮食主产区农业用水效率,其次使用泰尔指数分析农业用水效率的区域差距,最后应用面板随机效应模型分析不同地域农业用水效率的影响因素。结果表明,近年来我国粮食主产区（13个省、自治区）的农业用水效率呈现出波动上升的趋势;地区间差距在不断缩小,控制地区内部差距扩大是提升农业用水效率的关键;经济发展水平、年降水量、灌溉水价、节水农业技术水平和水资源禀赋对我国粮食主产区农业用水效率都有一定影响,但是不同地区之间存在差异。研究结果为各地区根据不同的情况制订更有针对性的政策,推进节水农业进步、提高农业用水效率,促进农业可持续发展及保障粮食安全提供了理论依据。     

1961—2015年各国化肥消费量与人均GDP相关性分析

我国已经连续30年成为世界化肥消费量最大的国家,单位面积化肥施用量也长期居世界高位水平,化肥的过量施用既造成严重的农业面源污染,也制约着我国农业的可持续发展。本研究收集了美国、加拿大等12个典型国家1961—2015年的人均GDP和化肥消费量的时间序列数据,通过回归分析法得出各国人均GDP与化肥消费量显著相关（P<0.05）,发达国家的人均GDP在8000~13 000美元区间时,化肥消费量由增长阶段进入稳定或降低阶段。从我国目前人均GDP（>8000美元）的发展水平与世界发达国家化肥的历史消费轨迹来看,我国的化肥消费量已经具备了从增长阶段转变到稳定阶段的条件。     

基于GDP的土地利用结构优化研究——以雅安市雨城区为例

以多年乡镇土地利用结构和衡量乡镇经济状况的指标GDP为基础数据,以经济效益好的乡镇为样板,通过多元线性相关回归分析,确定影响乡镇经济状况(GDP)的主要土地利用类型,建立土地利用结构优化原则和模型,并对四川省雅安市雨城区乡镇土地利用结构进行目标优化和效果预测。结果表明,优化后的土地利用结构更加合理,稳定了耕地数量,适量增加了园地和建设用地,大幅度减少林地,使全区GDP总量和单位面积量增加了近1倍,同时兼顾了社会效益和生态效益。     

福建省财政收人与三大产业GDP的协整分析与误差修正模型研究

文章利用协整理论．根据福建省197842007年度数据．对福建省财政收入与三大产业GDP之间的关系进行实证研究．研究结果表明：（1）福建省财政收入与三次产业GDP之间存在着长期均衡的协整关系和短期动态调整机制：（2）福建省财政收人对第一产业GDP的弹性大于1,而对第二产业GDP和第三产业GDP的弹性小于1;（3）根据Granger因果关系检验．第一产业GDP和第二产业GDP不是财政收入的Granger因．财政收入也不是第一产业GDP和第二产业GDP的Granger因。在滞后期为1的情况下,第三产业GDP是财政收入的Granger困,但财政收入不是第三产业GDP的Granger因．     

山东省经济发展与环境污染关系研究

文章在总结国内外学者对EKC曲线研究的基础上,采用山东省1981～2007年的经济和环境数据,通过建立人均实际GDP与污染物排放量之间的对数和多项式模型,具体分析了典型环境指标与经济发展之间的关系。结果表明,山东省在研究时段内(1981～2007),工业废水排放量与人均实际GDP之间呈倒"U"型关系,而SO2排放量、烟尘排放量及工业固体废弃物排放量与人均实际GDP之间呈"三次曲线"关系。     

城市土地混合利用测度研究——以深圳市为例

采用了熵指数和相异指数两种土地混合利用测度,以深圳市第二次土地调查的数据为处理对象,研究深圳市土地混合利用现状。结果表明,深圳市土地类型中林地和工矿仓储用地的熵指数最高,特殊用地最低;住宅用地和非住宅用地之间的占地面积和分布程度的差异都很大。由此可知,深圳市的城区土地是以工业用地为主,工业用地面积远大于其他用地,进而推得深圳市的经济发展也以第二产业为主。     

中国薪材利用的影响因素分析

分析了中国薪材利用的基本状况,指出中国薪材资源总体而言是在不断减少的,农村人口不同程度地缺少薪材。其次,文章利用时间序列数据对中国薪材消费与相关变量之间的相关关系进行分析,认为在影响薪材利用的相关因素中,与薪材消费相关性由强到弱的因素是乡村人口、人均GDP和人均商品性能源消费量。     

基于遥感图像的博鳌镇土地利用变化分析

以海南省博鳌镇为研究区,选取1993、2001、2009年3期TM遥感影像数据,运用RS、GIS方法、马尔可夫模型,分析了博鳌镇土地利用变化的数量结构、空间分布特征以及其发生变化的驱动力。结果表明,海南省博鳌镇建设用地呈急剧增加趋势,农用地、未利用地呈现下降趋势,水体变化不明显。其中,1993~2001年,农用地大幅减少;建设用地增加量超过了其初始面积,主要来源于农用地和未利用地;未利用地利用率达到73.66%;水体增加来源于建设用地。2001~2009年,博鳌镇农用地增加来源于建设用地,建设用地增加趋势渐缓,2009年未利用地利用率达到96.59%,水体向建设用地转变。     

西北典型生态脆弱区中小城市土地利用演变分析--以宁夏固原市为例

以地处西北典型生态脆弱区的宁夏固原市为研究对象,以城市发展历程中3个典型时期的高分辨率卫星影像为信息源,借助GIS和RS技术获取其土地利用数据,从土地利用结构度、变化度、转移度和合理度4个方面展开研究,对2003—2014年研究区土地利用动态演变过程进行定量分析。结果表明:2003—2014年固原市土地利用类型的空间稳定性不断降低,农林与城市建设用地的优势主导地位发生易变;在城市建设用地中,居住用地、绿地与广场用地、公共管理和公共服务用地、道路和交通设施用地是城市主要的用地类型,也是农林用地流转的主要方向;建设用地扩展速度过快导致扩展弹性严重失调,应该引起地方政府警觉。     

环境学习曲线建立的理论与实践意义

提出了环境学习曲线的概念,并分析了该曲线模型的表现形式、研究对象和理论意义.依据1990～2009年相关数据,验证了我国各省区能耗消耗、SO2排放和CO2排放的区域环境学习曲线以及我国采掘业和电力行业中能源消耗和废物排放8个指标的环境学习曲线;阐明了利用环境学习曲线如何揭示某区域、行业(企业)在某一时段的环境负荷和节能...     

Food-related energy requirements

I have used data from input-output studies to determine the quantities of primary and electric energy consumed in the agricultural, processing, transportation, wholesale and retail trade, and household sectors for personal consumption of food. Before one draws conclusions from these results, it is important to note the assumptions and approximations used in this analysis. First, the economic input-output data published by the Department of Commerce are subject to a number of inaccuracies, including lack of complete coverage for an industry, restriction of data for proprietary reasons, and use of different time periods for different data. Second, aggregation can combine within the same sector industries whose energy intensities differ widely. For example, eating and drinking establishments probably consume more energy per dollar of sales (because of refrigerators, stoves, and freezers) than do department stores. However, both types of establishment are included in retail trade. Thus energy use for food-related retail trade may be underestimated because of aggregation. Third, the energy coefficients are subject to error. In particular, the coefficients for the agricultural and trade sectors are vulnerable because energy use within these sectors is not well documented. Finally, the scaling factor used to estimate food-related energy use for the 1960's is approximate, in that it neglects the possibility that these energy coefficients changed differently with time. Because of these limitations, which are described more fully by Herendeen (6), a number of important issues were not addressed here. such as relative energy requirements for fresh, frozen, and canned vegetables; and for soybeans as compared to beef. This analysis shows that the U.S. food cycle consumes a considerable amount of energy, about 12 percent of the total national energy budget. The residential sector, which accounts for 30 percent of the total, is the most energy-intensive sector in terms of energy consumed per dollar of food-related expenditure. This is because food-related expenditures in homes are primarily for fuel to operate kitchen appliances and automobiles. The electricity consumed in these activities constitutes 22 percent of the total amount used in the United States. More than half of the electricity is used in homes, and more than two-thirds in the trade and household sectors. Thus agriculture and processing consume little electricity relative to the total amount used. From past trends, it appears that the amount of energy used in food-related activities will continue to increase at a rate faster than the population, principally because of growing affluence, that is, the use of processed foods, purchase of meals away from home, and the use of kitchen appliances equipped with energy-intensive devices, such as refrigerators with automatic icemakers. However, fuel shortages, rapidly increasing fuel prices, the growing need to import oil, and a host of other problems related to our use of energy suggest that these past trends will not continue. Fortunately, there are many ways to reduce the amounts of energy used for food-related activities. In the home, for example, smaller refrigerators with thicker insulation would use less electricity than do present units. If closer attention were given to the use of ranges and ovens (for example, if oven doors were not opened so often) energy would be saved. Changes in eating habits could also result in energy savings. Greater reliance on vegetable and grain products, rather than meats, for protein would reduce fuel use. Similarly, a reduction in the amounts of heavily processcd foods consumed-TV dinners and frozen desserts-would save energy. Retailers could save energy by using closed freezers to store food and by reducing the amount of lighting they use. Processors could use heat recovery methods, more efficient processes, and less packaging. Shipping more food by train rather than by truck would also cut energy use. Farmers could reduce their fuel use by combining operations (for example, by harrowing, planting, and fertilizing in the same operation), by reducing tillage practices, by increasing thc use of diesel rather than gasoline engines, and by increasing labor inputs. A partial return to organic farming (that is, greater use of animal manure and crop rotation) would save energy because chemical fertilizers require large energy inputs for their production.     

安徽省产业结构横向对比分析

安徽省三大产业总值不断提升,但是产业结构在不同地区存在较大的差异,为了完善产业结构,通过对安徽省17个省辖市的三大产业进行生产总值、人均产值、产业分布、产业指数、产业构成、三产比重等方面的横向对比,从农业、工业、服务业三个方面得出结论。     

土地利用变化对生态系统服务功能的影响——以密云水库流域为例

生态系统服务功能与人类福利息息相关,土地利用变化是生态系统服务功能退化的主要驱动力之一,以人地关系紧张,生态系统服务功能变化剧烈的密云水库流域为对象,分析流域1990-2009年土地利用的变化,采用空间显式的生态系统服务功能评估软件InVEST中的“产水量”、“土壤保持”、“水质净化”模型,研究流域土地利用变化对生态系统服务功能的影响.结果表明1990-2009年密云水库流域土地利用变化剧烈,农田、草地和水体的面积分别减少了30％、48％、61％,林地、建筑用地和裸地的面积增加,增幅分别为30％、230％、282％.随着土地利用变化,生态系统服务功能相应产生着显著变化,研究期内,土壤保持功能和固碳服务分别增加46％和19％,但水资源供给服务和水质净化功能分别减少了3％和25％.农田面积的减少和森林的扩张改善了土壤保持服务,森林面积的增加同时也改善了固碳服务,但会削弱水资源供给服务,建筑用地的扩张会大幅度削弱水质净化功能,为维持和改善流域整体的生态系统服务功能,应加强对森林和建筑用地的控制.其研究为密云水库流域土地利用科学管理决策提供参考.     

高速公路沿线土地利用及生态系统服务价值变化研究

为分析高速公路沿线土地利用及生态系统服务价值的变化规律,确定高速公路对沿线土地的影响范围,以京承高速北京段沿线10km范围的1995、2004、2009年3期TM遥感影像提取的土地利用数据为基础,基于GIS分析各种土地利用类型面积变化的特点、规律和原因,并分析了与高速公路不同距离范围内土地利用程度与生态服务价值的变化规律。结果表明:1)从1995—2009年,京承高速沿线土地用地结构发生了较大的变化,各种用地类型之间的转换较为频繁,说明高速公路的修建对于沿线土地利用类型的影响剧烈,尤其沿线农业结构调整变化明显;2)高速公路沿线土地利用程度与高速公路的距离有较大关系,土地利用程度变化最剧烈的区域为3~8km,8km外,土地利用程度变化开始减小;3)1995—2009年,京承高速沿线生态服务价值先增加后减少,由于园地面积显著增加,京承高速沿线土地生态系统服务价值的总量变化相对平稳,距离高速公路1~3km的生态系统服务价值变化最剧烈,8km外,生态系统服务价值的变化逐渐平稳。