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【目的】探究Landsat8 OLI数据和KNN算法在森林蓄积量估测中的潜力。【方法】以湖南省湘潭县为研究区,采用Landsat8 OLI数据和同时期的二类调查数据,通过距离相关系数筛选特征,分别采用线性回归模型(MLR)、K-近邻模型(KNN)、距离加权KNN模型(DW-KNN)和优化欧式KNN模型(FW-KNN)对森林蓄积量进行估测。使用十折交叉方法进行精度检验,对检验结果进行对比分析。【结果】3种KNN模型的估测结果均高于传统的线性模型,并且在3种KNN模型中,FW-KNN算法效果最好,决定系数达到0.69,为3种模型中最高;3种KNN模型中,本研究优化欧氏距离KNN模型的估测精度最高,其均方根误差为30.3%,相比于传统KNN模型的均方根误差降低了5.1%,相比于DW-KNN模型降低了3.3%。【结论】采用DW-KNN蓄积量估测结果明显优于其他两种模型,说明通过特征与蓄积量的相关性优化样本间的距离是一种可行的KNN优化方法。 相似文献
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音乐治疗是一种心理治疗方法,是集音乐、医学、心理学为一体的交叉领域,它主要是用音乐来调整个人的不良情绪和行为障碍,使其心智与人格健全发展,也可用来治疗各种身心疾病,尤其是精神疾病,从侧面反映了音乐在艺术领域之外的应用与发展。在古代,人们就已经发现了音乐的治疗作用,并得到了一定的发展,如《乐记》所记载的"乐者乐也,琴瑟乐心;感物后动,审乐修德;乐以治心,血气以平。" 相似文献
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为了弄清目前建兰花叶病毒(CymMV)和齿兰环斑病毒(ORSV)病毒检测和脱毒的研究概况,本研究详细阐述了2种病毒的检测方法、采用的脱毒技术和脱毒效率,分析比较了不同技术存在的弊端,指出现有的脱毒方法已不能满足兰科植物脱毒研究的需要。在此基础上,进一步提出应采用安全、可靠的新型脱毒技术来解决目前兰科植物产业瓶颈问题。超低温脱毒技术是近年来发展迅速的脱毒技术,具有独特优势,目前已在多种植物上成功应用,该方法的应用有望解决2种病毒脱毒方面存在的问题。 相似文献
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林业造林方法在林业资源中的应用分析 总被引:1,自引:0,他引:1
林业资源中林业造林方法的有效应用可以为林业造林工作提供更具针对化、专业化的意见与建议,是促进林业造林工作进一步发展的重要因素。笔者结合自己的工作经验并加以反思,对林业造林方法在林业资源中的应用进行了深入的探讨。 相似文献
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