含氨基酸水溶肥料在柑橘上的应用效果

含氨基酸水溶肥料(氨基酸≥100g/L,Fe+Mn+Zn+B≥20g/L)是由陕西上格之路生物科学有限公司研制生产的一种新型水剂肥料,能有效促进成花和果实发育,可提高坐果率,改善果品质量。为了加快含氨基酸水溶肥在柑橘上的推广应用,笔者于2019年4—10月,在柑橘主产区进行了试验研究,以便掌握含氨基酸水溶肥在柑橘上的合理使用方法,为推广应用提供科学依据。     

西瓜同工酶及可溶性蛋白分析

对京欣一号西瓜的亲本及杂种一代的几种同工酶系统及可溶性蛋白进行了分析。结果表明，在种子萌发过程中，过氧化物酶、酯酶和可溶性蛋白随发育阶段或营养状况的改变而改变；而在相同萌发时期，过氧物酶工酶、酯酶同工酶、过氧化氢酶同工酶和淀粉酶同工酶在亲本及杂种间未见差异，杂种的可溶性蛋白图谱表现与母本相同，而与父本有差异。此外，对６个品种的西瓜、非洲西瓜和瓠瓜的分析结果表明，非洲西瓜和瓠瓜的过氧化物酶酶谱、酯酶     

应用可见/近红外高光谱成像测定鲑鱼片脂肪含量分布(英文)

脂肪作为一种重要的品质参数,在大西洋鲑鱼片中的分布很不均匀。为寻找一种能替代脂肪化学检测的快速无损的方法,该研究应用可见/近红外高光谱成像测定大西洋鲑鱼片的脂肪含量分布。分别采用可见/短波近红外(400-1100 nm)和近红外(900-1700 nm)系统获取大西洋鲑鱼片样本的高光谱图像。提取样本图像的平均光谱并与其相应的脂肪含量化学值采用偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)和最小二乘支持向量机(least-squares support vector machines,LS-SVM)建立相关性模型。为降低高光谱图像的共线性和冗余度,基于竞争性自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)分别在可见/短波近红外和近红外光谱区间提取16个(468,479,728,734,785,822,863,890,895,899,920,978,1005,1033,1040,1051 nm)和15个(975,995,1023,1047,1095,1124,1167,1210,1273,1316,1354,1368,1575,1632,1661 nm)特征波长,并分别建立PLSR和LS-SVM模型。特征波长模型的性能优于全波段模型,且近红外区间的特征波长PLSR模型为最优,预测决定系数(R2p)为0.92,预测均方根误差(root mean square error of prediction,RMSEP)为0.92%,剩余预测偏差(residual predictive deviation,RPD)为3.50。最后,将最优模型用于预测高光谱图像上所有像素点的脂肪含量以展示样本上脂肪的分布。此外,还基于该技术对大西洋鲑整鱼片实现了脂肪分布可视化。结果表明高光谱成像技术结合化学计量学方法在大西洋鲑鱼片脂肪的定量和分布可视化上有一定的研究和应用前景。     

优质早熟高产“京欣一号”西瓜新品种选育

“京欣一号”是北京市农林科学院蔬菜研究中心新近选育出的杂交一代西瓜品种.父本是日本固定品种,经过4年自交系选,株系号8172—0—4—1—3.母本是从日本引入的杂交一代,经过3年自交系选,选用2个单系83166—5—4和83166—4—3.“京欣一号”属早熟种,全生育期90天.果实圆形,单瓜重4—5kg.果皮绿色,外被条纹.瓤色红,肉质脆,品质佳,折光糖含量11%—12%,单产3000—4000kg/666.7m~2.     

便携式近红外水果分析仪研究进展

主要介绍了便携式近红外水果分析仪的检测流程以及系统组成,对比分析了几种国内外商品化的便携式近红外水果检测仪,总结了其国内外发展研究近况,并展望了便携式近红外水果检测仪的发展趋势。便携式近红外水果分析仪检测目标由产后管理检测逐步发展为产中管理监测,有力地保证了产后水果产品的质量。     

基于改进残差网络的田间葡萄霜霉病病害程度分级模型

针对传统葡萄霜霉病人工诊断分级方法低效且存在滞后性的问题,提出了一种改进残差网络的田间葡萄霜霉病识别及病害程度分级模型。在田间采集霜霉病前期、中期、后期以及健康叶片图像,并模拟天气、拍摄角度及设备噪声等影响因素进行数据增容;基于不同发病程度叶片间特征相似度高、区分难度大的特点,在优选ResNet-50模型的基础上,为解决捷径分支信息损失严重和主分支特征提取能力不足的问题,在多个残差块组成的残差体的Base Block中加入步长为2的3×3最大值池化层,实现保留重要信息的降维;改进ID Block中残差块的主分支结构,将其中的第1层1×1降维卷积层替换为3×3降维卷积层且步长为1;设计新的全连接层,用全局均值池化和3层全连接层网络替换原模型全连接层结构,并加入Dropout(随机失活)层避免模型过拟合。原始数据集和增容后数据集试验结果表明,动量因子m为0.60、学习率α为0.001时,改进ResNet-50网络模型与ResNet-34/50/101、AlexNet、VGG-16、GoogLeNet等模型相比具有最好的识别效果。改进后的残差块增强了网络的特征提取能力,在优化超参数的基础上,...     

激光诱导击穿光谱技术检测土壤中的铅和镉含量

为了满足土壤重金属快速准确检测的需求,同时为土壤的重金属污染防治和农业的可持续发展提供理论指导,该研究利用激光诱导击穿光谱(laser-induced breakdown spectroscopy,LIBS)技术结合定标曲线法和化学计量学方法对土壤中重金属铅(Pb)和镉(Cd)元素进行定量分析。在获取LIBS数据之后,结合土壤LIBS发射谱线中Pb和Cd谱峰信息以及美国国家标准与技术研究院(national institute of standards and technology,NIST)的标准原子光谱数据库,选取了Pb和Cd的特征谱线分别为Pb I 405.78和Cd I 361.05 nm。首先对谱线信息进行预处理后,根据谱峰信息和元素的含量,分别建立了基于谱线峰强度、归一化后洛伦兹拟合强度、谱峰积分强度与对应元素浓度之间的关系模型和定标曲线。对于Pb元素的3种定标方法得到的线性关系的决定系数(R2)分别为0.983 85、0.970 97、0.993 21,且模型反演的结果与实际值的相对误差较小;而Cd元素的3种定标方法没有得到明显线性关系。然后运用偏最小二乘回归(partial least-squares regression,PLSR)建立了土壤Pb和Cd元素的定量分析模型,Pb元素PLSR模型的结果与定标曲线法的结果类似,其预测的相关系数(RP)为0.948 5,预测均方根误差(RMSEP)为2.044 mg/g;而Cd元素的PLSR模型的结果比起定标曲线法有较大提升,其预测的相关系数(RP)为0.994 9,预测均方根误差(RMSEP)为97.05μg/g,结果说明PLSR方法在光谱化学分析领域中比定标曲线法进行定量分析有更好的适用性。研究表明,LIBS技术能够实现对土壤重金属Pb和Cd含量的定量检测,为开发实时便携式LIBS土壤重金属检测仪提供了理论基础。     

汉中柑橘园灌水防冻技术研究初报

汉中地区柑橘种植属我国柑橘生产的北缘地带,种植分布在秦岭南麓高海拔地区(500~800 m)的平坝和浅山丘陵地区,且是我国柑橘种植的最北缘因该区域海拔最高,极易发生低温冻害。由于汉中地区年降水量偏低(600~800 mm)且分布不均匀(春季稍好,夏、秋季降雨量占全年降雨量的80%,而集中在7、8、9三个月,冬季雨水最少),冬季低温、干旱,橘园土壤持热量少,基肥吸收利用率差、树势恢复不好,花芽分化不良,导致树体抗冻性严重下降。为破解这一技术难题,笔者通过大量试验研究,总结出汉中柑橘园灌水防冻关键技术,为汉中柑橘园冬季安全越冬提供技术支撑,现报告如下。     

基于支持向量机风速订正方法的研究

风速的人工观测数据和自动观测数据之间存在差异,利用支持向量机建立了一个订正模型,将风速的人工 观测数据向自动观测数据订正,并利用榆中站2007年10月1日至12月1日两个观测系统测得的风速数据进行了 训练和检验.结果表明:经模型订正后,每个时刻风速的两个观测数据之间的相对误差都有了明显的减小,两个数 据序列之间的平均绝对误差减小了20.23%,均方根误差减小了26.47%,平均绝对百分误差减小了8.71%.