冬小麦叶绿素含量高光谱检测技术

以大田冬小麦叶绿素含量为研究对象,首先利用高光谱成像系统以线扫描方式获取其反射光谱图像,选择感兴趣区域（ROI）并计算出光谱平均反射率值;然后分别针对其原始光谱和一阶差分光谱,通过相关分析和逐步回归分析,得到能反映叶绿素含量变化的7个最佳优化波长;进而基于该优化波长采用多元线性回归（MLR）方法组建模型,通过假设检验剔除对模型贡献不显著的3个波长变量。选用剩余的4个波长即710.85、767.42、650和520nm作为自变量重新建立模型,基于校正集和预测集模型的决定系数R2分别为0.8434和0.7093。研究结果表明,利用高光谱技术检测大田冬小麦叶绿素含量的方法是可行的。     

农药喷洒雾滴粒径分布数值分析方法

雾滴谱作为衡量喷头雾化性能的重要指标,可用激光雾滴粒径仪测定,但是此设备成本高、操作复杂,不能方便快速地测得雾滴谱。该文以ULLN模型为基础,用3种雾滴谱DV0.1、DV0.5和DV0.9提供的信息作为已知条件,设计了Newton迭代格式并反算出ULLN模型中相关系数,从而确定了模型的具体表达形式,随后利用辛普森数值积分的方法,计算出各雾滴粒径分段所占体积百分率。理论上,由于雾滴谱分布函数已经确定,所以本算法可以计算得到任何雾滴粒径分段的体积百分率。将该方法计算得到的结果和美国俄亥俄州立大学开发的 Driftsim软件计算结果进行了对比,结果表明该算法具有较高计算精度。     

温室智能装备系列之二十二 设施蔬菜标准园生长期管理先进技术设备应用

设施蔬菜作物在种植生长期,为了满足有机绿色作物生长的要求,需要采用先进的技术设备实现作物的增产和农户增收,同时提高劳动生产率,降低劳动强度。采用先进声、磁、电等物理技术调控设施环境,可以实现零污染,没有化学残留,是实现高产、高效的理想选择;采用智能控制技术,可以全面的提升设施装备的技术水平,实现高效安全的生产要求。     

温室智能装备系列之八十九 2BPK-650型穴盘育苗辊式同步打孔机研制和测试

<正>集中育苗是指设施栽培按照需求订单式制定育苗计划,统一购种、播种施肥、集中管理、批量供应的一种高效育苗方式,是现代设施农业发展的必由之路,在北京郊区的温室中大多都采用集中育苗的方式进行生产。如果采用传统的人工方式进行集中育苗,就需要大量高强度的重复性劳动,而利用机械化作业的方式可以让生产更加高效。播种前的打孔工作决     

温室智能装备系列之九十一 基于图像特征的温室杂草信息获取技术研究

图像特征是区分作物和杂草的重要属性,利用图像特征对杂草进行识别和分类,能达到较高的空间分辨能力,识别率和准确率都能得到较好结果。温室杂草多采用地膜覆盖的方式在作物整个生长期间进行控制,地膜下的杂草生长虽受到限制,同时杂草仍能与作物的根部争夺养分,因此准确获得膜下杂草信息对进一步在播种前进行抑制,采收后去除杂草等精准控制杂草环节具有重要意义。     

温室智能装备系列之九十七 基于深度学习的叶片病害高光谱图像预测分类方法

正温室环境密闭,气候湿热,加之蔬菜连茬种植,病害发生几率增加,病害防治成为一个重要的环节,其中重点需要解决的是病害调查诊断并精准施药。传统的病害调查方式是人工田间调查和采样,样本保存好后在实验室显微镜下识别和分析。这样的办法费时费力,个人经验对识别病害的准确性有很大影响。精准施药是防控病害和保证农产品品质的关键环节。在获得准确的病害调查结果     

温室智能装备系列之九十四 温室植物长势监测系统的设计

植物长势的监测是作物健康的第一手数据,准确获得长势数据对于生产精准管理非常关键。本文将手机作为信息采集终端,并基于服务器进行的云计算和信息共享,对单个叶片和区域作物长势进行图像监测,结果表明叶面积指数图像和统计数据的精度达到0.1cm~2。通过信息化手段搭建系统,通过实时获取作物的图像等信息,进行自动分析和决策,获得无损、快速、准确的长势信息对于温室生产具有重要意义。     

云南古茶园土壤化学成分研究

通过实地采样和实验室化验分析,研究云南古茶园土壤化学成分含量状况。结果表明,古茶园土壤含有机质4.66%、碱解氮167.48 mg/kg、速效磷13.57 mg/kg和速效钾81.46 mg/kg,有效硼1.07 mg/kg、有效钙292.93 mg/kg、有效镁47.2 mg/kg、有效铁85.99 mg/kg、有效锰20.72 mg/kg、有效铜0.93 mg/kg和有效锌1.33 mg/kg,全铬74.28 mg/kg、全铅96.67 mg/kg和全汞0.13 mg/kg。有机质含量高于中国目前一等土壤生产水平和高产优质高效茶园土壤含量水平,速效磷、速效钾、有效铜和有效锌含量均低于高产优质高效茶园土壤含量水平。     

膜荚黄芪多糖外源因素诱导组合的筛选

利用正交试验设计,以膜荚黄芪(Astragalus membranaceus(Fisch.))生物活性物质——黄芪多糖质量分数为衡量指标,筛选出最佳外界诱导因素组合。结果表明:影响叶、茎多糖质量分数的最佳处理时间是9 d和6d;影响根多糖质量分数的最佳处理时间是6 d。影响叶多糖质量分数的最佳处理组合是培养基处理地下部位9 d,影响茎多糖质量分数的最佳处理组合是硝酸银处理地下部位9 d,影响根多糖质量分数的最佳处理组合是培养基处理地上部位6 d。黄芪多糖代谢途径的最佳外源诱导因素是硝酸银溶液,最佳处理部位是地下部分,最佳处理时间是6~9 d,最佳多糖质量分数变化检测部位是黄芪根部。     

大蒜对福寿螺的控制效果及其对水稻苗的影响

在实验室和盆栽条件下研究了大蒜植株、蒜瓣(鳞茎)和大蒜素对福寿螺和水稻苗生长的影响。结果表明,大蒜植株、蒜瓣中的大蒜素对福寿螺均具有致死效果,大蒜素只是大蒜植株和蒜瓣中致福寿螺死亡的物质之一。福寿螺在大蒜素溶液中出现逃逸现象,在0.025和0.012 5g/mL浓度下全部逃逸,而在0.05g/mL浓度下逃逸率仅为60%,死亡率达40%。福寿螺在大蒜种植密度为9、14、18株/盆时,含有大蒜根分泌物的盆中均出现逃逸现象,密度越大逃逸越快,数量越多,而在大蒜植株混入土壤的盆中,密度为9株/盆中的福寿螺全部逃逸,密度为14、18株/盆中则只有部分逃逸,没有逃逸的福寿螺出现死亡或失去取食能力。试验浓度下的大蒜素溶液对水稻生长影响较小,0.012 5g/mL的大蒜素溶液对水稻还有促进作用。在种植不同密度大蒜的盆中,仅混合大蒜植株,密度为18株/盆的处理中水稻的分蘖数有显著的减少(P0.05),其他无论是含有根分泌物还是混合大蒜植株的盆中,水稻生长均未受到不利的影响。表明大蒜植株和蒜瓣中的大蒜素对福寿螺具有抑制取食为害、甚至毒杀的效果,在对福寿螺有效的浓度下对水稻苗的生长没有不利影响。