中国大葱价格波动特征的实证分析

近年来,大葱价格的剧烈波动使大葱的经销商和消费者等市场相关方均受到了不小的影响,以2011—2018年全国大葱月度批发价格为研究对象,首先,对全国大葱价格波动态势进行了描述性统计分析,其次,采用Census X-12季节调整法和H-P滤波法将大葱价格进行趋势性、周期性、季节性和随机性分解。结果表明:大葱价格季节性波动特征明显,不规则波动特征并未呈现出明显的增长或下降趋势,每个大葱价格波动周期的时间长短和波动幅度均不相同,无明显周期波动特征。     

我国不同类型蔬菜价格波动分解与贡献分析

为了细致地考察我国不同种类蔬菜价格波动特征与规律,总结不同蔬菜价格波动的异同与变化,本文运用季节分解和H-P滤波法,将我国四大类28种蔬菜批发价格分解为趋势、周期、季节、随机4种波动类型。分析发现:近年来季节波动对蔬菜价格的波动贡献逐渐减弱;随机波动对瓜果类、叶菜类蔬菜价格的波动贡献不断加强。各波动类型对不同蔬菜价格的影响差异较大,季节波动对瓜果类蔬菜价格影响强于其他蔬菜;叶菜类蔬菜价格波动更容易受随机因素影响;周期波动对姜蒜类价格波动贡献明显。     

我国黑木耳出口价格波动特征分析

以2017年1月—2021年7月我国黑木耳出口到世界的月度平均价格作为研究对象,采用Census-X12季节调整法和H-P滤波法将黑木耳的出口价格波动分解为季节性特征、不规则特征、循环特征和趋势特征4种类型.研究发现,黑木耳出口价格总体呈下降趋势,季节性特征显著,无明显的循环周期且不规则特征未出现减缓态势.为进一步稳定...     

基于ARIMA模型的我国大蒜价格预测

为减轻大蒜价格不规则波动对大蒜种植业以及相关加工企业等造成的不利影响,利用2004年1 月—2021年9月我国大蒜批发市场价格数据,运用ARIMA模型对我国大蒜市场价格作出预测。结果表明： 2021年10月—2022年12月我国大蒜市场整体价格比较平稳,维持在7.38元/kg左右,不会出现剧烈波动的情况,且平均价格较往年有下降趋势。建议重视科技力量在大蒜产业中的作用,延长大蒜产业链,稳定大蒜价格,以促进我国大蒜产业的发展。     

重庆与全国蔬菜零售价格波动的比较分析

采用季节调整法和滤波方法分解分析重庆市和全国蔬菜零售价格的季节性、不规则、长期趋势和周期循环四类因子的变动特征及其对整体价格波动的贡献率,以期发现价格波动的规律和差异。结果表明：重庆市蔬菜零售价格整体高于全国水平,长期上涨趋势较全国更明显,不规则因子波动更加剧烈;全国和重庆市蔬菜零售价格季节性分别表现出“V”型和不规则“W”型特征,近年来周期循环因子变动加剧;全国水平蔬菜零售价格波动主要在于季节性变动,重庆市主要在于不规则变动和季节性变动。建议从完善监测预警体系、强化全市“菜篮子”工作和增强蔬菜产业均供应、抗风险、降成本能力等方面稳定重庆市蔬菜零售价格。     

北京市蔬菜价格变动及影响因素分析

蔬菜是与人们生活密切相关的农产品,近些年来蔬菜价格的剧烈波动引起了人们的密切关注。本文分析了北京市蔬菜历年价格的变动情况,比较了蔬菜与粮食价格、蔬菜不同品种之间以及地区蔬菜价格的差异,在对蔬菜价格变动进行分解的基础上,进一步对影响北京市蔬菜价格变动的因素进行实证分析。结果表明:(1)北京市蔬菜价格具有明显的季节波动特征,整体表现为冬季价格高、夏季价格低;(2)剔除季节变动因素后蔬菜价格波动平缓,长期呈现上涨态势;(3)蔬菜价格周期波动显著,可划分为长度分别是4 a和6 a的2个周期;(4)北京市工业增加值增速、鲜菜价格指数、人均可支配收入以及1~4月时期因素对蔬菜价格变动产生显著的正向影响,6~11月时期因素对蔬菜价格产生负向影响。     

北京市小宗蔬菜价格走势及波动周期分析

近年来,小宗蔬菜价格波动异常频繁,严重影响生产者和消费者利益。该研究选取北京新发地2012年1月至2016年12月生姜、大蒜和大葱平均批发价格的月度数据作为研究对象,分析葱姜蒜价格走势,并运用HP滤波分解模型对葱姜蒜价格进行周期分解,以此剖析其价格波动存在的内在规律。结果表明:葱姜蒜价格相对于水果市场、生猪市场等波动幅度较大,无明显规律性;波动周期较短,市场稳定性差;生姜价格周期存在缩短的趋势,大蒜、大葱价格周期存在扩张的趋势。     

我国苹果价格波动特征及影响因素分析

运用X12季节调整模型、H-P滤波方法等分析了我国2002—2010年苹果价格的季节性波动、周期性波动及趋势性波动特征,并对影响苹果价格波动的因素进行了分析。结果表明,苹果价格季节性波动特征明显,波幅存在差异,波动周期的长度和幅度不尽相同;市场供给量的增加,未能引起苹果价格下降,反而有增长趋势,揭示了苹果市场供给不足,鲜食消费量的增加对苹果价格有推动作用。     

大蒜价格形成机制研究——基于价格泡沫视角

通过总结2004～2018年我国大蒜价格的波动特征与规律,从供给量、成本变化、出口量等方面分析波动原因,运用SADF和GSADF方法检验并证实了存在多个周期性泡沫的假设。结果显示:2009～2011年和2016～2017年我国大蒜价格两次大幅度波动,供需基本面因素对价格波动的解释力不足,大蒜市场出现了2个正向泡沫,投机者的市场预期在泡沫存续期间发挥主导作用。科学防范价格泡沫对大蒜等小宗农产品定价机制的潜在影响,可以提升小宗农产品市场可持续发展水平。     

基于门限GARCH模型的我国甜瓜市场价格波动

为了测算我国甜瓜价格波动周期及主要波动特征,探寻波动规律,为瓜农的生产以及甜瓜产业的发展提供决策参考,以农业部信息中心2010年6月至2018年2月甜瓜市场大宗价的月度统计数据为基础,运用Census X12季节调整法、H-P滤波法以及建立门限GARCH模型,分析我国甜瓜市场价格波动的主要特征。通过时间序列分解发现:(1)我国甜瓜市场价格长期曲折上升,且出现明显的拐点,分别为2013年和2015年,整体较为平滑;(2)季节性波动特征十分显著,交替上涨下跌,波幅随时间呈缩小趋势(;3)波动周期大致呈现M型的2个完整周期,2个周期之间不是相互对称的。通过建立门限GARCH模型发现:我国甜瓜市场价格波动非对称性显著,价格下跌较上涨引发更大波动,为稳定甜瓜市场,应特别及时关注引起甜瓜价格下跌的因素并采取相应措施。     

“十三五”期间我国苹果价格波动规律及应对措施

<正>中国，作为苹果生产大国，产量占世界总产量的65%，居第一位，也是世界上苹果消费第一大国，发展空间和前景广阔^[1]。苹果市场价格波动时有发生，近年来越发明显，一定程度上影响苹果产业的健康发展。王俊芹等^[2]运用X12季节调整模型及H-P滤波等方法分析我国2002—2010年苹果价格波动特征，表明苹果价格季节性波动特征明显，但波动周期的长度和幅度不尽相同。     

我国马铃薯价格波动规律研究--基于X-12和H-P滤波法的实证分析

马铃薯作为重要的农产品之一,其价格波动受多种因素影响。本文采用X-12模型和H-P滤波法,选取2005年1月至2015年12月全国农产品批发市场价格的月度数据,将其波动分解为季节性、周期性、趋势性和不规则性波动4种类型。结果显示,马铃薯生产的季节性是价格季节性波动的主要原因;成本上升及消费量增加推动价格趋势性上涨但总体趋于平缓;马铃薯价格呈明显的周期性波动,平均周期约为47个月;天气变化、市场突发事件等是价格不规则性波动的主要影响因素。对此,需扎实推进马铃薯生产稳定发展、健全全产业链信息分析预警机制、完善马铃薯价格保险制度,并推进马铃薯一二三产业融合发展,确保薯农收益稳定增长和市场供需基本平衡,促进市场平稳运行。     

我国蔬菜价格周期性波动规律分析

近年来,我国蔬菜价格波动频繁,卖难、买贵现象时有发生。本文采用HP 滤波法和BP 滤波法,分析了我国2004～2013 年蔬菜及主要品种的价格波动规律。通过分析得出,我国蔬菜价格呈总体增长的线性趋势,季节性变化特征明显,无明显随机性波动特征;产区集中的耐贮品种具有较明显的价格波动周期,季节性波动相对明显;产区分散的耐贮品种无明显的价格波动周期,季节性波动较明显;大棚菜和叶菜类价格波动受天气因素影响较大,季节性波动明显,无明显周期波动特征。     

我国辣椒价格波动特征的实证分析——基于2008—2015年89个月度的辣椒价格数据调查

辣椒是我国重点特色农业经济作物,其价格波动将直接影响种植户收入的增加,影响辣椒产业的发展。笔者在分析我国辣椒价格波动现状与原因的基础上,基于描述性统计法、X12季节调整法、BP滤波、ARCH效应检验法等对我国2008年5月至2015年9月辣椒价格波动特征进行实证计量分析,结果表明:辣椒价格变化呈现出高频性、低水平性、较大离散性、轻微扁平和中等右偏形态分布的特征;同时,辣椒价格波动还具有季节性、不规则性、趋势循环性、周期性、非集聚性等特征。据此,提出政府应结合辣椒价格变化的原因,全面把握辣椒价格变化的规律特征,并建议从宏观信息统计、主产区扶持、市场信息平台建设、期货期权调整等方面进一步完善。     

2014年大蒜形势展望及营销对策

本文以当前大蒜的种植、贮藏和销售情况为基础,分析了大蒜价格波动的影响因素,提出了今年大蒜产业面临的机遇、风险和挑战;并在此基础上,预测了大蒜的价格走势,进一步提出了营销对策,以期为大蒜种植者和经营者提供参考。     

中国西瓜甜瓜生产者价格波动性研究

利用CensusX12、H-P滤波法、偏离率RV和变异系数对中国2003—2012年的西瓜、甜瓜的季度生产者价格指数的波动特征进行分析。结果显示:西瓜和甜瓜的生产者价格均表现出明显的持续上升趋势;西瓜和甜瓜的生产者价格季节性波动特征明显,而且易受到外部因素的冲击;研究期间西瓜的生产者价格有5个波动周期,平均波动周期为8个季度;甜瓜生产者价格有5个波动周期,平均波动周期为6.6个季度;这两类瓜果生产者价格的波动周期都具有不可重复性和非对称性。     

香菇价格波动特征及其影响因素分析——基于济南匡山农产品综合批发市场香菇价格数据

香菇是我国大众食用菌栽培品种。近年来,受各种因素的影响,香菇的价格一直处于波动之中,给生产者和消费者造成困扰。利用季节调整和HP(由Hodrick和Prescott提出)滤波对香菇价格进行分解,可以看出,受生产和需求的叠加影响,香菇价格变化存在着明显的季节性;从波动循环来看呈接近两年一个周期的特征,但循环周期在逐年缩短;受生产成本上涨以及消费品整体价格逐渐抬高的影响,香菇价格呈现明显的增长趋势。通过协整分析显示,CPI每上涨1%,将会导致香菇价格每千克上升0.21元,棉子壳价格每吨上升一百元,将导致香菇价格每千克上升0.15元。     

后疫情时代祁菊价格波动特征及预测预警

祁菊作为治疗新冠肺炎“三药三方”的主要成分，近年来波动频繁，为探究祁菊价格波动规律促进祁菊产业有序健康发展，该研究选取2014年7月至2020年11月祁菊月度价格数据，通过X-12季节调整法和H-P滤波法对祁菊价格序列进行分解，求出不同波动成分的贡献率，再借助ARIMA模型与黑色预警模型，对祁菊价格进行预测预警。结果表明：影响价格波动的因素中趋势性因素处于主导地位，随机因素中周期性因素的贡献率最大，为11.84%,季节性因素与不规则性因素均为3.96%,且三者均呈现下降趋势。随后预测了后续15个月的价格，出现1次负向重警，3次负向轻警，其余的指数波动率也均为负值，表明未来的15个月祁菊价格下行压力较大，最后提出提升产业融合度、价格监测度与风险分担度的对策建议。     

北京市蔬菜价格变动的特征及影响因素

以北京市蔬菜价格的变动为研究对象,采用2007年6月～2011年1月北京市蔬菜总体或分品种的按月平均价格数据,分析了蔬菜价格变动的长期趋势、季节波动和超常波动等特征。在此基础上,运用多元回归模型对北京市蔬菜价格变动的影响因素进行了分析。结果表明,蔬菜上市量、农用生产资料价格、季节、自然灾害等因素均对北京市蔬菜价格有影响。     

我国西瓜价格波动分析与预警研究

以西瓜2010年1月至2018年2月的月度大宗价格为研究对象,采用时间序列分解、SARIMA模型和季节分离模型等方法,研究了西瓜价格波动并进行价格监测预警,针对西瓜价格不同预警区域分别进行了政策建议,以期为果农和经销商在市场供求关系的交替变动中有效防范以降低风险,为西瓜产业可持续发展政策的制定提供理论参考。结果表明:2010年1月至2018年2月中国西瓜大宗价格存在明显的季节周期,季节分离模型的预测效果更好,运用该模型对2018年3月至2019年12月的西瓜价格进行预测预警,发现2018年5—8月西瓜价格大幅下跌,收益率偏低,需要轻度或重度预警,其余时间西瓜价格波动均在合理范围内,无需预警。西瓜价格的起落,对瓜农的收益和消费者的生活都会产生影响,可通过建立完善的价格信息机制和价格监测制度,在不同警情时采取预警措施,引导瓜农合理安排生产,避免价格波动时"盲目跟风"或是"逆向操作"带来的损失。