我国苹果价格波动特征及影响因素分析

运用X12季节调整模型、H-P滤波方法等分析了我国2002—2010年苹果价格的季节性波动、周期性波动及趋势性波动特征,并对影响苹果价格波动的因素进行了分析。结果表明,苹果价格季节性波动特征明显,波幅存在差异,波动周期的长度和幅度不尽相同;市场供给量的增加,未能引起苹果价格下降,反而有增长趋势,揭示了苹果市场供给不足,鲜食消费量的增加对苹果价格有推动作用。     

中国大葱价格波动特征的实证分析

近年来,大葱价格的剧烈波动使大葱的经销商和消费者等市场相关方均受到了不小的影响,以2011—2018年全国大葱月度批发价格为研究对象,首先,对全国大葱价格波动态势进行了描述性统计分析,其次,采用Census X-12季节调整法和H-P滤波法将大葱价格进行趋势性、周期性、季节性和随机性分解。结果表明:大葱价格季节性波动特征明显,不规则波动特征并未呈现出明显的增长或下降趋势,每个大葱价格波动周期的时间长短和波动幅度均不相同,无明显周期波动特征。     

后疫情时代祁菊价格波动特征及预测预警

祁菊作为治疗新冠肺炎“三药三方”的主要成分，近年来波动频繁，为探究祁菊价格波动规律促进祁菊产业有序健康发展，该研究选取2014年7月至2020年11月祁菊月度价格数据，通过X-12季节调整法和H-P滤波法对祁菊价格序列进行分解，求出不同波动成分的贡献率，再借助ARIMA模型与黑色预警模型，对祁菊价格进行预测预警。结果表明：影响价格波动的因素中趋势性因素处于主导地位，随机因素中周期性因素的贡献率最大，为11.84%,季节性因素与不规则性因素均为3.96%,且三者均呈现下降趋势。随后预测了后续15个月的价格，出现1次负向重警，3次负向轻警，其余的指数波动率也均为负值，表明未来的15个月祁菊价格下行压力较大，最后提出提升产业融合度、价格监测度与风险分担度的对策建议。     

河北省2022年第一季度马铃薯市场形势分析及后市预测

依据全国农产品批发市场价格信息系统对马铃薯价格的实时监测数据,以河北省2022年第一季度马铃薯价格为研究对象,对其进行分析及预测,并对影响价格变动的因素进行总结。结果显示：2022年第一季度河北省马铃薯日均价格震荡运行,整体价格走势明显低于去年同期水平;季均价环比增长3.93%,同比下降20.60%,季均价格明显低于山东省、甘肃省及全国平均水平。分析结果表明,供需矛盾、节日因素和气温变化是影响河北省第一季度马铃薯价格波动的主要因素;从整体走势来看,受2021年马铃薯整体行情低迷影响,2022年马铃薯生产规模有所减少,预计2022年第二季度河北省马铃薯价格会略有波动,若不考虑天气和突发事件的不确定性影响,预计第三、四季度马铃薯价格有望高于2021年同期水平。     

我国辣椒价格波动特征的实证分析——基于2008—2015年89个月度的辣椒价格数据调查

辣椒是我国重点特色农业经济作物,其价格波动将直接影响种植户收入的增加,影响辣椒产业的发展。笔者在分析我国辣椒价格波动现状与原因的基础上,基于描述性统计法、X12季节调整法、BP滤波、ARCH效应检验法等对我国2008年5月至2015年9月辣椒价格波动特征进行实证计量分析,结果表明:辣椒价格变化呈现出高频性、低水平性、较大离散性、轻微扁平和中等右偏形态分布的特征;同时,辣椒价格波动还具有季节性、不规则性、趋势循环性、周期性、非集聚性等特征。据此,提出政府应结合辣椒价格变化的原因,全面把握辣椒价格变化的规律特征,并建议从宏观信息统计、主产区扶持、市场信息平台建设、期货期权调整等方面进一步完善。     

河北省2020年第四季度马铃薯市场形势分析及后市预测

依据全国农产品批发市场价格信息系统对马铃薯的实时监控数据,以河北省2020年第四季度马铃薯价格为研究对象,对其进行横向、纵向比较,并分析影响马铃薯价格的因素。结果显示,河北省2020年第四季度马铃薯价格总体上呈现波动上升的趋势,月均价格持续上升,但涨幅逐渐缩小;季均价格低于山东、甘肃以及全国平均水平,且环比、同比皆为负增长。分析表明,马铃薯供给量增多、天气因素等是影响第四季度马铃薯价格变化的主要因素。最后,对2021年第一季度河北省马铃薯的价格走势作出了预测。     

河北省2021年第三季度马铃薯市场形势分析及后市预测

依据全国农产品批发市场价格信息系统对马铃薯的实时监控数据,以河北省2021年第三季度马铃薯价格为研究对象,对其进行横向、纵向比较,并分析影响马铃薯价格的因素。结果显示：河北省2021年第三季度马铃薯日均价格波动较大,季均价格明显低于前2年的同期水平;河北省第三季度均价与山东、甘肃主产区及全国平均水平存在一定的差距,环比、同比均为负增长,且下降幅度最大。分析表明,供需矛盾和降雨天气频繁是影响第三季度马铃薯价格变化的主要因素。最后,对2022年河北省马铃薯价格走势作出了预测。     

分析利用蔬菜价格周期性波动特点安排生产

同所有农产品一样，蔬菜价格也是以不断波动的行情来反映市场的供求现状的。本所称的蔬菜价格波动，是指受国内蔬菜总供给和总需求状况的影响，全国蔬菜市场平均价格的高低波动。根据观察期的长短，可分为日波动、周波动、季节性波动和年波动等。而所谓蔬菜价格波动的周期性，是指以年为单位，蔬菜价格每隔几年就要经历一次大致相似的由低到高，然后再由高到低的行情演变。一般3～4年为一个波动周期。     

大蒜价格形成机制研究——基于价格泡沫视角

通过总结2004～2018年我国大蒜价格的波动特征与规律,从供给量、成本变化、出口量等方面分析波动原因,运用SADF和GSADF方法检验并证实了存在多个周期性泡沫的假设。结果显示:2009～2011年和2016～2017年我国大蒜价格两次大幅度波动,供需基本面因素对价格波动的解释力不足,大蒜市场出现了2个正向泡沫,投机者的市场预期在泡沫存续期间发挥主导作用。科学防范价格泡沫对大蒜等小宗农产品定价机制的潜在影响,可以提升小宗农产品市场可持续发展水平。     

我国大蒜价格波动特征的实证分析

近年来,大蒜价格剧烈波动使大蒜产业链上各个经营主体深受影响,为了揭示大蒜价格本身深层次的波动原因,以2004—2017年全国蒜头月度批发价格为研究对象,采用X-12季节调整模型和H-P滤波法将大蒜价格分解为不同波动成分。结果表明:大蒜价格季节性波动特征显著,不规则波动特征未呈现明显的增长或下降的态势,季节波动和不规则波动越来越趋于稳定;大蒜价格长期内呈波浪形上升的趋势,每个波动周期时间跨度长短不一,波动的幅度也不一样,不同周期影响因素也不相同。     

我国黑木耳出口价格波动特征分析

以2017年1月—2021年7月我国黑木耳出口到世界的月度平均价格作为研究对象,采用Census-X12季节调整法和H-P滤波法将黑木耳的出口价格波动分解为季节性特征、不规则特征、循环特征和趋势特征4种类型.研究发现,黑木耳出口价格总体呈下降趋势,季节性特征显著,无明显的循环周期且不规则特征未出现减缓态势.为进一步稳定...     

2017年中国马铃薯市场形势回顾与2018年市场展望

在回顾我国2017年马铃薯生产、市场形势、价格走势的基础上，以国际视野分析了国际马铃薯贸易、供需和市场形势。其中我国马铃薯种植面积和产量总体稳定增长，但价格总体在低位运行，产品国际贸易顺差和逆差并存；国际马铃薯产品需求量尤其是加工马铃薯有所增加，市场前景总体向好。最后，对我国马铃薯市场形势进行了展望，2018年国内马铃薯生产、消费量保持稳定增长，而消费动力不足，因此价格波动风险加大，并针对可能存在的市场风险提出了相关生产销售建议。     

我国蔬菜价格周期性波动规律分析

近年来,我国蔬菜价格波动频繁,卖难、买贵现象时有发生。本文采用HP 滤波法和BP 滤波法,分析了我国2004～2013 年蔬菜及主要品种的价格波动规律。通过分析得出,我国蔬菜价格呈总体增长的线性趋势,季节性变化特征明显,无明显随机性波动特征;产区集中的耐贮品种具有较明显的价格波动周期,季节性波动相对明显;产区分散的耐贮品种无明显的价格波动周期,季节性波动较明显;大棚菜和叶菜类价格波动受天气因素影响较大,季节性波动明显,无明显周期波动特征。     

河北省2019年第一季度马铃薯价格走势分析

采用农价云对马铃薯价格的实时监控数据,对河北省马铃薯2019年第一季度价格进行省际横向比较以及近3年同期纵向比较,并分析影响马铃薯价格的因素。结果显示:河北省2019年第一季度马铃薯日均价格呈先上升后下降趋势,最低价格为1月2日的1.78元/kg,最高价格为2月9日的2.90元/kg,但总体波动较为平稳;与山东省、甘肃省相比,河北省第一季度马铃薯价格差距不大,但与全国日均价格存在一定差距。分析结果发现马铃薯库存情况、市场需求、季节因素带来的其他蔬菜价格上升是影响河北省第一季度马铃薯价格的主要原因。     

基于 ARMA 模型的我国蔬菜价格预测--以大白菜、黄瓜和番茄为例

以2002-2014年农产品集贸市场价格为样本数据,利用 Eviews 8.0软件,建立了基于时间序列分析的 AR-MA 模型,对大白菜、黄瓜和番茄的价格进行了分析预测。结果表明,我国蔬菜价格未来2 a 将呈上涨趋势,且具有季节性波动的特征,其中季节因素是影响蔬菜价格波动的最主要因素。     

北京市蔬菜价格变动的特征及影响因素

以北京市蔬菜价格的变动为研究对象,采用2007年6月～2011年1月北京市蔬菜总体或分品种的按月平均价格数据,分析了蔬菜价格变动的长期趋势、季节波动和超常波动等特征。在此基础上,运用多元回归模型对北京市蔬菜价格变动的影响因素进行了分析。结果表明,蔬菜上市量、农用生产资料价格、季节、自然灾害等因素均对北京市蔬菜价格有影响。     

我国蔬菜价格的垂直传导关系研究

近年来我国蔬菜价格起伏波动频繁，成为各界关注的焦点。本文侧重于分析蔬菜产业链产前、
产中和产后各环节之间的价格关系。首先运用协整方法对不同环节间价格的长期均衡与短期变动进行了分
析，然后运用有限分布滞后模型进一步分析价格传导规律。结果表明：位于产业上游的农业生产资料价格
指数向位于中、下游的蔬菜生产价格指数和蔬菜消费价格指数的传导都存在一季度的时滞，而位于产业链
中、下游的蔬菜生产价格指数和蔬菜消费价格指数之间传导不存在时滞效应，且两者波动趋势一致，总体
来看，蔬菜产业链垂直价格传递较为迅速，纵向市场间整合度较高，并据此提出了相应的政策建议。