我国蔬菜价格周期性波动规律分析

近年来,我国蔬菜价格波动频繁,卖难、买贵现象时有发生。本文采用HP 滤波法和BP 滤波法,分析了我国2004～2013 年蔬菜及主要品种的价格波动规律。通过分析得出,我国蔬菜价格呈总体增长的线性趋势,季节性变化特征明显,无明显随机性波动特征;产区集中的耐贮品种具有较明显的价格波动周期,季节性波动相对明显;产区分散的耐贮品种无明显的价格波动周期,季节性波动较明显;大棚菜和叶菜类价格波动受天气因素影响较大,季节性波动明显,无明显周期波动特征。     

重庆与全国蔬菜零售价格波动的比较分析

采用季节调整法和滤波方法分解分析重庆市和全国蔬菜零售价格的季节性、不规则、长期趋势和周期循环四类因子的变动特征及其对整体价格波动的贡献率,以期发现价格波动的规律和差异。结果表明：重庆市蔬菜零售价格整体高于全国水平,长期上涨趋势较全国更明显,不规则因子波动更加剧烈;全国和重庆市蔬菜零售价格季节性分别表现出“V”型和不规则“W”型特征,近年来周期循环因子变动加剧;全国水平蔬菜零售价格波动主要在于季节性变动,重庆市主要在于不规则变动和季节性变动。建议从完善监测预警体系、强化全市“菜篮子”工作和增强蔬菜产业均供应、抗风险、降成本能力等方面稳定重庆市蔬菜零售价格。     

中国西瓜甜瓜生产者价格波动性研究

利用CensusX12、H-P滤波法、偏离率RV和变异系数对中国2003—2012年的西瓜、甜瓜的季度生产者价格指数的波动特征进行分析。结果显示:西瓜和甜瓜的生产者价格均表现出明显的持续上升趋势;西瓜和甜瓜的生产者价格季节性波动特征明显,而且易受到外部因素的冲击;研究期间西瓜的生产者价格有5个波动周期,平均波动周期为8个季度;甜瓜生产者价格有5个波动周期,平均波动周期为6.6个季度;这两类瓜果生产者价格的波动周期都具有不可重复性和非对称性。     

我国苹果价格波动特征及影响因素分析

运用X12季节调整模型、H-P滤波方法等分析了我国2002—2010年苹果价格的季节性波动、周期性波动及趋势性波动特征,并对影响苹果价格波动的因素进行了分析。结果表明,苹果价格季节性波动特征明显,波幅存在差异,波动周期的长度和幅度不尽相同;市场供给量的增加,未能引起苹果价格下降,反而有增长趋势,揭示了苹果市场供给不足,鲜食消费量的增加对苹果价格有推动作用。     

2019年1—7月葱姜蒜价格变动与后期走势

依据全国葱姜蒜批发价格的实时监控数据，从时间、省际等角度对2019年1—7月葱姜蒜价格变化情况进行分析，结果发现：大葱价格和生姜价格具有季节性波动的特征，大蒜价格受前期价格低迷的影响，处于高位运行；通过2016—2019年月度价格对比，2019年大葱和生姜价格处于中上水平，大蒜价格处于较低水平；通过葱姜蒜主产省份价格之间的比较，发现山东省具有价格优势。未来预测：大葱价格有所回落，生姜价格持稳，大蒜价格下行。     

北京市小宗蔬菜价格走势及波动周期分析

近年来,小宗蔬菜价格波动异常频繁,严重影响生产者和消费者利益。该研究选取北京新发地2012年1月至2016年12月生姜、大蒜和大葱平均批发价格的月度数据作为研究对象,分析葱姜蒜价格走势,并运用HP滤波分解模型对葱姜蒜价格进行周期分解,以此剖析其价格波动存在的内在规律。结果表明:葱姜蒜价格相对于水果市场、生猪市场等波动幅度较大,无明显规律性;波动周期较短,市场稳定性差;生姜价格周期存在缩短的趋势,大蒜、大葱价格周期存在扩张的趋势。     

我国大蒜价格波动特征的实证分析

近年来,大蒜价格剧烈波动使大蒜产业链上各个经营主体深受影响,为了揭示大蒜价格本身深层次的波动原因,以2004—2017年全国蒜头月度批发价格为研究对象,采用X-12季节调整模型和H-P滤波法将大蒜价格分解为不同波动成分。结果表明:大蒜价格季节性波动特征显著,不规则波动特征未呈现明显的增长或下降的态势,季节波动和不规则波动越来越趋于稳定;大蒜价格长期内呈波浪形上升的趋势,每个波动周期时间跨度长短不一,波动的幅度也不一样,不同周期影响因素也不相同。     

2018 年度我国大葱价格波动特征分析

在回顾2011～2018 年我国大葱年均价格变动情况的基础上，对2018 年全国大葱价格的总体情况进行分析，并对主产省大葱价格变动的影响因素进行了深入探讨，发现供求关系、气候条件和生产聚集等是导致大葱价格波动的主要原因。     

我国马铃薯价格波动规律研究--基于X-12和H-P滤波法的实证分析

马铃薯作为重要的农产品之一,其价格波动受多种因素影响。本文采用X-12模型和H-P滤波法,选取2005年1月至2015年12月全国农产品批发市场价格的月度数据,将其波动分解为季节性、周期性、趋势性和不规则性波动4种类型。结果显示,马铃薯生产的季节性是价格季节性波动的主要原因;成本上升及消费量增加推动价格趋势性上涨但总体趋于平缓;马铃薯价格呈明显的周期性波动,平均周期约为47个月;天气变化、市场突发事件等是价格不规则性波动的主要影响因素。对此,需扎实推进马铃薯生产稳定发展、健全全产业链信息分析预警机制、完善马铃薯价格保险制度,并推进马铃薯一二三产业融合发展,确保薯农收益稳定增长和市场供需基本平衡,促进市场平稳运行。     

大葱价格或回暖 采购商莫错过时机

正2013年12月10日大葱市场价格反馈热烈,各地大葱市场还是呈现了一个波动的情况,有涨有跌,全国市场随各地反馈的情况影响而有所变化,整体来看,价格波动不大,相对稳定,不过天气渐冷,各地市场对大葱的需求量开始明显增加,未来价格可能会看涨,山东章丘的章丘大葱,山东滕州的铁杆大葱还有山东夏邑的长白大葱价格出现价格下跌的情况,山东平度的铁杆大葱和四川西昌的日本钢葱价格呈上升的趋     

我国黑木耳出口价格波动特征分析

以2017年1月—2021年7月我国黑木耳出口到世界的月度平均价格作为研究对象,采用Census-X12季节调整法和H-P滤波法将黑木耳的出口价格波动分解为季节性特征、不规则特征、循环特征和趋势特征4种类型.研究发现,黑木耳出口价格总体呈下降趋势,季节性特征显著,无明显的循环周期且不规则特征未出现减缓态势.为进一步稳定...     

基于门限GARCH模型的我国甜瓜市场价格波动

为了测算我国甜瓜价格波动周期及主要波动特征,探寻波动规律,为瓜农的生产以及甜瓜产业的发展提供决策参考,以农业部信息中心2010年6月至2018年2月甜瓜市场大宗价的月度统计数据为基础,运用Census X12季节调整法、H-P滤波法以及建立门限GARCH模型,分析我国甜瓜市场价格波动的主要特征。通过时间序列分解发现:(1)我国甜瓜市场价格长期曲折上升,且出现明显的拐点,分别为2013年和2015年,整体较为平滑;(2)季节性波动特征十分显著,交替上涨下跌,波幅随时间呈缩小趋势(;3)波动周期大致呈现M型的2个完整周期,2个周期之间不是相互对称的。通过建立门限GARCH模型发现:我国甜瓜市场价格波动非对称性显著,价格下跌较上涨引发更大波动,为稳定甜瓜市场,应特别及时关注引起甜瓜价格下跌的因素并采取相应措施。     

基于季节指数的蔬菜价格变动趋势分析及预测

基于季节指数分析蔬菜价格和上市量的波动趋势,并进一步构建了蔬菜价格预测计量模型。结果表明:蔬菜整体的价格和上市量总体呈现出波动上升趋势,且具有显著的季节性;果菜、叶菜和根茎菜年均价格呈现出波动上升趋势,而上市量走势总体均保持平稳上升趋势,且具有明显的季节性变化;在未来2年蔬菜价格均继续呈现出季节性变动的缓慢上升趋势,且价格变动并不是由季节这单一因素主导,还受到其它随机因素影响,尤其是叶菜表现最为明显。     

2月以来全国大葱价格下降明显

正全国农副产品和农资价格行情系统监测,与前一日相比,3月17日,猪肉价格下降;蔬菜、水产品价格以降为主;牛羊肉、成品粮价格稳中有降;水果、禽蛋、食用油价格微幅波动;奶类价格基本稳定。监测的21种蔬菜中,13种价格下降,3种价格上涨,5种价格持平。监测数据显示,2月份以来,全国大葱价格下降明显。与1月31日相比,3月17日,大葱全国日均价下降12.9%,分地区看,超九成省区市大葱价格下降,其中,江苏、湖北、四川、贵州大     

“十三五”期间我国苹果价格波动规律及应对措施

<正>中国，作为苹果生产大国，产量占世界总产量的65%，居第一位，也是世界上苹果消费第一大国，发展空间和前景广阔^[1]。苹果市场价格波动时有发生，近年来越发明显，一定程度上影响苹果产业的健康发展。王俊芹等^[2]运用X12季节调整模型及H-P滤波等方法分析我国2002—2010年苹果价格波动特征，表明苹果价格季节性波动特征明显，但波动周期的长度和幅度不尽相同。     

香菇价格波动特征及其影响因素分析——基于济南匡山农产品综合批发市场香菇价格数据

香菇是我国大众食用菌栽培品种。近年来,受各种因素的影响,香菇的价格一直处于波动之中,给生产者和消费者造成困扰。利用季节调整和HP(由Hodrick和Prescott提出)滤波对香菇价格进行分解,可以看出,受生产和需求的叠加影响,香菇价格变化存在着明显的季节性;从波动循环来看呈接近两年一个周期的特征,但循环周期在逐年缩短;受生产成本上涨以及消费品整体价格逐渐抬高的影响,香菇价格呈现明显的增长趋势。通过协整分析显示,CPI每上涨1%,将会导致香菇价格每千克上升0.21元,棉子壳价格每吨上升一百元,将导致香菇价格每千克上升0.15元。     

我国城市蔬菜价格波动的实证分析

为了研究我国城市蔬菜价格波动趋势,了解影响蔬菜价格波动的主要因素,对全国36个大中城市居民的鲜菜消费价格指数进行分析,并选取大白菜、番茄、黄瓜、茄子、青椒5个蔬菜品种进行重点考察,利用X-12季节调整模型,将蔬菜价格的季节性因素剥离,运用非对称误差修正模型(APT-ECM)模型验证蔬菜价格的非对称传导,从产业链价格传导视角研究这5种蔬菜的集贸市场价格波动。结果表明:2009—2014年,我国36个大中城市居民鲜菜消费价格指数总体呈上涨趋势,从95.6增长到134.8,年均增长7.1%;秋冬季节,蔬菜供给量全年最低,蔬菜价格上涨到最高水平;从产业链价格传递视角来看,全国蔬菜批发市场价格与集贸市场价格之间的价格传递具有非对称性,批发市场价格的波动将会导致下游集贸市场价格更大幅度的波动;蔬菜生产成本的推动、蔬菜生产的季节性、政府的宏观调控等是引起我国城市蔬菜价格波动出现以上特征的主要影响因素。     

分析利用蔬菜价格周期性波动特点安排生产

同所有农产品一样，蔬菜价格也是以不断波动的行情来反映市场的供求现状的。本所称的蔬菜价格波动，是指受国内蔬菜总供给和总需求状况的影响，全国蔬菜市场平均价格的高低波动。根据观察期的长短，可分为日波动、周波动、季节性波动和年波动等。而所谓蔬菜价格波动的周期性，是指以年为单位，蔬菜价格每隔几年就要经历一次大致相似的由低到高，然后再由高到低的行情演变。一般3～4年为一个波动周期。     

我国不同类型蔬菜价格波动分解与贡献分析

为了细致地考察我国不同种类蔬菜价格波动特征与规律,总结不同蔬菜价格波动的异同与变化,本文运用季节分解和H-P滤波法,将我国四大类28种蔬菜批发价格分解为趋势、周期、季节、随机4种波动类型。分析发现:近年来季节波动对蔬菜价格的波动贡献逐渐减弱;随机波动对瓜果类、叶菜类蔬菜价格的波动贡献不断加强。各波动类型对不同蔬菜价格的影响差异较大,季节波动对瓜果类蔬菜价格影响强于其他蔬菜;叶菜类蔬菜价格波动更容易受随机因素影响;周期波动对姜蒜类价格波动贡献明显。     

2012-2017年水生蔬菜价格波动分析

为了揭示我国水生蔬菜价格波动规律,依据农产品价格信息网对我国水生蔬菜批发价格的实时监控数据,选取莲藕、茭白及芋头3种水生蔬菜,从年度价格、月度价格、不同区域3个维度对其价格走势进行分析.结果表明,3种主要水生蔬菜价格波动具有明显的季节性,不同年份间价格走势趋于一致;主产区水生蔬菜价格相对较低,较全国而言,具有一定的价格优势.