用纤维等饲料成分预测植物性蛋白饲料的猪消化能值

选用8头起始体重46±2kg的大×长×内去势公猪,采用2个4×4拉丁方设计,运用套算法(替代法)测定玉米蛋白粉、豆粕、胡豆、豌豆、菜籽粕、芝麻粕、菜籽饼和棉籽粕8种我国常用植物性蛋白饲料的表观消化能(ADE).被测饲料按不同的替代量(20%～50%)配制成CF、NDF、ADF及CP的含量具有一定梯度的试验饲粮,测定饲粮、饲料的CF、NDF、CP、Ash、EE及GE的含量,计算出NFE和SCHO,探讨这些指标与实测DE的回归关系,以及所建预测公式的应用效果和范围.结果表明:1.猪植物性蛋白饲料消化能值回归预测中,纤维指标是最重要的预测因子,其中ADF是最佳预测因子.2.最佳的预测方程为:(1)DE(kcal/kgDM)=3526.764-44.256ADF+12.922SCHO+5.347CP (R2=0.988 RSD=67.9 P<0.01);(2)DE(kcal/kgDM)=5316.566-50.143ADF+6.412SCHO-0.260GE (R2=0.989 RSD=66.9 P<0.01).(3)上述最佳方程检验适用于本试验类似饲料.     

用中性、酸性洗涤纤维及粗纤维预测猪饲粮消化能值的比较

选用10头体重48kg左右的长梅×长白去势公猪,测定5种饲粮的表观消化能(DE).5种饲粮主要原料为玉米、豆粕、菜籽饼、麦麸、统糠和鱼粉.其中,玉米:豆饼,菜籽饼:麦麸:统糠的比例保持恒定.5种饲粮的粗纤维(CF)水平分别为2 %、4%、6%、8%和10%.粗蛋白(CP)、粗脂肪(EE)和赖能比(Lys:DE)基本一致.分析饲粮的粗纤维(CF)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、粗脂肪(EE)、粗蛋白(CP) 、粗灰分(Ash)及总能(GE),探讨实测DE与这些指标的回归关系.结果表明:NDF、ADF、CF三者中,NDF 与DE相关系数(-0.9524)最高.预测饲粮DE时,NDF 优于ADF或CF .最佳的二元线性回归方程为:DE(MJ/kgDM)=3.563GE-0.217NDF-48.681(R2,0.9760;rsd,0.0784;P＜0.01);最佳的一元二次回归方程为DE(MJ/kgDM)=14.728+0.142NDF-0.0065NDF2(R2,0.9616;rsd,0.0927;P＜0.01);在线性回归方程中,三因子方程较二因子方程并无真正优势,一元二次方程预测效果与二元线性回归方程相当.     

高寒草甸牧草常规营养成分与总能预测模型的建立

建立高寒草甸牧区牧草养分与牧草总能之间的能值预测模型,为高寒草地健康评价及家畜管理提供理论及技术支持。以牧草干物质(DM,x1)、粗蛋白(CP,x2)、粗灰分(Ash,x3)、酸性洗涤纤维(ADF,x4)、中性洗涤纤维(NDF,x5)、钙(Ca,x6)、磷(P,x7)7种常规营养成分作为自变量,牧草总能(GE,y)作为依变量,建立高寒草甸暖季和冷季牧草不同自变量组合与总能之间的回归方程。结果表明:暖季牧草的DM、ADF和NDF与GE呈正相关,CP、Ash、Ca、P与GE呈负相关;冷季牧草的CP、Ash、ADF、Ca、P与GE呈正相关,DM和NDF与GE呈负相关,其中P与GE有较强的相关性;预测准确性较高的模型为:y=9 469-57.71x1+1.34x2-11.06x3+7.70x4+11.38x6+2 306x7,R2=0.906 3,CV=0.69%;y=-6 117+93.81x1+39.82x2+230.61x3+15.54x4-65.96x6-8 000x7,R2=0.815 9,CV=2.44%。综合得出,在高寒草甸草场可选择以牧草DM、CP、ADF、Ash、P建立与GE相关且准确性更高的预测模型。     

日粮纤维水平对鸸鹋日粮纤维及蛋白质消化率的影响

以苜蓿粉为纤维源 ,通过对成年鸸鹋投喂不同纤维含量的 5种饲料 ,研究了日粮纤维水平对日粮纤维及蛋白质消化率的影响。酸性洗涤纤维 (ADF)、中性洗涤纤维 (NDF)及粗纤维 (CF)的消化率在苜蓿含量 (质量分数 ,下同 )为 10 %以内时 ,不受日粮纤维含量增加的影响 ;但含量的进一步上升 ,降低了日粮纤维的消化率。日粮纤维在饲料中适宜含量的上限是 :ADF 7 8%、NDF 16 7%及CF 6 1%。蛋白质消化率在苜蓿含量为 5 %时最高 ,在含量为 5 %以上时显著降低 (P <0 0 5 )。蛋白质消化率最大时的日粮纤维含量分别是 :ADF 7 4 %、NDF 16 4 %及CF5 5 %。以上结果表明 ,日粮纤维水平影响鸸鹋对日粮纤维和蛋白质的消化率 ,日粮纤维在鸸鹋饲料中的适宜含量是ADF 7 4 %、NDF 16 4 %及CF 5 5 %。     

种植密度对糜子不同生育时期饲料品质的影响

探讨糜子饲料营养价值,明确适宜种植密度和刈割时期对饲料品质的影响,为饲草糜子资源开发与利用提供参考。采用单因素随机区组试验设计,设5个种植密度,分别测定拔节期、抽穗期、开花期、灌浆期和成熟期植株干物质产量,粗蛋白(CP)、粗脂肪(EE)、粗纤维(CF)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、粗灰分(Ash)、钙和磷的含量,并通过粗饲料品质评定指数饲料相对值(RFV)和粗饲料品质分级指数(GI)进行品质评定。结果表明,随种植密度增加,糜子干物质产量先增加后降低;同一种植密度下,拔节期CP和EE含量最高,CF含量最小,抽穗之后CF、NDF和ADF含量有所增加;成熟期150万株·hm~(-2)处理下NDF和ADF含量均显著低于其他密度处理;Ash含量在拔节期和开花期随种植密度增加表现为升高-降低-升高的趋势,拔节期钙和磷表现为降低-升高-降低的趋势。综上所述,拔节期糜子营养品质表现最好,是高品质糜子饲草最佳的刈割时期,可进行多次刈割作为优质草粉加工原料或者直接饲喂,该时期120～150万株·hm~(-2)密度处理营养品质和干物质产量表现相对较好;综合考虑产量与品质因素,成熟期150万株·hm~(-2)处理下营养品质表现优于其他密度处理,饲料相对值和粗饲料品质分级指数分级均为2级,且可获得较高的干物质产量,是糜子干草饲料适宜种植密度。     

纤维素酶添加量与中性洗涤纤维体外降解率的关系

通过体外降解方法测定添加纤维素酶在玉米-豆粕-麸皮、玉米-豆粕-DDGS、玉米-豆粕-杂粕型饲粮中对饲料中性洗涤纤维(NDF)降解率的影响.结果表明:添加纤维素酶可以显著提高中性洗涤纤维的降解率;饲粮中不同NDF含量与纤维素酶添加量及NDF降解率之间存在极显著的二元二次回归关系,当纤维素酶添加量为3000IU.kg-1时,NDF降解率达到最高,相对于不加酶组,玉米-豆粕-麸皮型饲粮的NDF降解率提高5.6%,玉米-豆粕-DDGS的NDF降解率提高3.7%,玉米-豆粕-杂粕型的NDF降解率提高3.16%.     

鸸鹋与火鸡和公鸡对饲料纤维消化性能的比较研究

使用 5月龄和 7月龄的鸸鹋和火鸡及成年公鸡比较了饲料纤维成分的消化性能在月龄及 3种动物之间的差异。结果 :1)鸸鹋对粗纤维 (CF)、酸性洗涤纤维 (ADF)及中性洗涤纤维 (NDF)的采食量、排泄量及消化量在各月龄段都显著大于火鸡和公鸡 (P <0 .0 5 ) ;2 ) 5月龄时的鸸鹋对CF和ADF的消化率有高于火鸡和鸡的趋势 ,并在 7月龄表现出了显著差异 (P <0 .0 5 ) ;3)鸸鹋的NDF消化率在 2个月龄段都显著高于火鸡和公鸡 (P <0 .0 5 ) ;4 )鸸鹋对CF、ADF及NDF的消化率因月龄的增加而显著增加 (P <0 .0 5 )。本研究结果表明 ,所有试验动物在各月龄段对各种纤维组分均有不同程度的消化 ,但鸸鹋对CF、ADF及NDF的消化能力 ,不论是消化量还是消化率都高于火鸡和公鸡 ,特别是月龄的增加能显著提高鸸鹋对这 3种纤维组分的消化能力 (P <0 .0 5 )。     

不同饲粮能量结构对二元母猪生长性能、养分表观消化率和血清指标的影响

【目的】探讨不同饲粮能量结构对二元母猪生长性能、养分表观消化率和血清指标的影响。【方法】选用90头体貌相近、平均体重为(61.97±4.37)kg的长白×大白杂交后备母猪,随机分成3组,每组5个重复,分别饲喂3种不同能量结构的等能等氮饲粮,3个组饲粮能量组成分别为:组1饲粮含有49.70%淀粉、2.81%粗脂肪(EE)和8.95%中性洗涤纤维(NDF);组2饲粮含有43.52%淀粉、5.68%EE和12.53%NDF;组3饲粮含有37.13%淀粉、8.73%EE和16.02%NDF。【结果】随着饲粮淀粉水平的降低和EE、NDF水平的增加,后备母猪日增重(ADG)呈下降趋势(P0.1),料重比(F/G)呈上升趋势(P0.1)。组1和组2饲粮干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、粗纤维(CF)、中性洗涤纤维(NDF)、粗脂肪(EE)和粗灰分(Ash)的表观消化率显著高于组3 (P0.05),组1与组2间差异不显著(P0.05)。随着饲粮淀粉水平的降低和EE、NDF水平的增加,血清甘油三酯(TG)和总胆固醇(TC)浓度呈现增加趋势(P0.1),血清葡萄糖(GLU)浓度各组间无显著差异(P0.05),血清胰岛素(INS)浓度呈现下降趋势(P0.1),血清胰岛素样生长因子-I(IGF-I)、瘦素(Leptin)浓度组1显著高于组3 (P0.05),组1与组2间、组2与组3间差异不显著(P0.05)。【结论】过多降低后备母猪饲粮淀粉水平并提高EE和NDF用量,会降低后备母猪养分表观消化率、降低血清激素分泌,影响后备母猪生长性能。     

基于小麦秸和玉米芯饲料的肉兔表观消化能及主要营养物质表观消化率的评定

为正确评定小麦秸和玉米芯在肉兔上的表观消化能(ADE)和主要营养物质表观消化率,试验选择60~70日龄,平均体重(1.75±0.23)kg的商品代伊拉肉兔42只,随机分为7组,每组6个重复,采用全收粪法进行消化试验。试验饲粮用套算法配制,小麦秸、玉米芯替代基础饲粮的比例分别为25%,20%和15%。预试期5d,试验期4d。结果表明:(1)总能(GE)、ADE和能量表观消化率的平均值分别为:小麦秸,13.52 MJ·kg-1,4.08 MJ·kg-1和30.15%;玉米芯,16.25 MJ·kg-1,2.00 MJ·kg-1和12.33%;(2)干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、粗纤维(CF)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、木质素(ADL)、粗脂肪(EE)、粗灰分(Ash)、钙(Ca)、磷(P)和无氮浸出物(NFE)的表观消化率的平均值分别为:小麦秸,21.89%,59.21%,6.33%,16.08%,9.76%,11.21%,88.27%,42.75%,26.44%,24.22%和30.39%;玉米芯,11.06%,50.44%,-26.13%,-9.95%,-20.84%,-4.78%,78.43%,37.60%,12.25%,-93.85%和14.38%。肉兔对小麦秸中的CF和ADF的表观消化率显著高于玉米芯(p0.05);(3)小麦秸的DM、CF、ADF和EE表观消化率及玉米芯的DM、ADF、EE和NFE的表观消化率,因套测比例不同测得的数值差异不显著(p0.05),而ADE及其它营养物质的表观消化率差异显著(p0.05)。综上,在本试验条件下测定的小麦秸的营养价值高于玉米芯,消化试验套测比例以20%为宜。     

白色北京鸭饲料中氨基酸表观回肠消化率

试验测定白色北京鸭饲粮中玉米、小麦、玉米酒糟可溶干燥谷物、油菜籽粉、黄豆粉(SBM)、肉类和骨粉(肉骨粉MBM)6种饲料中氨基酸表观回肠消化率,试验期为5d。由葡萄糖、豆油、絮凝物、矿物质、维生素组成的半纯化日粮作为饲粮中氨基酸的唯一来源,缺乏葡萄糖的玉米和小麦除外。在孵化后前14d给鸭饲喂标准日粮,在第14天,按完全随机区组设计,将鸭按体重随机分为6个处理组。在鸭孵化后的14～19d,将每个检测饲料饲喂8个重复,每个重复6只,在第19天将鸭处死并收集终端回肠食糜。SBM中氮回肠消化率最高(P0.01),为88.3%,MBM中氮消化率最低为72.4%。所有的饲料中SBM的回肠氨基酸消化率最高,在SBM中赖氨酸的消化率最高(P0.01),其次是油菜籽粉、玉米、小麦、MBM、玉米酒糟可溶干燥谷物;分别为90.3、79.0、78.0、76.8、75.6、69.2%。SBM中蛋氨酸的消化率最高(P0.01),而MBM中蛋氨酸的消化率最低,为78.4%。SBM的苏氨酸消化率最高为84.0%,玉米中苏氨酸的消化率最低(P0.01)为61.6%,但各饲粮间无差异。色氨酸回肠消化率在78.9%(MBM)～93.0%(SBM)。研究显示,鸭饲料氨基酸消化率有很大差异。因此,在饲粮组成中,应该考虑饲料中可消化氨基酸的含量。     

植物性蛋白饲料的猪消化能值预测研究

笔者通过实测我国常用植物性蛋白饲料的表观消化能值（ADE）及其酸性洗涤纤维（ADF）、灰分（Ash）、粗纤维（CF）、粗蛋白质（CP）、粗脂肪（EE）、中性洗涤纤维（NDF）、无氮浸出物（NFE）、总能（GE）和可溶性碳水化合物（SCHO）等成分,探讨其相关回归关系,以期综合评定植物性蛋白饲料DE（消化能）效果的优劣,寻找预测DE的最佳模型,并建立准确、实用、专一的预测植物性蛋白饲料的回归方程。     

植物性蛋白饲料的猪消化能值预测研究

[目的]建立预测准确性较高的植物性蛋白饲料的猪消化能值（DE）的公式。[方法]选用8头起始体重（46±2）kg的大×长×内去势公猪,采用2个4×4拉丁方设计,运用套算法（或称替代法,替代量为20%~50%）测定玉米蛋白粉、豆粕、胡豆、豌豆、菜籽粕、芝麻粕、菜籽饼和棉籽粕8种我国常用植物性蛋白饲料的表观消化能（ADE）。[结果]1.猪植物性蛋白饲料消化能值回归预测中,纤维指标是最重要的预测因子,其中ADF是最佳预测因子。2.最佳的预测方程为：（1）DE（kJ/kg DM）=14 741.86-185.01ADF＋54.01SCHO＋22.45CP（R2=0.988,RSD=67.9,P〈0.01）（推荐使用） （2）DE（kJ/kg DM）=22 223.26-209.58ADF＋26.79SCHO-1.09GE（R2=0.989,RSD=66.9,P〈0.01）（推荐使用）。[结论]建立了准确、实用、专一的预测猪植物性蛋白饲料DE的回归方程。     

肉羊甲烷排放测定与模型估测

【目的】研究日粮不同营养物质含量和消化性能对肉羊瘤胃甲烷排放的影响,并建立甲烷排放估测模型。【方法】选取8头月龄相近、体重（50.37±1.13） kg的成年杂交绵羊公羊（杜泊（♂）×小尾寒羊（♀））,分别饲喂8种中性洗涤纤维（neutral detergent fiber,NDF）含量不同（分别为51.83%、50.47%、44.58%、42.34%、38.20%、35.43%、30.10%和27.03%）的全混合日粮,进行8×4不完全拉丁方试验。试验分为4期,每期16 d,于第9-16天采用Sable呼吸测热系统测定甲烷,用全收粪法进行消化试验。【结果】8种日粮每千克可消化有机物的甲烷排放量（L•kg-1 DOM）分别为48.80、46.98、45.38、41.34、35.44、34.66、33.73和37.83。甲烷与NDF回归模型：CH4E/DE（%）=0.14688DNDF/DOM（%）+5.47643（R2=0.9084,P=0.0003）。甲烷与酸性洗涤纤维（ADF）回归模型：CH4 （L•kg-1 DOM）=0.14411DADF（g）+23.69940（R2=0.8367,P=0.0015）。甲烷与营养物质摄入量：CH4（L•kg-1 DOM）=-0.22260OMI（g）+0.15234CPI（g）+0.06465NDFI（g）-0.60549EEI（g）+218.23715（R2=0.9786,P=0.0077）。甲烷与可消化营养物质：CH4（L•kg-1 DOM）=0.09722DCP（g）+0.12079DNDF（g）-0.08355DADF（g）-1.71035DEE（g）+47.85414（R2=0.9776,P=0.0083）。【结论】日粮的精粗比或粗饲料含量直接影响单位可消化有机物的甲烷排放量及甲烷能/总能、甲烷能/消化能之比。在直线回归中,与其它营养物质相比,NDF和ADF与肉羊甲烷排放相关性最强。与直线回归相比,多元回归提高了甲烷估测的相关性和准确性。     

万寿菊粉的营养价值评定

选取两种不同来源的万寿菊粉,测定其营养成分及在绵羊瘤胃中干物质(DM)、中性洗涤纤维(NDF)和酸性洗涤纤维(ADF)的消失率,旨在评定万寿菊粉营养价值。结果表明,万寿菊粉的粗蛋白含量、总能为10.07%和18.91 MJ.kg-1,明显高于玉米秸和豆秸,与青贮玉米和羊草相当;万寿菊粉的DM、NDF和ADF的24 h和48 h瘤胃消失率分别为38.04%、22.60%、23.26%和46.80%、29.34%、31.16%。总之,万寿菊粉中粗蛋白、钙、铁、铜、锰、锌等含量较高,有害元素含量低,NDF、ADF瘤胃消失率较高,具备成为新型饲料资源的必要条件。     

饲料CNCPS组分与瘤胃可利用粗蛋白相关性研究

以装有永久性瘤胃瘘管的黄牛作为瘤胃液的供体动物,应用短期人工瘤胃发酵技术和纯化学分析方法,分别测定17种饲料样品的CNCPS组分、体外培养发酵24h的uCP、发酵液的NH3-N浓度和pH值,研究饲料CNCPS组分与uCP的相关性。结果表明,uCP与饲料中的NDF、ADF和CF含量呈负相关关系;uCP与饲料中的CP、EE和NPN含量呈正相关关系;uCP与CNCPS组分中的PA、PB2、PB3、PC呈极显著的正相关关系,与CC、CB2、CA呈极显著的负相关关系;与uCP关系最显著的CNCPS指标为PB3和PB2。     

肉用绵羊生长期甲烷排放特点与预测模型的建立

【目的】通过探索生长期肉用绵羊的甲烷（CH₄）排放规律,旨在建立相关的CH₄预测模型。【方法】采用单因素试验设计,以饲粮NFC/NDF（非纤维性碳水化合物/中性洗涤纤维）为0.78自由采食组的平均日增重作为饲粮NFC/NDF为1.03组和2.17组的限饲标准,在此基础下测定肉用绵羊的生长性能、营养物质消化率和甲烷产量,并分析肉用绵羊不同体重阶段的甲烷产量与饲粮干物质基础下的营养物质含量、营养物质摄入量、可消化营养物质摄入量及营养物质消化率间的回归关系。【结果】预测肉用绵羊生长早期（25—35 kg）CH₄产量的最佳一元和多元回归模型分别为：CH₄（L·d ^-1）= -26.58×NFC/NDF + 92.7（R ² = 0.772,P <0.001）;CH₄ (L·d ^-1)=2.71×NDFD-2.45×DMD-0.97 CPD+124.46（R ²=0.846,P=0.001）。预测肉用绵羊生长后期（48-55 kg）CH₄产量的最佳一元和多元回归模型分别为：CH₄ (L/d)=-57.00×GE (MJ·kg ^-1)+1076.0（R ²=0.581,P=0.002）;CH₄/BW ^0.75(L/kg ^0.75)=-0.013×NDF intake (g/d)-0.13×CP intake (g/d)+0.02×DM intake (g/d)+0.84（R ²=0.652,P=0.019）。而肉用绵羊生长期整体CH₄产量的最佳一元和多元预测模型分别为：CH₄(L/d)=-26.94×NFC/NDF+90.71（R ²=0.655,P <0.001）;CH₄/BW ^0.75(L/kg ^0.75)=0.005×Digestible NDF intake (g·d ^-1)+0.011×Digestible DM intake (g·d ^-1) - 0.097×Digestible CP intake (g·d ^-1)-4.78 （R ²=0.722,P <0.001）。 【结论】建立了肉用绵羊独立生长阶段（25—35 kg、48—55 kg）和整体生长阶段（25—55 kg）的CH₄预测模型。研究表明,处于不同体重阶段的肉用绵羊的最佳甲烷预测因子不尽相同,且甲烷产量受饲粮NFC/NDF影响较大。这可为今后评估我国饲养模式下的甲烷产量提供理论依据,也可为肉用绵羊饲粮的合理配制提供技术参考。     

Effect of Graded Levels of Fiber from Alfalfa Meal on Nutrient Digestibility and Flow of Fattening Pigs

The fiber level and composition have an important effect on nutrient digestibility of swine diets. Little information is known about the effects of fiber level and composition from alfalfa meal on nutrient digestibility of fattening pigs fed a corn-soybean meal-based diet. The objective of this experiment was to determine the effects of alfalfa fiber on the growth performance, intestinal nutrient flow and apparent total tract digestibility（ATTD） of nutrients in fattening pigs. 24 barrows（Duroc×（Large White×Landrace）, body weight=（60.6±0.7） kg） were randomly allotted to 4 treatments with 6 replicates of 1 pig per replicate. The pigs were provided a control diet or a diet containing 5, 10 or 20% of alfalfa meal during a 14-d experiment period. Average daily gain（ADG） and the ATTD of dry matter（DM）, organic matter（OM）, crude protein（CP）, neutral detergent fiber（NDF）, acid detergent fiber（ADF） and gross energy（GE） reduced linearly as the level of alfalfa meal in the diet increased（P〈0.01）. The total tract flow of DM, OM, CP, NDF, ADF, and GE increased with the increase in dietary alfalfa（linear, P〈0.05）. Growth performance and nutrient digestion were not affected by inclusion of 5% alfalfa meal in the diet（P〉0.05）. A multiple linear regression analysis, taking into account both soluble and insoluble fiber intake, explained approximately 70% of the variation in the ATTD of DM, OM, NDF, and GE（P〈0.01）. In conclusion, alfalfa meal should be limited to less than 5% of the diet in fattening pigs to maximize growth performance and nutrient digestion. Soluble and insoluble fiber from alfalfa meal has the differential roles in nutrient digestion, which may help explain the main variation observed in nutrient digestibility. These findings suggest that knowledge of specific fiber components is necessary to accurately predict the effects of dietary fiber on nutrient digestibility.     

青刺果总黄酮定性分析及含量测定

[目的]建立青刺果（Prinsepia utilis Royle）黄酮鉴别与含量测定的方法。[方法]采用乙醇回流法从青刺果油粕中提取总黄酮,通过颜色反应和薄层层析对青刺果黄酮进行理化鉴别,并用Al（NO3）3-NaCO2络合比色法测定其含量。[结果]供试品溶液的最大吸收波长为510nm,在15min内稳定。芦丁对照品溶液浓度（x）与吸光度值（y）的线性回归方程式：y=-2.571×10-3＋13.163x,r=0.9998,线性关系良好;加样回收率在98.00%～104.00%,平均为101.16%,RSD=2.15。测得青刺果粗品中总黄酮含量为7.20%～7.30%,平均为7.25%±0.05%,RSD=0.69%;青刺果油粕中总黄酮含量为0.37%～0.38%,平均为0.38%±0.01%,RSD=1.54%;总黄酮得率为5.17%～5.25%,平均为5.20%±0.04%,RSD=0.80%。[结论]该研究建立的紫外分光光度法简便、快速、准确、可靠,可用于青刺果总黄酮含量的测定。     

烟叶出片率的预测及其与其他物理特性的关系

为研究烤烟叶片物理特性与出片率的关系,建立烤烟出片率的预测模型,应用逐步回归分析、偏相关分析和通径分析等方法对35个烟叶样品进行了分析。结果表明：叶长(X1)、厚度（X3）、抗张力（X6）、平衡含水率（X8）和含梗率（X9）是影响烟叶出片率（Y^）的主要物理指标,叶长、抗张力、平衡含水率与烟叶出片率呈显著正相关,厚度、含梗率与烟叶出片率呈显著负相关;叶长是影响叶片出片率的最主要决策因素;厚度是影响烤烟叶片出片率的最主要限制因素;5个因子以及它们之间的相互影响决定了烟叶出片率的99.97%,并建立了烟叶出片率的预测模型：Y^=51.173 8+0.679 9X1-0.569 2X3+8.009 4X6+3.268 8X8-0.492 1X9,R2=0.999 72。     

基于岭回归分析的烤烟焦油含量预测模型构建

为建立烤烟焦油含量的预测模型,对烤烟总糖含量(X1)、还原糖含量(X2)、总氮含量(X3)、烟碱含量(X4)、钾含量(X5)、氯含量(X6)、糖碱比(X7)、氮碱比(X8)和钾氯比(X9)9项化学指标进行基于相关分析和统计检验的多重共线性诊断,并对其与焦油含量(Y)进行了岭回归分析。结果表明,烤烟总糖、还原糖、总氮、烟碱、糖碱比和氮碱比6项化学指标间存在共线性,且9项化学指标与焦油含量间均存在极显著相关关系,表明采用岭回归方法建立的以该9项化学指标为自变量的烤烟焦油含量多元线性回归模型是合理的。当岭回归参数为0.08时的烤烟焦油含量预测模型为Y=18.800 9–0.000 7X1–0.034 2X2+1.625 2X3+0.691 1X4–0.968 68X5+0.292 70X6–0.029 9X7–3.519 3X8–0.056 87X9(R2=0.817 5)。回归方程通过显著性检验(P<0.01),且回归系数的符号均与相关分析结果相一致,有效地使运用最小二乘法估计时符号不合理的回归系数变得合理。