河北柴鸡1～16周龄生长曲线分析与拟合的比较研究

对河北柴鸡1～16周龄生长曲线进行了分析和非线性曲线拟合研究。结果表明:Logistic模型、Gompertz模型和VonBertalanffy模型都能很好地拟合河北柴鸡的生长曲线(R2分别为0.99598、0.99837和0.99809),其中Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面最好。     

不同补饲水平对草地放养河北柴鸡生长曲线拟合的影响研究

了解不同补饲水平下河北柴鸡的生长发育规律。运用Gompertz非线性模型对不同补饲水平放养河北柴鸡0～20周龄体重生长资料进行曲线拟合和分析。在自由采食条件下,河北柴鸡的生长极限生长量、拐点体重及最大日增重最大;限饲条件下,拐点周龄延长至10.1周,极限生长量、瞬时生长速度、拐点体重及最大日增重明显降低;前期自由采食,后期停止补饲鸡的体重呈现直线下降,极限生长量和拐点体重最低。运用Gompertz模型适宜拟合不同补饲水平河北柴鸡的生长曲线(R2>0.99),为制订河北柴鸡不同生长阶段的营养及补饲标准提供参考。     

固始鸡新品系生长发育曲线拟合分析

为了解固始鸡的生长发育规律，通过运用Logistic、Gompertz和Bertallanffy3种非线性模型分别对固始公、母鸡0-12周龄体重生长数据进行了曲线拟合和分析。结果表明，3种模型均能很好地模拟固始鸡生长曲线．拟合度均达到了0．997以上。经比较．3种生长曲线中以Bertallanffy模型拟合度最高为1．000．但其A值与实际观测值相差较大，不符合实际；Logistic模型A值与实际值比较接近，但拟合度相对较小；Gompertz模型拟合效果较佳，A值也比较接近实际值。进一步分析Gompertz模型拟合参数．发现固始公鸡成年体重（2273．859g）显著高于固始母鸡（1984．083g）。且固始公鸡拐点时间为7．541周，较固始母鸡的拐点时间7．686周早。     

溧阳鸡生长曲线分析与拟合的研究

运用Logistic模型和Gompertz模型对溧阳鸡0~12周龄生长曲线进行了分析和非线性的拟合研究。结果表明,溧阳鸡公、母鸡在3周龄前生长曲线基本一致,之后公鸡则明显高于母鸡,且保持较长时间的快速生长状态。Logistic模型和Gompertz模型均能比较好地拟合溧阳鸡公鸡的生长曲线(R2分别为0.994 4和0.995 3)和母鸡的生长曲线(R2分别为0.996 7和0.997 9),但Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面相对较好。拟合曲线模型中代表极限体重的参数A,公鸡明显高于母鸡,其他参数接近或略有差异。     

五指山猪(WZSP)近交系生长曲线分析与拟合研究

本文先后对WZSP近交系F158窝共58头个体进行了为期180d的观测试验。依据对近交第15代WZSP 1-180日龄的体重及体长、体高、胸围、管围4项体尺性状数据，我们进行了生长曲线分析和非线性曲线拟合研究，对指数模型、Logistic模型和Gompertz模型分别进行拟合，结果表明Logistic模型拟合效果较好。据3种拟合曲线的拟合度可知，Logistic曲线能较好地拟合WZSP的生长曲线（公猪和母猪体重、体长、体高、胸围和管围的拟合度R^2分别为0．9854、0．9277、0．9691、0．9521、0．9651和0．9914、0．9544、0．9823、0．9061、0．9636），拟合曲线模型中代表极限体重的参数K值母猪明显高于公猪，其他参数也略有差异。研究结果表明，Logistic曲线模型适用于描述WZSP近交系的体重及体尺生长发育规律。     

不同能量水平对朗德鹅生长曲线的影响研究

在不同能量水平下,运用Logistic模型和Gompertz模型对朗德鹅0～10周龄生长曲线进行了分析和非线性曲线拟合研究。结果表明,不同生长阶段,朗德鹅公鹅、母鹅的适宜能量水平不同,Logistic模型和Gompertz模型都能很好地拟合朗德鹅的生长曲线,但Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面相对较好。中等能量水平下,2周龄前公鹅、母鹅的生长曲线基本一致,之后公鹅则明显高于母鹅,且保持较长时间的快速生长状态,公鹅的拐点体重显著高于母鹅,但拐点日龄的出现却晚于母鹅。     

不同性别龙胜凤鸡生长曲线的拟合与分析

为了解龙胜凤鸡的生长发育规律，本研究运用Logistic、Gompertz和Bertalanffy3种非线性模型分别对龙胜凤鸡的生长情况进行曲线拟合和分析。研究结果表明，3种模型均能较好的模拟龙胜凤鸡生长曲线，拟合度假。）均高于0．99，其中以Bertalanffy模型的拟合度最高（公、母鸡都为0．997）。因此，运用3种模型对龙胜凤鸡进行生长曲线的拟合和比较分析是可行的，本研究也为及时了解龙胜凤鸡的生长发育规律提供了参考。     

人工哺育猎豹幼仔生长曲线分析和拟合的研究

运用Gompertz模型和Logistic模型对人工哺育幼猎豹0~100日龄生长曲线进行了分析和非线性的拟合研究。结果表明,公母幼猎豹在3周龄前生长曲线基本一致,之后公幼豹则明显高于母幼豹,且保持较长时间的快速生长状态。运用Gompertz模型和Logistic模型均能比较好地拟公幼豹的生长曲线(R2分别为0.975 3和0.923 3)和母幼豹的生长曲线(R2分别为0.970 1和0.910 6),但Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面相对较好。拟合曲线模型中代表极限体重的参数a,公幼豹明显高于母幼豹,其他参数接近但略有差异。     

大围山微型鸡生长曲线分析与拟合比较分析

采用Logistic模型、Gompertz模型和Bertallanffy模型对大围山微型母鸡0~18周龄生长曲线进行分析和拟合研究。结果表明,三种非线性模型都能很好的拟合大围山微型鸡的生长曲线,拟合度(R2)均在0.99以上,其中Gompertz模型的拟合度最高(R2=0.9990),因此认为Gompertz模型是大围山微型鸡生长拟合的最佳模型。     

不同青精饲料比例对朗德鹅生长曲线的影响研究

在不同青精饲料比例下,运用Logistic模型和Gompertz模型对朗德鹅0～11周龄生长曲线进行了分析和非线性曲线拟合研究。结果表明,不同生长阶段,朗德鹅青精饲料适宜添加比例不同,Logistic模型和Gompertz模型都能很好地拟合朗德鹅的生长曲线,但Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面相对较好。2周龄前各试验组鹅的生长曲线基本一致,之后雏鹅阶段中等比例组的生长速度明显大于其它两种水平组;中鹅期青精饲料比例在1:3～1:2的范围其生长速度明显大于其它比例水平组,且保持较长时间的快速生长状态,拐点体重显著高于其他各组。     

拟合马头山羊体重生长曲线研究

运用Logistic、Gompertz模型对马头山羊体重生长曲线进行了拟合。结果表明:两者拟合度(R2)均大于0.99,都能很好地拟合马头山羊体重的生长曲线(P<0.0001),但Gompertz模型的拟合度(R2)更高,预测能力更强。用Gompertz方程拟合的马头山羊生长曲线的拐点,公羊为(6.75,25.33)、母羊为(6.60,21.30)。     

金华猪Ⅰ系生长曲线拟合

本文运用Logistic、Gompertz和Bertalanffy模型对金华猪Ⅰ系公、母猪0~6月龄生长曲线进行了分析和非线性拟合研究。结果表明,金华猪的公、母猪在6月龄前生长曲线基本一致,Logistic、Gompertz和Bertalanffy模型均能比较好地拟合Ⅰ系金华猪公猪的生长曲线(R2分别为0.998,0.998和0.997)和母猪的生长曲线(R2分别为0.995,0.998和0.998),但Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面相对较好。     

文昌鸡生长曲线拟合的研究

本研究用Logistic、Gompertz和Bertallanffy 3种非线性生长模型对文昌鸡母鸡的生长发育进行拟合.研究结果表明,3种模型均能较好地拟合文昌鸡生长曲线,但是Gompertz模型拟合效果最佳.运用3种模型对文昌鸡进行生长曲线的拟合和分析是可行的,对及时掌握文昌鸡的生长发育规律提供了参考.     

五指山猪(WZSP)近交系生长曲线分析与拟合的研究

畜禽生长曲线的分析和拟合是研究畜禽生长发育规律的主要方法之一。生长曲线可描述动物体重随年龄增加而发生的规律性及连续性变化过程。生长曲线模型（growth curve model，GC）是在研究生物的某指标随时间的增长而变化建立的一种模型，在生物中有广泛的应用。Brody（1954）提出了生长曲线的二阶段性，即生长前期自加速阶段和生长后期自抑制阶段，并分别用不同的数学模型加以描述。以后又建立了Logistic模型、Gompertz模型和Richards模型。     

高海拔地区隐性白羽肉鸡生长曲线的拟合与分析

试验测定了隐性白羽肉鸡在高海拔饲养环境中2～20周龄的体重和胫长,用logistic、Gompertz模型拟合了生长曲线。结果表明隐性白羽肉鸡体重和胫长生长受高海拔环境抑制,logistic和Gompertz模型都适宜拟合隐性白羽肉鸡在高海拔体重和胫长的生长过程,拟合度高,其中logistic模型优于Gompertz模型。隐性白羽公鸡比母鸡有较高的成年体重、拐点体重、绝对生长速度和相对生长速度。     

莱川杂交肉鹅早期本重发育规律及生长曲线拟合

试验用losistic、Gompertz、Bertalanffy3种非线性动物生长模型拟合了莱川杂交肉鹅1～9周龄的平均体重，进行生长曲线分析。结果表明：3个方程都能很好地拟合莱川杂交肉鹅的生长过程，拟合度均在0．99以上．最佳模型为Gompertz，其生长的拐点时间为5．89周龄，拐点体重为1696.47g，最大周增重为396.26g。     

湖羊生长发育曲线模型预测及趋势分析

本试验旨在研究湖羊的生长发育状况,初步探讨湖羊的生长发育曲线模型并作出趋势分析,并根据此模型建立的生长曲线为湖羊的选育和改善饲养管理提供依据,从而找出湖羊养殖的最佳生长点和上市点.选用木板高床饲养的湖羊31只,测定了初生重、7日龄、14日龄、1～12月龄的体重.采用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy 3种生长曲线模型对湖羊的生长曲线进行拟合.结果发现,Logistic和Gompertz模型对湖羊生长发育的拟合效果较好,其值均高于0.97,其中以Gompertz为最优.利用最优拟合模型进一步分析模型拟合参数,湖羊在2月龄时出现生长拐点.     

信宜怀乡鸡不同品系生长曲线拟合分析

信宜怀乡鸡作为列入国家畜禽遗传资源保护名录的著名品种,为了解其肉种鸡的早期生长发育规律,为其遗传资源保护和品系选育提供参考依据。使用Logistic、Gompertz和Bertallanffy3种非线性生长模型对怀乡鸡A、B两个品系母鸡0~9周龄早期体重生长数据进行曲线拟合和分析。3种模型均能很好地模拟怀乡鸡生长曲线。Bertalanffy模型的拟合A品系母鸡生长效果最佳（R^2=0．996）,其拐点为（10．165,1047．7）;Gompertz模型的拟合B品系母鸡生长效果最佳（R^2=0．997）,其拐点为（8．008,748．3）。3种模型对信宜怀乡鸡生长曲线的拟合和分析是可行的．可及时掌握怀乡鸡的生长发育规律。     

不同品种鸡生长曲线拟合及分析

实验用Logistic、Gompertz和Bertalanffy 3个模型对0～7周龄的wod168、wod178、wod188和爱拔益加AA 4个肉鸡品种的生长曲线进行拟合,旨在探索不同生长速度的肉鸡品种生长发育规律.结果显示:wod168的最佳生长曲线模型是Gompertz模型,模型拟合度(R2)达到0.999,拐...     

浙东白鹅生长曲线及拟合分析

运用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy 3种非线性模型对浙东白鹅0~8周龄的生长曲线进行分析及拟合比较。结果表明,浙东白鹅公、母鹅在3周龄前生长曲线基本一致,之后一直到8周龄公鹅明显高于母鹅;3种曲线模型拟合度均达到0.99以上,其中Gompertz曲线模型在拟合度和预测极限生长量拐点周龄和最大周增重等方面相对较好。进一步分析结果表明,浙东白鹅公鹅的拐点体重高于母鹅,拐点周龄性别间差异不大。本研究对不同性别浙东白鹅的生长模式及其对营养环境的需求进行了初步探讨,为开展浙东白鹅的规模化养殖提供参考。