溧阳鸡生长曲线分析与拟合的研究

运用Logistic模型和Gompertz模型对溧阳鸡0~12周龄生长曲线进行了分析和非线性的拟合研究。结果表明,溧阳鸡公、母鸡在3周龄前生长曲线基本一致,之后公鸡则明显高于母鸡,且保持较长时间的快速生长状态。Logistic模型和Gompertz模型均能比较好地拟合溧阳鸡公鸡的生长曲线(R2分别为0.994 4和0.995 3)和母鸡的生长曲线(R2分别为0.996 7和0.997 9),但Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面相对较好。拟合曲线模型中代表极限体重的参数A,公鸡明显高于母鸡,其他参数接近或略有差异。     

北京油鸡生长曲线拟合与分析

为了解北京油鸡的生长发育规律,本研究采用Logistic、Gompertz、von Berta?lanffy 3种非线性模型分别对北京油鸡0~20周龄的生长情况进行拟合与分析。结果发现,6周龄前北京油鸡公、母鸡的生长曲线基本一致,8周龄后公鸡生长速度明显快于母鸡,母鸡的发育高峰(8~10周龄)要早于公鸡(10~12周龄)约2周。3种模型均能较好地拟合北京油鸡生长曲线,拟合度(R2)均高于0.992,Gompertz模型的拟合度最高(公R2=0.995,母R2=0.996)。对Gompertz模型结果进行分析,公鸡的极限体重(公∶2681 g,母∶1738 g)、拐点时间(公∶10.791周,母∶7.758周)和拐点体重(公∶986.285 g,母∶639.375 g)均大于母鸡。本研究运用3种模型对北京油鸡进行生长曲线的拟合与分析是可行的,其中Gompertz模型拟合效果最佳,这一结果为北京油鸡生产提供了参考依据。     

河北柴鸡1～16周龄生长曲线分析与拟合的比较研究

对河北柴鸡1～16周龄生长曲线进行了分析和非线性曲线拟合研究。结果表明:Logistic模型、Gompertz模型和VonBertalanffy模型都能很好地拟合河北柴鸡的生长曲线(R2分别为0.99598、0.99837和0.99809),其中Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面最好。     

人工哺育猎豹幼仔生长曲线分析和拟合的研究

运用Gompertz模型和Logistic模型对人工哺育幼猎豹0~100日龄生长曲线进行了分析和非线性的拟合研究。结果表明,公母幼猎豹在3周龄前生长曲线基本一致,之后公幼豹则明显高于母幼豹,且保持较长时间的快速生长状态。运用Gompertz模型和Logistic模型均能比较好地拟公幼豹的生长曲线(R2分别为0.975 3和0.923 3)和母幼豹的生长曲线(R2分别为0.970 1和0.910 6),但Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面相对较好。拟合曲线模型中代表极限体重的参数a,公幼豹明显高于母幼豹,其他参数接近但略有差异。     

大围山微型鸡生长曲线分析与拟合比较分析

采用Logistic模型、Gompertz模型和Bertallanffy模型对大围山微型母鸡0~18周龄生长曲线进行分析和拟合研究。结果表明,三种非线性模型都能很好的拟合大围山微型鸡的生长曲线,拟合度(R2)均在0.99以上,其中Gompertz模型的拟合度最高(R2=0.9990),因此认为Gompertz模型是大围山微型鸡生长拟合的最佳模型。     

连城白鸭肉用新品系早期生长规律及生长曲线拟合的研究

对0～9周龄的连城白鸭肉用新品系早期生长发育情况进行了测定和分析,并运用Gompertz模型对其生长曲线进行拟合与分析。结果表明:Gompertz模型能很好地模拟连城白鸭肉用新品系生长曲线,拟合度(R2)高(公鸭:R2=0.9998,母鸭:R2=0.9997),进一步对拟合参数分析,发现连城白鸭肉用新品系公鸭极限体重为2423.6g,拐点体重为891.7g,拐点周龄为3.5周;母鸭极限体重为2099.2g,拐点体重为772.3g,拐点周龄为3.2周。     

塞北兔生长发育规律与非线性生长模型拟合研究

对120只不同性别塞北兔初生-6月龄体重进行了统计,以了解塞北兔生长发育规律。采用Logistic、Gompertz、Von Bertalanffy 3种非线性生长模型进行曲线拟合和比较分析。结果表明:3种模型均能较好地拟合塞北兔生长曲线,拟合度(R2)均在0.960以上。经比较,Von Bertalanffy拟合效果最佳,拟合度(R2)达0.990,在估测塞北兔早期体重方面表现更好,与实测体重曲线基本吻合。应用此模型可准确预测塞北兔生长趋势,为塞北兔科学饲养提供可靠理论依据。     

金华猪Ⅰ系生长曲线拟合

本文运用Logistic、Gompertz和Bertalanffy模型对金华猪Ⅰ系公、母猪0~6月龄生长曲线进行了分析和非线性拟合研究。结果表明,金华猪的公、母猪在6月龄前生长曲线基本一致,Logistic、Gompertz和Bertalanffy模型均能比较好地拟合Ⅰ系金华猪公猪的生长曲线(R2分别为0.998,0.998和0.997)和母猪的生长曲线(R2分别为0.995,0.998和0.998),但Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面相对较好。     

三黄鸡育成期生长曲线的拟合研究

以三黄种鸡为材料,研究了7～21周龄体重的变化,运用Logistic、Gompertz和von Bertalanffy3种非线性模型分别对三黄鸡的生长曲线进行拟合和分析。结果表明,3种模型均能较好地拟合三黄鸡的生长曲线,拟合度(R2)均高于0.977,但von Bertalanffy模型拟合效果最佳。运用3种模型对三黄鸡育成期进行生长曲线的拟合与分析是可行的。     

Logistic和Gompertz模型拟合湘村黑猪体重生长曲线研究

为找出更接近实际情况的生长曲线模型,在测定湘村黑猪公、母猪1 d、21 d、28 d、60 d、90 d、120 d、150 d、180 d的体重之后,分别用Logistic和Gompertz模型拟合湘村黑猪体重生长曲线。结果显示:Logistic模型对湘村黑猪公、母猪的拟合度(R~2)分别为0.998 7,0.997 3;生长拐点分别为(32.00 d,48.68 kg)、(32.88 d,47.46 kg);Gompertz模型对湘村黑猪公、母猪的拟合度分别为0.998 6,0.996 8;生长拐点分别为(97.76 d,44.37 kg)、(99.33 d,44.00 kg)。说明Gompertz模型对湘村黑猪公猪体重生长曲线有更好的拟合效果。