30年来西安市气候舒适度变化对旅游客流量的影响

利用综合气候舒适指数及相关气候和旅游客流量数据,构建国内外旅游气候模型,分析西安气候舒适度变化对旅游业的影响。结果显示：1）气候舒适度变化对城市国内外旅游有重要影响,综合气候舒适指数每变化1个单位国内及入境游客量将增加或减少1.852万人次和35.263万人次;2）30年来西安市年综合气候舒适指数呈上升趋势,气候舒适度...     

拉萨市旅游气候舒适度定量研究

利用拉萨市1960-2010年的逐月气象观测资料,对旅游气候主要组成要素气温、相对湿度、风速、降水、日照等特征进行分析。基于月均气象数据计算温湿指数THI和风效指数K,确定THI和K对应后的拉萨市各年逐月旅游气候舒适度及等级。结果表明:1)拉萨市旅游气候很舒适的月份极少出现,较舒适期出现在6-9月。3-5月和6-9月体感不舒适,12月-翌年2月旅游气候极不舒适。2)拉萨旅游较适宜期(6-9月)存在的天气、气候障碍包括:紫外辐射强,空气含氧量低,雷暴天气活跃。     

环渤海地区旅游气候资源评价

环渤海地区作为重要的滨海旅游度假地 ,其气候因素是重要的限制条件。本文利用多年气候统计资料 ,采用温湿指数 (THI)和风效指数 (K)的综合值作为旅游气候舒适度指标 ,对环渤海地区具有代表性的 8个城市和地区的气候特点、人体舒适度及旅游气象障碍等方面进行了对比、分析和评价。研究发现 ,环渤海地区的各旅游地舒适期长短、舒适程度均存在差异 ,可分为舒适期连续和不连续两类 ,前者是夏季避暑胜地 ,后者春秋两季是最佳旅游期。但总体来看 ,环渤海地区适宜旅游时期较长 ,在适宜旅游的时期内 ,降水、大风、雾等气象障碍的影响不大 ,综合条件比较理想。     

50年来北京旅游气候舒适度变化分析

利用温湿指数、风寒指数、着衣指数、综合舒适指数及50年气候统计资料,对北京旅游气候舒适度变化进行了分析和描述。结果显示：50年来各月气候舒适指数大致都经历了两个阶段的变化,其中各月温湿指数和风寒指数先下降后上升,着衣指数先上升后下降;1958-2008年各时段温湿指数、风寒指数、着衣指数各舒适等级平均持续时间长度存在较...     

北京旅游气候舒适度与客流量年内变化相关分析

气候舒适度是影响旅游地开发的重要因素,旅游气候的舒适性及持续时间,直接影响到旅游季节的长短及客流量的年内变化。本文利用近30年气候资料,对北京市旅游气候舒适性进行了评价,划分了旅游活动的适宜性等级和时段分布;结合近3年入境旅游和国内旅游客流量的年内变化,计算了客流量月指数并划分了旅游活动的淡旺季;在对气候舒适度与若干虚拟因子数值化的基础上,采用OLS方法建立了客流量月指数与气候舒适度的相关性,结果显示:入境游客年内变化主要受气候影响,入境旅游月指数气候弹性系数1.2218%;国内旅游不仅受气候舒适性影响,还受7~8月暑假以及2月春节的影响,客流量月指数气候弹性系数为0.2633%。本项研究,为北京市客流量年内变化预测、旅游地开发、景区管理提供了科学依据。     

青海省旅游气候舒适性评价及不利因素分析

利用1971-2000年的气候数据,对青海省气候舒适性进行了评价,得出如下结论：河、湟谷地气候条件最优,旅游适宜期为5～8月,3月和10月舒适度稍差,11月～次年2月为旅游不舒适期;柴达木地区旅游最适宜期为6～8月,4月、10月、11月～次年3月气温降低,进入旅游不舒适期;祁连山、青海湖地区适宜期只有7、8月,三江源最...     

乌鲁木齐市旅游气候与旅游气候舒适度分析

利用乌鲁木齐1962-2011年的月气温、降水、相对湿度、风速、日照时数等影响旅游气候舒适度资料,对其进行年际、年内变化规律分析。在计算温湿指数（THI）、风寒指数（WCI）和着衣指数（ICL）的基础上,构建了一个新的综合气候舒适度评价模型,分析乌鲁木齐市综合旅游气候舒适度,划分出适宜于旅游的季节。结果表明：乌鲁木齐市5-9月为适宜旅游期,4月为年内旅游从不适宜到适宜的过渡期,10月为年内旅游从适宜到不适宜的转变期,11月至翌年3月为不适宜旅游期。近50 a以来,乌鲁木齐市气温升高、风速降低、降水量增加、相对湿度基本保持稳定,气候特征呈暖湿化趋势,有利于吸引更多的游客,并增加了游客出游期间的舒适度;冬春季气温的升高,使全年中适宜旅游的时间增加,对旅游业发展有促进作用。     

山西省近48a来人体舒适度变化分析

统计了山西18个站点1971-2008年逐日平均气温、风速、相对湿度等资料,根据舒适度指数的特点,不同季节采用不同的评定指数,并确定了山西省四季舒适度指数范围。研究表明:山西省年舒适度日数南多北少,一年中5-9月间舒适度日数较多,占到全年的80%以上;山西省的人体舒适度日数在春季变化较为剧烈,目前处于"极热"等级,夏、秋季的人体舒适度环境接近"极热",冬季比较舒适,随着气温的不断升高,环境气候对人体的舒适度影响将会逐渐加大。     

潜在游客目的地选择的气候因素分析

以不同气候区1704份有效问卷统计数据为依据,利用单要素评价模型,综合分析了潜在游客选择旅游目的地的天气偏好及感知态度。结果表明:气候的空间异质性影响游客出行行为,绝大部分受访者喜欢阳光灿烂、温暖宜人的气候,但当居住地具有不舒适的极端气候特征时,潜在游客会喜欢与之相反的舒适气候,如冷干地区的人群偏好小雨湿润气候,而高温地区的人群则偏好冰雪天气;旅游地气候特征对潜在游客出行决策影响重要,但其影响程度远低于景观质量及安全性等因素;居住地气候特征不同,其潜在游客选择目的地的感知与态度也不同。总体而言,居住地气候舒适度越低,旅游地气候因素对潜在游客选择目的地的影响就越大,反之亦然。     

华东地区干旱灾害时空演化特征研究

针对国内外现有干旱应用研究往往忽略所采用模型与方法对研究结果存在的影响这一研究缺陷。利用我国中东部地区42个气象监测站点1961-2011年的降水资料,选用SPI指数对比分析了1月、3月、6月、12月四个时间尺度下中东部地区代表站点和月份的时空演化特征。结果表明:(1)不同时间尺度下研究区轻、中、重度干旱出现的时间和概率差异较大,无明显变化规律,但在中度干旱代表站点呈现出总体趋势一致的情况;(2)不同时间尺度下研究区各等级干旱空间分异明显,在中度干旱代表月份呈现出随时间尺度扩大的突变特征,在轻度和重度干旱代表月份,均表现为1月时间尺度下各等级干旱范围变化较大,3月、6月和12月时间尺度下几乎零面积干旱的特征。文中研究在证实区域干旱时空演化特征会随着所选SPI指数时间尺度变化而改变的同时,也肯定了在今后干旱应用研究中开展评估方法本身稳定性和适用性分析的必要性与意义。     

吉林省旅游资源的基本特征及空间结构分析

在吉林省旅游资源普查数据的基础上,运用旅游资源总优势度评价法和最邻近指数评价法,对吉林省旅游资源做系统分类和定量评价,探讨吉林省旅游资源丰度、品位度、总体优势度在地区上的差异,总结吉林省旅游资源的空间上的结构特征。结果表明:吉林省旅游资源类型齐全,分属8个主类、30个亚类、144个基本类型,主类、亚类和基本类型拥有率分别为100%、96.77%和92.90%。综合丰度、品位、总体优势度和最临近指数等评价方法得出吉林省旅游资源在空间上呈现:一心、四域和五轴的特点。     

山西省春季降水异常时空特征研究

采用主成分分析(EOF)、旋转主成分分析(REOF)、小波分析方法,对山西省1960~2004年春季降水标准化距平场进行分区,并对春季降水异常的空间分布特征、时间变化规律进行分析。结果表明:山西省春季降水的主要空间异常型表现为全省一致的多雨或少雨型,这是山西省春季降水异常的主要特征。降水异常区域大致可划分为3个区,即北部区、中部区、南部区。各异常区春季降水都存在10 a以上长周期和3~10 a短周期振荡,但其显著周期及其年代变化差异较大。     

吉林省低碳经济发展水平评价

全球气候变化和能源安全是世界各国面临的共同挑战,发展低碳经济是应对挑战的重要途径.吉林省是我国最早进行生态省建设的地区之一,发展低碳经济是生态省建设的一项重要内容.采用碳产出水平、碳排放水平、低碳资源和人民生活等四项指标,评估和比较了吉林省、辽宁省、浙江省和全国的低碳经济发展水平,揭示吉林省发展低碳经济的优势和不足.研...     

东北杨树烂皮病发生流行的时空分析*

利用数理统计和空间分析方法,对2002-2009年黑龙江省、吉林省、辽宁省和内蒙古自治区杨树烂皮病发生的时间和空间特点进行分析。结果表明：近8年,东北4省（区）均有不同程度杨树烂皮病发生,其中辽宁省发生杨树烂皮病的面积最大,尤其在2006年以后,平均发生2.69万hm2/年;吉林省,黑龙江省和内蒙古自治区发生的面积较小。近2年东北4省（区）杨树烂皮病的发生均有上升趋势;东北4省区的杨树烂皮病发生地主要集中在中东部,其中吉林省的松原市近8年来,每年都有杨树烂皮病发生,平均0.360 7万hm2/年。此项研究将为林业部门和气象部门建立杨树烂皮病发生发展气象预报与灾损评估服务平台,开展该病害的预测预报和影响评价提供必要的研究基础。     

吉林西部典型农牧交错区生态质量退化因子主成分研究

以吉林西部为例,借助ARC/INFO建立评价数据平台,运用主成分分析方法确定出典型农放交错区草地生态系统退化的主要驱动因子,并对吉林西部九县市生态环境质量进行评价,得出优劣次序及对应的生态退化驱动因子.研究结果表明,吉林西部典型农牧交错区草地生态退化的主要驱动因子为:人口及畜牧压力、干燥度、土壤盐碱化程度.吉林西部各县市生态质量从优至劣依次为:扶余、前郭、长岭、洮南、通榆、乾安、大安、白城、镇赉.     

不同气候情景下中国东北与华北作物产量变化趋势模拟

采用意大利ICTP中心的区域气候模式RegCM3输出的多情景加权平均值简称REA情景和英国Hadley中心的区域气候模式PRECIS输出的A2和B2情景,结合WOFOST作物生长模拟模型,模拟研究了未来40 a(2011—2050年)气候变化对我国华北东北农作物产量的影响。模拟结果表明:从40 a平均结果来看,对于东北玉米区,三种气候情景资料下可能减产区域主要是东北三省的偏西南地区,其中减产高值区主要集中在吉林省的西部地区白城、通榆等地。对于华北冬麦区,REA情景下可能减产区主要是河北省的东部和山东省的东部,其中减产高值区主要集中在京津及其以东地区;A2和B2情景下可能减产区主要是河北省的中部和东部、山东省的东部以及河南省的南部偏南地区,其中减产高值区主要集中在天津及其以东地区和山东省的东部沿海地区。     

Potential responses of vegetation to atmospheric aerosols in arid and semi-arid regions of Asia

Changes in atmospheric aerosols have profound effects on ecosystem productivity, vegetation growth and activity by directly and indirectly influencing climate and environment conditions. However, few studies have focused on the effects of atmospheric aerosols on vegetation growth and activity in the vulnerable arid and semi-arid regions, which are also the source areas of aerosols. Using the datasets of aerosol optical depth(AOD), normalized difference vegetation index(NDVI) and multiple climatic variables including photosynthetically active radiation(PAR), surface solar radiation(SSR), surface air temperature(TEM) and total precipitation(PRE), we analyzed the potential responses of vegetation activity to atmospheric aerosols and their associated climatic factors in arid and semi-arid regions of Asia from 2005 to 2015. Our results suggested that areas with decreasing growing-season NDVI were mainly observed in regions with relatively sparse vegetation coverage, while AOD tended to increase as NDVI decreased in these regions. Upon further analysis, we found that aerosols might exert a negative influence on vegetation activity by reducing SSR, PAR and TEM, as well as suppressing PRE in most arid and semi-arid regions of Asia. Moreover, the responses of atmospheric aerosols on vegetation activity varied among different growing stages. At the early growing stage, higher concentration of aerosol was accompanied with suppressed vegetation growth by enhancing cooling effects and reducing SSR and PAR. At the middle growing stage, aerosols tended to alter microphysical properties of clouds with suppressed PRE, thereby restricting vegetation growth. At the late growing stage, aerosols exerted significantly positive influences on vegetation activity by increasing SSR, PAR and TEM in regions with high anthropogenic aerosols. Overall, at different growing stages, aerosols could influence vegetation activity by changing different climatic factors including SSR, PAR, TEM and PRE in arid and semi-arid regions of Asia. This study not only clarifies the impacts of aerosols on vegetation activity in source areas, but also explains the roles of aerosols in climate.     

A bibliometric analysis of carbon exchange in global drylands

Drylands refer to regions with an aridity index lower than 0.65, and billions of people depend on services provided by the critically important ecosystems in these areas. How ecosystem carbon exchange in global drylands (CED) occurs and how climate change affects CED are critical to the global carbon cycle. Here, we performed a comprehensive bibliometric study on the fields of annual publications, marked journals, marked institutions, marked countries, popular keywords, and their temporal evolution to understand the temporal trends of CED research over the past 30 a (1991-2020). We found that the annual scientific publications on CED research increased significantly at an average growth rate of 7.93%. Agricultural Water Management ranked first among all journals and had the most citations. The ten most productive institutions were centered on drylands in America, China, and Australia that had the largest number and most citations of publications on CED research. "Climate change" and climate-related (such as "drought", "precipitation", "temperature", and "rainfall") research were found to be the most popular study areas. Keywords were classified into five clusters, indicating the five main research focuses on CED studies: hydrological cycle, effects of climate change, carbon and water balance, productivity, and carbon-nitrogen-phosphorous coupling cycles. The temporal evolution of keywords further showed that the areas of focus on CED studies were transformed from classical pedology and agricultural research to applied ecology and then to global change ecological research over the past 30 a. In future CED studies, basic themes (such as "water", "yield", and "salinity") and motor themes (such as "climate change", "sustainability", and "remote sensing") will be the focus of research on CED. In particular, multiple integrated methods to understand climate change and ecosystem sustainability are potential new research trends and hotspots.     

中国东北地区水稻纹枯病病原菌种类及融合群的分子鉴定

为明确中国东北地区水稻纹枯病病原菌种类及融合群的归属情况, 2015－2017年从黑龙江省、吉林省和辽宁省的17个水稻主产区采集水稻纹枯病标样, 分离获得水稻纹枯病菌214株, 运用水稻纹枯病菌的不同病原菌及融合群的特异性引物对214株水稻纹枯病菌进行病原菌种类和融合群鉴定, 并利用rDNA内转录间隔区(ITS)序列, 对供试水稻丝核菌的融合群归属进行了分析。结果表明:供试214株水稻纹枯病菌分属于茄丝核菌Rhizoctonia solani和水稻丝核菌Rhizoctonia oryzae-sativae, 菌株数分别为198株和16株, 占比分别为92.52%和7.48%。茄丝核菌菌株分属于2个融合群, 分别为AG1-IA和AG4, 菌株数分别为191株和7株, 占比分别为96.46%和3.54%。水稻丝核菌菌株均属于AG-Bb融合群, 菌株数为16株。不同年份水稻纹枯病的病原菌种类及融合群出现的频率和地域分布无明显变化, 而不同地域间水稻纹枯病病原菌的种类及融合群具有明显的分化特征, AG1-IA融合群在中国东北三省各个水稻产区均有分布且均为优势融合群, AG4融合群在辽宁省盘锦市出现频率最高, 水稻丝核菌AG-Bb融合群在吉林省吉林市、通化市和梅河口市出现频率最高。