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三种薇菜产品营养成分的分析与比较 总被引:2,自引:1,他引:2
以南薇菜干、北薇菜干、水煮薇菜为原料,对它们的水分、灰分、粗蛋白、粗纤维、粗脂肪、胡萝卜素、Vc、K、Na、Ca、Mg、Fe、Cu、Se等营养成分进行了分析。结果表明:水煮薇菜含水量最高达到85.7%,两种薇菜干的水分含量差异不显著,但与水煮薇菜水分含量有极显著差异。南北薇菜干灰分和K含量差异显著,水煮薇菜含量最低与两种菜干均有极显著差异;水煮薇菜的粗脂肪和胡萝卜素含量最低与南薇菜干都有极显著差异,南北薇菜干间只有粗脂肪含量差异显著。三种菜样间Ca含量都有极显著差异,但Fe含量差异都不显著。粗蛋白、粗纤维、Vc、Na、Mg、Se、Cu南北薇菜干间无显著差异,水煮薇菜含量最低与两种菜干都有极显著差异。 相似文献
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低纬高原山区暖冬年与冷冬年油菜品种稳定性和适应性对比分析 总被引:5,自引:4,他引:1
为有效评价并推荐丰产性、稳产性和适应性好的山地油菜品种在低纬高原山区推广应用,采用灰色关联度、AMMI模型和模糊聚类等分析方法,对玉溪市典型的暖冬年(2012年)与冷冬年(2015年)4个不同海拔试点的7个参试油菜品种进行稳定性和适应性对比分析。结果表明:(1)暖冬年和冷冬年主要气象因子与油菜产量的关联度有明显差异;(2)AMMI模型中暖冬年的基因、基因与环境互作两者方差分量均显著高于冷冬年,而环境方差分量则明显低于冷冬年;(3)基因型与环境间的互作对暖冬年与冷冬年的主要农艺性状影响存在较大差异。低纬高原山区应主推‘云花油早熟1号’、‘花油6号’、‘玉红油1号’和‘花油5号’等优质油菜品种。 相似文献
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应用糯玉米淀粉生产玉米种子种衣剂的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
本研究选用糯玉米淀粉、糯玉米交联淀粉、普通玉米交联淀粉及CMC作为玉米种衣剂的成膜剂,与种衣剂的有效成分和部分辅助成分按比例混合制成种衣剂,并对包衣种子进行了包衣效果的判定。通过对比观察,发现选用糯玉米淀粉包衣的种子效果最好,完全可以用来作种衣剂的成膜剂。 相似文献
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研究了pH值、NaCl和温度对芦荟凝胶的黏度、溶解度、持水性、pH值、凝固点及耐冷冻性和热可逆性的影响。结果表明 ,未均质的芦荟凝胶液黏度和持水性比均质后的芦荟凝胶液更大 ,未均质的芦荟凝胶液的黏度为 12 2MPa·s,透光率为 18 5 % ,持水性为 5 7min ( 35 0 0r·min-1) ,pH为 4 6 0 ;芦荟凝胶的凝固点为 - 2℃ ;pH对其性质影响非常明显 ,特别在pH超过 10 6 8以后 ,透光率和黏度明显增加 ;NaCl对透光率的影响较明显 ,对pH和黏度影响不大 ;温度对黏度和透光率的影响较明显 ,对pH的影响不大 相似文献
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【目的】探究不同水源磁化处理对生菜光合特性等生理生化和产量的影响。【方法】在日光温室条件下,以意大利生菜为供试对象,采用随机区组设计,设置2个因素:磁化(M)和灌溉水源(T),磁化设置未磁化处理(M0)和磁化处理(M1)2个水平,灌溉水源设置淡水(T1)、再生水(T2)、微咸水(T3)3个水平,共6个处理。通过盆栽试验研究了3种水源磁化处理对生菜净光合速率、抗氧化酶活性、矿质元素及产量等的影响。【结果】不同水源磁化处理灌溉效果有所差异。生长中期,M1T1、M1T2处理分别较M0T1、M0T2处理的净光合速率显著提高11.16%、14.73%。3种水源磁化处理灌溉的超氧化物歧化酶、过氧化物酶、过氧化氢酶活性显著提高12.77%~23.09%。M1T1、M1T2处理分别较M0T1、M0T2处理的生菜叶片氮质量分数显著提高7.71%、6.83%,生菜产量分别显著提高9.42%、10.15%,但M1T3与M0T3处理的生菜产量无显著差异。不同水源磁化处理的生菜叶片P、Ca、Mg、Na、K质量分数有不同程度的提高,水分利用效率提高5.03%~11.65%。【结论】磁化水灌溉有利于生菜光合等生理生化活动,提高产量和水分利用效率,淡水和再生水磁化效果优于微咸水。 相似文献
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叶脉是植物水和养分运输的重要通道,其网络结构具有植物种的特异性,也具有环境的适应性。利用LEAF GUI软件定量获取枣、过渡型和酸枣的叶面积、周长、闭合度、节点数等叶脉网络结构特征值,研究其分布规律和变异趋势,并比较了三者之间的差异。结果表明,酸枣的叶脉网络结构特征与枣和过渡型有显著差异;叶脉网络结构特征的变异具有连续性;酸枣的叶面积、网眼数、节点数等特征较枣小,是其对干旱、瘠薄等生长环境的长期适应的结果。 相似文献
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采用组合增强的YOLOX-ViT协同识别温室内番茄花果 总被引:1,自引:1,他引:0
番茄花果的协同识别是温室生产管理调控的重要决策依据,针对温室番茄栽培密度大,植株遮挡、重叠等因素导致的现有识别算法精度不足问题,该研究提出一种基于级联深度学习的番茄花果协同识别方法,引入图像组合增强与前端ViT分类网络,以提高模型对于小目标与密集图像检测性能。同时,通过先分类识别、再进行目标检测的级联网络,解决了传统检测模型因为图像压缩而导致的小目标模糊、有效信息丢失问题。最后,引入了包括大果和串果在内的不同类型番茄品种数据集,验证了该方法的可行性与有效性。经测试,研究提出的目标检测模型的平均识别率均值(mean average precision,m AP)为92.30%,检测速度为28.46帧/s,其中对小花、成熟番茄和未成熟番茄识别平均准确率分别为87.92%、92.35%和96.62%。通过消融试验表明,与YOLOX、组合增强YOLOX相比,改进后的模型m AP提高了2.38~6.11个百分点,相比于现有YOLOV3、YOLOV4、YOLOV5主流检测模型,m AP提高了16.56~23.30个百分点。可视化结果表明,改进模型实现了对小目标的零漏检和对密集对象的无误检,从而达到... 相似文献
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膨化是改善玉米适口性和营养价值的有效途径。玉米经膨化后,质地疏松,体积膨大,淀粉粒解体,淀粉糊化度提高,糊精和还原糖量增多,脂肪分解,蛋白质变性降解,AA含量增多,使之处于极易被酶水解利用的状态。目前,对玉米的膨化技术主要为挤压膨化。 相似文献