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1.
毛竹屑低温炭化制取除臭剂   总被引:1,自引:1,他引:0  
以毛竹屑的粒度、炭化温度及用磷酸预处理为工艺条件,选择制取除臭剂的最佳工艺,并分析除臭剂的吸附性能.结果表明:毛竹屑粒度<60目、炭化温度350℃,用50%磷酸进行预处理,除臭剂的吸附能力与工业粉状木质活性炭的吸附能力相当.  相似文献   
2.
定向刨花板拌胶机的现状与技术改进   总被引:3,自引:0,他引:3  
概述了定向刨花板拌胶机的发展现状,对实际存在的问题进行了探讨,分析了新式拌胶机的特点。这对进一步推动定向刨花板的发展具有重要意义。  相似文献   
3.
在对空间变量进行变换的基础上,引入木材等效导热系数及其与弦向、径向、顺纹3个主导热系数之间的数量关系,简化了各向异性木材中热传导的非稳态偏微分方程;再应用数学物理方法求解各向异性木材传热过程中温度场时空分布的解析解.  相似文献   
4.
以毛竹粉为原料,无水乙醇为反应介质,98%浓硫酸为反应催化剂,在高压反应釜中液化制备竹粉生物质油。考察反应温度、反应时间、催化剂用量、液固质量比4个因素对竹粉液化率的影响。采用红外光谱仪(FT-IR)分析原料、液化残渣及竹粉生物质油的表面官能团;气质联用仪(GC-MS)分析竹粉生物质油的化学组成。单因素试验结果表明,4个因素对竹粉液化率的影响都存在一个优选值,分别为反应温度160℃、反应时间40min、催化剂用量2%、液固质量比12∶1。正交试验结果表明,4个因素影响竹粉液化率大小的顺序为:反应温度反应时间液固质量比催化剂用量。在优化工艺条件下进行了验证试验,竹粉的液化率可达86.44%。试验制备的竹粉生物质油和固体残渣的FT-IR分析结果表明,竹粉中被液化的主要成分是综纤维素,木质素相对较少被液化;竹粉生物质油的GC-MS分析结果表明,生物质油的成分比较复杂,主要包括醇类、酚类、烷烃类、酮类、酸类、酯等化合物。  相似文献   
5.
木材横纹导热系数一种新的表达式的推导及与实测值比较   总被引:2,自引:0,他引:2  
将木材的生物细胞结构作为一级近似简化为一个中空的细长方匣子模型.根据类比推理原理,把木材的导热与导电类比,从中推导出木材横纹导热系数的理论表达式,进而应用数学分析方法从该理论表达式中提示出木材横纹导热系数是木材孔隙率的减函数;对含水率相同的木材,密度大者,导热系数大;以及同一种木材,导热系数随其含水率增大而增大的规律.最后以27种木材的试验数据对导热系数理论表达式及得出的所有结论进行验证.  相似文献   
6.
应用物理力学的理论方法,推导木材干燥过程中发生的热流、水分扩散流和渗透流与引起这些流的驱动力(温度梯度、湿度梯度和压力梯度)之间定量关系的热质耦合迁移定律。同时导出木材介质内部温度场和湿度场的非稳态偏微分方程组。由迁移定律和场方程共同构成一个完备的、严谨的木材干燥理论架构系统,为木材干燥等热加工处理工艺参数的制定与调控提供科学分析的理论依据。  相似文献   
7.
超临界CO_2萃取油茶籽油的工艺及其脂肪酸成分分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用超临界CO2萃取技术对油茶籽进行萃取,提取油茶籽油。考察了油茶籽平均粒径、萃取压力、萃取温度、CO2流量和萃取时间对油茶籽油萃取率的影响,在单因素实验基础上进行了3因素3水平的正交试验,并对试验得到的油茶籽油进行了气相色谱分析。超临界CO2萃取油茶籽油的最佳实际工艺条件为:油茶籽平均粒径0.605mm、萃取压力30MPa、萃取温度50℃、CO2流量30L·h-1和萃取时间90min,最佳实际工艺条件下油茶籽油萃取率为91.17%。气相色谱分析表明,油茶籽油脂肪酸主要由5种脂肪酸组成,其中不饱和脂肪酸占脂肪酸总量的88.28%。  相似文献   
8.
木竹屑炭化制脱臭剂的试验研究   总被引:2,自引:2,他引:2  
将毛竹屑、绿竹屑、马尾松屑用坩埚装盛 ,放入干馏罐中 ,用加盖或敞开方式 ,在不同温度及保温时间下进行炭化制成脱臭剂 ,成品经纳氏试剂分光光度法测定其吸氨能力 ,以便从实验结果比较得出最佳工艺条件  相似文献   
9.
木塑复合材料的研究现状及发展趋势   总被引:6,自引:0,他引:6  
分析了木塑复合材料的研究现状,结合当前材料科学发展的总趋势,对木塑复合材料的发展进行展望,这对进一步推动木材工业的可持续发展和节约资源、保护环境具有重要意义。  相似文献   
10.
木材横纹导热系数的类比法研究   总被引:3,自引:2,他引:3  
分析导热与导电间某些属性的相似性 ,应用类比法推出导热系数具有导电系数的某些属性 ,可用导电系数类似的定义式定义导热系数 ,即木材导热系数等于木材单位长度单位截面的热阻的倒数。根据木材微观细胞形态 ,选用圆柱形模型推导木材横纹导热系数的理论计算式。应用该公式计算 2 0种木材的横纹导热系数 ,理论值的最大误差 14 1% ,平均误差 7% ,理论值与试验值较为吻合 ,为理论研究木材热学性质提供一种可适用的方法。  相似文献   
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