农产品安全追溯系统发展现状与趋势

近年来,国内外农产品安全事故频发,建立农产品安全追溯系统是保障农产品安全的重要技术措施之一,受到了越来越多的关注,并在农产品的生产和流通中加以应用和推广。本文首先总结介绍了农产品安全追溯系统的含义和意义,然后介绍了发达国家以及中国农产品安全追溯的现状包括法律法规相关标准的制定以及追溯系统的具体实施等,由此分析出我国农产品安全追溯系统存在法律法规和标准体系不健全,技术不够成熟成本高等问题,并结合我国国情提出了合理的改进方向如政府通过给予补贴推广该系统等,最后预测了农产品安全追溯系统的发展趋势之一是通过数据分析实现指导农业生产和资源分配等。     

基于ZigBee技术的温室群控系统的研究与设计

温室环境计算机群控是温室栽培的发展趋势。针对其布线复杂、扩展性差、维护困难等缺点,本文提出基于ZigBee无线通讯技术的温室环境群控的解决方案。应用ZigBee技术,可以通过无线传输方式实现每个节点温室环境控制器与管控计算机的组网和灵活的网络数据传输,提高了温室群控系统的可靠性和灵活性,并大幅度降低了成本。文中采用JN5121-DK103模块设计了基于ZigBee树型网络拓扑结构的分布式温室群控系统,并介绍了整个系统的设计方法。     

基于RTOS的单片机系统在温室环境控制中的应用研究

温室环境控制对实时响应和实时处理能力都有较高的要求，针对这一特点，提出了基于实时操作系统RTOS的嵌入式单片机系统作为其环境调控的底层控制器，在温室环境各参数调控中该底层控制器性能优越、效果显著，实际运行表明该系统具有较高的稳定性和可靠性。     

计算机视觉技术在作物生长监测中的研究进展

该文从作物外部生长参数测量、果实成熟度检测、作物营养状态监测及作物形状描述与识别等几个方面介绍了国内外计算机视觉技术在作物生长监测中的研究进展，认为具有启发式、智能化特点的彩色图像处理技术将会成为计算机视觉技术应用于设施农业领域的研究热点。     

基于计算机视觉技术的水果形状分级方法

以彩色图像为处理对象，提出一种基于傅里叶变换的水果形状分级方法，采用梯度法检测彩色水果图像的边缘，再用边界跟踪算法获取水果的轮廓半径序列，然后将其进行离散傅里叶变换，最后利用傅里叶系数定义分类器，根据给定的分类阈值对水果形状进行分类，对不同水果形状的试验证明了这种方法的有效性。     

基于模糊逻辑的植物叶片边缘检测方法

针对温室环境植物叶片边缘检测中,植物图像通常含有噪声、背景复杂且图像数据存在模糊性和不完整性问题,提出了基于模糊逻辑的植物叶片边缘检测方法.首先,根据邻域像素的统计特性及绿色植物和土壤背景的颜色差异性,利用线性函数定义噪声和边缘的隶属度函数;其次,采用Sugeno模糊模型进行模糊推理,以减少模糊规则数量;最后,利用模糊推理结果先进行模糊滤波后再进行模糊边缘检测.实验证明,提出的方法克服了常规算法未考虑叶片像素和背景像素的颜色差异而导致产生大量伪边缘的问题,在噪声环境中能有效提取自然背景下植物叶片边缘信息,可有效用于温室环境的植物叶片图像边缘检测.     

寨子的精神

穿过一座崭新的桥隧,眼前豁然开朗,一片开阔的谷地铺展开来。谷地两侧山势巍峨,植被峻茂,公路傍着山脚逶迤而行。河在谷地的中央,正值旱季,河水伏流在卵石之下,大部分河段河床裸露,只在村庄的附近,掘出许多不规则的深眼,使幽流的河水浸漫出来,供村民淘米净菜,洗澡浣衣。河床宽且曲折,浅滩上连绵20余公里的水柳和枫杨,是800里绿色湘西的斐然成果。数百年前,沿这条路径就是一条古道,一直通向黔地的中心腹地,顺延至大西南、东南亚。     

上海设施蔬菜宜机化生产难点和对策建议

蔬菜生产有一定的地域限制,特别是绿叶蔬菜,长途运输对于其品质有较大的影响.上海作为我国一个特大型城市,有2400多万常住人口,从供应优质安全的生鲜产品角度考虑,在上海发展一定规模的设施蔬菜生产有着重要的意义.近年来,上海蔬菜生产面积常年保持在50万～60万亩(1亩=667 m2),月供新鲜蔬菜30万t左右.其中,设施蔬菜生产面积4万～5万亩,设施主要是单栋塑料大棚,多为6m和8m宽的单栋塑料大棚,占设施蔬菜生产面积的70％左右.单栋塑料大棚相对简易,但性价比较高,其结构和特性对设施农机的使用有着较大的阻碍.上海设施农业的不断发展,及上海农业生产劳动力紧缺和劳力成本飞涨的现状,使得上海设施蔬菜生产的省力化和宜机化工作迫在眉睫.分析目前上海设施蔬菜宜机化生产中的难点,总结归纳上海设施蔬菜宜机化对策,是提升上海蔬菜保供能力、绿色生产能力和产业增效能力,推进高效率机器换人行动的重要举措.     

国内外有机产品认证标准的比较分析

为促进我国有机产品顺利进入欧盟、美国、日本等消费市场,介绍了现行欧盟、美国、日本有机农业标准的制定过程,着重比较分析了欧盟、美国、日本的有机产品标准与中国的有机产品标准间的差异。     

储藏和加工方式对稻谷中毒死蜱和三唑磷残留量的影响

[目的]了解稻谷加工方式和储藏方式对稻米中毒死蜱和三唑磷残留动态的影响机制。[方法]采用液相色谱-三重四极杆质谱法同时检测稻米中的毒死蜱及其代谢物3,5,6-三氯-2-吡啶酚(3,5,6-Trichloro-2-pyridinol,TCP)和三唑磷残留,分析碾磨、蒸煮、发芽加工以及储藏温度(37和4℃)对毒死蜱和三唑磷残留量的影响。[结果]毒死蜱及其代谢物TCP、三唑磷等农药残留多数分布在米糠层;短时间的蒸煮无法明显降低稻谷中毒死蜱的残留量;发芽稻谷中毒死蜱及其代谢物TCP、三唑磷的残留量显著低于未发芽稻谷;在37℃储藏条件下,毒死蜱的降解方程为C=0.899e~(-0.005t)(R~2=0.855 6),半衰期为138.6 d;三唑磷降解方程C=0.768e-0.009t(R~2=0.822 8),半衰期77.0 d,近似满足一级动力学模型方程;在4℃低温储藏条件下,稻谷中毒死蜱和三唑磷的残留量变化不大。[结论]碾磨和发芽加工有利于降低稻谷的农药残留量,低温储藏稻谷不利于残留农药的降解。研究可为稻米加工过程的风险评估以及开发稻米中农药残留的消解技术提供参考。