中国西门塔尔牛CANA2D1基因的遗传变异及其与屠宰性状的关联分析

旨在研究中国西门塔尔牛CACNA2D1基因的遗传变异及其与屠宰性状的关系.本试验与所采用的传统的PCR-SSCP或者PCR-RFLP技术不同,首次借助高通量SNP芯片技术在136头中国西门塔尔牛群体中对CACNA2D1基因的遗传变异进行了研究.结果显示,在中国西门塔尔牛CACNA2D1基因上总计发现12个有效SNP位点...     

牛组织蛋白D基因多态性与肉质、胴体性状的关联分析

以51头西门塔尔和鲁西黄牛的杂交后代作为试验动物,扩增组织蛋白酶D(cathepsin D,CTSD)基因部分外显子,通过DNA测序方法检测到该基因第5、6、8外显子共4个SNPs(T581C、T599C、A861T、A1128G)的遗传变异。SAS软件采用最小二乘法拟合线性模型,将几个位点的不同基因型与牛肉质、胴体性状进行关联分析。结果表明,位于CTSD基因外显子5的T581C突变与大理石纹性状呈显著相关(P<0.05),BB基因型显著优于AA和AB基因型,这为T581C作为肉牛大理石纹的分子标记提供了一定的理论依据。     

牛的生产性状QTL和主基因的研究进展

随着加入WTO,我国肉牛业面临严峻的考验。本土专用肉牛良种资源匮乏造成产肉量低、肉品质差等问题,因而选择合适的标记进行标记辅助选择势在必行。作者较全面总结了国内外在基因水平上对牛进行全基因组扫描定位的QTL和与生长、肉质、繁殖、抗病力有关的主效基因的研究成果,探讨今后我国本土良种的遗传资源利用和提高遗传进展的育种工作应该注意的问题。     

鲁西黄牛成年母牛体重与体尺指标的相关回归分析

[目的]分析鲁西黄牛成年母牛体尺指标与体重的相关性,并进一步进行估测体重的回归分析,指导该品种牛的生产实际及选育工作。[方法]以山东省鲁西黄牛产区2006年测量的110条相关数据为基础,分析体重与体高、体长、胸围、管围的相关系数,构建估测鲁西黄牛成年母牛体重的回归模型。[结果]结果表明:体重与体高、体长、胸围、管围的相关系数分别为0.7510、.814、0.9090、.855;得到了2个估测体重的回归模型,估测值与实测值之间的相关程度分别为0.954和0.953,并根据2个模型用Visual Basic语言编写了鲁西黄牛体重计算程序。[结论]鲁西黄牛成年母牛体重与体高、体长、胸围、管围存在明显的线性关系。     

应用产奶指数和产肉指数对16个牛品种的聚类分析

牛的经济类型划分对牛品种选育有着重要意义。作者将产奶指数（MPI）与产肉指数（BPI）相结合对16个牛品种的经济类型进行了聚类分析,得到了这16个牛品种的经济类型二维分布图和聚类图。结果表明,综合应用这两个指数对牛品种进行划分的结果更具有意义。     

3种不同方法对肉牛胴体性状预测能力的比较研究

本研究为了寻求一种对肉牛胴体性状预测准确性较高的方法,运用DPS数据处理系统和SAS软件比较偏最小二乘回归、GM(1,N)灰色系统和BP神经网络3种常用的预测模型对肉牛胴体性状的预测能力。选择肉牛7个宰前生长性状(体高、体长、胸围、腹围、管围、宰前活体质量、平均日增体质量),对2个重要的胴体性状(胴体质量和净肉质量)进行预测。结果表明:偏最小二乘回归方法在肉牛胴体性状预测方面准确性最高;GM(1,N)灰色系统和BP神经网络预测准确度偏低。本研究还将3种预测结果相结合,取其均值,大大提高了预测的准确性。这一研究将为肉牛生产实践提供一定的科学参考。     

基于高密度SNP芯片技术对中国西门塔尔牛SCD1基因与肉质性状的相关性分析

试验借助高密度SNP芯片技术在整个基因组范围内对223头中国西门塔尔牛群体进行基因分型,在SCD1基因上发现7个SNPs位点,对各SNP位点与西门塔尔牛肉质性状进行相关性分析。结果表明,SCD1基因的7个SNPs位点均与大理石花纹等级显著相关(P<0.05或P<0.01);A10050C、A13655G、C14790T和A15565G4个位点对剪切力影响显著(P<0.05);位点A13655G对肌内脂肪含量影响显著(P<0.05);位点A10050C、C14790T、A15565G不同基因型个体间脂肪颜色差异显著(P<0.05)。单体型分析结果显示,7个SNPs位点共构成6种单体型和14种单体型组合。单体型组合H3H6与高肌内脂肪含量极显著相关(P<0.01);单体型组合H6H6与优质大理石花纹极显著相关(P<0.01);单体型组合H4H6与高剪切力值显著相关(P<0.05);各单体型组合对肉色和脂肪颜色影响不显著。     

7个牛品种对氧磷酶1基因(PON1)的EcoRV和Alu Ⅰ酶切多态性及其与部分性状的关联分析

应用RFLP技术对7个牛品种进行了对氧磷酶1(paraoxonase 1,PON1)基因的EcoRV和Alu Ⅰ酶切多态性检测;SAS 9.1的GLM过程中的Duncan's检验对不同基因型与部分性状之间进行了关联分析.结果表明,EcoR Ⅴ位点与体重、日增重、眼肌面积和嫩度之间存在显著相关,AG基因型个体与其它基因型相比在日增重和嫩度上存在显著差异(P<0.05),而AA基因型个体相对于其它基因型具有较大的眼肌面积(P<0.05);Alu Ⅰ位点则与体重、净肉重和嫩度之间具有显著的生物学意义(P<0.05),AA型个体相对来说均优于其它基因型个体(P<0.05).品种间的比较表明,除实验牛始重相对趋于一致外,国外肉牛专门化品种在其它方面均优于国内品种.研究结果提示两个位点可尝试作为牛肉多汁性(嫩度)的标记.     

BP神经网络在中国西门塔尔牛屠宰性状早期预测中的应用

本研究运用DPS(Data processing system数据处理系统)软件构建BP神经网络,选取156头中国西门塔尔牛屠宰前7个重要生产性状(平均日增重、宰前活重、体高、体长、胸围、腹围、管围)来预测中国西门塔尔牛胴体重和屠宰率两个屠宰性状,得到了7-5-2 BP神经网络模型.通过对预测结果与实测结果进行统计分析从而对所构建的BP神经网络的有效性进行验证.仿真测试结果表明:胴体重和屠宰率的预测结果与实测结果的相关系数(R)分别达到0.8264和0.8967,胴体重和屠宰率预测相对误差分别为5.0 %和2.1 %,验证了该BP神经网络模型在中国西门塔尔牛屠宰性状早期预测中的可行性和实用性,对加快中国西门塔尔牛的选育进程,降低屠宰性状的测定成本具有一定意义.     

鸭颈胸椎数目变异与其相关性状遗传参数估计

旨在估计鸭颈椎、胸椎及相关性状的遗传参数,为未来选育北京鸭鸭脖与胸肌率性状提供依据。本试验以北京鸭×绿头野鸭F2代资源群体405只鸭(50♂、355♀)为研究材料,于49周龄屠宰,统计颈椎数、胸椎数、体长、体重、颈长、颈重、颈围、颈长/体长、颈重率、龙骨长、胸肌重和胸肌率,使用MTDFREML软件估计各性状的遗传参数。研究表明,颈、胸椎数变异在不同群体之间有所差异。鸭的颈椎数、胸椎数、体长、体重、颈长、颈重、颈围、颈长/体长、颈重率、龙骨长、胸肌重和胸肌率的遗传力分别是0.08、0.65、0.49、0.47、0.36、0.45、0.38、0.18、0.43、0.55、0.40和0.48。颈椎数和颈长、颈重、颈重率之间存在显著的正向遗传相关(0.40、0.13和0.23)和表型相关(0.29、0.17和0.19),颈椎数对鸭的颈长、颈重、颈重率均有显著影响(P0.05)。胸椎数与龙骨长、胸肌率之间不存在显著遗传相关(0.01、0.03)和表型相关(0.05、-0.05),胸椎数对鸭的龙骨长、胸肌率均无显著影响(P0.05)。而龙骨长和胸肌重、胸肌率之间有显著的正向遗传相关(0.72、0.11)和表型相关(0.49、0.32)。结果表明,鸭群体中存在颈、胸椎数目变异;通过选择增加群体的颈椎数量可以提高鸭脖的重量;选择增加群体的胸椎数量不能直接提高胸肌率指标,而通过测量龙骨长指标选择提高胸肌率的方法是可靠的。