蔬菜幼苗叶面积快速测定方法筛选与优化

为得到一种快速且准确测定蔬菜幼苗叶面积的方法,以番茄幼苗为试材,以方格法为对照,研究扫描分析法、叶面积仪法、打孔称重法测定叶面积的准确性、精确性与测定速度,然后采用黄瓜、辣椒叶片及纸片的面积对测定结果进行验证,最后基于不同扫描分辨率对筛选出的方法进行优化。结果表明,相比叶面积仪法和打孔称重法,扫描分析法测定结果更接近真实值,且精度更高,用时更短。扫描分析法不同分辨率下测定结果无显著差异,且扫描分辨率越低所需测定时间越短。扫描分辨率50 dpi下的扫描分析法可作为一种快速准确测定蔬菜幼苗叶面积的方法。     

灵芝胞外多糖高产菌株筛选及其深层发酵培养基的优化

运用反馈抑制理论构建了耐灵芝胞外多糖 (EPS)反馈抑制的筛选模型。添加在筛选培养基中的其指示因子同源胞外多糖浓度为 2 .34g/L。将实验室保藏的 37株灵芝菌株输入该模型 ,即可检出耐灵芝胞外多糖反馈抑制作用最强、产胞外多糖能力最强的菌株GL0 2 9。然后在基础培养基的基础上用正交试验方法优化GL0 2 9深层发酵培养基。结果表明 ,组合碳源和组合氮源培养基最适合该菌株深层发酵生产灵芝胞外多糖。深层发酵培养基配方为 :蔗糖 10 g/L ,玉米粉15 g/L ,蛋白胨 2 g/L ,酵母膏 1g/L ,KCl 0 .5g/L ,KH2 PO4 ·7H2 O 0 .5 g/L ,pH自然。于 30℃、12 0r/min摇瓶培养 9d ,该菌株的胞外多糖产量高达 3.0 7g/L。     

玉米大豆间作种植密度耦合数学模型及其优化方案研究

云南省大豆的种植主要以与玉米间作为主,适宜的种植密度是获得高产的前提,为研究种植密度对群体产量和经济产值的影响,找到最佳种植密度组合。采用二次饱和D-最优设计,分别在云南嵩明县（A）、会泽县（B）和鲁甸县（C）等3个点进行试验。研究了玉米和大豆种植密度对群体产量和经济产值的影响,并分别建立二元二次数学模型。结果表明：玉米和大豆密度对间作群体产量和经济产值影响显著,均呈凸抛物线型变化,在低密度水平下,群体产量和经济产值随密度的增加而增加。通过模型解析表明,玉米+大豆密度组合分别为64 110株/hm ²+147 013株/hm ²（A）、63 068株/hm ²+147 116株/hm ²（B）、64 059株/hm ²+145 077株/hm ²（C）时,各试验点可分别达到最高群体产量。玉米+大豆密度组合分别为62 909株/hm ²+149 852株/hm ²（A）、61 499株/hm ²+151 807株/hm ²（B）、62 762株/hm ²+147 108株/hm ²（C）时,各试验点可分别达到最高产值。经模拟得出,在本试验条件下,各试验点玉米大豆间作群体产量≥12 270kg/hm ²、经济产值≥24 000元/hm ²的最佳密度组合分别为玉米59 251~66 437株/hm ²、大豆140 075~161 495株/hm ²（A）,玉米58 927~65 366株/hm ²、大豆144 159~169 203株/hm ²（B）,玉米58 821~66 703株/hm ²、大豆139 315~154 886株/hm ²（C）。合理的密度搭配能有效提高群体产量,获得较高经济产值。     

一株碱性木聚糖酶产生菌的筛选及发酵条件的优化

碱性木聚糖酶广泛用于造纸、纺织等领域。为筛选出高产碱性木聚糖酶的菌株,采用刚果红显色法,从山西省晋城市植物园土壤中筛选出一株碱性木聚糖酶产生菌株YH158,通过形态鉴定及16S r DNA序列分析,鉴定为甲基营养型芽孢杆菌(Bacillus methylotrophicus)。经发酵条件单因素优化及4因素3水平正交试验分析,确定了最佳的产酶培养基配方:麸皮5.0%、黄豆粕0.7%、硫酸锰0.1%。最佳培养条件:培养基初始p H 8.0,转速180 r/min,37℃发酵36 h,通过发酵条件的优化最终得到发酵液酶活为28.18 IU/m L。该菌产生的木聚糖酶具有较高的碱性适应性,水解产物富含2~5个木糖分子的低聚木糖,具有较高的工业应用前景。     

基于稳健设计思想的家具结构优化设计

总结家具结构设计中存在的问题,探索系统、科学、定量且操作性强的家具结构设计方法以提高低质材家具结构强度和稳定性,降低生产成本。引入结构稳健设计思想和田口实验法,利用有限元软件结构模拟分析优化家具结构的外观和强度设计。有限元软件可以降低家具结构设计的复杂程度,提高设计效率;合理利用稳健设计田口实验法可以提高家具结构的稳定性,降低成本。     

中小型饲料企业的供应链管理与物流配送

中小型饲料企业是饲料产品经济发展中的重要组成部分，也是我国农牧行业经济发展的重要组成部分。随着计算机物联网技术的不断发展，当前线上销售模式应成为中小型饲料企业创新经济增长点的重点发展领域，而要想更好的发展线上运营模式必须考虑当前中小型饲料企业自身供应链管理物流配送的发展状况。本文研究分析当前中小型饲料企业供应链管理及物流配送的发展现状，通过对供应链管理的核心影响因素及中小型饲料企业所处内外部环境的深入研究，分析当前中小型饲料企业供应链管理发展问题背后的原因，并在此基础上提出针对中小型饲料企业供应链管理与物流配送的合理性建议与优化措施。 [关键词]中小型饲料企业|供应链管理|优化措施     

采用混合生物地理学算法的番茄种植规划研究

为解决番茄酱产季原料供应不均衡问题,在构建番茄种植规划的数学模型基础上,提出采用生物地理学算法对番茄种植规划模型的求解。利用余弦迁移模型、干扰迁移算子和基于高斯分布的变异算子对BBO算法进行适当改进,并与差分进化算法的变异算子结合,以增强生物地理学算法的全局搜索性能。以新疆某番茄酱厂为例对番茄种植规划问题进行计算,结果表明:采用该算法获得的种植方案能实现番茄原料产量与番茄酱厂生产能力之间的平衡。仿真结果验证了番茄种植规划数学模型的合理性。在求解番茄种植规划问题上,与其他智能优化算法相比,该算法具有较好的收敛性。     

Landscape Zonation, benefit functions and target-based planning: Unifying reserve selection strategies

The most widespread reserve selection strategy is target-based planning, as specified under the framework of systematic conservation planning. Targets are given for the representation levels of biodiversity features, and site selection algorithms are employed to either meet the targets with least cost (the minimum set formulation) or to maximize the number of targets met with a given resource (maximum coverage). Benefit functions are another recent approach to reserve selection. In the benefit function framework the objective is to maximize the value of the reserve network, however value is defined. In one benefit function formulation value is a sum over species-specific values, and species-specific value is an increasing function of representation. This benefit function approach is computationally convenient, but because it allows free tradeoffs between species, it essentially makes the assumption that species are acting as surrogates, or samples from a larger regional species pool. The Zonation algorithm is a recent computational method that produces a hierarchy of conservation priority through the landscape. This hierarchy is produced via iterative removal of selection units (cells) using the criterion of least marginal loss of conservation value to decide which cell to remove next. The first variant of Zonation, here called core-area Zonation, has a characteristic of emphasizing core-areas of all species. Here I separate the Zonation meta-algorithm from the cell removal rule, the definition of marginal loss of conservation value utilized inside the algorithm. I show how additive benefit functions and target-based planning can be implemented into the Zonation framework via the use of particular kinds of cell removal rules. The core-area, additive benefit function and targeting benefit function variants of Zonation have interesting conceptual differences in how they treat and trade off between species in the planning process.     

木薯渣发酵饲料及其发酵工艺与应用

文章旨在研究木薯渣发酵饲料及其发酵工艺与应用。将木薯渣、玉米面、豆粕、玉米皮、麸皮按照质量比50∶5∶10∶10∶25的比例混合,然后将乳酸菌和酵母菌按比例与一定量的水混合,再与木薯渣饲料混匀,装入带有呼吸阀的发酵袋中,密封,室温条件下发酵4 d即生产得到木薯渣发酵饲料。结果表明：乳酸菌和酵母菌混合比例为1∶2,接种量为0.1%,水分为40%～45%时,木薯渣发酵饲料pH<4.5,酸溶蛋白和总酸含量明显增加,具有明显的酸香气味,可提高适口性;可抑制霉菌生长,确保产品安全性;还可提高饲料的营养水平和猪只消化率,提高饲料利用率;提高猪只生产性能,降低圈舍氨气浓度,改善舍内环境;同时还为木薯渣资源化利用提供良好的前提条件。     

A dynamic, optimal disease control model for foot-and-mouth disease: I. Model description

A dynamic optimization model was developed and used to evaluate alternative foot-and-mouth disease (FMD) control strategies. The model chose daily control strategies of depopulation and vaccination that minimized total regional cost for the entire epidemic duration, given disease dynamics and resource constraints. The disease dynamics and the impacts of control strategies on these dynamics were characterized in a set of difference equations; effects of movement restrictions on the disease dynamics were also considered. The model was applied to a three-county region in the Central Valley of California; the epidemic relationships were parameterized and validated using the information obtained from an FMD simulation model developed for the same region. The optimization model enables more efficient searches for desirable control strategies by considering all strategies simultaneously, providing the simulation model with optimization results to direct it in generating detailed predictions of potential FMD outbreaks.