生物菌肥在番茄种植中的应用研究

为研究生物菌肥在番茄种植中的应用效果,采用每公顷沟施生物菌肥24 750 kg,以不施用生物菌肥为对照。结果表明,生物菌肥能疏松土壤,促进番茄植株生长,降低番茄常见病害的发病率,提高番茄产量。生物菌肥在番茄种植中表现出良好的应用效果,具有较好的推广价值。     

番茄的种植技术

番茄为茄科番茄属作物,具有较高的营养价值,平均产值6000元/亩左右。从近几年建平县的生产情况看,今后主要应以发展保护地栽培,实现四季生产,周年均衡供应为努力方向。在种植过程中应注意以下几点：     

基于最优控制理论的加工番茄种植规划研究

[目的]解决加工番茄种植与番茄酱厂产能之间需求不平衡的问题,为番茄酱加工期内日收获产量与加工产能匹配问题提出一种规划决策方法,减少原料的浪费,提高酱厂的生产效率.[方法]通过建立番茄种植面积与产量的数学模型,运用最优控制理论,基于拉格朗日乘子法求解番茄的最优种植方案.[结果]以新疆某番茄酱厂及当地加工番茄种植为例,通过将番茄实际产量和规划产量进行对比,该方法提出的种植计划能够提高番茄的加工效益.[结论]最优控制理论在农产品种植规划方面具有应用价值和实际意义.     

番茄的嫁接种植

利用嫁接技术,用高产型番茄品种与野生水茄进行嫁接,延长番茄生育期和采收期,减少病害的发生,提高产品质量,实现增产增收增效。     

春季大棚的番茄种植要点研究

番茄是一种常规蔬菜,其营养丰富、口感良好,因此就受到很多人的喜爱,而番茄也成为了每家必备的食物之一。番茄有着广阔的市场,其发展前景良好,所以,一定要把握好番茄的种植时机,注重番茄的种植技术,从而能够实现菜农增产增收的目标。     

中国东方蜜蜂的形态学及生物地理学研究

 用形态学研究方法对中国的东方蜜蜂(Apis cerana)的形态特征进行研究。东方蜜蜂的标本从中国大陆的34个样点采集而来，这些样点代表了东方蜜蜂在中国大陆不同气候带或地理区域分布的不同类型。 34个点共采集了220群蜜蜂的样，每群蜂测定分析15只工蜂，形态的测定特征参照Ruttner 1988年提出的测定标准进行。每只蜂总共有38个测定的形态特征。测定的性状特征的数据进行因素分析，集合分析和区辨分析；形态性状与生态环境因子相关性分析；并与周边国家东方蜜蜂的相关数据进行比较，发现:生活在吉林长白山温带阔叶林的东方蜜蜂个体较大、体色较黑，与日本、韩国的东方蜜蜂较为相似；来自亚热带常绿阔叶林的东方蜜蜂（甘肃天水、湖北和湖南）与云南北部、北京、尼泊尔的东方蜜蜂聚集为一类；而居住在南方热带季雨林如：福建、广东、广西和云南部分南方的东方蜜蜂与低海拔亚热带常绿阔叶林的东方蜜蜂（越南、中国四川和安徽黄山）聚集为另一类； 云南南方如：景洪、思茅、河口、镇康、元江、屏边、蒙自草坝和开远的东方蜜蜂形成独特的一个分枝，与泰国和缅甸的东方蜜蜂非常接近，同时与亚热带常绿阔叶林的东方蜜蜂相邻；值得关注的是，来自高寒湿地的东方蜜蜂（甘肃岷县）是目前在亚洲已经发现的东方蜜蜂中，其个体最大、颜色最深。在因素分析和集合分析里，它具有独特的位置。     

修文县龙场镇延晚番茄种植效益的评价

在修文县龙场镇对种植延晚番茄和传统作物(玉米、水稻)进行了种植效益的对比试验。结果表明:种植延晚番茄可获取显著的经济效益和社会效益,值得在该镇推广,但需注意在植保及田间管理中加大投入。     

基于动态规划算法的农村无线基站最优传输路径的研究

对农村无线基站的传输方式进行研究,将动态规划算法应用于农村无线基站传输路径的选择上,提出了切实可行的获取传输最优路径的数学模型,并通过仿真证明了其优越性。     

番茄基因工程及生物反应器研究与开发进展

为了培育更加优良的番茄品种,人们运用现代生物技术对番茄进行了大量研究和应用开发。特别是番茄基因工程以及生物反应器的研制等,目前已经取得了一系列可喜的结果,对提高番茄产量、改善番茄品质、生产医药和工业产品等具有重要应用前景。本文着重对番茄基因工程和生物反应器的研究开发进行了全面介绍,同时探讨了番茄生物技术今后的发展方向。     

内蒙古五原县发展番茄种植产业的气候条件分析

根据番茄种植所需环境条件,对五原县番茄生长季气候条件进行分析,得出五原县光、热、水条件十分适宜发展番茄产业,并提出加强农业气象服务、科学种植番茄等合理建议。     

改进粒子群优化算法的果园割草机作业路径规划

为提高果园割草机的工作效率,降低作业成本,提出一种改进粒子群优化算法(Improved particle swarm optimization,IPSO)以解决矩形果园环境下的割草机作业路径规划问题。对苹果园割草场景下的作业路径特点进行分析,将路径规划问题转化为割草机作业行的调度排优问题,考虑多种转弯策略,以总转弯距离最小为优化目标,采用粒子群优化算法(Particle swarm optimization,PSO)求解最佳的作业行序列。为增强粒子群的寻优能力,使用随搜索进程非线性动态变化的算法参数及粒子扰动策略对PSO算法进行改进,通过仿真试验及实地试验进行验证。结果表明:1)6种不同作业行数下,与PSO算法相比,IPSO算法收敛速度减慢,算法耗时平均增加约1.0~2.5 s,但均能找到总转弯距离更少的作业路径,总转弯距离减少率为7.52%~32.72%;2)不同割草机参数(作业幅宽、最小转弯半径)下,与PSO算法相比,IPSO算法均能找到总转弯距离更少的作业路径;3)在果园环境与割草机机型确定的实际作业情况下,与传统方法和PSO算法相比,IPSO算法均能找到油耗更小的作业路径,节省油耗分别为 22.51%和1.57%。     

基于多目标PSO-ACO融合算法的无人艇路径规划

【目的】针对河蟹养殖过程中,水位变化以及无人艇路径规划算法收敛慢、精度低的问题,为提高算法适应性与寻优能力,提出一种多目标粒子群-蚁群融合的无人艇路径规划算法。【方法】首先,分析蟹塘环境及养殖规律等因素,建立静态水深栅格环境模型;其次,针对覆盖遍历式投饵存在局部点投喂不足及路径次优的问题,通过对惯性参数与学习因子的非线性调整,提出基于多目标的改进粒子群算法(Particle swarm optimization, PSO);然后,调整蚁群算法的初始信息素,并对蚁群算法的信息素挥发因子和启发期望函数自适应改进,提出自适应优化蚁群算法(Ant colony optimization, ACO);最后,为解决单一算法寻优不足,利用融合PSO-ACO算法,实现无人艇多目标全局路径规划。【结果】仿真结果表明：不同环境投饵策略下,PSO-ACO算法在对多目标路径寻优时,不仅环境适应性好,而且提高了寻优效率和精度,运行时间节省了32%,路径距离缩短了9.78%,迭代次数降低了62.88%,拐点数目减少了44.45%。【结论】所提出多目标点的路径规划算法适用于环境可变的蟹塘养殖,具有较好的应用价值。     

基于差分量子退火算法的农用无人机路径规划方法

为解决不规则区域内农用无人机植保作业问题,以农用无人机的总飞行距离和多余覆盖率为指标建立模型,将无人机的植保作业航向角作为优化目标,并考虑有障碍物下的情形,采用差分进化算法(different evolution algorithm,DE)与量子退火算法(quantum annealing algorithm,QA)融合的方法对应用模型进行求解,分析算法的执行过程并进行MATLAB仿真试验。结果显示:在设定的不含障碍物农田区域环境下,相较于未规划与差分进化算法规划情况,采用差分量子退火算法(differential evolution algorithm-quantum annealing,DEQA)时无人机总的飞行距离分别减少101.52、73.00 m,转弯路径分别减少43.02、43.10 m,多余覆盖率分别减少22.25%和12.79%;在设定的含障碍物农田区域环境下,相较于未规划与差分进化算法规划情况,采用差分量子退火算法时无人机总的飞行距离分别减少73.24、24.54 m,转弯路径分别减少52.50、12.72 m,多余覆盖率分别减少72.34%、23.52%,其余指标均有所下降。仿真结果表明,采用差分量子退火算法能够完成农田区域路径规划问题,可为农用无人机路径规划提供技术支持。     

基于神经网络和遗传算法的红景天苷缓释微囊制备过程建模与优化

建立了红景天苷缓释微囊的人工神经网络模型及其遗传算法优化技术。结果表明,结构为5-12-3的神经网络模型能较为精确地拟合测试的样本数据,其最大相对误差不超过4%;遗传算法优化的红景天苷缓释微囊制作最佳工艺参数为:海藻酸钠与红景天苷的质量比为2,海藻酸钠浓度为30g/L,壳聚糖浓度为5g/L,氯化钙浓度为10g/L,壳聚糖溶液pH值为6.35,该工艺参数下的最大适应度较单因素及二次旋转组合试验中的最大适应度高14%,且最佳工艺参数下载药量、包埋率和决定系数的预测值和试验值基本相符。说明用神经网络模型描述微囊制作参数与性能之间的关系,用遗传算法优化微囊制作工艺参数,能设计出性能最佳的微囊制作工艺参数。     

基于记忆模拟退火和A*算法的农业机器人 遍历路径规划

【目的】解决农业机器人大田作业时遍历路径规划的问题。【方法】提出一种记忆模拟退火与A*算法相结合的遍历算法。首先通过记忆模拟退火算法搜索出任务最优目标点行走顺序,然后使用A*算法进行跨区域衔接路径规划。【结果】仿真试验结果表明,该算法规划的遍历路径曼哈顿距离比传统模拟退火算法减少了9.4%,遍历路径覆盖率能达到100%,重复率控制为4.2%。【结论】记忆模拟退火通过为传统模拟退火算法增加记忆器,增强了跳出局部最优陷阱的能力,提高了算法所得解的质量。该研究结果可为农业机器人遍历路径规划提供理论基础。     

基于GIS的土地利用规划实施评价信息系统的设计构想

本文提出了基于GIS的土地利用规划实施评价信息系统的构想,并对系统的设计及各个功能模块和数据库的实现方法进行了探讨和分析.     

基于空间特征的现代农业科技园区控制性详细规划方法研究

分析我国现代农业科技园区规划的现状与问题,从基本职能的角度提出农业科技园区的空间结构布局可以分为3个层次:即核心区、示范区和辐射区.将城市控制性详细规划理念导入现代农业园区规划中,提出现代农业园区控制性详细规划的控制重点,分别为建设用地控制指标(包括规定性指标和指导性指标)和农业用地控制指标(包括规定性指标、引导性指标和预期性指标),并给出相应的图则示意.最后将上述规划方法应用于新疆昌吉国家农业科技园区现代农业示范区的规划实践.     

基于LUCC的承德市域生态系统服务价值演变分析与优化研究

  目的  城市市域范围绿色空间生态系统服务价值的量化评估是国土空间规划中重要的工作基础,在价值测度的基础上对其进行演变预测,更有助于规划者了解并衡量城市市域范围内现有生态存量与未来发展趋势和潜在问题,从而预先进行规划回应。  方法  为明确承德市域土地空间利用演变对区域生态系统服务价值的影响,结合RS与GIS技术,对承德市市域范围内土地利用/覆被变化（Land Use/Land Cover Change, LUCC）演变特征进行分析,同时利用单位面积价值当量因子法对承德市域范围生态系统服务价值进行测算,在此基础上运用CA-MARKOV模型预测2026年承德市域土地利用演变趋势和生态空间存量和生态系统服务价值变化情况。  结果  承德市域生态系统服务价值总体呈现明显下降趋势。1980—2018年间（1980、1990、2000、2010、2018年,共5期）承德市域生态系统服务价值总量分别为1 038.51亿、1 035.93亿、1 036.09亿、1 009.71亿、999.36亿元。同时,模拟结果显示,2026年承德市域预测服务价值仍将处于下降趋势,价值降幅约为9.97亿元。  结论  承德市域生态系统服务价值空间维度呈现明显斑块状分布,核心服务功能集中在西北部和南部林地区域,时间维度出现显著功能缩减,核心缩减区域集中在各市县已建成区边缘区域。本研究从空间分布、时间演变和发展预测等多方面总结了承德市域生态系统服务功能演变和空间变化规律,从而为承德市域后续国土空间发展规划和管控策略的拟定提供依据。