种子性状双列资料遗传分析的新方法

根据生统遗传学基本原理，提出谷类作物咱子性状双列资料「包括ｐ＾２和ｐ（ｐ＋１）／２双列与ｐ＋ｑ＋２ｐｑ和ｐ＋ｑ＋ｑｐ不完全双列」遗传分析的新方法。各种交接资料都测验和估计加性方差σｄ＾２，显性方差σｋ＾２误差方差σｃ＾２，平均加性效应「ｄ」，平均显性效应「ｈ」以及性状的遗传控制系统（即受母体或胚乳基因型控制）。ｐ＾２和ｐ＋ｑ＋２ｐｑ双列还能测验和估计细胞质效应ｃ的方差σｃ＾２；ｐ＋ｑ＋２ｐｑ和ｐ＋     

籼粳杂种亚优2号的遗传结构和连锁效应分析

应用三重测交99个家系和P₁、P₂、F₁、F₂、B₁和B₂世代,研究籼粳杂种亚优2号的遗传特征.结果表明:①单株产量和株高在F₁代有突出的超亲优势,优势率分别为103.34%和28.61%.单株产量的超亲优势主要由显性效应引起,加性×加性的上位性效应也不可忽视.②加性、显性和上位性效应在株高中同时存在;单株产量受显性和加性×加性效应控制;每株穗数仅显性效应达极显着;出穗期,每穗粒数和500粒重符合加性遗传.亚优2号的加性和显性效应是重要的,上位效应仅在株高和单株产量中存在.③连锁效应检测显示,株高和单株产量可能具有连锁效应和连锁上位性基因.     

大麦籽粒蛋白质和麦胶含量的遗传分析

采用ｐ＝６的ｐ（ｐ＋１）／２双列设计，研究大麦籽粒的蛋白质含量（ＰＣ）和麦胶含量（ＧＣ）的遗传，并发展了检测遗传效应和变异的统计方法。结果表明，ＰＣ和ＧＣ的遗传表达均主要由三倍体胚乳的核基因控制，没有显著的细胞质效应。ＰＣ和ＧＣ的遗传则均符合加世－显性模型，加性、显性和环境（测定）的方差估计效　和，在ＰＣ　依次为６．４６０８，１．２７４１和０．０２７７．在ＧＣ依次为７１．５０２０，１１．０５５１和２．６７５４。显性的方向和程度随亲本和组合而有不同，平均而言，ＰＣ是增效基因为显性，ＧＣ是增效基因为隐性。文中还分析了三倍体和二倍体模型参数的对应关系，提出改良ＰＣ和ＧＣ的育种策略。     

动态聚类的一种新方法——最小组内平方和法

本文提出一种以组内平方和之和最小为标准的新的动态聚类方法,简称为最小组内平方和法(MinSS_w法).Monte-Carlo试验表明,该法能有效地调整初始分组中的个体.使之达到合理的分类,并有着良好的稳健性;而目前常用的重心法(K-means法)的动态聚类结果,却是相当不稳定的.上述结论也为一个含14个小麦品种的聚类实例所证实.     

水稻花时与气象因子的关系

 4个籼稻和3个粳稻品种，分6期播种，研究其开花高峰时间（简称花时）与当天开花期间主要气象因子的关系。结果表明：1）不同类型品种的花时差异很大。同一品种在不同开花期的花时也有很大变异，其中约46%-66%可由相应时期内气象因子的变异说明。2）气象因子对花时的籼，粳两类品种间明显不同。影响籼稻花时的因子依次为温度，日照和风力，湿度的作用不显著；而影响粳稻花时的因子首推湿度和温度，其次为日照，风力的作用较小，且在品种间表现不一致。3）得出籼粳品种的花时依主要气象因子的两个最优回归方程，可用于排除气象因子变异的干扰，矫正实际花时，提高遗传分析的精确度。     

玉米种植方式研究

在11个玉米种植方式试验中,研究了同等密度下,每穴株数不同、行距不同、营养面积的形状不同的效应。发现各种种植方式的产量和性状虽有一定差异,但一般多不够显著。     

质量—数量性状的遗传分析 Ⅳ.极大似然法的应用

应用极大似然法分析质量—数量性状的遗传。假定分离世代中的同一主基因基因型因多基因和环境的变异而呈正态分布,不同主基因基因型则为具不同平均数和相同方差的混合正态分布。提出以EM算法对主基因的分离比率、基因效应、微基因的遗传方差等进行极大似然估计以及以似然比方法测验有关遗传假设的程序。以大麦一个杂交组合的F_2代株高资料为例演示了分析过程。结果表明该组合的株高遗传涉及一个主基因和一组微基因;主基因杂合体为完全显性,显性效应达 14.97cm;微基因的遗传方差为65.14cm~2;环境方差为 14.80cm~2。本文的原理和方法可以推广于多个分离世代的联合分析以及利用分子标记构建数量性状基因图谱等。     

质量-数量性状的遗传分析 Ⅰ.遗传组成和主基因基因型鉴别

质量-数量性状是指具有主基因效应的数量性状,它在作物的许多重要经济性状中均有存在。这种性状可能同时受主基因和多基因控制,但迄今尚缺乏相应的遗传分析方法。本文分析了主基因为一个位点时质量-数量性状的世代遗传组成。结果表明,如果能够区别分离世代中的各种主基因基因型,就能对这种性状是否存在主基因和/或多基因效应作出有效的测验;而主基因基因型(如果存在的话),则可通过其后裔株系的平均数和方差的分类或聚类进行鉴别。因此,质量-数量性状的遗传也可以应用生统遗传学方法作出分析。     

田间试验的一种新设计——数独方

数独是近年流行的一种益智游戏, 其最常见模式是在一个9行×9列又再分成9区共81个小格的方中, 填入适当的数字, 使每一行、每一列、每一区都含有数字1~9, 不重复。通过一般化地研究数独方的构成、设计、数学模型和统计分析方法, 使之成为田间试验的一种新设计。这种设计能够安排重复k次的k个处理或一个试验因素的k个水平, 能在行、列、区3个方向控制土壤-环境的变异性, 其处理平均数之间的比较将比拉丁方设计更为精确。