试验抽样的误差控制和调整

一、概述在农业研究中,绝大多数测定项目都是通过抽样来考察的。由于样本通常只是总体的一个很小部份,故在总体特征为随机变数时,就一定带有抽样误差。抽样误差的大小,直接关系到试验结果的精确程度。如果误差太大,结果将很不精确,难以由之作出科学的推断。因此,试验者对于一项测定,应当及时地了解其误差大小,以便在精确度不符合要求时,采取相应的改进措施。本文着重讨论通过调整样本容量n以控制误差、保证所得结果精确度的一般统计方法,並不涉及试验控制的全部问题。     

配料混合试验的设计和分析(续)

极顶设计的因子空间只是顶点设计的一部分，因而可提高试验的精细程度。极顶设计的空间形状可能与顶点设计相似(图7)或完全不同(图8)，但设计的基本原则相同。其一般步骤为：     

植物育种中的试验设计:修饰增广设计

3 修饰增广设计 3.1 设计这一设计最初由Lin(1983)等提出,并在麦类作物的育种试验中应用。其基本结构是裂区设计,即试验分主区(整区)和副区(裂区)。主区可以应用任何一种标准设计(通常宜用能够消除行、列两个方向的环境差异的设计,如拉丁方设计、尧敦方设计等、本节将主要以拉丁方为例);但每一主区均须布置成3×3=9个副区,并使每一副区呈方形或尽可能近于方形,以保证8个边缘副区与中心副区最为靠近。中心副区称为对照小区,用于安排对照品种;其余8个副区则称为测验小区,均可用于安排选系。但为了估     

籼型杂种稻谷品质性状的杂种优势表现

以3个野败型雄性不育系（A）和10个恢复系（R）为材料，配成3×10=30个A×R杂种，研究籼型杂种稻谷9个品质性状的杂种优势表现。结果表明：（1）杂种的平均表现，在精米率(HP)、粒长(GL)、垩白度(CS)、直链淀粉含量(AC)和胶稠度(GC)上，都介于雌亲和雄亲平均数之间；在粒宽(GW)、粒重(WG)和碱扩值(ASV)上既大于雌亲又大于雄亲     

大麦杂种优势利用研究Ⅰ.F1杂种的离中亲优势和超优亲优势

以7个细胞质雄性不育系及相应保持系和4个恢复系,按NCⅡ交配设计配成7×4=28个F1杂种,研究了12个数量性状,即株高(PH)、穗长(SL)、穗下节间长(IL)、每株穗数(SP)、主穗粒数(KMS)、每株粒数(KP)、每株粒重(KWP)、每株干重(DWP)、千粒重(KW)、籽粒产量(KY)、籽粒蛋白质含量(PC)和赖氨酸含量(LP)的杂种优势表现.以杂种离中亲优势值Hm和超优亲优势值Hb作为杂种优势大小的指标,以显著的Hm和Hb的出现率作为一个性状杂种优势潜力的指标.结果表明: Hm较为普遍,正、负向显著的Hm出现率分别为46%和12%.然而,显著的Hb出现率平均仅为28%;其变化范围是0～79%,随性状而异.本研究中可推荐的强优势组合是3×10和6×8,它们分别属于六棱×六棱和二棱×二棱的杂交类型.在这两种杂交类型中,似乎要比在六棱×二棱和二棱×六棱的杂交类型中更容易选得强优势杂种.文中对杂种优势和遗传效应的关系也作了简要讨论.     

大麦杂种优势利用研究Ⅰ.F1杂种的离中亲优势和超优亲优势

以7个细胞质雄性不育系及相应保持系和4个恢复系,按NCⅡ交配设计配成7×4=28个F1杂种,研究了12个数量性状,即株高(PH)、穗长(SL)、穗下节间长(IL)、每株穗数(SP)、主穗粒数(KMS)、每株粒数(KP)、每株粒重(KWP)、每株干重(DWP)、千粒重(KW)、籽粒产量(KY)、籽粒蛋白质含量(PC)和赖氨酸含量(LP)的杂种优势表现。以杂种离中亲     

脊回归技术及其应用

介绍了脊回归的统计学原理和方法; 阐述了脊回归和常规回归的差别和关系. 提出评价脊回归的得和失的统计指标. 较详细地讨论了脊回归在作物科学和数量遗传学领域的可能适用场合, 并用一个有关小麦育种中个体选择的实例解释了脊回归的具体应用和计算程序.     

玉米种植方式研究

在11个玉米种植方式试验中,研究了同等密度下,每穴株数不同、行距不同、营养面积的形状不同的效应。发现各种种植方式的产量和性状虽有一定差异,但一般多不够显著。