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1.
大麦杂种优势利用研究,Ⅲ.大麦异棱型和同棱型F1杂种的杂种优势特征 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了大麦4种杂交类型(含二棱×二棱、二棱×六棱、六棱×二棱和六棱×六棱)的F1杂种的性状表现和优势特征,比较了同棱型相配组(二棱×二棱和六棱×六棱)和异棱型相配组(二棱×六棱和六棱×二棱)的超高亲优势(Hh)组合数及其出现率。研究性状包括株高、穗长、穗下节间长、穗数、粒数、粒重、籽粒产量、籽粒蛋白质含量和赖氨酸含量等13个.结果表明,(1)二棱×二棱杂种的穗长较长、每株穗数较多、千粒重较高;六棱×六棱杂种的每穗粒数、每株粒数较多、籽粒产量较高;而异棱型相配杂种则比同棱型相配组有较高的株高、穗下节间长和千粒重。(2)4种杂交类型杂种的类型内杂种间变异,在大多数性状上均为同质,仅有株高、穗长和主穗粒数在六棱×六棱杂种中变异增大,有较大的选择潜力。(3)在13个数量性状中,有9个性状的Hh优势出现率与杂交类型显著关联;株高、穗下节间长和千粒重的Hh优势出现率在二棱×六棱和/或六棱×二棱杂种中最高,而主穗粒数、每穗粒数、每株粒数、每粒重和每株干重的Hh优势出现率则在六棱×六棱和/或六棱×二棱杂种中最高。(4)异棱型相配组杂种的株高、穗下节间长和千粒重的Hh优势率显著高于同棱型相配组杂种,依次为20/30对8/33、30/30对18/33和22/30对5/33;但同棱型相配组杂种籽粒产量的Hh优势率显著高于异棱型相配组杂种,为10/33对2/30。说明异棱型杂种易产生生物量和千粒重优势,而同棱型杂种易产生籽粒产量优势。 相似文献
2.
质量—数量性状的遗传分析:IV.极大似然法的应用 总被引:11,自引:4,他引:11
应用极大似然法分析质量-数量性状的遗传。假定分离世代中的同一主基因基因型因多基因和环境的变异而呈正态分布,不同主基因基因型则为具不同平均数和相同方差的混合正态分布。提出以EM算法对主基因的分离比率、基因效应、微基因的遗传方差等进行极大似然估计以及以似然比方法测验有关遗传假设的程序。以大麦一个杂交组合的F2代株高资料为例演示了分析过程。结果表明该组合的株高遗传涉及一个主基因和一组微基因;主基因杂合体 相似文献
3.
双列资料的遗传模型分析 总被引:22,自引:0,他引:22
莫惠栋 《扬州大学学报(农业与生命科学版)》1987,(1)
一、基本原理设某性状仅受一对等位基因A-a控制,A和a分别为显性和隐性等位基因,且各具频率u和v(u+v=1)。当将纯系AA和aa作为亲本系,进行p~2=2~2双列杂交时,其亲本和子一代的基因型和型值可列于表1。 相似文献
4.
2001年以大麦的7个细胞质雄性不育系的保持系、4个恢复系及其28个杂种F1为材料,2002年以5个细胞质雄性不育系的保持系、5个恢复系及其25个杂种F1为材料,研究杂种F1株高、穗长、穗下节间长、每株穗数、每穗粒数、每株粒数、千粒重、每株粒重、每株干重、籽粒蛋白质含量和赖氨酸含量11个数量性状的表现及其与亲本的相关关系。结果表明:所用亲本在多数性状上都存在显著的遗传差异;除营养品质性状外,杂种F。主要的农艺性状和产量性状普遍存在超高亲优势;多数性状的F1平均值与雌、雄亲本平均值的复相关程度小于疏远程度,表明难以从雌、雄亲本的表现准确预测F1的表现。对相关和疏远的遗传学意义以及改进从亲本预测杂种精度的方法作了简要的讨论。 相似文献
5.
莫惠栋 《扬州大学学报(农业与生命科学版)》1985,(2)
一、群体性质和方差分量在遗传学上,根据等位基因的是否相同,可把基因型分成两类:(1)纯合的(homozygous),即等位基因相同的,如AA;这种基因型的自交后裔不会分离,除非发生突变。(2)杂合的(heterozygous),即等位基因不同的,如Aa;这种基因型的有性后裔必发生分离,从而产生遗传方差,即由遗传因素而造成的变异。 相似文献
6.
7.
P×q交配模式的配合力分析 总被引:27,自引:0,他引:27
莫惠栋 《扬州大学学报(农业与生命科学版)》1982,(3)
一、引言在植物和动物的育种实践中,常常需要评定亲本系的配合力,以为合理利用品种、选择强优组合提供依据。配合力分析的具体方法,随交配模式和实验材料的性质而有不同。本文讨论的是以P个雌亲与q个雄亲交配、制成Pq个F_1材料,然后以最常用的随机完全区组设计进行比较的分析方法。 相似文献
8.
莫惠栋 《扬州大学学报(农业与生命科学版)》1992,(3)
9 小区技术概要小区技术是指田间试验中科学地设计和布置小区的方法。任何一种试验设计的实施,都需应用一定的小区技术。其主要目的在于提高试验的精确度和无偏地估计试验误差与处理效应。这里结合植物育种试验的特点作一简要介绍,有些在各别试验设计中已说明的问题(如随机化等)则不再赘述。 相似文献
9.
莫惠栋 《扬州大学学报(农业与生命科学版)》2001,22(1):74-78
贝叶斯 ( Bayes)概率是复杂事件的条件概率 ,在现代统计学、决策学、生态学、医疗诊断学和分子生物学等领域都有着广泛的应用 ,并已成为这些学科领域中一些重要原理和方法的依据之一 [1~ 4 ] 。本文简述贝叶斯概率的基础知识及其在数量遗传领域的一些可能应用 ,以供读者进一步研读一些国际前沿报道和深化自己的研究。1 基本概率1 .1 概率加法律设事件 A、B和 A 的概率依次为 P( A)、P( B)和 P( A) ,则在 A和 B互斥 ( Mutually exclusive)时 ,事件或 A或 B的概率为 :P( A或 B) =P( A) + P( B) ;( 1 )在 A和 A互补 ( Compl… 相似文献
10.