封育年限对毛竹林凋落物和土壤持水效能的影响

  目的  探讨自然封育对毛竹Phllostachys edulis林凋落物和土壤持水效能的影响，为评价不同类型毛竹林水源涵养功能提供科学依据。  方法  以空间代替时间的方法，以浙江省杭州市余杭区不同封育年限(10、20、30 a)和常规经营(对照)的毛竹林为对象，研究不同封育年限对毛竹林凋落物层和土壤层持水性能的影响。  结果  自然封育提高了毛竹林凋落物的持水能力，与对照相比，毛竹林凋落物储量、最大持水量、有效拦蓄量分别增加了85.7%~300.7%，92.0%~402.8%，87.7%~377.6%(P＜0.05)。自然封育后毛竹林土壤的非毛管孔隙度显著增大(P＜0.05)，表层(0~30 cm)土壤容重显著降低(P＜0.05)，毛竹林土壤非毛管持水量显著增加(P＜0.05)；自然封育20 a后表层(0~30 cm)土壤最大持水量比常规经营显著提高了18.1%~33.2%(P＜0.05)。  结论  自然封育能显著提高凋落物的持水能力和表层土壤的持水效能，且随着封育年限的延长水源涵养功能增强。图4表4参25     

基于神经网络的马尾松人工林密度指数模型

  目的  通过对马尾松Pinus massoniana人工林密度指数模型的研究，为制定木材产量及质量的提升决策提供参考。  方法  以河南省薄山林场马尾松人工林为研究对象，采用147块标准地数据，以林分平均胸径为输入向量，以林分密度为输出向量，建立了林分密度指数人工神经网络（ANN）模型，并与Reineke的林分密度指数模型进行比较。  结果  ① 薄山林场马尾松人工林最大密度线斜率b为-1.516 3，马尾松标准平均胸径为14 cm，Reineke的林分密度指数模型精度为92.11%，t检验结果显著；②构建了网络结构为1:2:1的林分密度指数ANN模型，模型拟合精度为92.57%，均方误差为0.001 469 7。③无论采用Reineke林分密度指数还是人工神经网络技术，在拟合株数密度随林分平均胸径的变化趋势时，幼龄林组拟合效果都不理想，这与幼龄林组数据数量偏少有关。  结论  所建模型可为薄山林场马尾松抚育经营决策提供依据。     

森林培育技术现状及管理措施研究

森林,作为自然资源的重要组成部分,不仅能够给人们带来一定经济收益,实现自然生态环境的改善,还能降低水土流失、荒漠化和农业生产灾害等自然现象的发生几率,促进人与自然和谐相处和良性生态系统体系建设。本文主要围绕森林培育技术的现状及管理措施进行切入研究,首先分析了我国森林培育及技术应用现状,其次针对森林培育技术管理措施开展分析,提出了把握森林培育与使用开发的关系等四个方面的举措,以期通过促进森林培育与管理技术的应用,建立符合现代林业发展需要的森林培育模式。     

森林防火现状及对策--以龙陵县三江口国有林场为例

指出了随着我国生态文明建设发展战略的提出,林业工作受到空前重视,而加强森林防火是森林资源保护与管理的首要工作。以龙陵县三江口国有林场森林防火工作为例,分析了介绍了龙陵县三江口国有林场森林防火现状及存在的问题,并针对存在的问题,提出了森林火灾防范预警的应对对策,以期为林场开展森林防火工作提供一定此参考。     

新冠肺炎疫情后基于RMP分析的森林康养融合生态文化发展分析——以荥经县为例

2020年伊始,新冠肺炎疫情爆发致使旅游业等行业受到重大冲击。疫情过后,产业振兴与恢复势在必行。促进荥经森林康养农旅产业找准定位,率先突破行业发展瓶颈期,融合本地生态文化内涵是最行之有效的渠道和途径。文章基于昂普(RMP)分析法,通过对荥经森林康养产业当前资源、发展现状的总结与阐述,分析其当前困境及短板,并借此对荥经森林康养与生态文化旅游融合发展的路径、范例与效益,提出一些建议和意见。     

可持续发展背景下森林培育技术实施分析

为了满足发展需求,近年来人们对森林资源过度开采,导致自然环境遭到破坏,这不符合我国可持续发展的战略目标。本文对可持续发展背景下的森林培育技术实施进行分析,为保护森林资源,改善生态环境提供参考。     

修水县推行桑蚕鲜茧价格保险做法与经验

介绍了《修水县农业(桑蚕鲜茧)价格保险实施方案》的主要内容、理赔流程及做法.桑蚕鲜茧价格保险的推行,为修水县蚕桑产业持续健康发展起到了保驾护航的作用.     

协同多源国产高分影像和面向对象方法的南方农作物遥感识别

【目的】中国南方地区云雨频繁且农业景观破碎，是我国农作物遥感监测最具挑战的区域之一。我国自主研发的高分系列卫星具有高时空分辨率和高质量成像的特点。本研究挖掘多源高分系列卫星的时间和空间双重优势，实现多云雨及景观异质区作物精细化识别。【方法】基于国产高空间分辨率高分二号（GF-2）影像表征农田空间几何特征，协同中空间分辨率高分一号（GF-1）和高分六号（GF-6）加密影像观测时间序列，充分表征农作物光谱季相节律。通过构建光谱-时相-空间三维分类特征，基于随机森林进行农作物分类并计算不同特征的重要性。同时，设置不同影像组合和不同分类单元下的多种分类场景，进一步分析不同高分数据协同利用在农作物识别上的表现差异。【结果】基于GF-1、GF-2和GF-6影像和面向对象的农作物分类在湖北省潜江市研究区的总体精度为95.49%,Kappa系数为0.94；在枣阳市的总体精度为93.78%,Kappa系数为0.92。协同GF-2和GF-6进行农作物分类精度优于协同GF-2和GF-1。此外，基于GF-2进行面向对象的农作物分类效果优于面向像元，其中潜江总体精度提升了1.4%，枣阳提升了1.32%。相比GF...     

基于随机森林和逻辑回归分类模型的烟叶精选品控指标筛选

为进一步提高细支烟原料的工业适用性及精选效率,选取福建省三明市宁化县的翠碧一号原烟进行外观分类及质量评价。针对细支烟原料需求,通过对各类别烟叶样品的外观质量指标和感官质量指标进行关联分析,应用随机森林和逻辑回归分类模型确定烟叶精选外观品控指标(身份、色度),应用证据权重确定外观指标要求(身份:中等-稍厚,色度:强-浓),模型准确率达82.69%。结果表明,采用模型确定的外观敏感性指标,精选效率大幅提升,选出的烟叶工业适用性也明显提高。