基于神经网络的马尾松人工林密度指数模型

  目的  通过对马尾松Pinus massoniana人工林密度指数模型的研究，为制定木材产量及质量的提升决策提供参考。  方法  以河南省薄山林场马尾松人工林为研究对象，采用147块标准地数据，以林分平均胸径为输入向量，以林分密度为输出向量，建立了林分密度指数人工神经网络（ANN）模型，并与Reineke的林分密度指数模型进行比较。  结果  ① 薄山林场马尾松人工林最大密度线斜率b为-1.516 3，马尾松标准平均胸径为14 cm，Reineke的林分密度指数模型精度为92.11%，t检验结果显著；②构建了网络结构为1:2:1的林分密度指数ANN模型，模型拟合精度为92.57%，均方误差为0.001 469 7。③无论采用Reineke林分密度指数还是人工神经网络技术，在拟合株数密度随林分平均胸径的变化趋势时，幼龄林组拟合效果都不理想，这与幼龄林组数据数量偏少有关。  结论  所建模型可为薄山林场马尾松抚育经营决策提供依据。     

扁桃主要病虫害及其无公害防治措施

本文详细介绍了扁桃主要病虫害的发生、发展规律及其无公害防治措施,所述的病虫害防治药剂能满足绿色无公害果品的要求。     

杨树栽植及抚育管理措施

杨树是我国种植面积较大的树木,由于优点众多,成为人们种植的首选品种。杨树生长速度与其他树木相比较快,适应能力强,用途广泛。由于杨树具有快速繁殖能力,能为民用和工业带来经济效益,同时保证生态环境平衡,对地区经济发展提供了广阔的发展空间。因此,本文针对杨树高产栽植及抚育管理措施进行分析,以更好地发挥杨树的作用。     

古树年轮研究进展

指出了研究古树年轮不仅可以得到树龄信息,通过建立气象因子与年轮的关系,还可以还原古气候过程、灾害经历、污染物含量等。综述了古树年轮的研究进展及测定方法,总结起来可分为两种:一种是做树干截面或钻孔,另一种是利用射线技术,再结合计算机软件,图像分析技术,最后确定树龄。各地在古树调查时,可因地制宜选择适宜的方法鉴定古树年龄。     

杨树栽培管理与病虫害防治技术

杨树是我国一种最常见的树种,其作用非常大,如其是防护林的主要树种。近年来,我国花费大量的人力、物力、财力培育杨树,杨树的种植范围不断扩大。截至目前,我国已成为杨树种植面积和数量最大的国家。如此可见,我国在杨树种植方面的成就不可忽视。与此同时,对于杨树的病虫害防治工作也取得了重大突破。基于此,本文主要介绍杨树栽培管理与病虫害防治技术,以供参考。     

红花油茶良种繁育技术

红花油茶是中国特有的高品质食用油和优良观赏树种。因其植株常绿形态优美、花姿绰约、花期长、叶色浓绿光亮受到林业和园艺界的珍视。湖北省鄂西南地区是红花油茶原产区之一,自然分布较广,选择优质高产的红花油茶油用、观赏兼用品种,填补高海拔区域油茶栽培区良种空白,推进油茶产业持续发展具有重要意义。红花油茶油油酸含量比普通油茶高,可作为化妆品原料用油和高品质的保健食用油;长期食用对高血压、高血脂、动脉粥样硬化有较好疗效,世界联合国粮农组织已将茶油作为重点推广健康型高级食用植物油。