太阳散射光对紫外分光光度法测定咖啡碱的影响

应用朗伯--比耳定律,利用排除法,确定太阳散射光对紫外分光光度法测定咖啡碱的影响.     

茶多酚的络合作用研究进展

本综述了茶多酚与金属离子、咖啡碱、蛋白质和β—环糊精的络合性质，为茶叶综合开发利用的深入开展、制订更合理的茶汤澄清化技术方案、改善制品滋味及茶多酚的提取纯化提供理论参考。     

黑曲霉发酵对咖啡碱代谢的影响

普洱茶固态发酵过程的实质是微生物代谢作用,而黑曲霉在代谢中为优势菌,对咖啡碱代谢产生巨大影响。以黑曲霉为单一菌种,分别接种到茶叶、茶汤和含咖啡碱的液态培养基,并测定不同发酵阶段嘌呤碱的含量。结果表明,黑曲霉对茶叶碱的影响大于可可碱,对可可碱的影响大于咖啡碱,在咖啡碱液态培养基发酵中,茶叶碱增加幅度最大,且与咖啡碱浓度存在正相关性。     

绿茶浸提动态的研究

以成品绿茶为研究对象,从浸提温度,浸提时间,茶叶级别和用水量４个因子发,对浸提过程中茶沁有效成分－水浸出物,茶多酚,氨基酸和,咖啡等的动态变化进行了研究。     

夏茶苦涩味的形成与内质成分的关系

在夏绿茶生产中,由于苦涩味的大量形成,使茶叶品质大幅度下降。目前我国各季茶产量的比重,春茶约占41%,夏茶36%,秋茶23%,夏秋茶的比重大于春茶,因此,提高夏秋茶的品质,对发展生产,提高茶叶经济效益具有特别重要的意义。本试验已连续进行两年,目的在于探索夏绿茶苦涩味形成的时期及其成因,以便从品种、栽培、制造等方面研究减轻苦涩味的可行性,为最终提高夏秋茶品质提供实施方     

咖啡碱研究进展

本文概括了咖啡碱的生物来源、化学结构,并介绍了咖啡碱现有的分离提取与定量检测方法。     

小种红茶茶多酚和咖啡碱近红外定量分析模型的建立

以76份有代表性的小种红茶为研究对象,采用现行国标方法测定的茶多酚和咖啡碱含量作为近红外预测模型的化学值,对应采集样品的近红外光谱值,分别建立小种红茶茶多酚和咖啡碱含量最佳偏最小二乘法（Partial least squares,PLS）模型。结果表明,所构建的茶多酚含量模型校正集决定系数（Coefficient of determination,R²）为97.59%,校正均方差（Root mean square error of calibration,RMSEC）为0.566%,验证集R²为95.06%,预测均方差（Root mean square error of prediction,RMSEP）为0.855%;咖啡碱含量模型校正集R²为96.98%,RESEC为0.110%,验证集R²为95.67%,RESEP为0.148%。茶多酚和咖啡碱含量定量分析模型效果均较好,可实现对小种红茶茶多酚和咖啡碱含量的快速检测。     

基于卷积神经网络的茶鲜叶主要内含物的光谱快速检测方法

儿茶素和咖啡碱是茶叶品质的重要评价指标，为了探索深度卷积神经网络(CNN)结合可见近红外光谱(Vis/NIR)用于茶叶儿茶素和咖啡碱无损快速检测的可行性，本研究通过高效液相色谱来测定茶叶中的儿茶素和咖啡碱含量，并与样本的光谱信息建立对应关系；采用回归分析和CNN建模构建了光谱与茶叶内含物的定量关系；采用竞争自适应重加权采样(CARS)和连续投影算法(SPA)选择特征波长，用于开发基于这些特征波长的简单模型。结果表明:4种儿茶素和咖啡碱含量从第1叶位到第6叶位呈现出逐渐降低的趋势；提取特征波长不仅减少了光谱变量数，还获得了比全谱更优或接近的模型性能；CNN在回归分析和特征提取中均表现出良好的性能，预测儿茶素和咖啡碱最优模型的决定系数(R²)和残余预测偏差(RPD)分别达到了0.93和3.28以上。因此，卷积神经网络结合可见近红外光谱可以对儿茶素和咖啡碱的含量进行快速无损检测。     

RNAi沉默CsHB1降低茶树叶片愈伤组织咖啡碱积累

以‘英红9号’茶树叶片为材料，克隆HD-Zip转录因子基因CsHB1，原核表达CsHB1重组蛋白，利用本氏烟草进行CsHB1表达蛋白的亚细胞定位；构建CsHB1的RNAi转基因载体，经农杆菌介导转化‘英红9号’茶树叶片愈伤组织，并对沉默CsHB1愈伤组织系进行基因表达分析和咖啡碱含量测定。结果表明，克隆基因与NCBI登记的‘龙井43’茶树CsHB1（MF033534）有6个碱基差异，但编码相同的氨基酸序列；原核诱导表达获得CsHB1的49 kD不可溶蛋白；将CsHB1蛋白亚细胞定位于细胞核和细胞质。在沉默表达CsHB1愈伤组织中，CsHB1表达显著下降，催化茶叶咖啡碱合成的N–甲基转移酶基因yhNMT1表达下调，愈伤组织中咖啡碱含量显著降低。推测转录因子基因CsHB1的沉默抑制了靶基因yhNMT1的表达，进而降低‘英红9号’愈伤组织中咖啡碱的合成积累。