农业生产风险评估方法评述及展望

严谨科学的农业生产风险评估是准确厘定农业保险费率的基础和前提,对于降低农业保险中的逆选择和道德风险问题具有十分重要的作用。通过对国内外已有研究成果进行系统梳理,认为基于风险损失的农业生产风险评估方法最适合中国农业保险发展的实际情况,虽然该方法范式已基本成熟,但在风险损失估计和风险分布拟合两个方面都需要进一步完善,如何完善农业生产风险评估方法、如何从空间维度和时空维度评估农业生产风险可能成为未来研究的方向。     

中国蔬菜市场回顾与展望

近年来,随着经济的快速发展,中国蔬菜市场发生了根本性变化。蔬菜生产面积不断扩大,产量不断提高,供应持续增加;蔬菜消费总量明显增加,尤其是在外就餐的蔬菜消费量增加较为迅速;蔬菜进出口量均持续增加,且出口增长快于进口增长,贸易顺差持续扩大。受蔬菜生产成本上涨等因素的推动,蔬菜市场价格总体呈上涨趋势;由于季节性波动、灾害性天气和市场信息不对称等因素,个别蔬菜品种的价格波动较为频繁。预期未来,中国蔬菜供需将继续保持稳定,但产量增速趋缓,需求继续增长;出口优势有所下降,贸易顺差趋于缩小;价格继续维持高位且波动频繁。     

全球化背景下跨境并购对中国乳业的影响分析

在全球经济一体化、贸易自由化和证券国际化大背景下,跨境并购已经成为企业整合全球资源、提升管理技术和拓展国际市场的重要举措之一。本文对伊利、蒙牛、光明等国内乳企的跨境并购情况以及雀巢、达能、恒天然等海外乳企在华并购布局情况进行梳理分析,发现跨境并购的发展促使中国乳制品供给呈现全球化、中小生产者生存空间扁平化和产业竞争激烈化等特征,建议进一步加快乳业产业化联合体构建、加强跨境并购与国内产业转型升级良性互动,加强全产业链的监测预警和贸易安全网构建等。     

2018年春节期间蔬菜市场形势分析及预测

春节期间是菜价高位运行、暴涨暴跌易发的敏感时期,蔬菜市场运行情况受到各方重点关注。根据农业部蔬菜全产业链信息会商分析,若无持续、大面积的灾害天气,预计2018春节期间蔬菜市场平稳运行,供应上市充足,蔬菜价格保持合理波动,或将环比波动上涨、同比略涨;但也要做好风险防范、市场监测、信息发布等工作,确保城乡居民对节日“菜篮子”基本满意。     

WGDWS天气发生器在中国五大气候区的适用性

为了检验基于干湿期的天气发生器(Weather Generator based on Dry and Wet Spells,WGDWS)在中国不同气候区的应用效果,该研究利用中国五大主要气候区16个站点57 a的逐日天气数据,通过对比生成与实测气象要素统计值,及比较WGDWS与随机天气模拟器(Daily Weather...     

食品安全追溯链构建研究

食品安全可追溯系统的构建需确定被追溯的信息及信息的组织管理方式。现有食品安全可追溯系统均基于信息系统理论进行构建。通过统筹管理自食品生产至消费全过程所涉及的质量安全要素,基于食品安全追溯链构建的食品安全可追溯系统更快捷有效。基于食品链理论,分解食品链过程,提出了食品安全追溯链的层次模型,进而全面分析了食品安全追溯链的连续性和完整性。食品安全追溯链的建立,不仅是食品危害分析、质量控制、风险分析的基础,同时也是食品安全可追溯系统构建的依据。     

农产品质量安全溯源多边平台的追溯机制研究

推进农产品质量安全全程溯源多边平台(MSP)机制研究是加强农产品质量安全监管的重要抓手,也是构建农产品质量安全管理长效机制的有效途径。针对政府质检部门、农户、消费者、农技人员、平台支持方、生产厂商、经销商等多方用户的各类需求,基于时空编码技术,通过在农产品上普及QR码,对产品生产、经销、零售等各个环节提供质量保障与溯源措施,有效杜绝假货与窜货现象。通过编码溯源机制的研究,旨在为建立能够适应中国农产品质量安全溯源的多边平台(MSP)服务,全面提高我国农产品质量安全信息化监管水平。     

“互联网+”现代农业进展与展望

"互联网+"现代农业代表现代农业发展的新趋势。近年来,随着新一代信息技术的快速发展,"互联网+"的创新成果与农业融合不断加快,"互联网+"现代农业的理论、技术、应用和组织管理等各方面取得了重要进展,在农业各领域得到了广泛应用。文章分析了"互联网+"现代农业的内涵及技术支撑,重点阐述了"互联网+"现代农业在农业智能生产、农业电子商务、农业监测预警、农业社会化服务、农业人工智能等领域的最新进展,同时对"互联网+"现代农业的未来发展趋势进行了展望。     

小麦生长模拟与三维可视化系统构建技术研究

作物生长过程的三维可视化是虚拟作物研究的关键技术之一,针对小麦形态结构复杂,小麦生长可视化不易实现的问题,以小麦作物为对象,在已有研究成果基础上,结合小麦生长模拟模型和形态结构模型,从系统结构与功能、系统设计与实现、真实感图形渲染技术（颜色渲染、纹理映射、光照处理）等方面入手,构建小麦生长模拟与三维可视化系统,实现了小麦生长模型和形态结构模型的有机结合,最终实现了小麦生长过程的三维可视化。小麦生长模拟与三维可视化系统将为小麦作物生长动态预测、栽培管理调控、作物株型设计等提供形象逼真的可视化工具,为小麦理想株型筛选,高产、高效、抗倒伏设计与优化等提供技术支撑。     

农业大数据与农产品监测预警

随着海量信息的爆发,农业跨步迈入大数据时代。在大数据的推动下,农业监测预警工作的思维方式和工作范式发生了根本性的变化,农产品监测预警的分析对象和研究内容更加细化、数据获取技术更加便捷、信息处理技术更加智能、信息表达和服务技术更加精准。伴随大数据技术在农产品监测预警领域的广泛应用,构建农业基准数据、开展农产品信息实时化采集技术研究、构建复杂智能模型分析系统、建立可视化的预警服务平台等将成为未来农产品监测预警发展的重要趋势。在大数据时代,农产品监测预警工作应该形成大思维,开展大合作,迎接大挑战。