国内苜蓿草供需现状及中美贸易摩擦带来的影响与对策

苜蓿草是国家的重要战略资源,是奶牛养殖过程中优质的蛋白质来源。我国牧草产业起步较晚,种植面积虽然居于世界第二位,但由于生产技术落后,优质商品草供给不足。从国内苜蓿商品草供给、市场需求和贸易3个方面阐述了国内苜蓿草产业的市场供需现状及存在的问题,测算了优质苜蓿草的需求量和产需缺口,分析了中美贸易摩擦对国内苜蓿和奶业市场的影响,并提出相关的政策建议。     

2013年我国饲料市场形势分析和2014年展望

2013年我国饲料市场总体呈现稳中趋涨的基本态势,受原料供给相对宽松、国内求增幅减缓、突发事件层出不穷、国际价格频繁波动和政策托底的综合影响,饲料工业总产量首次下滑,重要饲料原料价格波动明显,而主要饲料产品价格均上涨放缓。展望2014年,我国饲料产业逐渐迈入调整期,饲料原料价格继续上涨的空间有限,饲料产品价格保持相对稳定的可能性增大,同时要警惕公共安全事件对饲料市场所造成的冲击,建议政策面进步加大产业政策的扶持力度、强化信息监测的预警能力,并创新市场风险的管理工具。     

美国农作物收入保险规模演变及展望

美国农作物收入保险的产生是受其农业发展环境和农业政策的演变所驱动,同时美国农作物保险运作制度的完善、参与率的提升等为其产生提供了基础条件。美国农作物收入保险的做法充分汲取了加拿大毛收入保险项目的失败教训,其保费规模和覆盖面积在美国农作物保险中均占主导地位,但承保的农作物种类却远低于产量保险。展望未来,中国的农业保险发展需将农作物收入保险作为推动中国农产品价格形成机制改革的重要方向,兼顾发展农作物收入保险和产量保险,以发展农产品期货市场作为发展农产品收入保险的基础。     

中国新型农业经营主体信用评价指标体系研究

融资难题困扰着中国新型农业经营主体的持续发展,信用评价机制对于缓解这一问题至关重要,而科学的信用评价指标体系是信用评价机制有效运转的基础。根据经营主体特征的不同,将中国新型农业经营主体分为家庭经营类、合作经营类以及企业经营类等3种类型;基于全面性、系统性、综合性等原则,围绕以上3种经营主体依次构建了信用评价指标体系。最后,对信用评价指标体系的应用前景进行了展望。     

北京市房山区家禽产业发展的思考

1房山区家禽产业发展现状北京市房山区家禽养殖业的发展受惠于京郊的科技、资金、人才和市场优势,毗邻首都庞大的消费市场,易于获取国内外市场信息,近年来在市区两级政府的支持下,当地家禽业规模化、标准化、产业化水平都得到较大提升.截止2010年底,全区家禽总存栏273.47万只,家禽出栏1 478.21万只,其中肉鸭出栏840.01万只,肉鸡出栏638.2万只,产蛋量7 599.5吨.家禽产业已经成为房山区畜牧主导产业之一.     

中国种业市场竞争态势研究

运用现代产业组织理论构建了中国种业市场竞争态势的理论分析框架.从市场结构、市场行为、市场绩效的角度对中国种业市场竞争态势进行了实证分析,得出中国种业市场结构、市场行为、市场绩效的基本特征及相互作用,并简要提出促进中国种业在市场竞争中发展壮大的对策建议.     

风险预期的农业投入-产出均衡及对收入稳定性的影响——基于Lyaponof稳定性定理

将不同类别农业风险按照时间分为产前、产中和产后风险;并纳入比较静态农业生产利润函数,定性分析农业投入和产出均衡变化;预期产中风险增加的情况下,比较分析理性生产者的最优与均衡投入-产出的变化和差异;构建动态农业收入函数,利用Lyaponof稳定性定理,分析讨论风险对农业收入稳定的作用机制及其影响因素。得到以下结论:预期产中风险增加时,生产曲线向下"跳跃",表示产量骤减;最优投入-产出规模比均衡状态相对减小,且收入稳定性的"紧约束"条件很难实现。     

美国、加拿大农业保险的经验和启示

美国和加拿大是世界上最早实行了政策性农业保险的国家,同时也是政策性农业保险最为成功的地区之一。本文从历史沿革、经营模式和实施情况三方面入手,对美国和加拿大农业保险进行了清晰的介绍,最后提出了可供我国借鉴的几点经验启示。     

我国农业信息技术产业化研究

本文在对我国农业信息技术产业化过程、发展现状、制约因素和有效模式分析的基础上,提出了我国农业信息技术产业化的发展趋势和方向。     

农业生产风险评估及农业保险费率厘定的不确定性：研究进展和破解之道

鉴于准确厘定农业保险费率在保障农业保险持续健康发展中的重要性,20世纪80年代起学界围绕农业生产风险的科学评估和农业保险精算开展了大量研究,但尚不完善,评估结果仍存在较大不确定性。为提高农业保险定价的可信度,推动我国农业保险精算技术的发展,本文作者对国内外学界关于农业生产风险评估和农业保险费率厘定的最新研究进行了综述,在文献梳理的基础上分析了农业保险费率厘定不确定产生的根源及应对之策。研究发现,数据的稀缺性、技术问题的模糊性以及风险评估和保险定价的空间不匹配性是造成农业生产风险评估和农业保险费率厘定结果存在不确定性的3个主要原因,提高农业保险定价结果的可信度成为国外学者最新研究的努力方向。在大数据时代,降低农业保险费率厘定不确定性、提高农险定价信度最终需要依靠大数据技术,融合多种数据资源,但农业保险的精算定价并不能完全解决逆选择问题,还需要提供更加多样更具有弹性的农业保险产品进行配合。