青少年亲子关系及其教育的思考

着重对亲子关系的定义,当前亲子关系的新变化,影响因素以及如何创立良好的亲子关系及教育对其的影响进行阐述。     

浅析国Ⅵ法规金属油箱与塑料油箱的应用

简述了金属燃油箱与塑料燃油箱的发展及特点,并对比国Ⅵ与国Ⅴ标准的排放要求,重点分析当前塑料燃油箱的排放性能及设计方案,阐述金属燃油箱与塑料燃油箱的应用选择。     

西兰花机械移栽对产量与效益的影响

研究2种蔬菜移栽机移栽和人工移栽对西兰花生长发育、花球、产量和效益的影响。结果表明,机械移栽的西兰花现蕾比较整齐,现蕾期也稍早,且花球生长也比较整齐一致,具有省工节本增效的效果。     

浙江省农业生态修复研究——以宁海县桑洲镇生态修复基地为例

以宁海县桑洲镇生态修复基地为例,进行了农业生态修复相关技术的研究。结果表明,通过实施农业生态修复各项技术措施,不仅可取得较好的生态修复效果,同时也具有增加经济效益的作用。     

新疆精河生态枸杞果实品质最佳采收期的研究

通过生态枸杞和非生态枸杞4个采摘期鲜果的果实横径和纵径、百粒重、粒度和水分、可溶性固形物、水解还原糖、总酸、维生素C含量以及干果中枸杞多糖等营养物质含量的比较,以确定生态枸杞的最佳采收时期。结果表明,7月份生态枸杞鲜果果实的可溶性固形物含量、果径以及百粒重等感官性状指标较高,外形和色泽也较为艳丽;10月份生态枸杞干果中维生素C含量和枸杞多糖含量最高,分别达到209.2 mg/kg和2.198%。因此,7月份和10月份是生态枸杞品质和营养物质含量较高的时期,更适宜采收。     

大棚智能除草机器人设计

针对大棚内除草环境复杂，且杂草种类繁多导致识别困难的特点，设计了一种机械式智能除草机器人。对试验田数据进行采集后，使用Yolov5模型进行150次迭代训练，最终训练出模型平均精度(map50)为82%,为了提高识别准确率，迭代次数增加到300次，最终模型平均精度(map50)为91%,机器人使用了Jetson Orin nano开发板为处理器，Intel D435深度摄像头进行数据采集，图像处理时间为1.2 ms,满足实时处理要求。采用机械式除草，减少了农药使用，该研究可为以后智能除草设备设计提供参考。     

基于机器视觉的马铃薯晚疫病快速识别

晚疫病是马铃薯的一种严重病害,可造成减产甚至绝收。因此马铃薯晚疫病的识别与控制对提高其产量有非常重要的意义。该文基于机器视觉技术对马铃薯叶部晚疫病进行检测,根据马铃薯叶片上晚疫病斑的颜色、纹理和形状特征参数的不同,提取叶片表面的特征参数,并建立数学模型对病害程度做出评价。在RGB、HSV颜色空间中,根据马铃薯叶片在患病早期叶片颜色发生变化且与健康叶片不同,利用颜色特征,建立马铃薯晚疫病的无病和患病模型,该模型对马铃薯患病早期的识别率为67.5%。利用灰度共生矩阵,采用纹理统计参数进行病害等级评价,用熵值和能量值描述晚疫病的严重程度,纹理特征对患病程度的识别率比较稳定,对患病中期与后期的识别率分别为72.5%与80%。利用形状特征的相对特征,根据病斑面积比进行晚疫病诊断,该方法对马铃薯叶片晚疫病患病后期的诊断取得较好效果,识别率为90%,但由于叶片患病早期的病斑面积小且分散,识别难度大,识别率仅为50%。针对颜色、纹理及形状特征在识别马铃薯叶片晚疫病时的优势与局限性,提出颜色纹理形状特征结合的识别方法,对患病中期与后期的识别率分别为90%和92.5%。通常马铃薯晚疫病的理化值检测法耗时数天,但利用机器视觉识别马铃薯晚疫病患病情况非常快速,根据颜色特征进行病害识别的时间约为4 s,纹理特征识别的时间为7 s,形状特征特征识别的时间为3 s,综合颜色纹理形状特征的识别由于计算量较大,识别时间为9 s。该研究可为基于机器视觉的马铃薯晚疫病的快速检测提供理论依据。     

天然林保护工程的发展对策和建议

随着经济快速发展对于社会的影响,人们对于环境资源重视程度逐渐增加,森林资源已经成为了环境保护的重要方式和手段。天然林是森林资源的重要组成部分,对于天然林实施保护已经成为了各方关注的话题。本文主要对天然林保护工程提出发展建议,希望能够对相关人士有所帮助。     

母牛站外冷配及其提高受胎率若干技术措施

随着经济的发展,交通通信更为便利,使得"站外冷配"服务逐渐开始开展."站外冷配"的发展减少冷配站的建设,节省了大量设备、能源消耗和人员工资费用.本文将对提高母牛站外冷配受胎率的技术措施进行探讨.