培矮64S制种育性敏感期遇异常低温后的育性变化及种子纯度估算

2002年两优培九在建湖县制种333．3hm^2，在培矮64S育性温度敏感期受到连续5d 23℃以下的低温影响。为了及早掌握培矮64S的育性变化程度及准确估算制种纯度，通过大田花粉镜检、隔离盆栽和套袋自交等方法，结合其它因素综合分析，提出了F1代种子纯度的估算方法。种子纯度估算值为96．34％，经福建和江苏的种子部门在海南鉴定，平均为96．52％，只相差0．18个百分点，说明该法在生产实践中具有一定的可行性。     

技术进步对我国茶叶生产贡献率的估算

技术进步对20世纪80年代我国茶园生产增长的贡献率，在很大程度上能反映近30年技术创新对我国茶叶生产的影响。柯布－道格拉斯生产函数和索罗余值法的分析结果表明，1980年－1991年单产增加由时间变量解释部分为84．2％，它和集体茶场经营制度改革、技术创新以及幼龄茶园逐渐进入成年采摘期等因素有关，而1985年－1991年期间56．1％部分则主要是技术进步所致。     

基于计算机视觉的枣叶含水率估算模型

通过对枣叶图像预处理、颜色特征提取及含水率测定,分析枣叶图像颜色特征值与含水率的相关性。结果表明,枣叶G－R和H这2个颜色特征与含水率相关性显著。基于 G－R和 H建立枣叶含水率估算模型为：y＝0．8772－0．0015×（G－R）－0．1013×H,复相关系数R为0．8907,应用计算机视觉技术进行枣叶含水率估算可行。     

自然状态下栓皮栎人工林空气负离子浓度与相对湿度的关系

空气负离子是衡量一个地区空气清洁度的重要指标,对人体的心理和生理机能具有重要的促进作用。随着森林生态旅游的兴起,空气负离子的发生过程及影响机制已成为生物气象、森林生态和森林康养等相关领域的研究热点。本研究以华北低丘山地栓皮栎人工林为试验对象,在2018年和2019年6−9月森林植被叶面积相对不变期间,定位观测获取人工林冠层空气负离子及微气象参数,采用Python软件筛选出光合有效辐射约为零,温度、风速及颗粒物浓度相对不变条件下的观测数据,分析空气湿度（RH）对空气负离子浓度（NAI）的影响特征,建立基于空气相对湿度的预测模型,并对模型进行检验。结果表明,在不同空气相对湿度范围内,空气负离子浓度随空气湿度的升高呈现三种变化趋势,在空气相对湿度35%～55%范围内,空气负离子浓度相对稳定,二者呈稳定常数关系;在相对湿度55%～75%范围内,空气负离子浓度迅速上升,二者呈线性递增关系;在相对湿度75%～95%范围内,空气负离子浓度适度下降,二者呈线性递减关系。在此基础上,构建了空气负离子浓度与空气相对湿度的分段拟合方程,3个湿度区间分别为NAI=729;NAI=9.396RH+198.994,决定系数（R2）为0.807（P＜0.01）;以及NAI=−4.849RH+1232.992,决定系数（R2）为0.642（P＜0.01）。各拟合函数的预测值与实测值均不存在显著差异,均方根误差（RMSE）分别为6.175、7.091、8.213,而RH在55%～75%和75%～95%范围内决定系数（R2）分别为0.806、0.836,模型的模拟精度高且均方根误差较小。说明构建的分段拟合函数能够准确反映空气相对湿度对空气负离子浓度的影响,可为进一步深入研究空气负离子对气候变化的响应机制提供基础依据。     

土地覆盖类别面积混淆矩阵校正与回归遥感估算方法对比

混淆矩阵校正和回归估算是2类常用的,以遥感数据作为辅助的区域面积总量估算方法,但它们的相对效果及适用条件并不明确。该文根据遥感影像分类误差的分布规律模拟生成不同总体分类精度的图像,并在此数据的基础上,采用统一的抽样方案,以简单抽样反推方法为对比基准,探讨在不同的总体分类精度和不同的样本量下区域面积总量遥感估算方法的精度及稳定性。试验得到以下结论:1)相比于简单抽样反推方法,混淆矩阵校正和回归估算具有更好的准确性和稳定性;2)在各总体分类精度和样本量下,简单回归估计、比估计均具有良好的准确性和稳定性,相比于混淆矩阵校正,回归类方法略具优势;3)当遥感数据分类精度较低(≤60%)时,混淆矩阵逆校正的准确性和稳定性与简单抽样反推方法无明显区别,因此在此种情况下应尽量避免使用混淆矩阵逆校正方法。     

生物柴油物理特性参数的估算与误差分析

以生物柴油脂肪酸酯含量为基础,应用Matlab编制了包含15种脂肪酸酯的生物柴油物性参数预测程序,并应用所编程序估算了大豆油甲酯生物柴油的密度、表面活力、黏度和导热系数;分析比较了各种估算方法的精度.结果表明:在生物柴油密度估算中,修改Raekett方程的估算精度较高;Sastfi-Rao方法估算生物柴油低温黏度所得结果与实测值最接近,其估算精度较高;Miller方法和Macleod-Sugden关联式估算生物柴油表面张力的精度较其它几种方法高;建议在生物柴油导热系数估算中应用Sastri方法.     

水文频率曲线参数优化估计研究

【目的】频率分析是估计水利水电工程设计洪水的主要方法,也是工程水文学的重要组成部分,一般采用与经验点据拟合较好的曲线来估计洪水设计值,其曲线参数的求解和适线准则密切相关,参数的计算精度直接影响着设计值。【方法】按照离(残)差平方和最小、离(残)差绝对值和最小、相对离(残)差平方和最小为适线准则,应用最小一乘法、最小二乘法和非线性模型参数估计改进法,进行了水文频率曲线参数的优化计算研究。【结果】通过实例验证,非线性模型参数估计法通过计算机反复的数值求解,可提高水文频率曲线的估计精度,避免了传统经验适线法的人为主观性。【结论】详细给出了规范(SL44-93)优化适线法离均系数以及对偏态系数的偏导数矩阵实用数值方法,这些方法可用于实际水文频率的分析计算。     

期货交易所风险保证金的设计

保证金交易制度是期货市场的一个重要特征.随着我国期货市场的发展和完善,静态保证金制度已经不适应期货市场的发展要求,因此采用动态保证金制度是期货市场发展的一种趋势.主要使用了GARCH模型和收益率绝对值的方法估算收益率的波动,从而动态求解保证金.再在这两种方法实证比较的基础上,对目前保证金制度提出一些改进建议.文章首先对期货市场和保证金制度进行了简要介绍,然后具体使用GARCH(1,1)模型和收益率绝对值法对上海期货市场期连续期铜合约1995年1月至2006年10月的数据进行实证分析,得出动态保证金比率,本文最后对两种方法进行了比较,并提出了一些改进意见.     

棉花叶面积指数的遥感估算模型研究

 【目的】棉花叶面积指数是反映作物生物量的重要参数,本文旨在运用遥感数据对这一参数进行估算,为叶面积指数的获取提供更方便快捷的估算模型。【方法】采用美国ASD公司FieldSpec? 手持便携式光谱分析仪所获取的棉花冠层光谱反射率和从中等分辨率的遥感图像提取的植被指数,利用相关分析和回归分析方法,找出叶面积指数的最佳估算时相期和最佳遥感估算模型。【结果】棉花的整个生育期内,叶面积指数在时间曲线上呈现出波动变化,在始铃期棉花的叶面积指数达到峰值,据此规律通过提取该时期的遥感数据,得出棉花叶面积指数的遥感估算模型。【结论】棉花叶面积指数的最佳估算时相是盛花期和结铃期,各品种棉花叶面积指数的遥感估算模型通过精度检验,拟合R2与检验R2 均达到了极显著水平。     

大豆叶面积指数的高光谱估算模型研究

通过测试大豆4个生育阶段350～2500nm波段的冠层高光谱数据,用近红外波段760nm-850nm及红光波段650nm-670nm的2个范围内的波段反射率,组成了高光谱比值植被指数（RVI）和800nm和670nm2个波段反射率组成修改型二次土壤调节植被指数（MSAVI2）;基于RVI和MSAVI2植被指数,建立了大豆叶面积指数（LAI）的6种单变量线性与非线性函数模型,经检验均达到1％极显著水平。其中,以RVI所构建洲的幂函数、MSAVI2所构建LAI的指数函数、对数函数估测模型的相关系数相对较高;用MSAVI2所构建的LAI精度较高的对数函数模型反演大豆叶面积指数,实测LAI与估测LAI呈极显著线性相关（R=0．9098^＊＊,n=46）,模型方程的估算精度达84．9％,实测值与估算值的RMSE=0．2420,平均相对误差为0．1510。表明采用高光谱植被指数,能够实时、无损、动态、定量提取大豆叶面积指数,为设计理想的大豆群体和大豆遥感估产提供了科学的依据。