| 大豆叶面积指数的高光谱估算模型研究 |
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| 引用本文： | 黄春燕,刘胜利,王登伟,战勇,张恒斌,袁杰,马勤建,陈燕,赵鹏举.大豆叶面积指数的高光谱估算模型研究[J].大豆科学,2008,27(2):228-232. |
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| 作者姓名： | 黄春燕 刘胜利 王登伟 战勇 张恒斌 袁杰 马勤建 陈燕 赵鹏举 |
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| 作者单位： | 1. 石河子大学新疆兵团绿洲生态农业重点实验室,石河子农学院,新疆,石河子,832003
2. 新疆农垦科学院作物所,新疆,石河子,832000 |
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| 基金项目： | 新疆兵团"十一五"科技攻关项目资助(2006GG07). |
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| 摘 要： | 通过测试大豆4个生育阶段350～2500nm波段的冠层高光谱数据，用近红外波段760nm-850nm及红光波段650nm-670nm的2个范围内的波段反射率，组成了高光谱比值植被指数（RVI）和800nm和670nm2个波段反射率组成修改型二次土壤调节植被指数（MSAVI2）；基于RVI和MSAVI2植被指数，建立了大豆叶面积指数（LAI）的6种单变量线性与非线性函数模型，经检验均达到1％极显著水平。其中，以RVI所构建洲的幂函数、MSAVI2所构建LAI的指数函数、对数函数估测模型的相关系数相对较高；用MSAVI2所构建的LAI精度较高的对数函数模型反演大豆叶面积指数，实测LAI与估测LAI呈极显著线性相关（R=0．9098^＊＊，n=46），模型方程的估算精度达84．9％，实测值与估算值的RMSE=0．2420，平均相对误差为0．1510。表明采用高光谱植被指数，能够实时、无损、动态、定量提取大豆叶面积指数，为设计理想的大豆群体和大豆遥感估产提供了科学的依据。
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| 关 键 词： | 大豆 高光谱 叶面积指数 植被指数 估算模型 |
| 文章编号： | 1000-9841(2008)02-0228-05 |
| 修稿时间： | 2007年8月16日 |
Models for Estimating Soybean Leaf Area Index Using Hyperspeetral Data |
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| HUANG Chun-Yan,LIU Sheng-li,WANG Deng-wei,ZHAN Yong,ZHANG Heng-bin,YUAN jie,MA Qin-jian,CHEN Yan,ZHAO Peng-ju.Models for Estimating Soybean Leaf Area Index Using Hyperspeetral Data[J].Soybean Science,2008,27(2):228-232. |
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| Authors: | HUANG Chun-Yan LIU Sheng-li WANG Deng-wei ZHAN Yong ZHANG Heng-bin YUAN jie MA Qin-jian CHEN Yan ZHAO Peng-ju |
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