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榛子作为世界的四大干果之一,产量位于果首位,但农户在栽培过程中,存在错误的栽培技术,对在施肥技术上还存在很多问题,比如多施肥、只施化肥、偏重单一的肥料等等,果农的这些做法,不但影响了榛子的正常生长,还会影响土壤结构,造成肥害等种种恶果。本文就前人对榛子的施肥技术进行讨论,以期对榛子施肥技术的提高起到一定的帮助。 相似文献
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本文立足丹东市林业产业发展实际,从五个方面提出丹东市林业产业发展的建议,以期对丹东市林业产业的供给侧结构性改革、提质增效、振兴乡村战略等工作起到一定的帮助。 相似文献
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空气负离子是衡量一个地区空气清洁度的重要指标,对人体的心理和生理机能具有重要的促进作用。随着森林生态旅游的兴起,空气负离子的发生过程及影响机制已成为生物气象、森林生态和森林康养等相关领域的研究热点。本研究以华北低丘山地栓皮栎人工林为试验对象,在2018年和2019年6−9月森林植被叶面积相对不变期间,定位观测获取人工林冠层空气负离子及微气象参数,采用Python软件筛选出光合有效辐射约为零,温度、风速及颗粒物浓度相对不变条件下的观测数据,分析空气湿度(RH)对空气负离子浓度(NAI)的影响特征,建立基于空气相对湿度的预测模型,并对模型进行检验。结果表明,在不同空气相对湿度范围内,空气负离子浓度随空气湿度的升高呈现三种变化趋势,在空气相对湿度35%~55%范围内,空气负离子浓度相对稳定,二者呈稳定常数关系;在相对湿度55%~75%范围内,空气负离子浓度迅速上升,二者呈线性递增关系;在相对湿度75%~95%范围内,空气负离子浓度适度下降,二者呈线性递减关系。在此基础上,构建了空气负离子浓度与空气相对湿度的分段拟合方程,3个湿度区间分别为NAI=729;NAI=9.396RH+198.994,决定系数(R2)为0.807(P<0.01);以及NAI=−4.849RH+1232.992,决定系数(R2)为0.642(P<0.01)。各拟合函数的预测值与实测值均不存在显著差异,均方根误差(RMSE)分别为6.175、7.091、8.213,而RH在55%~75%和75%~95%范围内决定系数(R2)分别为0.806、0.836,模型的模拟精度高且均方根误差较小。说明构建的分段拟合函数能够准确反映空气相对湿度对空气负离子浓度的影响,可为进一步深入研究空气负离子对气候变化的响应机制提供基础依据。 相似文献
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空气负离子是衡量一个地区空气清洁度的重要指标,对人体的心理和生理机能的调节发挥着重要作用。随着森林生态旅游的兴起,空气负离子的发生过程及影响机制已成为研究热点。本研究基于华北低丘山地森林植被主要生长季的气象数据和栓皮栎人工林空气负离子浓度观测资料,利用机器学习中随机森林模型从非线性角度全面分析确定影响空气负离子浓度变化的重要环境因子,通过独立样本对构建的随机森林模型进行模拟和检验,确定模型的预测精度,同时筛选出对空气负离子影响程度最大的环境因子。结果表明:随机森林模型在分析环境因子对空气负离子影响方面具有较高的精度以及较好的拟合效果,通过对模型的拟合值与实测值进行验证,均方根误差(RMSE)为59.349,决定系数R2达到了0.887。同时利用独立样本数据对随机森林模型进行十折交叉验证,决定系数R2均达到了0.904以上,且均方误差(RMSE)较小,为24.851。此外,模型筛选出影响空气负离子的主要因素,按重要性排序依次为颗粒物PM2.5(48.037)、饱和水汽压差(46.169)、土壤湿度(43.984)、风速(43.779)、紫外辐射(41.130)、土壤温度(40.107)、总辐射(36.838)、大气压力(34.532),其中对模型重要性贡献相对较高的3个变量分别为颗粒物PM2.5、饱和水汽压差和风速,它们对空气负离子的影响起决定性作用。因此,随机森林模型适合分析环境因子对空气负离子影响,且拟合效果精度高,稳定性强。 相似文献
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丹东板栗立体化经营模式的调查 总被引:1,自引:0,他引:1
丹东板栗是优质的果品,经济效益、社会效益和生态效益非常明显.但近年来,丹东板栗的产量、效益增长放缓.为提高经营水平,增加农民收入,笔者对板栗经营情况进行调研,总结出3种板栗立体化经营模式,提出今后板栗经营的方向. 相似文献
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丹东市是辽宁省的林业大市,辖区内各类林产品丰富。最近几年来,软枣猕猴桃的种植规模飞速扩大,丹东市已逐渐有成为我国以及世界的软枣猕猴桃最大产地。本文就对丹东市软枣猕猴桃目前存在的问题进行探讨,尝试找出丹东市软枣猕猴桃产业发展的出路。 相似文献
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