基于防砂模拟试验装置的砾石充填防砂参数优化设计研究

渤海湾油井防砂主要以砾石充填防砂为主,为了进一步提高其挡砂效果,同时提高单井产能,基于渤海湾地区储层特性的统计结果,利用防砂模拟试验装置,针对砾石充填防砂进行了效果评价。试验结果表明:1在进行砾石充填粒度参数设计时,可将D50适当放大到(6~7.5)d50,产能相对Saucier挡砂理论提高了10%,且能够有效防砂;2砾石充填最优充填厚度为30~35mm,继续提高砾石充填厚度对产量的贡献较小。在进行防砂设计时,同时考虑防砂参数和充填厚度的影响,在其产能上可以得到进一步提高。     

完整抛磨光纤光栅3层介质波导模型数值模拟

应用3层结构光纤波导模型,借助计算软件改变外界折射率、剩余包层厚度等参数,对完整抛磨光纤光栅在外界环境影响下的Bragg波长变化进行数值模拟。数值模拟的结果表明,随着外部环境折射率的提高,有效折射率从初值渐骤升至最大值,后略有下降,Bragg波长表现为外界折射率接近纤芯折射率时,红移而又略回蓝移。在设定不同的外界折射率情况下,光纤光栅的有效折射率都呈现出当包层半径较大时保持不变,包层半径减小到某值后光纤光栅的有效折射率突然增加,达到顶峰的有效折射率仍小于各自的外界折射率。所得结果对于侧边抛磨光纤光栅的设计、液位测量和折射率传感技术具有重要的指导意义。     

下雪天气对图像质量影响的研究

雪天下落的雪花对图像质量产生影响,对关键目标产生遮挡以及模糊作用.通过对雪花成像的表达式进行分析,采取两步法实现雪花去除.先采用暗原色和Guided Filter方法去除雪雾,然后对复原结果采用中值滤波方法进一步去除残余雪线轨迹.实验结果表明,该方法可以有效提高雪天图像的视觉效果.     

浅谈数字图像相关方法及其在材料力学性能测试中的应用

数字图像相关方法由于自身拥有独特的优势而成为当今社会一种新型的非接触式光学测量方法,目前应用于多个专业领域。本文结合数字图像的相关方法及其在材料力学中的应用,来进行深入研究,使人们对其有更深刻的认识。     

落叶松人工林冠层光分布与光合成规律

1前言林分树冠层是森林的主要活动层之一,是有机物生化合成的工厂,对于人工培育的工业用材林来说,冠层的光分布和光合成规律,将决定其林分的培育目标和达到其培育目标的速度。了解和掌握冠层的光分布与光合成规律,并通过林分水平结构的调整,使其最大限度处于最佳状态,将促进林分不断的处于各阶段最佳结构,具有最大的生产力,并在最短时间内,达到培育目标。2试验材料与方法兴隆林业局地理位置及气候条件     

2020年底各地新玉米霉菌毒素风险分析

为了解呕吐毒素（DON）、玉米赤霉烯酮（ZEN）和黄曲霉毒素B1（AFB1）在2020年底新玉米中的污染情况,指导饲料生产企业和养殖场（户）开展霉菌毒素防控,降低霉菌毒素对饲料质量安全及养殖动物的影响,避免经济受损的风险。2020年12月在市场上采集新玉米样本225份,采用胶体金免疫层析法或上转发光免疫分析法对其霉菌毒素污染情况进行检测,依据安佑集团相关企业标准标和GB 13078-2017《饲料卫生标准》进行判定分析。结果表明：新玉米中霉菌毒素检出率为96.0%,其中DON、ZEN和AFB1的检出率分别为85.8%、87.1%和86.7%|DON、ZEN和AFB1在新玉米中的污染状况差别较大,按《饲料卫生标准》判定的超标率分别为0.0%、0.4%和11.6%|最大检测值分别为2500、534 μg/kg和＞100 μg/kg。就产地而言,山西、内蒙古、东北、安徽、山东、河南、云南、陕西等地霉菌毒素污染较重。综上,与2019年及2020年玉米霉菌毒素污染调查数据相比,2020年底新玉米污染程度较重。 [关键词] 玉米|霉菌毒素|胶体金免疫层析法|上转发光免疫分析法|污染规律     

在疫情形势下线上教学确保教学质量不下降探索与实践 ——以动物医学专业生物统计学课程为例

为了探索疫情形势下线上教学的方法和教学质量问题,从教师亲身感受和实际行动出发论述了在新冠肺炎疫情冲击下充分利用网络平台和线上学习资源开创出"实例引导项目跟进"教学模式,探索出针对直播教学特点的"四阶段混合式"教学法.用具体事例说明了教学模式和方法的创新,可以克服疫情影响保证教学工作正常有序进行,还运用统计分析法科学证明了疫情时期与非疫情时期教学质量实质等效(P>0.05)."实例引导项目跟进"教学模式下的"四阶段混合式"教学法是应对疫情影响、突出应用型人才培养特色的教学创新,解决了知识到能力的快速转化问题,为实施线上教学和应用型人才培养提供了经验和借鉴.     

新冠肺炎疫情与猪肉价格波动初探

基于2020年3月-2020年10月猪肉价格及新冠肺炎疫情指数,借助VAR模型,定量研究新冠肺炎疫情对于猪肉价格的影响。研究结果表明:新冠肺炎疫情对猪肉价格存在影响,促使猪肉价格上涨,在此基础上文章提出相应措施。     

基于高斯自适应拟合的苹果目标分割方法研究

苹果目标的准确识别是苹果机械化采摘需要解决的关键问题之一。为此,基于YUV颜色空间模型,提出了一种结合色差分量与高斯自适应拟合算法的苹果目标分割方法。该方法采用首先将苹果目标由RGB颜色空间转换至YUV颜色空间,并利用色差分量V建立果实与背景分割的高斯分布拟合模型,根据拟合结果自动获取分割阈值,以实现自然场景下苹果目标的准确分割。为了验证文中算法的有效性,利用多幅图像进行了试验并与Otsu自适应阈值分割算法进行了比较。试验结果表明,采用文中算法得到的苹果果实的平均检出率达87.08%,识别率领先Otsu算法9.91%。因此,对于着色度较为均匀的苹果目标,采用高斯自适应拟合方法可以有效提高其识别率。     

多型FMDV VP1表位嵌入型载体pMG-SLPMultiVP1的构建及其表达产物鉴定

构建出表达载体pMG-SLPMultiVP1,并对其进行双酶切鉴定及PCR鉴定。将阳性重组质粒转入到发酵乳杆菌中进行表达,并对表达产物进行SDS-PAGE、Western blot和IFAT鉴定。多型FMDV VP1表位嵌入的SLPMultiVP1融合基因成功克隆入穿梭质粒pMG36e中,其表达产物大小约为35ku,部分表达产物位于发酵乳杆菌表面。成功构建了一个乳杆菌嵌入型表达载体pMG-SLPMultiVP1,为以发酵乳杆菌为活菌载体的表位疫苗研究奠定了基础。