童年雪趣

正入冬以来,一直盼望的雪始终没落下来。暖冬里干燥的空气、沸沸扬扬的尘土,让人感觉烦躁和窒息,没有雪的冬天缺少了很多乐趣和韵味。暖冬的季节,遥想过往的雪天,更加怀念那些雪花漫舞、大雪封门的日子。对童年雪天的深刻记忆更多的来自于嬉雪,那时家里住平房,房前是宽阔敞亮的大院。大寒季节,北风呼啸,鹅毛大雪一飘就是一天一夜。清晨起来,天空中雪花还在风中飞舞,大地已盖上     

谷物真菌毒素的控制策略

谷物真菌毒素主要是作物在生长阶段或者谷物存放过程中受到真菌感染而由真菌产生的次生代谢产物.被真菌毒素污染的食物和饲料对人和动物具有严重的急慢性毒性,因此研究去除毒素污染的途径,将有效保障谷物类产品的食用安全.本文综述了控制毒素产生的策略,及各种真菌毒素去除方法,主要包括控制真菌生长以减少毒素的产生,利用物理去除、化学吸附方法去除毒素,以及通过化学分解或酶促降解毒素等,并分析了这些方法的应用前景.     

雪中太极拳

<正>在冬季的一个星期六下午,我到重庆市涪陵江南片区的白鹤森林公园里去打太极拳。当我走完那些石梯,往南湖走的时候,下雪了。哇,纷纷扬扬的雪花,打在伞上,我听到沙沙沙的声音,好像美妙的音乐。我往太极禅茶的长廊走去,在路上,我看到两个白鹤公园的环卫工人,她们在这雪天还在用火钳捡拾垃圾,我不由对她们产生了敬意。她们说,这么大的雪,明天一定能够积起。其中一个就往路边一指:哪里已经积起了。我往她手指的地方一看,果然:在石缝里有少量的积雪。     

藻类对供水水质的影响和防治对策

藻类增多会堵塞滤池,产生毒素,对供水水质产生不利影响,本文主要介绍了几种去除原水中藻类的方法.     

温室大棚蔬菜气候灾害防御措施

总结了低温、连阴天、雨天、雪天、连阴雨雪天后聚晴等恶劣天气对温室大棚蔬菜造成的灾害的防御措施,以供种植户参考。     

桑黄多糖脱蛋白方法与条件优化

对桑黄多糖提取液中的蛋白质去除方法和条件进行了优化.采用Sevag法与三氯乙酸(TCA)法去除桑黄多糖中的游离蛋白质,比较两种方法对蛋白质去除的影响.结果表明,三氯乙酸法去除蛋白质的效果优于Sevag法,其最佳脱蛋白条件为:5%三氯乙酸用量,处理3次,反应时间30 min,在此条件下,蛋白质去除率为82%,多糖损失率为10.8%.     

杨柳科植物对氰化物污染修复潜力的比较研究

为比较3种不同杨柳科植物对氰化物污染的修复潜力,采用长出新根须和嫩叶的植物枝条为材料,在自行设计的250mL生物反应器中生长72～120h,培养温度为18～20℃,氰化物的质量浓度0.45～0.49mg/L.试验结果表明,水溶液中大部分的氰化物能被试验植物去除,但去除率种间存在明显差异,垂柳(SalixbabylonicaL.)在72h内将水溶液中97.8%氰化物去除(去除率0.095mg/(kg.h)),其次为苏柳(SalixmatsudanaKoidz×SalixalbaL.)108h内将94.0%氰化物去除(去除率0.087mg/(kg.h)),意大利杨(Populusdeltoides)在120h内将71.4%氰化物去除(去除率0.057mg/(kg.h));试验所用氰化物剂量没有对试验植物产生毒性作用;植物对水溶液中氰化物的去除过程遵循零级动力学反应.     

不同清洗方法对樱桃番茄常用农药残留去除效果研究

[目的]研究不同清洗方法对樱桃番茄常用农药残留的去除效果.[方法]采用清水浸泡10 min、1％小苏打水浸泡10 min、淘米水浸泡10 min、1％盐水浸泡10 min、洗涤剂浸泡10 min 5种不同清洗方法对喷洒氯氰菊酯、毒死蜱、百菌清、高效氯氟氰菊酯、乐果5种农药的樱桃番茄样品进行农药残留去除效果试验.[结果]试验表明,5种清洗方法均能不同程度地去除樱桃番茄中的农药残留.洗涤剂和1％小苏打水对去除樱桃樱桃番茄中氯氰菊酯农药残留效果最显著,洗涤剂对去除樱桃番茄中百菌清农药残留效果最显著,淘米水对去除樱桃番茄中高效氯氟氰菊酯农药残留效果最显著,1％小苏打水对去除樱桃番茄中毒死蜱农药残留效果最显著,清水对去除樱桃番茄中乐果农药残留效果最显著.[结论]研究筛选出合适的清洗方法,可为农产品收购企业的清洗存贮和市民对樱桃番茄食用前的清洗提供参考.     

3种植物对三峡库区消落带土壤重金属铜和镉的去除效果

为给三峡库区消落带土壤重金属污染治理提供参考依据,采用盆栽试验探索了狗牙根、百喜草和鸭跖草对库区消落带土壤中Cu和Cd的去除效果.结果表明:鸭跖草对Cu的去除效果最好,狗牙根对Cd的去除效果最好.狗牙根和鸭跖草在移栽10～30 d对Cu的去除效果最好,去除量分别占去除总量的50.8％和57.7％,百喜草在移栽30～50 d对Cu的去除效果最好,去除量占去除总量的74.3％.狗牙根和百喜草在移栽30～50 d对Cd的去除效果最好,去除量分别占去除总量的43.2％和68％,鸭跖草对Cd几乎无去除作用.     

基于机器视觉的百合切花分级方法研究

为了提高百合切花分级生产自动化程度,依据百合切花分级国家标准,对百合切花的花蕾数目与花径长度的识别进行了分析研究.搭建了百合切花图像采集系统,对采集图像进行背景分割,利用超绿特征(2g-r-b)建立切花的花蕾分割模型.采用Matlab软件编程进行花蕾目标图像的计数,分析了花蕾计数误差产生的原因,并采用小面积去除与图像骨架化方法提出花蕾修正计数方法,给出利用分割后的花蕾图像计算花径的简单方法.本分级方法在试验中按照国家标准进行百合切花分级的平均精度为82.3%.