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基于高斯自适应拟合的苹果目标分割方法研究
引用本文:张润浩,李军,任静,宋怀波.基于高斯自适应拟合的苹果目标分割方法研究[J].农机化研究,2015(6):13-17.
作者姓名:张润浩  李军  任静  宋怀波
作者单位:西北农林科技大学 机械与电子工程学院,陕西 杨凌,712100
基金项目:国家高技术研究发展计划项目(2013AA10230402);中央高校基本科研业务费专项资金项目( QN2011031);陕西省自然科学基金项目(2014 JQ3094);西北农林科技大学2012年本科优质课程建设项目资助
摘    要:苹果目标的准确识别是苹果机械化采摘需要解决的关键问题之一。为此,基于YUV颜色空间模型,提出了一种结合色差分量与高斯自适应拟合算法的苹果目标分割方法。该方法采用首先将苹果目标由RGB颜色空间转换至YUV颜色空间,并利用色差分量V建立果实与背景分割的高斯分布拟合模型,根据拟合结果自动获取分割阈值,以实现自然场景下苹果目标的准确分割。为了验证文中算法的有效性,利用多幅图像进行了试验并与Otsu自适应阈值分割算法进行了比较。试验结果表明,采用文中算法得到的苹果果实的平均检出率达87.08%,识别率领先Otsu算法9.91%。因此,对于着色度较为均匀的苹果目标,采用高斯自适应拟合方法可以有效提高其识别率。

关 键 词:苹果  高斯分布  颜色空间  图像分割

Segmentation Method of Apple Image Based on GaussAdaptive Curve Fitting
Zhang Runhao,Li Jun,Ren Jing,Song Huaibo.Segmentation Method of Apple Image Based on GaussAdaptive Curve Fitting[J].Journal of Agricultural Mechanization Research,2015(6):13-17.
Authors:Zhang Runhao  Li Jun  Ren Jing  Song Huaibo
Institution:Zhang Runhao;Li Jun;Ren Jing;Song Huaibo;College of Mechanical and Electronic Engineering,Northwest A&F University;
Abstract:
Keywords:apple  gaussian distribution  color space  image segmentation
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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